2026-08-04 Selasa

Berita Kripto - Halaman 188

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

Momentum Perdagangan: Saham Korea Masuk ke Pasar Bear Teknis, Teknologi Hong Kong Memimpin dengan Kuat, BTC Mengalami Koreksi Kecil

**Ringkasan Pasar: Saham Korea Masuki Pasar Beruang, Teknologi Hong Kong Melaju Kuat, BTC Koreksi Kecil** Pasar saham Asia menunjukkan kinerja beragam pada hari ini. **Korea Selatan** menjadi sorotan setelah indeks KOSPI jatuh 5,35%, secara teknis memasuki wilayah pasar beruang (penurunan >20% dari puncak). Penurunan ini didorong oleh aksi ambil untung besar-besaran pada raksasa chip seperti Samsung dan SK Hynix, serta tekanan dari dana leverage. Sebaliknya, **pasar saham Hong Kong** bangkit kuat. Indeks Hang Seng naik sekitar 700 poin, dengan **Indeks Teknologi Hang Seng melonjak lebih dari 5%**. Saham-saham teknologi seperti Alibaba (naik >12%) dan Xiaomi (naik >10%) menjadi penggerak utama, didukung oleh berita perusahaan yang positif dan aliran dana dari Asia Utara. Di **Jepang**, Indeks Nikkei 225 turun 2,11%, terdampak oleh penurunan pasar AS dan kekhawatiran inflasi impor akibat ketegangan di Timur Tengah. Sektor semikonduktor mengalami tekanan. Sementara itu, **pasar crypto** mengalami konsolidasi. Bitcoin (BTC) mengoreksi setelah reli sebelumnya, dengan para analis mengawasi level support kunci di sekitar $63.000. Aliran dana masuk ke ETF spot Bitcoin dan Ethereum tetap positif. Beberapa token seperti M dan ZEC mencatat kenaikan terbesar di antara 100 kripto teratas. Pergerakan pasar masih sangat dipengaruhi oleh ekspektasi kebijakan Federal Reserve AS, data makro global, dan aliran dana institusional.

marsbit07/08 08:52

Momentum Perdagangan: Saham Korea Masuk ke Pasar Bear Teknis, Teknologi Hong Kong Memimpin dengan Kuat, BTC Mengalami Koreksi Kecil

marsbit07/08 08:52

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

Kemampuan gambar AI semakin kuat, namun pengguna masih merasakannya lambat. Metode akselerasi model difusi tradisional seperti kuantisasi atau distilasi langkah sering kali bergantung pada perangkat keras atau fine-tuning yang mahal. Tim peneliti dari Beihang University, NTU, dan ETH memperkenalkan **MrFlow (Multi-Resolution Flow Matching)**, sebuah pipeline tiga tahap sederhana dan bebas pelatihan untuk mempercepat pembuatan gambar secara signifikan: 1. **Pembuatan Kerangka Beresolusi Rendah:** Model asli menghasilkan gambar struktur global (subjek, tata letak, semantik) di ruang latens beresolusi rendah. Token gambar jauh lebih sedikit, sehingga setiap langkah lebih murah dan konvergensinya lebih cepat. 2. **Super-Resolution di Ruang Pixel:** Hasil beresolusi rendah didekode ke gambar, lalu ditingkatkan resolusinya di ruang pixel menggunakan model super-resolution yang telah dilatih sebelumnya (seperti Real-ESRGAN). Pendekatan ini mempertahankan struktur dengan lebih baik daripada upsampling di ruang latens. 3. **Pemurnian Satu Langkah Beresolusi Tinggi:** Gambar super-resolution dienkode ulang ke ruang latens, ditambahkan sedikit noise intensitas rendah (~0.12), lalu dimurnikan oleh model flow-matching asli hanya dalam **satu langkah** inferensi resolusi tinggi. Noise rendah memungkinkan titik awal dekat dengan gambar bersih. Dengan konfigurasi default "12+1" (12 langkah rendah-res, 1 langkah tinggi-res), MrFlow mencapai **percepatan 10.35x** (dari 49.32s menjadi 4.77s) pada model seperti Qwen-Image, dengan penurunan kualitas minimal (~1%). Metode ini unggul dalam kurva trade-off kecepatan-kualitas dibanding metode akselerasi bebas pelatihan lainnya, dapat digabungkan dengan model distilasi untuk akselerasi lebih lanjut, dan sudah tersedia sebagai kode open-source beserta plugin ComfyUI.

marsbit07/08 07:16

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

marsbit07/08 07:16

活动图片