Discusión: ¿Los trabajadores de Corea temen el desempleo mientras Musk imagina una sociedad "sin trabajo"?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-03Terakhir diperbarui pada 2026-08-03

Abstrak

Hace más de 200 años, los trabajadores textiles británicos destrozaban máquinas. Hoy, sentimientos similares resurgen en una fábrica de automóviles en Corea del Sur. Este verano, el sindicato de Hyundai Motor en Corea del Sur llevó a cabo huelgas parciales, incluyendo en sus demandas garantías laborales frente a la IA y la robótica avanzada, vinculadas a los planes del grupo de introducir robots humanoides Atlas de Boston Dynamics. Aunque las huelgas se desencadenaron principalmente por negociaciones salariales rotas, el hecho de que la robótica haya entrado oficialmente en la agenda sindical es significativo. Refleja una ansiedad anticipada: los robots aún no han reemplazado masivamente a los trabajadores cualificados, pero el conflicto social en torno a ese posible futuro ya ha comenzado. Este temor contrasta con la visión casi opuesta de Elon Musk, quien imagina un futuro donde la IA y los robots realicen casi todo el trabajo necesario, llevando a una sociedad de "alta renta universal" donde el trabajo sea opcional y no una necesidad para sobrevivir. La discrepancia central no es solo si los robots reemplazarán puestos, sino cómo la sociedad entiende "perder el trabajo" y, crucialmente, cómo se distribuirá la riqueza generada por las máquinas. Los trabajadores de Hyundai temen por sus puestos específicos ante la automatización, mientras que Musk anticipa un horizonte de abundancia extrema. Ambas perspectivas plantean la misma pregunta: cuando la máquina crea más riqueza,...

Hace más de 200 años, los trabajadores textiles británicos tomaron martillos para destruir las máquinas. Más de 200 años después, sentimientos similares han reaparecido en una fábrica de automóviles en Corea.

En julio de este año, el sindicato de Hyundai Motor en Corea del Sur llevó a cabo una serie de huelgas parciales. En apariencia, esto sigue siendo una negociación laboral familiar: aumentos salariales, bonificaciones por desempeño y edad de jubilación estaban entre las demandas del sindicato. Pero este año se añadió un contenido que refleja nuestra época: garantías laborales en la era de la IA y los robots. Ya en la fase de votación de la huelga en junio, el sindicato de Hyundai Motor propuso obtener garantías laborales frente a las tecnologías robóticas avanzadas. Posteriormente, los medios surcoreanos relacionaron esta demanda con los planes del Grupo Hyundai Motor de introducir el robot humanoide Atlas de Boston Dynamics. Finalmente, más del 86% de los aproximadamente 40,000 miembros del sindicato apoyaron la huelga.

Por lo tanto, resumir este evento simplemente como "los trabajadores de Hyundai protestan porque los robots les quitan el trabajo" no es del todo preciso. La huelga real ocurrida en julio surgió principalmente de la ruptura de las negociaciones laborales por salarios, entre otros asuntos, y los robots no fueron la única ni la causa más directa de esta ronda de huelgas. Sin embargo, otro hecho también merece atención: los robots han entrado oficialmente en el campo de visión de las negociaciones sindicales. Incluso antes de instalarse masivamente en las líneas de producción de Hyundai, ya ha hecho que decenas de miles de trabajadores industriales comiencen a pensar en un problema que antes parecía muy lejano: ¿qué pasa con las personas?

Esta imagen nos recuerda fácilmente al "Ludismo" durante la Revolución Industrial británica hace dos siglos. Pero hoy lo que realmente merece discusión quizás no sea "si los humanos van a empezar a romper máquinas de nuevo", sino un desajuste más sutil: aunque los robots pueden estar aún lejos de reemplazar a una gran cantidad de trabajadores industriales calificados, el conflicto social en torno a ese reemplazo ya ha aparecido antes de tiempo.

Y justo cuando esta ansiedad surge prematuramente, una reciente entrevista de Elon Musk ofrece una visión de futuro casi completamente opuesta. En su última entrevista publicada por The Economist, Musk habló nuevamente sobre el resultado final a largo plazo de la IA y los robots: la IA digital asumirá cada vez más trabajo cognitivo, mientras que los robots se convertirán en el brazo ejecutor de la IA en el mundo físico. Siguiendo esta línea de desarrollo, eventualmente casi todo el trabajo necesario podría ser realizado por máquinas.

Los trabajadores de Hyundai temen que Atlas elimine parte de los puestos en la línea de producción, mientras que Musk imagina un día en que la mayoría de los trabajos ya no requerirán la participación humana.

Aquí es donde la verdadera divergencia se vuelve clara: el problema quizás no solo sea si los robots reemplazarán el trabajo, sino cómo entienden los humanos "perder el trabajo". La sociedad actual aún se basa en una cadena sólida: el trabajo genera ingresos, los ingresos sustentan el consumo y la vida, por lo que perder el trabajo significa naturalmente perder la seguridad económica.

Musk, sin embargo, describe un panorama diferente: cuando la IA y los robots eleven la capacidad productiva de bienes y servicios a un nivel suficientemente alto, la sociedad entrará en una "abundancia extrema". Los costos de suministro de alimentos, vivienda, transporte, atención médica y una gran cantidad de servicios seguirán disminuyendo, las personas ya no dependerán necesariamente de vender su trabajo para obtener medios de vida, y el trabajo pasará gradualmente de ser un medio de supervivencia a una elección personal.

