从赛道变迁,细数能扛起下一波加密大旗的叙事

SevenUP DAODipublikasikan tanggal 2022-10-13Terakhir diperbarui pada 2022-10-13

Abstrak

自从9月15日以太坊2.0合并以来,加密市场一下安静了下来,有时甚至寂静的有些吓人。

自从9月15日以太坊2.0合并以来,加密市场一下安静了下来,有时甚至寂静的有些吓人。

XEN的免费mint,大概是近一个也以来除了被黑事件以外唯一的热点了。

市场预冷,宏观不可控因素过多,人心容易涣散,受不了离开的人也会越来越多。

这种时候,只有多给自己洗洗脑壳,或许才能坚持到下一次浪潮到来。

掰着指头往后数一数,离下次大饼减半还有一年半载,如果这个叙事依然有效,那下一次牛市还有两年。

个人到不是很期待下一次减半,大概率很难像以前那样对市场造成非常大的推力,毕竟供给侧变化不大,还要看需求侧有什么新的叙事逻辑。

回头看,每一次加密叙事大的出圈,都是在内部发酵几轮后,才产生了外部赚钱效应的广泛传播。

所以个人觉得,下一次大概率仍然会是从内部的某一个局部的新玩法、新ponzi开始,开始可能也只是一部分人的非共识所驱动。

下面简单叨叨一些自己最近观察和思考的叙事发展方向:

一、真实收益产品

从DeFi Summer以来,参与DeFi项目大部分的收益来源,都是通过各种方法获取项目代币,并在二级市场出售。

2020年yearn的yDAI产品,当时收益率一度有10-20%,同期很多机枪池产品,都有非常高的U本位收益。追其本质,依然是通过挖各种项目代币出售的收益。

这些挖矿收益,并不能算是真实收益,本质上跟炒B没有太大区别。

在Uniswap提供LP获得的交易手续费,在AAVE提供贷款的利息,这些可以算是真实收益,它们是在没有代币激励的情况下,可以持续产生的资金费。

做LP收益虽然高,但无常风险大,搞不好要亏。AAVE借贷相对安全,但利息又很低,目前都比不上传统商业银行。

在加密市场,衍生品交易一直是能获得高额手续费的业务,但大部分流量都被头部交易所垄断了。

上一个周期中,虽然有很多DeFi的衍生品项目,但大多交易量不行。DyDx这种也是靠着代币补贴吸引了一些用户。

原因有很多,web交互不友好、主网太慢、alt L1不够安全、L2迟迟没到位、预言机不支持等等综合因素。

随着以太坊合并,L2目前发展也相对进入一个新时期,我们可以看到arb和op上头部项目都是衍生品应用。

目前大部分链上衍生品的模式,都是LP提供风险资本,做交易者的对手方,赚取交易手续费的同时,承担交易者盈利的资金支出。

这个模式LP就相当于裸庄,相对中心化的庄要透明一些,如果项目机制有漏洞的情况下,LP可能有亏损发生。

有研究表明,大部分时间衍生品交易者是持续亏钱的,但做LP并不能排除黑天鹅事件的长尾风险。

目前这类真实收益项目发展受到蛮多关注,像GMX在目前整体下行的市场,它的走势还是比较亮眼的。

二、ETH流动性抵押衍生品

ETH流动性抵押衍生品简称LSP(Liquid Staking Derivatives),为方便无法自己运行ETH POS验证节点的用户,提供的一种抵押服务。

用户可以存任意数量的ETH到这类服务,相应的会收到抵押凭证,Lido、Rocket pool都是提供类似服务的项目,对应的LSP是stETH和rETH。

由于抵押的ETH无法立即取出,stETH在合并前一直存在较大折价,这种情况在合并后得到了很好的改善。

自ETH合并以来,我们可以看到像stETH这种流动性抵押衍生品,价值很快回归到接近1:1。

ETH的POS收益目前有4%+,算上MEV等收益,可以达到5%+,这是纯加密原生的收益。

这个收益率有如下特点:

抵押品规模超大,容量很大

收益具有波动性,基础收益+增强收益

抵押品存取有时间周期

供应链完善,有明确的供应商和需求方

具有抗审查性

具有非证券特征

可合理避税

综合以上特征分析,未来LSP被大量机构资金投资的可能性非常大。目前也可看到一些传统商业机构也在推出相关的质押服务。

这种趋势叠加ETH现在的低通胀,未来会在需求侧形成巨大虹吸效应。简单叙事类比可以对标2020-21年的灰度在GBTC上的操作。

ETH LSP相对GBTC的好处是跨期时间可控,有明确的赎回路径,二级市场规模也够大。

另一方面,之前链上很多基于ETH抵押模式的协议,也会慢慢的都将切换到LSP抵押,这都会在需求侧减少代币流通。

LSP收益率的波动性,也会促进固收和利率互换协议的发展。

各种围绕LSP的新项目、新玩法也会非常多,类似去年的算稳吸血,LSP或许也会出现一波争夺流动性的战争。

如果把ETH看做USDC,stETH看做FRAX,是否会出现非足额抵押的ETH POS抵押模式?

