韩国银行公布代币化存款测试结果

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-07-31Terakhir diperbarui pada 2026-07-31

Abstrak

韩国央行公布了其代币化存款测试结果。该试点项目涉及28家央行及国际金融机构,韩方参与者包括KB国民银行、NH农协银行、新韩银行、友利银行和韩亚银行。 测试显示,从支付指令到最终结算的整个过程平均耗时约1分20秒,其中最终结算平均需80秒。在测试中,参与者执行了30笔交易,覆盖17种不同场景,包括企业和银行间转账,并涉及韩元、美元和欧元等六种货币。交易总额约合99.5万美元。 央行表示,平台在整个测试期间运行稳定,尽管仅在部分连接现有银行基础设施的环境下运作。即使在支付网络和银行系统兼容性有限的情况下,代币化存款结算仍能无缝、快速、透明地完成。 此外,韩国央行还通过Project Agora平台,在NH农协银行和新韩银行之间完成了一笔2000万韩元(约1.389万美元)的内部转账测试。该交易涉及手动连接其批发型央行数字货币(CBDC)平台Project Hangang至央行现有网络,以验证兼容性。 同时,韩国KB国民银行与日本三菱日联金融集团(MUFG Bank)也完成了使用存款代币的支付测试。这些代币是银行在试点中发行的数字凭证,并非由央行直接发行。韩国央行计划继续测试存款代币支付。 去年,韩国当局曾承诺加强对韩元稳定币的监管,要求其发行必须获得韩国央行和金融服务委员会(FSC)的批准。

韩国央行通报称,交易以实时模式进行。此次试点项目共有28家央行及国际金融机构参与。来自韩国的参与者包括KB国民银行、NH农协银行、新韩银行、友利银行和韩亚银行。

从支付指令到最终结算的整个过程平均耗时1分20秒。最终结算平均耗时80秒。在测试过程中,参与者在17种不同的场景(包括公司间及银行间汇款)中完成了30笔交易。结算共使用了六种货币,其中包括韩元、美元和欧元。交易总额达到了约80万瑞士法郎(合99.5万美元)。

韩国央行表示,尽管在与现有银行基础设施仅有部分连接的环境下运行,该平台在整个测试期间运行稳定。央行保证,即使在支付网络和银行计算机系统的兼容性受限的情况下,代币化存款结算仍能无中断、快速且透明地进行。

韩国央行还通过平台Project Agora在两家本地银行NH农协银行和新韩银行之间进行了一笔2000万韩元(约合13,890美元)的内部转账。整个流程——发送支付指令、发行、转移和赎回代币——均通过Project Agora平台完成。该笔交易包含将韩国央行启动批发型数字货币的平台Project Hangang手动连接到央行的现有网络,以验证其兼容性。

此外,韩国本地银行KB国民银行和日本的MUFG银行完成了使用存款代币的支付测试。这些代币是银行在试点项目中发行的数字凭证,而非由央行直接发行。韩国银行计划继续测试使用存款代币进行支付。

去年,韩国当局承诺将加强对基于韩元的稳定币的监管——要发行这类稳定币,必须获得韩国央行和金融服务委员会(FSC)的许可。

end-content

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

Q哪家机构公布了关于代币化存款测试结果的信息?

A韩国中央银行(Банк Кореи)公布了关于代币化存款测试结果的信息。

Q在试点项目中,参与测试的银行平均完成一笔完整支付和结算需要多长时间?

A在试点项目中,从支付指令到最终结算的整个过程平均耗时1分20秒,其中最终结算平均耗时80秒。

Q本次测试涉及了哪些货币的结算?

A本次测试的结算涉及六种货币,包括韩元、美元和欧元。

Q韩国本地银行KB Kookmin Bank与哪家外国银行合作完成了使用存款代币的支付测试?

A韩国本地银行KB Kookmin Bank与日本的三菱日联银行(MUFG Bank)合作完成了使用存款代币的支付测试。

Q去年韩国当局对于韩元支持的稳定币发布了什么规定?