Este es también el contexto de su propuesta repetida en los últimos años del "Ingreso Universal Alto" (Universal High Income). La IA y los robots crean una enorme productividad, los dividendos tecnológicos finalmente se transforman en prosperidad generalizada, y que los robots "quiten el trabajo" podría incluso convertirse en la premisa para que la humanidad se libere de la necesidad de "trabajar para vivir".

Así, mientras el Ludismo ve el riesgo de desempleo detrás de las máquinas, Musk ve la posibilidad de libertad; los trabajadores de Hyundai esperan proteger sus puestos antes de que los robots entren en la fábrica, mientras que Musk espera que los robots eventualmente eliminen la necesidad misma de "trabajar". Estas dos lógicas aparentemente opuestas también agudizan la misma pregunta: cuando las máquinas crean cada vez más riqueza, ¿quién compartirá finalmente esa riqueza?

Los robots aún no son trabajadores calificados, pero la ansiedad por el desempleo ya llegó

La preocupación de los trabajadores de Hyundai es fácil de entender. El Grupo Hyundai Motor ha mostrado públicamente una estrategia robótica muy agresiva, y Boston Dynamics Atlas también está avanzando desde demostraciones de laboratorio hacia operaciones industriales. En este contexto industrial, un trabajador automotriz que ve a Atlas transportar, caminar y manipular componentes, y luego ve a la empresa enfatizar constantemente la IA, la fabricación inteligente y la automatización, naturalmente se pregunta: ¿dentro de cinco años, seguiré siendo yo quien esté al lado de la línea de producción?

Las redes sociales han comprimido aún más esta ansiedad en una cadena lógica muy fácil de difundir: las empresas compran robots, los robots entran en las fábricas, los trabajadores humanos pierden sus empleos. El progreso en las capacidades de un robot, un plan de compra, un video experimental, pueden rápidamente combinarse en una historia sobre "la cuenta regresiva de una profesión". Las tendencias tecnológicas a largo plazo se pliegan en una realidad inmediata que parece estar por suceder, por lo que la imaginación del reemplazo por robots avanza más rápido que los propios robots.

El problema es que la producción industrial real está lejos de ser tan simple. La fabricación de automóviles es ya una de las industrias más automatizadas del mundo. Procesos altamente estandarizados como soldadura, pintura, estampado y manipulación han sido cubiertos por robots industriales durante décadas. Lo que realmente deben resolver los robots humanoides hoy son precisamente las partes que la automatización tradicional no ha logrado resolver por completo: ensamblaje flexible, manipulación de cables, movimiento entre estaciones de trabajo, manejo de anomalías temporales, y la gran cantidad de variaciones sutiles y complejas entre diferentes componentes y condiciones de trabajo.

Lo más valioso de un trabajador industrial maduro tampoco es simplemente tener dos brazos. Cómo instalar cuando un componente tiene una ligera desviación, qué significa un cambio en la sensación durante el apriete, qué priorizar al revisar cuando una máquina emite un cierto sonido, cómo compensar en el siguiente paso después de una ligera desviación en el proceso anterior, esta experiencia formada a lo largo de años constituye un vasto conocimiento tácito en la producción industrial. Rara vez se escribe completamente en los procedimientos operativos estándar (SOP), pero determina si una línea de producción puede funcionar realmente de manera estable.

Esto es precisamente lo más difícil de superar para los robots actuales. Ser capaz de levantar un componente en un entorno de demostración y completar la misma acción de manera estable miles de veces durante 8 horas consecutivas, son dos problemas de ingeniería completamente diferentes; poder completar un ensamblaje tampoco significa poder asumir la tasa de calidad, el ritmo, la seguridad y el costoso riesgo de parada de línea que requiere una línea de producción real. Para muchas empresas de robótica, pasar de "poder hacer" a "hacer de manera estable a largo plazo" sigue siendo un largo camino de industrialización.

Por lo tanto, desde la realidad tecnológica actual, "decenas de miles de trabajadores automotrices serán reemplazados inmediatamente por robots humanoides" es claramente una simplificación excesiva. La situación más real hoy podría ser: las posibilidades tecnológicas a largo plazo se han anticipado en la opinión pública, y las personas comienzan a sentirse ansiosas por ese futuro incluso antes de que los robots tengan la capacidad de reemplazo total.

Pero esto no significa que la preocupación de los trabajadores de Hyundai en Corea del Sur carezca de sentido. Todo lo contrario, cuando una tecnología tiene el potencial de redefinir las relaciones de producción, la fermentación del sentimiento social a menudo precede a la madurez a gran escala de la tecnología. Esta ansiedad que aparece prematuramente no necesariamente predice con precisión el mañana, pero puede estar planteando una pregunta que tarde o temprano deberá responderse seriamente.

Reinterpretando el Ludismo: lo que realmente temían nunca fue solo una máquina

Hoy, el "Ludismo" a menudo se considera un término ligeramente peyorativo. A quien rechaza una nueva tecnología se le puede llamar ludita; a quien expresa preocupación sobre la IA o los robots también se le puede clasificar fácilmente como conservador o anti-tecnología. Con el tiempo, el Ludismo casi se ha convertido en sinónimo de "retroceso tecnológico".