三、COSMOS应用链

上月Delphi Digital发了一篇研报“ Finding a Home for Labs ”,重点分析了各个L1的利弊,最终结论是他们要all in cosmos生态。

DyDx在宣布要迁移到Cosmos架构时,也引起了加密社区的广泛讨论。

之前cosmos最大的链是terra,它之后感觉cosmos一直有些支离破碎的感觉,没有形成有机整体。没有一个类似星球基地的大本营。

但最近,很多新鲜的链都在基于cosmos-sdk发布,像canto、sei、berachain等等,他们的共同特点是将DeFi原语直接内嵌到底层逻辑中,半开放的模式,专注DeFi某一业务领域。

回头看看DyDx这种衍生品应用,确实好像不太需要非常强的可组合性,只需要确保手续费足够有吸引力,交易速度够快,够安全即可。

如果以太坊是BJ,L2就有点像京郊和廊坊,而cosmos就像是西部荒地。Delphi或许就是看中了它的啥也没有,一片荒芜。

四、DID&合约钱包

web3自stepn熄火以来,感觉基本没有啥太大的热点了,很零散,大多集中在商业化领域。

最近看到很多DID的叙事,最多的是域名相关的,另一部分是关于链上身份证明/积分的。

个人感觉目前这些声量比较大的DID叙事逻辑,都不太能戳中真实需求。身份要解决的最大问题就是安全+易用。

至于如何识别身份,真的有太多方法了,而且是随着周边生态的繁荣而不断迭代的。今天是图片,明天就是名字,后天不知道是啥高科技手段。

要想让web3大范围采用,就要把进入的门槛降到很低。

就像移动互联网让用户只需一个手机号就可以任意访问一样,不需要邮箱,不需要密码。

ERC4337账户抽象,有可能为加密应用带来手机号认证一样的便捷认证方式,它可以为用户实现安全的合约钱包功能,进而可以实现项目方代缴注册和交易费。

这种功能几乎可以让用户对助记词/私钥等复杂技术无感,对游戏这种类型应用会非常有帮助。

而合约钱包目前的使用形态大多是toB的,这种内嵌模式,会成为web3应用的一个重要基础设施。

五、其他

除了以上叙事逻辑,L2也会是近期的为数不多的热点,zksync还有20多天要上线主网,arbitrum好像也有要发b的预兆。

以太坊下一次上海升级,可能有4844,会利好L2,但也有质押的ETH解锁,也可能会短期增加抛压的不确定性。

这轮跟上一轮不太一样的地方是,上轮N多项目爱西欧是有白皮书的,一些跑路了,一些交付了,交付的部分应用活跃了2020的夏天。

而这波NFT基本是没白皮书的,也没啥路线图,他们未来要去向何方,还真不好说。

下一波大的啥时候来?难说!宏观有些悲观~

离下一次大饼减半还有一年半了~

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

Saham chip memimpin penurunan di pasar saham AS, dengan indeks Nasdaq jatuh 2,2% dan S&P 500 turun 1,4%. Tekanan terjadi di seluruh rantai perangkat keras AI, termasuk Nvidia (turun ~4%), Micron (anjlok 13,2%), Qualcomm, serta saham memori dan penyimpanan. Pasar Asia juga terdampak, dengan KOSPI Korea turun hampir 10% dan raksasa chip seperti SK Hynix serta Samsung Electronics mencatat penurunan dua digit. Penjualan difokuskan pada aset dengan valuasi tinggi dan kepemilikan padat, dipicu oleh dua tekanan utama: Pertama, ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve yang lebih agresif, meningkatkan tekanan diskonto pada arus kas masa depan perusahaan teknologi. Kedua, investor mulai mempertanyakan kapan pengeluaran modal besar-besaran untuk AI oleh vendor cloud akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang jelas, menggeser fokus dari "hanya membeli pertumbuhan" ke "harus melihat imbal hasil". Meski demikian, ini lebih dilihat sebagai koreksi setelah kenaikan tajam daripada tanda pecahnya gelembung. Permintaan dasar untuk perangkat keras AI masih ada. Titik kunci selanjutnya adalah laporan keuangan Micron yang akan datang untuk konfirmasi permintaan, serta data inflasi AS yang akan mempengaruhi jalur kebijakan Fed. Pasar kini mempertimbangkan narasi AI dengan lebih realistis, menyeimbangkannya dengan tekanan suku bunga dan garis waktu imbal hasil.