A去年韩国当局承诺将加强对韩元支持的稳定币的监管,要求其发行必须获得韩国中央银行和金融服务委员会(FSC)的批准。

Bacaan Terkait

Sam Altman Mengakui: Pernah Terlalu Tinggi Memperkirakan AI Akan Merebut Pekerjaan! Jensen Huang: Narasi PHK Itu Sepenuhnya Terbalik

Sam Altman mengakui bahwa ia sebelumnya melebih-lebihkan kecepatan AI mengambil alih pekerjaan kerah putih tingkat pemula, dan "kiamat pekerjaan" mungkin tidak akan terjadi. Orang-orang tidak benar-benar menginginkan CEO AI karena mereka ingin tahu siapa yang bertanggung jawab atas keputusan dan siapa yang harus dimintai pertanggungjawaban jika terjadi masalah. Hampir bersamaan, Jensen Huang dari NVIDIA menyatakan bahwa narasi "AI menghancurkan pekerjaan" sepenuhnya terbalik. AI mengambil alih tugas-tugas tertentu dalam suatu pekerjaan, tetapi itu tidak sama dengan menghilangkan seluruh pekerjaan. Pekerjaan masih membutuhkan komunikasi, penilaian, koordinasi, peninjauan, dan tanggung jawab. Data dari Universitas Maryland dan LinkUp menunjukkan bahwa hingga kuartal keempat 2025, tidak ada bukti bahwa AI mengurangi permintaan tenaga kerja secara keseluruhan di AS. Posisi untuk lulusan baru justru meningkat. Namun, tugas-tugas standar yang menjadi tangga masuk bagi pekerja pemula sedang diambil alih oleh AI, sehingga menyulitkan mereka untuk mendapatkan pengalaman dasar. Kesimpulannya, nilai pekerjaan manusia justru meningkat ke arah tanggung jawab, membangun kepercayaan, dan menetapkan tujuan. Bagian dari pekerjaan yang membutuhkan pertanggungjawaban manusia dan kehadiran personal adalah pertahanan sejati yang tidak dapat digantikan oleh AI.

marsbit22m yang lalu

Sam Altman Mengakui: Pernah Terlalu Tinggi Memperkirakan AI Akan Merebut Pekerjaan! Jensen Huang: Narasi PHK Itu Sepenuhnya Terbalik

marsbit22m yang lalu

Perubahan Besar-besaran di Fed? Laporan: Walsh Pertimbangkan Kurangi Frekuensi Rapat Suku Bunga, Langgar Konvensi 40 Tahun

Ketua Fed Wall sedang mempertimbangkan untuk mengurangi frekuensi pertemuan suku bunga tahunan Komite Pasar Terbuka Federal (FOMC), yang dapat menjadi perubahan besar dalam cara operasi Fed selama beberapa dekade. Menurut The New York Times, Walsh mengusulkan ide penyesuaian frekuensi pertemuan dalam rapat Fed minggu ini. Pengaturan baru kemungkinan akan ditetapkan sebelum pertemuan suku bunga berikutnya pada pertengahan September, meskipun perubahan spesifik mungkin baru diterapkan lebih lambat. Mengurangi frekuensi pertemuan akan memutus kebiasaan "delapan kali setahun, sekitar setiap enam minggu sekali" yang telah berlaku sejak 1981. Hal ini berpotensi melemahkan kemampuan Fed untuk merespons perubahan inflasi dan pasar tenaga kerja, serta mengurangi saluran pasar untuk mendapatkan sinyal kebijakan moneter, membalikkan tren peningkatan transparansi informasi Fed selama beberapa dekade. Hukum Perbankan tahun 1935 mensyaratkan FOMC "mengadakan setidaknya empat pertemuan setiap tahunnya." Menariknya, Walsh sendiri sebelumnya menyatakan dalam sidang konfirmasi Kongres bahwa empat pertemuan "tidak cukup," menciptakan kontradiksi dengan arah diskusi saat ini. Sistem delapan pertemuan tahunan, yang ditetapkan di bawah mantan Ketua Paul A. Volcker, telah menetapkan kerangka kerja yang dapat diprediksi. Mengurangi jumlah pertemuan tidak hanya berarti lebih sedikit kesempatan untuk pemungutan suara, tetapi juga dapat mempersempit jendela informasi bagi publik untuk memahami penilaian jalur suku bunga Fed, lebih lanjut mengurangi transparansi kebijakan. Ini selaras dengan gaya Walsh yang telah mempersingkat pernyataan kebijakan pasca-rapat dan jarang menyampaikan pandangan terbuka. Pengurangan frekuensi pertemuan adalah bagian dari agenda "reformasi kelembagaan" Walsh sejak menjabat pada Mei. Sejarah menunjukkan frekuensi pertemuan Fed tidak selalu statis; sebelum 1981, rapat diadakan lebih sering, bahkan 19 kali pada tahun 1956. Sebuah memo internal tahun 1988 pernah mengevaluasi kelebihan dan kekurangan pertemuan yang lebih sering, menyimpulkan bahwa jadwal delapan rapat masih "dapat dianggap tepat." Jika rencana pengurangan Walsh diterapkan, dampaknya terhadap aliran informasi pasar, fleksibilitas kebijakan Fed, dan cara komunikasi bank sentral dengan pasar akan terus diawasi dengan ketat.