Pero el movimiento Luddita histórico fue mucho más complejo que esta etiqueta. A principios del siglo XIX, la industria textil británica se mecanizó rápidamente, y muchos de los participantes en el movimiento Luddita eran artesanos calificados con años de entrenamiento. Las máquinas no solo trajeron mayor eficiencia productiva, sino que también rompieron los antiguos sistemas de habilidades, estructuras salariales y relaciones laborales. Las habilidades que antes eran escasas podían depreciarse rápidamente, los trabajadores con baja calificación podían entrar en la producción con la ayuda de máquinas, el poder de negociación de los trabajadores calificados disminuía, y el sustento de algunas personas se veía directamente afectado. Las máquinas finalmente se convirtieron en el objeto más tangible de su ira.

Mirando hacia atrás más de 200 años después, por supuesto sabemos que las máquinas no destruyeron la sociedad humana. La Revolución Industrial finalmente creó una escala económica mucho más grande que la era de la artesanía y generó una gran cantidad de profesiones que antes no existían. Por lo tanto, parece fácil juzgar a los luditas desde hoy: sobreestimaron la amenaza de las máquinas y subestimaron la capacidad del progreso tecnológico para crear nuevas oportunidades.

Pero esta "corrección a posteriori" ignora un problema muy importante. Ante un trabajador de 1811, él no sabía cuánto crecería la economía global dentro de 100 o 200 años, ni cuándo aparecerían nuevas profesiones. Lo que podía sentir era que su salario estaba bajando, sus habilidades se estaban depreciando y no sabía dónde estaría su próximo trabajo. Los beneficios generales del progreso tecnológico generalmente tardan mucho tiempo en difundirse, pero los costos del reemplazo tecnológico pueden concentrarse en un corto período de tiempo sobre un grupo específico de personas.

Los trabajadores de Hyundai hoy, frente a Atlas, están esencialmente en una posición similar. Las empresas de robótica les dirán que la automatización puede mejorar la eficiencia, los economistas les dirán que las nuevas tecnologías finalmente crearán nuevos puestos de trabajo, las empresas tecnológicas describirán un futuro donde los humanos se liberen del trabajo repetitivo, y todos estos juicios pueden ser ciertos. Pero la pregunta que realmente preocupa a los trabajadores es más concreta: ¿cuándo desaparecerá mi puesto de trabajo? ¿Cuánto valdrán mis habilidades acumuladas durante 20 años dentro de cinco años? ¿Una parte de la mejora en la productividad que la empresa obtenga gracias a los robots se convertirá en ganancias para los empleados? Si la transformación industrial realmente conlleva costos, ¿por qué esos costos deberían recaer primero sobre las personas reemplazadas?

Por lo tanto, interpretar el resurgimiento del sentimiento ludita en la era de los robots como un simple miedo a la nueva tecnología es una simplificación y etiquetado excesivos. Los trabajadores textiles de hace doscientos años y los trabajadores automotrices de hoy en realidad están preguntando lo mismo: cuando las máquinas crean mayor eficiencia, ¿quién comparte finalmente esa eficiencia?

Lo más difícil nunca es el resultado final, sino cómo llegar allí

Musk describe una sociedad donde "el trabajo es opcional". Según su juicio, alrededor del año 2036, la productividad traída por la IA y los robots podría ser tan alta que el "dinero" mismo perdería la importancia que tiene hoy, las personas ya no tendrían que trabajar para sobrevivir, y el trabajo se convertiría más en una elección.

Un resultado final así es ciertamente atractivo, pero tiene una condición implícita extremadamente importante: la enorme productividad creada por los robots y la gran abundancia material que conlleva deben poder ser finalmente compartidas por toda la sociedad.

Algunas personas no creen en este punto de vista. Como dijo el destacado académico Zhang Xiaoyu en "Tecnología y Civilización: Nuestra época y futuro": "Si los trabajadores esclavos se benefician del progreso científico y tecnológico, es solo porque el desarrollo de la productividad impulsado por el progreso científico y tecnológico ha convertido los productos de lujo del pasado en bienes de consumo masivo en la actualidad".

Si las máquinas pertenecen a unas pocas empresas, el poder de cómputo se concentra en unas pocas empresas, los datos y el capital también se concentran en unas pocas empresas, y los bienes y servicios creados por los robots todavía dependen completamente del sistema de ingresos existente para su distribución, entonces el aumento continuo de la eficiencia productiva no hará automáticamente que cada persona obtenga más riqueza.

Hay que recordar que en la ola anterior de Internet, el término "aristocracia tecnológica" ya se había convertido en una etiqueta para los empresarios de Silicon Valley.

Por eso Musk finalmente tuvo que proponer el "Ingreso Universal Alto". En cierto sentido, aunque parece estar en el extremo opuesto del Ludismo, aún necesita responder la pregunta planteada por el movimiento Luddita hace doscientos años: ¿cómo debe distribuirse la riqueza creada por las máquinas?

Lo realmente complejo quizás no sea el resultado final lejano que describe Musk. Si algún día los robots realmente pudieran realizar la mayoría del trabajo necesario, la sociedad ya podría haber formado nuevos sistemas de ingresos, sistemas de protección y contratos sociales acordes. Donde es más probable que ocurran conflictos es en la etapa intermedia de hoy hacia ese futuro, el llamado "período de transición dolorosa" que muchos prevén.