marsbit58m yang lalu

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

marsbit58m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

OpenAI menerbitkan makalah tentang cara melatih AI agar tetap bermanfaat dan aman di bawah tekanan atau skenario baru. Penelitian ini berfokus pada penggunaan _reinforcement learning_ untuk membentuk sifat-sifat bermanfaat yang luas dan persisten dalam model, bukan sekadar daftar larangan. Sifat-sifat ini mencakup kejujuran, transparansi, kesadaran risiko, dan kemampuan untuk dikoreksi. Makalah ini memperkenalkan konsep "penyimpangan muncul" (_emergent misalignment_), di mana perilaku buruk di satu bidang dapat menyebar ke bidang lain. OpenAI bertanya apakah perilaku baik juga dapat digeneralisasi secara lintas domain. Mereka membuat dataset dialog sintetis multi-domain untuk mengevaluasi dan melatih 15 sifat bermanfaat. Eksperimen menunjukkan bahwa dengan hanya mengganti 5% data pelatihan standar dengan data sifat bermanfaat, model menunjukkan peningkatan signifikan dalam 83% evaluasi. Yang penting, pelatihan di satu bidang (misalnya, kesehatan) meningkatkan kinerja di bidang lain yang tidak terkait, menunjukkan adanya transfer perilaku yang bermanfaat. Model ini juga menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap petunjuk yang bermusuhan (_adversarial prompting_) dan penyetelan halus yang berbahaya (_harmful finetuning_), dengan penurunan performa yang lebih kecil dan lebih sedikit penyebaran kerusakan ke domain lain. Penelitian ini menekankan bahwa AI yang baik bukan tentang selalu menolak atau selalu mematuhi pengguna, tetapi tentang membuat penilaian yang lebih kuat antara menjadi berguna, jujur, dan aman. Ini mewakili pergeseran dari memperbaiki masalah keamanan setelah fakta menuju membentuk perilaku yang diinginkan sejak awal, yang merupakan langkah penting sebelum AI digunakan dalam tugas berisiko tinggi.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

marsbit1j yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

Penelitian Goldman Sachs menggarisbawahi bahwa gelombang investasi AI saat ini tidak sama dengan gelembung teknologi 1999-2000. Perbedaan kuncinya terletak pada fundamental: laba dan pengeluaran modal (capex) perusahaan terkait AI masih kuat dan terus dinaikkan, mendorong pasar, sementara valuasi forward P/E tidak melonjak ekstrem karena kenaikan harga saham didorong oleh kenaikan ekspektasi laba. Namun, risikonya tetap ada. Pasar telah mengantisipasi banyak hal optimis, dengan peningkatan nilai pasar AI (sekitar $27 triliun) melebihi perkiraan manfaat makroekonomi dasar. Harga saat ini bergantung pada asumsi bahwa perusahaan pemenang AI dapat mempertahankan pangkat laba tinggi dalam jangka panjang dari lonjakan produktivitas. Sinyal utama yang mirip era 1990-an adalah intensitas investasi. Capex AI, terutama dari penyedia cloud hyperscale, meningkat sangat cepat dan bisa mendekati puncak era dot-com. Namun, sinyal gelembung lain seperti penurunan margin makro, peningkatan leverage korporat, atau defisit neraca berjalan yang membesar belum terlihat. Risiko utama telah bergeser dari "gelembung valuasi" ke kemungkinan "gelembung laba". Selama siklus capex belum mencapai puncaknya, laba kuat kemungkinan masih mendominasi kekhawatiran valuasi. Namun, begitu siklus investasi memuncak, kelangsungan laba tinggi akan diuji. Selain itu, ekonomi non-AI AS relatif lemah, sehingga AI mungkin menutupi kelemahan di sektor lain. Mengingat ketergantungan pada narasi optimis ini, volatilitas saham diperkirakan meningkat. Investor disarankan untuk tetap berada dalam tren, tetapi meningkatkan perlindungan downside, misalnya melalui opsi put atau menggunakan opsi call sebagai pengganti sebagian eksposur spot. Risiko terbalik juga ada di sisi suku bunga, yang bisa turun signifikan jika kerapuhan ekonomi non-AI terungkap setelah puncak investasi AI berlalu.