marsbit38m yang lalu

Perubahan Besar-besaran di Fed? Laporan: Walsh Pertimbangkan Kurangi Frekuensi Rapat Suku Bunga, Langgar Konvensi 40 Tahun

marsbit38m yang lalu

Pilihan Editor Mingguan Weekly Editor's Picks (0725-0731)

**Pilihan Editor Mingguan (25-31 Juli): Sorotan Analisis Mendalam** Aliran informasi terlalu cepat, artikel analisis mendalam mudah tenggelam dalam sorotan panas. "Pilihan Editor Mingguan" menyaring konten bernilai dari banjir informasi, menghilangkan noise, dan menyajikan wawasan. **Lanskap Makro:** Pertemuan Fed penuh ketidakpastian akibat tarik-menarik antara data inflasi/ketenagakerjaan yang lebih lemah dan tekanan geopolitik/hawkish. Pasar telah membayar premi untuk risiko kenaikan suku bunga. **Investasi & Startup:** Nilai jangka panjang crypto terletak pada memahami aset dasar dan ketahanan menghadapi volatilitas. Fokus pada Bitcoin ("vault digital") dan blockchain pintar berkualitas ("jalur ekonomi dasar") lebih baik daripada mencoba mengalahkan siklus. Global saham, terutama teknologi, semakin menyerupai pasar crypto dengan narasi yang mendominasi valuasi. **AI & Penyimpanan:** Pasar kredit mulai mematok risiko ekspansi infrastruktur AI cloud Nvidia. Kebangkitan industri chip China mengguncang logika harga pasar memori global. Meski pendapatan tumbuh, harga token crypto sering tak mengikuti karena tekanan penjualan dari token yang tidak terkunci, insentif, dan sentimen pasar. Untuk saham memori seperti SK Hynix, kinerja bagus saja tak cukup; pasar menuntut pertumbuhan yang terus melampaui ekspektasi tinggi. **Kebijakan & Stablecoin:** UU Clarity Act terhambat di garis akhir karena perdebatan klausul etika dan persaingan untuk waktu pemungutan suara di Senat. Kegagalannya mungkin berdampak terbatas bagi pasar crypto secara luas, tetapi akan menyulitkan legislasi masa depan. **CeFi & DeFi:** TradeXYZ menunjukkan akurasi tinggi dalam penentuan harga IPO. Kenaikan ONDO didorong oleh perannya sebagai pemain kunci dalam tokenisasi saham AS di chain, meski lebih sebagai reaksi jangka pendek. **Ethereum & Penskalaan:** Migrasi besar-besaran ETH staking Lido ke validator baru pasca-upgrade Pectra bertujuan untuk efisiensi modal, meski tak langsung mengurangi biaya gas. Harga ETH yang lemah mencerminkan kebingungan investor tentang logika pertumbuhan nilainya. **Keamanan:** Kebangkrutan Poolin menjadi pengingat bahwa dompet platform bukanlah penyimpanan aset profesional. **Sorotan Singkat Minggu Ini:** Fed pertahankan suku bunga; MiCA berlaku di Eropa; Dana pensiun Korea beli saham; IPO ChangXin Technology catat rekor; komentar dari Buterin, Altman, dan Tom Lee; kesepakatan chip AI raksasa Korea-AS; penurunan "raja AI" Wall Street; Metaplanet terbitkan obligasi untuk beli Bitcoin; data kepemilikan saham pemerintah Trump,市值 Apple tembus $5T, penurunan valuasi SpaceX; insiden likuidasi abnormal kontrak SK Hynix di Hyperliquid.