Los robots no pasarán de reemplazar el 0% de los puestos de trabajo al 100% de un día para otro. Es más probable que primero reemplacen el 5%, luego el 10%, ciertos puestos altamente estandarizados se reduzcan primero, algunas habilidades comiencen a depreciarse, algunas personas se beneficien directamente de los dividendos de productividad gracias a la IA y los robots, mientras que otras asuman primero los costos de la transformación. El peor escenario es que las empresas obtengan mayores ganancias, pero los sistemas de recapacitación para los trabajadores aún no estén maduros; nuevos puestos de trabajo están surgiendo, pero no necesariamente en el lugar donde las personas perdieron sus antiguos empleos.

La capacidad tecnológica generalmente aumenta en una curva continua, pero las instituciones sociales no se actualizan automáticamente al mismo ritmo que la tecnología. Por eso, cuando Michael Burry, el inversionista que inspiró "The Big Short", respondió al juicio de Musk sobre la IA, los robots y el ingreso universal alto, dejó esa frase tan impactante: "Antes de eso, ocurrirá una revolución".

Si esa afirmación es demasiado pesimista o no puede debatirse, pero al menos señala con precisión el proceso que más se pasa por alto en el futurismo de Musk: desde la sociedad actual que depende del trabajo para obtener ingresos, hasta la sociedad futura donde el trabajo es opcional, ¿cómo se atraviesan las décadas intermedias?

La ansiedad de los trabajadores de Hyundai ocurre precisamente en el punto más inicial de este largo camino de transición.

La madera se endereza con la regla: la tecnología también necesita sus "reglas y marcos"

Por ello, el "Ludismo" que reaparece en la era de los robots no necesita ser simplemente ridiculizado. Destruir máquinas ciertamente no puede detener una revolución industrial; la historia ya ha demostrado que cuando una tecnología puede aumentar continuamente la eficiencia productiva y reducir los costos de producción, es muy difícil excluirla de la sociedad mediante la resistencia. Los robots humanoides de hoy no son una excepción: siempre que sus costos sigan disminuyendo, su confiabilidad aumente y su retorno de la inversión se haga viable, su entrada en fábricas, almacenes, servicios comerciales e incluso hogares se convertirá en una tendencia industrial a largo plazo.

Pero admitir que la tendencia es irreversible tampoco significa que la sociedad solo pueda esperar a que la tecnología decida todo. La civilización industrial de los últimos doscientos años no solo consistió en avances en motores, electricidad, computadoras y robots. La jornada laboral de ocho horas, el salario mínimo, la seguridad laboral, los contratos de trabajo, la seguridad social, la responsabilidad del producto y varios estándares industriales también forman parte del legado institucional creado por la Revolución Industrial. Muchas de estas reglas fueron inicialmente consideradas como limitaciones a la eficiencia, pero finalmente constituyeron la base que permitió que la tecnología entrara a gran escala en la sociedad.

Hoy en día, la creciente aparición de regulaciones de desarrollo, medidas de gestión, normas industriales en torno a la inteligencia artificial, los robots, los datos, la seguridad y la ética, es en realidad el proceso de redefinir los límites de una nueva revolución tecnológica. A medida que los robots entren realmente en la producción y la vida, estas reglas se volverán aún más concretas: cómo deben ser las consultas laborales antes de que los robots entren en la línea de producción, cómo se distribuyen las ganancias de productividad creadas por la automatización, quién asume el costo de la recapacitación de las personas que pierden sus puestos debido al reemplazo tecnológico, cómo se determina la responsabilidad después de un accidente causado por un robot, qué escenarios de alto riesgo deben mantener el "factor humano" (human-in-the-loop), todas estas preguntas finalmente se convertirán en parte de la industrialización de los robots.

Puede que no sean tan emocionantes como ver a un robot correr, dar una voltereta hacia atrás o completar una operación compleja, pero es muy probable que determinen si los robots pueden realmente cruzar la última puerta entre la demostración tecnológica y la aplicación industrial.

"La madera se endereza con la regla, el metal se afila con la piedra". La regla parece limitar la dirección de la madera, pero también permite que finalmente se convierta en una viga maestra. La regulación es similar para la tecnología. El verdadero optimismo tecnológico maduro no necesita fingir que la tecnología no crea problemas. Cuanto más crea una sociedad que los robots finalmente pueden crear una gran productividad, más debería discutir con anticipación sobre la mesa la distribución de beneficios, la transición laboral, la responsabilidad de seguridad y la dignidad humana, antes de que la productividad se libere realmente a gran escala.

Así que la ansiedad de los trabajadores de Hyundai en Corea del Sur quizás haya llegado un poco antes de tiempo. Los robots humanoides de hoy están aún lejos de ser un trabajador automotriz realmente confiable y capaz de reemplazar a largo plazo a un trabajador calificado. Pero la discusión sobre cómo debería enfrentar la sociedad la entrada real de los robots en las fábricas no llega nada temprano.

Incluso debería ser más temprana.