marsbit1j yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

marsbit1j yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Meta, perusahaan teknologi sosial terbesar di dunia, secara resmi memasuki arena pasar prediksi. CEO Mark Zuckerberg telah menginstruksikan pembentukan tim kecil untuk mengembangkan aplikasi smartphone bernama "Arena", yang akan bersaing dengan platform seperti Polymarket dan Kalshi. Aplikasi ini, yang masih dalam tahap eksperimen awal, akan beroperasi secara independen dari aplikasi inti Meta seperti Facebook dan Instagram. Pada versi awal, pengguna dapat memprediksi hasil berbagai peristiwa seperti pemilihan politik, pertandingan olahraga, dan urusan dunia. Namun, alih-alih menggunakan uang sungguhan, Arena akan menerapkan sistem poin seperti dalam permainan video, di mana pengguna mengumpulkan poin, peringkat, dan prestasi berdasarkan prediksi akurat mereka. Meskipun demikian, Meta tidak menutup kemungkinan untuk memperkenalkan taruhan dengan uang nyata di masa depan. Langkah Meta ini terjadi di tengah pertumbuhan pesat industri pasar prediksi, dengan volume perdagangan online di platform utama melonjak menjadi lebih dari $130 miliar pada tahun 2026. Arena berpotensi memanfaatkan basis pengguna aktif harian Meta yang lebih dari 3,56 miliar untuk pertumbuhan cepat. Selain potensi pendapatan dari biaya transaksi (jika menggunakan uang sungguhan) atau barang virtual, data yang dihasilkan dari aktivitas prediksi pengguna dapat memperkaya sistem iklan inti Meta. Strategi ini selaras dengan pendekatan Meta untuk mengikuti tren pengguna dan mengembangkan aplikasi independen untuk menguji perilaku sosial baru. Namun, tantangan seperti risiko regulasi yang ketat dari badan seperti CFTC di AS, tekanan hukum di berbagai yurisdiksi, dan kesulitan dalam menarik serta mempertahankan pengguna untuk aplikasi independen tetap menjadi hambatan yang signifikan. Ini bukan upaya pertama Meta di bidang ini, setelah aplikasi serupa bernama Forecast ditutup pada tahun 2022.

Foresight News1j yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Foresight News1j yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

**Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Pasar saham semikonduktor, terutama di Korea Selatan (seperti Samsung dan SK Hynix), mengalami penjualan besar dan pemulihan cepat pada akhir Juni. Inti gejolak ini bukan pada fluktuasi harian, melainkan pergeseran fase penentuan harga saham semikonduktor setelah perdagangan tema AI menjadi sangat ramai. Pemulihan setelah anjlok lebih mencerminkan perbaikan posisi (teknis) dan ekspektasi pembagian hasil pemegang saham (seperti pada Samsung), bukan konfirmasi bahwa tren naik telah berlanjut. Validasi sesungguhnya berasal dari musim laporan keuangan, khususnya dari Micron Technology. HBM (High Bandwidth Memory) adalah variabel kunci. Komponen penting untuk server AI ini telah memberi produsen memori seperti Micron, Samsung, dan SK Hynix kekuatan penetapan harga yang kuat. Pertanyaan pasar sekarang adalah apakah kekuatan ini dan siklus pengeluaran modal AI dapat terus mendukung valuasi tinggi sektor ini. Laporan keuangan Micron (24 Juni) menjadi titik uji utama. Investor tidak hanya mencari hasil kuartal yang kuat, tetapi lebih pada panduan ke depan (guidance) dan konfirmasi bahwa visibilitas pesanan, harga memori, dan margin keuntungan masih kokoh. Jika Micron dapat memberikan sinyal kuat bahwa permintaan HBM dan kekuatan penetapan harganya masih berlanjut, rebound dapat diartikan sebagai akhir koreksi teknis dan tren naik berlanjut. Namun, jika panduannya mulai hati-hati atau ekspektasi kenaikan laba tertinggal dari valuasi, pemulihan saat ini mungkin hanya bersifat sementara sebelum tren melemah. Singkatnya, rebound saham semikonduktor Asia masih berupa perbaikan teknis yang menunggu konfirmasi fundamental lebih lanjut. Nasib perdagangan tema AI dalam waktu dekat sangat bergantung pada kemampuan rantai pasokan, terutama di segmen memori, untuk terus melampaui ekspektasi tinggi yang telah dibangun pasar.

marsbit1j yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli UNI

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Uniswap (UNI) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Uniswap (UNI) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Uniswap (UNI) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Uniswap (UNI) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Uniswap (UNI)Lakukan trading Uniswap (UNI) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

530 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli UNI

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga UNI (UNI) disajikan di bawah ini.

活动图片