marsbit56m yang lalu

Pilihan Editor Mingguan Weekly Editor's Picks (0725-0731)

marsbit56m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $BANK

Bank AI: Langkah Revolusioner di Masa Depan Perbankan Pendahuluan Dalam era yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang pesat, Bank AI berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI) dan layanan perbankan. Proyek inovatif ini bertujuan untuk mendefinisikan ulang lanskap keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, langkah-langkah keamanan, dan pengalaman pelanggan melalui kekuatan AI. Saat kita memulai eksplorasi terhadap Bank AI, kita akan menyelami apa yang dimaksud dengan proyek ini, dinamika operasionalnya, konteks historisnya, dan tonggak pentingnya. Apa itu Bank AI? Pada intinya, Bank AI mewakili inisiatif transformasional yang bertujuan untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai operasi perbankan. Proyek ini memanfaatkan kemampuan AI untuk mengotomatiskan proses, meningkatkan protokol manajemen risiko, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan melalui layanan yang dipersonalisasi. Tujuan utama dari Bank AI meliputi: Automatisasi Fungsi Perbankan: Dengan memanfaatkan teknologi AI, Bank AI bertujuan untuk mengotomatiskan tugas rutin, mengurangi beban pada sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi. Peningkatan Manajemen Risiko: Proyek ini menggunakan algoritma AI untuk memprediksi dan mengidentifikasi risiko, sehingga memperkuat langkah-langkah keamanan terhadap penipuan dan ancaman lainnya. Personalisasi Layanan Perbankan: Bank AI fokus pada menawarkan produk dan layanan keuangan yang disesuaikan dengan menganalisis data dan perilaku pelanggan. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan: Implementasi solusi yang didorong oleh AI, seperti chatbot dan asisten virtual, bertujuan untuk memberikan interaksi yang lebih manusiawi bagi pengguna, merevolusi cara pelanggan berinteraksi dengan bank. Dengan tujuan-tujuan ini, Bank AI memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam menjadikan perbankan lebih efisien, aman, dan berfokus pada pengguna. Siapa Pencipta Bank AI? Detail mengenai pencipta Bank AI masih belum diketahui. Dengan demikian, tidak ada individu atau organisasi spesifik yang telah diidentifikasi dalam informasi yang tersedia. Anonimitas seputar penciptaan proyek ini menimbulkan pertanyaan tetapi tidak mengurangi visi dan tujuan ambisiusnya. Siapa Investor Bank AI? Mirip dengan penciptanya, informasi spesifik mengenai investor atau organisasi pendukung Bank AI belum diungkapkan. Tanpa informasi ini, sulit untuk menguraikan dukungan finansial dan institusi yang mungkin mendorong proyek ini ke depan. Namun, pentingnya memiliki dasar investasi yang kuat adalah kunci untuk mempertahankan pengembangan di bidang inovatif seperti ini. Bagaimana Cara Kerja Bank AI? Bank AI beroperasi di beberapa front inovatif, dengan fokus pada faktor unik yang membedakannya dari kerangka perbankan tradisional. Berikut adalah fitur utama operasionalnya: Automatisasi: Dengan menerapkan algoritma pembelajaran mesin, Bank AI mengotomatiskan berbagai proses manual di dalam bank. Ini menghasilkan pengurangan biaya operasional dan memungkinkan pekerja manusia untuk mengalihkan upaya mereka ke aktivitas yang lebih strategis. Manajemen Risiko yang Canggih: Integrasi AI ke dalam praktik manajemen risiko memberikan bank alat untuk secara akurat memprediksi potensi ancaman seperti penipuan, memastikan bahwa informasi dan aset pelanggan tetap aman. Rekomendasi Keuangan yang Disesuaikan: Melalui pembelajaran terus-menerus dari interaksi pelanggan, sistem AI mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pengguna, memungkinkan mereka untuk memberikan saran yang disesuaikan tentang keputusan keuangan. Interaksi Pelanggan yang Ditingkatkan: Dengan memanfaatkan chatbot dan asisten virtual yang didukung oleh AI, Bank AI memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih menarik, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban untuk pertanyaan mereka dengan cepat, sehingga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan tingkat kepuasan. Bersama-sama, fitur-fitur operasional ini memposisikan Bank AI sebagai pelopor di sektor perbankan, menetapkan tolok ukur baru untuk penyampaian layanan dan keunggulan operasional. Garis Waktu Bank AI Memahami jalur perkembangan Bank AI memerlukan melihat konteks historisnya. Berikut adalah garis waktu yang menyoroti tonggak penting dan perkembangan: Awal 2010-an: Konseptualisasi integrasi AI ke dalam layanan perbankan mulai mendapatkan perhatian saat institusi perbankan mengenali manfaat potensialnya. 2018: Terjadi peningkatan signifikan dalam implementasi teknologi AI ketika bank mulai menggunakan alat AI seperti chatbot untuk layanan pelanggan dasar dan sistem manajemen risiko untuk penanganan keamanan yang lebih baik. 2023: Kecanggihan AI terus maju, dengan AI generatif diperkenalkan untuk tugas yang lebih kompleks seperti pemrosesan dokumen dan analisis investasi waktu nyata. Tahun ini menandai lompatan signifikan dalam kemampuan yang diberikan kepada bank oleh teknologi AI. 2024-Status Saat Ini: Hingga tahun ini, Bank AI berada pada jalur yang meningkat, dengan penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung berpotensi meningkatkan kemampuan dalam operasi perbankan. Eksplorasi berkelanjutan terhadap aplikasi AI menunjukkan perkembangan menarik yang akan datang. Poin Kunci tentang Bank AI Integrasi AI dalam Perbankan: Bank AI fokus pada mengadopsi kecerdasan buatan untuk memperlancar proses perbankan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus pada Automatisasi dan Manajemen Risiko: Proyek ini sangat menekankan bidang ini, bertujuan untuk mengalihkan beban tugas rutin sambil meningkatkan kerangka keamanan melalui analitik prediktif. Solusi Perbankan yang Dipersonalisasi: Dengan memanfaatkan data pelanggan, Bank AI memungkinkan layanan perbankan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna individu. Komitmen terhadap Pengembangan: Bank AI tetap berkomitmen pada upaya penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, memastikan adaptabilitas dan relevansi yang terus berlanjut seiring teknologi terus berkembang. Kesimpulan Secara ringkas, Bank AI merupakan langkah penting ke depan di industri perbankan, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membentuk kembali paradigma operasional, meningkatkan keamanan, dan mempromosikan kepuasan pelanggan. Meskipun ada kekurangan informasi mengenai pencipta dan investor, tujuan yang jelas dan mekanisme fungsional dari Bank AI memberikan dasar yang kuat untuk evolusi berkelanjutan. Seiring teknologi AI terus berkembang dan bergabung dengan sektor perbankan, Bank AI berada pada posisi yang baik untuk memberikan dampak signifikan terhadap masa depan layanan keuangan, meningkatkan cara kita memahami dan berinteraksi dengan perbankan.

234 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.04.06Diperbarui pada 2024.12.03

Apa Itu $BANK

Cara Membeli BANK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Lorenzo Protocol (BANK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Lorenzo Protocol (BANK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Lorenzo Protocol (BANK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Lorenzo Protocol (BANK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK)Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

760 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.05.09Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BANK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BANK (BANK) disajikan di bawah ini.

活动图片