Este artículo proviene del WeChat Official Account "AI Wu Zao", autor: Peng Kunfang

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

Q¿Por qué los trabajadores de Hyundai en Corea del Sur incluyeron garantías de empleo relacionadas con robots en sus demandas?

ALos trabajadores de Hyundai en Corea del Sur incluyeron garantías de empleo relacionadas con robots e IA en sus demandas debido a la creciente preocupación por el posible impacto de la automatización avanzada en sus puestos de trabajo. Aunque las huelgas de julio se centraron principalmente en salarios y beneficios tradicionales, la inclusión de este tema refleja una ansiedad anticipada frente a los planes del grupo Hyundai de integrar robots humanoides, como el Atlas de Boston Dynamics, y tecnologías de IA en la producción, lo que podría amenazar ciertos empleos en el futuro.

Q¿Qué paralelismo histórico se establece en el artículo para entender la ansiedad actual de los trabajadores?

AEl artículo establece un paralelismo histórico con el Movimiento Ludita (Luddism) de principios del siglo XIX en Inglaterra. Al igual que los artesanos textiles que protestaban contra la maquinaria industrial que amenazaba su sustento, los trabajadores de Hyundai enfrentan una ansiedad similar ante una nueva ola de automatización. El artículo argumenta que, más que un simple miedo a la tecnología, ambos movimientos surgen de preocupaciones profundas sobre cómo se distribuirán los beneficios de la mayor eficiencia creada por las máquinas y quién soportará los costos de la transición tecnológica.

QSegún el artículo, ¿cuál es la visión de futuro opuesta a la ansiedad de los trabajadores, y quién la defiende?

ALa visión de futuro opuesta a la ansiedad de los trabajadores es defendida por Elon Musk. Él imagina un escenario a largo plazo donde la IA y los robots asuman casi todo el trabajo necesario, llevando a una sociedad de 'abundancia extrema' donde los costos de bienes y servicios básicos disminuirían drásticamente. En este futuro, el trabajo dejaría de ser una necesidad para la supervivencia y se convertiría en una opción personal, lo que Musk apoya con el concepto de 'Ingreso Universal Alto' (Universal High Income), donde la riqueza generada por la tecnología se comparta ampliamente.

Q¿Por qué el artículo sugiere que la transición hacia una sociedad con robots será la fase más difícil?

AEl artículo sugiere que la transición (o 'fase de dolores de crecimiento') será la más difícil porque la capacidad tecnológica avanza de forma continua, pero las instituciones y sistemas sociales (como la protección laboral, la formación o la redistribución de la riqueza) no se adaptan automáticamente al mismo ritmo. Esto podría crear un periodo donde algunos pierdan sus empleos y vean devaluadas sus habilidades antes de que surjan nuevas oportunidades o sistemas de apoyo. El riesgo es que los costos de la transición recaigan desproporcionadamente en ciertos trabajadores, mientras que los beneficios de la productividad se concentren inicialmente en pocas manos, lo que podría generar conflictos sociales.

Q¿Qué papel crucial asignan los autores a las normas y regulaciones en la era de los robots?

ALos autores asignan un papel crucial a las normas y regulaciones, argumentando que son tan necesarias para la era de los robots como lo fueron las leyes laborales y estándares de seguridad para la revolución industrial. Estas 'reglas del juego' (sobre consultas laborales, distribución de ganancias de productividad, responsabilidad por accidentes, costos de recapacitación, etc.) no son un freno a la innovación, sino la base que permite que una tecnología se integre de manera socialmente sostenible y ética. Un optimismo tecnológico maduro requiere discutir y establecer estos marcos *antes* de que la automatización a gran escala genere problemas sociales graves.

Bacaan Terkait

Grayscale: «Jika Proposal Diterima, Harga Dua Altcoin Ini Bisa Naik»

Kepala Penelitian Grayscale, Zack Pandl, menyatakan bahwa jika perubahan tokenomik yang sedang dibahas dalam komunitas Ethereum ($ETH) dan Solana ($SOL) diimplementasikan, laju pertumbuhan pasokan kedua aset kripto tersebut dapat melambat secara signifikan. Hal ini berpotensi berdampak positif pada harga. Menurut Pandl, perubahan yang diusulkan dalam kode ekosistem Ethereum dan Solana bertujuan untuk mengurangi laju inflasi tahunan token $ETH dan $SOL. Dengan segala kondisi lain tetap sama, melambatnya pertumbuhan pasokan dapat mengurangi jumlah token baru yang masuk ke pasar, sehingga meningkatkan kelangkaan aset yang ada. Perkiraan Grayscale menunjukkan bahwa jika aturan ini diterapkan, inflasi pasokan tahunan Ethereum bisa turun menjadi sekitar 0,4% pada akhir 2031 — mendekati laju pertumbuhan pasokan Bitcoin. Inflasi pasokan tahunan Solana diproyeksikan turun menjadi sekitar 1,1%. Sebagai perbandingan, pasokan emas tumbuh sekitar 1,8% per tahun, sedangkan inflasi indeks harga konsumen AS sekitar 3,3%. Perubahan yang diusulkan untuk Ethereum dan Solana masih dalam diskusi komunitas dan belum disetujui secara final. Pandl mencatat bahwa proposal untuk Solana tampaknya mendapat dukungan lebih luas dan karena itu memiliki kemungkinan lebih besar untuk diimplementasikan. Namun, penurunan inflasi token juga dapat mengurangi imbalan bagi investor yang melakukan staking, karena sebagian besar pendapatan staking $ETH dan $SOL berasal dari penerbitan token baru. Pandl menekankan bahwa melambatnya pertumbuhan pasokan dapat meningkatkan kelangkaan, memberikan tekanan kenaikan pada harga $ETH dan $SOL, dan investor yang memegang token tanpa staking khususnya mungkin mendapat manfaat. *Ini bukan rekomendasi investasi.

cryptonews.ru1j yang lalu

Grayscale: «Jika Proposal Diterima, Harga Dua Altcoin Ini Bisa Naik»

cryptonews.ru1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu DOGE M

Doge Matrix ($doge m): Ras Baru Cryptocurrency yang Didorong oleh Komunitas Pendahuluan Dalam lanskap cryptocurrency yang terus berkembang, proyek-proyek baru terus muncul, masing-masing bertujuan untuk menarik minat investor dan penggemar. Salah satu pendatang terbaru di domain ini adalah Doge Matrix, yang diwakili oleh simbol ticker $doge m. Proyek ini menarik perhatian berkat akarnya dalam budaya meme populer yang mengelilingi Dogecoin, menetapkan tempatnya dalam ruang web3. Artikel ini bertujuan untuk memberikan analisis komprehensif tentang Doge Matrix, mencakup gambaran umum, pencipta, investor, fungsionalitas, garis waktu, dan aspek-aspek penting. Apa itu Doge Matrix ($doge m)? Doge Matrix adalah proyek cryptocurrency yang didorong oleh komunitas yang tampaknya membangun daya tarik luas dari Dogecoin, mata uang digital yang dikenal dengan maskot Shiba Inu dan asal-usul meme-nya. Meskipun tujuan keseluruhan Doge Matrix tidak didefinisikan secara luas, proyek ini ditandai dengan komitmen untuk memanfaatkan keterlibatan dan dukungan komunitas. Berbeda dengan cryptocurrency tradisional yang sering menekankan utilitas atau nilai intrinsik melalui teknologi yang mendasarinya, Doge Matrix memposisikan dirinya dalam ruang yang merangkul fenomena budaya cryptocurrency, terutama menarik bagi mereka yang sejalan dengan etos aset berbasis meme. Mengandalkan kekuatan komunitas Dogecoin, Doge Matrix beroperasi sebagai bagian dari ekosistem yang lebih luas, mengundang partisipasi dan keterlibatan dari pengguna yang berbagi minat dalam cryptocurrency dan lanskap digital. Siapa Pencipta Doge Matrix ($doge m)? Identitas pencipta Doge Matrix tetap tidak diketahui. Kurangnya transparansi ini bukanlah hal yang tidak biasa dalam ruang cryptocurrency, di mana beberapa proyek diluncurkan tanpa mengungkapkan identitas pendirinya. Ketidakadaan informasi mengenai tim pendiri dapat menimbulkan pertanyaan di antara calon investor tentang akuntabilitas dan arah proyek tersebut. Siapa Investor Doge Matrix ($doge m)? Saat ini, tidak ada informasi yang tersedia untuk umum yang merinci investor atau yayasan investasi yang mendukung Doge Matrix. Proyek ini tampaknya mengandalkan dukungan komunitas daripada investasi institusional. Model ini sejalan dengan sifat proyek yang didorong oleh komunitas, menciptakan lingkungan di mana arah proyek dibentuk oleh para pesertanya daripada ditentukan oleh sekelompok kecil pendukung finansial. Bagaimana Cara Kerja Doge Matrix ($doge m)? Spesifikasi mengenai mekanisme operasional Doge Matrix agak samar, mencerminkan tren yang lebih luas dari proyek-proyek di ruang koin meme di mana fungsionalitas inovatif tidak selalu diartikulasikan dengan jelas. Meskipun demikian, Doge Matrix tampaknya dirancang untuk memanfaatkan ekosistem cryptocurrency yang ada dengan mendorong partisipasi pengguna sambil memanfaatkan referensi budaya yang sudah dikenal yang terkait dengan Dogecoin. Karakteristik uniknya mungkin berasal dari interaksi komunitas daripada kemajuan teknologi, menekankan pengalaman bersama dan kolaborasi di antara pemegang token. Meskipun inovasi yang tepat belum diuraikan secara eksplisit, proyek ini tampaknya menciptakan ruang di mana anggota komunitas dapat terlibat, berbagi ide, dan mendorong potensi proyek ke depan. Garis Waktu Doge Matrix ($doge m) Merefleksikan garis waktu proyek ini mengungkapkan peristiwa penting yang telah mendefinisikan perjalanannya hingga saat ini: 25 November 2024: Doge Matrix mencapai nilai tertinggi sepanjang masa, menandai tonggak penting dalam sejarah awalnya. 1 Januari 2025: Sebaliknya, Doge Matrix mencapai nilai terendah sepanjang masa, menggambarkan volatilitas yang sering terkait dengan cryptocurrency, terutama di tahap awal siklus hidup proyek. Sedang Berlangsung: Proyek ini terus diperdagangkan secara aktif dan didukung oleh komunitasnya, meskipun tonggak atau tujuan masa depan yang spesifik belum diungkapkan. Poin Kunci tentang Doge Matrix ($doge m) Fokus Komunitas Di jantung Doge Matrix adalah komitmen terhadap keterlibatan komunitas. Proyek ini berkembang atas dasar kolaborasi dan tujuan bersama di antara anggotanya, menekankan pentingnya upaya kolektif. Berbeda dengan proyek terpusat yang sering memiliki struktur kepemimpinan yang jelas, Doge Matrix saat ini menunjukkan pendekatan yang lebih fleksibel terhadap tata kelola, di mana suara setiap anggota komunitas dihargai. Volatilitas Pasar cryptocurrency terkenal dengan volatilitasnya, dan Doge Matrix tidak terkecuali. Riwayat harganya mencerminkan fluktuasi signifikan antara nilai tinggi dan rendah, yang merupakan hal biasa bagi banyak cryptocurrency baru tetapi menyoroti risiko yang terkait dengan investasi dalam token yang sedang berkembang. Kurangnya Informasi Detail Salah satu fitur paling mencolok tentang Doge Matrix adalah kelangkaan informasi detail mengenai dasar-dasar teknologinya dan mekanisme operasional. Ambiguitas ini mengharuskan calon investor untuk melakukan penelitian menyeluruh sebelum terlibat dengan proyek tersebut. Kesimpulan Singkatnya, Doge Matrix ($doge m) menggambarkan gelombang baru proyek cryptocurrency yang sangat bergantung pada keterlibatan komunitas dan relevansi budaya. Meskipun kurang dalam beberapa spesifikasi—seperti kepemimpinan yang jelas, tujuan yang terdefinisi, dan fungsionalitas yang detail—proyek ini berhasil menarik minat dalam komunitas crypto, memanfaatkan daya tarik yang sudah ada dari budaya meme. Seperti halnya investasi di ruang cryptocurrency, memahami risiko yang melekat dan melakukan penelitian yang komprehensif sangat penting bagi calon peserta. Doge Matrix berdiri sebagai pengingat tentang sifat dinamis, terkadang tidak terduga dari industri crypto, yang ditandai dengan evolusi konstan dan antusiasme untuk inisiatif yang didorong oleh komunitas.

634 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.02.03Diperbarui pada 2025.02.03

Apa Itu DOGE M

Apa Itu $M

Memahami Mantis ($M): Era Baru dalam Interoperabilitas Lintas Rantai Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, proyek-proyek baru berusaha menawarkan solusi inovatif yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan memperluas kemungkinan fungsional dalam ekosistem keuangan terdesentralisasi. Salah satu proyek yang menarik perhatian adalah Mantis ($M), sebuah protokol perintis yang didirikan berdasarkan prinsip interoperabilitas lintas rantai dan penyelesaian berbasis niat. Artikel ini membahas aspek-aspek penting dari Mantis, termasuk fungsionalitas inti, pencipta, dukungan investasi, fitur inovatif, dan tonggak sejarah yang kritis. Apa itu Mantis ($M)? Mantis dijelaskan sebagai protokol penyelesaian niat multi-domain yang menyederhanakan interaksi lintas rantai, memungkinkan pengguna untuk melakukan transaksi keuangan kompleks di berbagai platform blockchain dengan mulus. Protokol ini beroperasi melalui tiga lapisan utama: Ekspresi Niat: Pengguna dapat mengungkapkan tujuan transaksi mereka menggunakan bahasa alami yang difasilitasi oleh DISE LLM, model bahasa AI canggih. Misalnya, seorang pengguna mungkin mengungkapkan keinginan untuk menukar Ethereum (ETH) dengan Solana (SOL) dengan toleransi slippage tertentu sebesar 1%. Eksekusi: Lapisan ini menggunakan jaringan penyelesai yang bersaing untuk memenuhi niat pengguna. Transaksi dieksekusi menggunakan mekanisme seperti Coincidence of Wants (CoWs) dan Order Flow Auctions (OFAs), yang memastikan bahwa permintaan pengguna terpenuhi secara optimal. Penyelesaian: Dengan memanfaatkan protokol Inter-Blockchain Communication (IBC), Mantis memungkinkan transaksi lintas rantai atomik, memungkinkan pengguna untuk beroperasi di berbagai rantai yang didukung, termasuk Ethereum, Solana, dan Cosmos. Mantis dirancang untuk memperkenalkan generasi hasil asli untuk aset yang tidak aktif, menggunakan bukti kriptografi untuk menjaga integritas transaksi sepanjang proses. Pencipta & Tim Pengembangan Mantis diciptakan oleh Composable Foundation, sebuah organisasi yang didorong oleh penelitian yang terkenal karena penekanannya pada solusi interoperabilitas blockchain. Yayasan ini bekerja sama dengan institusi akademis terkemuka, termasuk Universitas Harvard dan Universitas Lisbon, berkontribusi pada upaya penelitian dan pengembangan yang luas yang menginformasikan arsitektur dan fungsionalitas Mantis. Komitmen Composable Foundation untuk mendorong inovasi di ruang blockchain menempatkan Mantis sebagai solusi yang kuat untuk permintaan yang terus berkembang akan interoperabilitas di antara berbagai jaringan blockchain. Investor & Dukungan Meskipun rincian spesifik tentang investor individu belum dipublikasikan, Mantis menikmati dukungan substansial dari berbagai entitas, termasuk: Grants ekosistem dari rantai yang mendukung IBC, yang mendukung pertumbuhan dan integrasi protokol dalam ekosistem keuangan terdesentralisasi. Kemitraan strategis dengan penyedia infrastruktur yang meningkatkan kemampuan jaringan Mantis dan strategi penerapannya. Pendanaan melalui kas Composable Foundation, memastikan dukungan keuangan yang berkelanjutan untuk pengembangan dan biaya operasional yang sedang berlangsung. Upaya kolaboratif ini mencerminkan konsensus di antara para pemangku kepentingan tentang pentingnya meningkatkan fungsionalitas lintas rantai dan potensi utilitas inovasi infrastruktur Mantis. Inovasi Kunci Mantis membedakan dirinya melalui beberapa inovasi perintis yang meningkatkan fungsionalitas dan utilitasnya: Niat yang Tidak Bergantung pada Rantai: Pengguna dapat memulai transaksi dari rantai yang didukung mana pun sambil menyelesaikan di rantai lain. Fleksibilitas ini memberdayakan pengguna, mendorong interaksi yang lebih besar di antara berbagai platform. Antarmuka Berbasis AI: Integrasi DISE LLM memungkinkan pengguna untuk melakukan operasi DeFi yang kompleks menggunakan bahasa alami, sehingga menyederhanakan interaksi dan membuat teknologi blockchain lebih dapat diakses oleh audiens yang lebih luas. Penangkapan MEV Lintas Domain: Mantis menciptakan pasar internal untuk nilai ekstraksi maksimal (MEV) melalui kompetisi di antara penyelesai. Pendekatan inovatif ini memungkinkan efisiensi dan ekstraksi nilai yang lebih besar dalam transaksi kompleks. Lapisan Penyelesaian Modular: Protokol ini mendukung berbagai metode verifikasi, termasuk bukti nol-pengetahuan dan optimistic rollups, menyediakan kerangka kerja yang fleksibel yang dapat beradaptasi dengan teknologi blockchain yang muncul. Garis Waktu Sejarah Pengembangan Mantis ditandai oleh beberapa tonggak kritis yang menggambarkan trajektori dan pertumbuhannya: | Tahun | Tonggak | |————|————————————————————————-| | 2022 | Pengembangan konsep awal dalam divisi penelitian Composable Foundation. | | Q3 2024 | Peluncuran testnet dengan kemampuan bridging antara Solana dan Ethereum. | | Q1 2025 | Acara Generasi Token (TGE) yang diantisipasi bersamaan dengan peluncuran mainnet. | | Q2 2025 | Integrasi DISE LLM yang diharapkan dan ekspansi kemampuan lintas rantai. | | H2 2025 | Dukungan yang direncanakan untuk lebih dari 15 rantai melalui peningkatan IBC lebih lanjut. | Garis waktu ini menggambarkan evolusi Mantis, dari diskusi konseptual hingga implementasi aktif dan fase pertumbuhan di masa depan. Strategi Pertumbuhan Ekosistem Strategi Mantis untuk pertumbuhan ekosistem mencakup beberapa inisiatif yang dirancang untuk mendorong partisipasi pengguna dan keterlibatan pengembang: Sistem Kredit: Pengguna dapat memperoleh kredit protokol dengan menyediakan likuiditas dan terlibat dalam program rujukan. Kredit ini dapat ditukarkan untuk insentif di masa depan, mendorong komunitas pengguna yang kuat. Modular Software Development Kit (SDK): Toolkit ini memberdayakan pengembang untuk membuat aplikasi berdasarkan model berbasis niat yang memanfaatkan infrastruktur Mantis, sehingga mendorong inovasi dalam ekosistemnya. Model Tata Kelola: Seiring dengan matangnya protokol, pemegang token $M akan memiliki suara dalam tata kelola protokol, memungkinkan mereka untuk memberikan suara pada peningkatan dan perubahan yang diusulkan, sehingga meningkatkan keterlibatan komunitas dan desentralisasi. Mantis mewakili kemajuan signifikan dalam ranah arsitektur lintas rantai. Dengan mengintegrasikan algoritma AI canggih dengan kerangka penyelesaian yang kuat, Mantis berupaya menangani masalah fragmentasi dalam ekosistem multi-rantai. Pendekatan inovatifnya memprioritaskan peningkatan pengalaman pengguna sambil mematuhi prinsip dasar desentralisasi dan keamanan, menetapkan standar baru untuk interoperabilitas teknologi blockchain di masa depan. Saat Mantis melanjutkan perjalanan pertumbuhan dan implementasinya, proyek ini menjanjikan untuk menjadi perhatian dalam lanskap kompetitif Web3 dan keuangan terdesentralisasi. Dengan fokusnya pada melintasi batas dan meningkatkan keterlibatan pengguna, Mantis siap menjadi bagian integral dari perkembangan masa depan di ruang cryptocurrency.

184 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.03.18Diperbarui pada 2025.03.18

Apa Itu $M

Cara Membeli M

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian MemeCore (M) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli MemeCore (M) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan MemeCore (M) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan MemeCore (M) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading MemeCore (M)Lakukan trading MemeCore (M) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.1k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.02Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli M

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga M (M) disajikan di bawah ini.

活动图片