Saya akan merasa malu jika OpenAI bukan perusahaan besar pertama yang dikelola oleh CEO AI.
Oktober 2025, Sam Altman pernah mengucapkan kalimat itu.
Sembilan bulan kemudian, dia menarik kembali ucapannya.
Pada 28 Juli, dalam podcast "Invest Like the Best", Altman mengatakan orang-orang "tidak benar-benar menginginkan seorang CEO AI", karena mereka ingin tahu siapa yang sebenarnya mengambil keputusan di sebuah perusahaan dan siapa yang harus dimintai pertanggungjawaban jika terjadi masalah.
28 Juli, Sam Altman (kanan) menjadi tamu di podcast "Invest Like the Best" episode ke-484, menyatakan orang-orang "tidak benar-benar menginginkan seorang CEO AI".
Bukan hanya itu, pada Mei tahun ini dia juga mengakui pernah terlalu tinggi memperkirakan kecepatan AI dalam menghilangkan posisi kerah putih (pekerja kantoran) tingkat pemula. "Kiamat pekerjaan" semacam itu mungkin tidak akan terjadi.
Hampir bersamaan, Jensen Huang dalam kelas kewirausahaan YC melemparkan pernyataan: "Narasi AI menghancurkan pekerjaan, itu sepenuhnya terbalik."
Jensen Huang di YC Startup School 2026 menyatakan, "Narasi AI menghancurkan pekerjaan sepenuhnya terbalik."
Satu memegang model paling mutakhir di dunia, satu memegang kekuatan komputasi.
Mengapa mereka secara tidak sengaja menginjak rem untuk teori "kiamat pengangguran"?
Mengapa Sam Altman Menarik Kembali Ucapannya?
Altman mengatakan, orang ingin tahu, siapa yang bertanggung jawab atas keputusan sebuah perusahaan, dan siapa yang harus dituntut jika terjadi masalah.
Jadi, orang "tidak benar-benar menginginkan seorang CEO AI".
Dia menambahkan, sebagian besar orang hingga hari ini, masih lebih percaya dan lebih bersedia bekerja sama dengan manusia nyata. Dengan kata lain, meskipun AI dapat mengambil keputusan, orang mungkin tidak bersedia menyerahkan perusahaan kepadanya.
Yang membuat CEO AI tidak bisa bekerja, bukan karena kecerdasannya tidak cukup, tetapi karena ia tidak dapat benar-benar dimintai pertanggungjawaban.
AI dapat menghitung solusi optimal dalam satu detik, tetapi tidak dapat menanggung konsekuensi atas sebuah keputusan di pengadilan, di ruang dewan direksi, atau di depan publik.
Ada contoh kecil yang dialami langsung oleh Altman, yang kebetulan membuktikan hal ini.
Dia pernah mencoba meminta AI membalas Slack dan email atas namanya, dengan tanda tangan "Ini adalah AI-nya Sam". Namun, tidak lama kemudian dia kembali membalas sendiri.
Alasannya sederhana, dia menemukan bahwa orang-orang sangat peduli untuk berinteraksi dengan manusia.
Sebenarnya, dalam percakapan tahun 2025 yang membayangkan CEO AI itu, Altman sudah membagi tugas: manusia nyata mengelola eksternal, AI mengelola pengambilan keputusan.
Yang berbeda kali ini adalah, dia memisahkan dua hal ini dengan lebih jelas: "AI dapat mengambil keputusan" dan "manusia nyata harus bertanggung jawab":
AI dapat membuat keputusan, tetapi tidak dapat dimintai pertanggungjawaban.
Jensen Huang: "AI Menghancurkan Pekerjaan" Ini
Orang Sepenuhnya Memahaminya Terbalik
Jensen Huang mengatakan orang memahami "AI menghancurkan pekerjaan" secara terbalik, karena selalu menyamakan "tugas" dengan "pekerjaan".
Dia mengusulkan metode pemecahan seperti ini.
Sebuah pekerjaan memiliki satu tujuan, untuk mencapai tujuan ini perlu menyelesaikan banyak tugas; AI dapat mengambil alih sebagian dari tugas-tugas tersebut, tetapi mengambil alih tugas tidak sama dengan menghilangkan seluruh pekerjaan.
Dalam sebuah pekerjaan masih ada komunikasi, penilaian, koordinasi, peninjauan, menanggung konsekuensi, dan lain-lain. Ini tidak akan hilang bersama dengan bagian tugas yang digantikan oleh AI.
Dia juga memberikan contoh ahli radiologi dan insinyur perangkat lunak.
Membaca gambar (scan) dan menulis kode, AI semakin banyak mengambil alih kedua hal ini, tetapi jumlah posisi untuk dua pekerjaan ini justru meningkat.
Angka yang diberikan Jensen Huang adalah: posisi insinyur perangkat lunak meningkat sekitar 10% year-on-year, posisi radiologi naik sekitar 20% dalam beberapa tahun terakhir.
Mengapa meningkat? Karena banyak yang tertumpuk.
Pasien yang mengantri di rumah sakit, perangkat lunak yang menunggu untuk ditulis, permintaan yang menumpuk dan belum ditangani, sejak awal tidak bisa diselesaikan.
Begitu tugas dipercepat, perusahaan dan rumah sakit justru dapat menerima lebih banyak pesanan, memperluas operasi yang lebih besar, sehingga perlu merekrut lebih banyak orang, untuk melakukan sisa pekerjaan yang tidak dapat dilakukan oleh AI.
Altman juga menyebutkan bukti pendukung: setahun yang lalu semua orang mengatakan insinyur perangkat lunak akan tamat, ternyata tidak.
Yang benar-benar berubah adalah pekerjaan itu sendiri: Anda hampir tidak lagi mengetik kode baris demi baris, tetapi tetap saja siapa pun akan langsung mengenalinya sebagai rekayasa perangkat lunak.
Tugas diganti, pekerjaan masih ada. Tetapi bukan semua pekerjaan yang masih ada.
Jensen Huang juga membahas, semua pekerjaan akan berubah, dan memang akan ada beberapa profesi yang benar-benar hilang.
Logikanya berlaku, sebenarnya masih menyembunyikan sebuah prasyarat: perusahaan harus menggunakan efisiensi yang dihemat oleh AI untuk melakukan bisnis yang lebih besar, merekrut lebih banyak orang.
Jika permintaan pasar hanya sebesar itu, atau bos langsung mengubah keuntungan ini menjadi PHK dan pengurangan biaya, maka posisi pekerjaan tetap akan berkurang.
AI Tidak Menghapus Posisi Pemula
Tapi Anak Tangga Masuknya Sedang Dicabut
Universitas Maryland dan LinkUp membuat sebuah proyek, menghitung 155 juta lowongan pekerjaan di Amerika Serikat sejak 2018.
Hasilnya menunjukkan: hingga kuartal keempat 2025, tidak ada bukti bahwa AI pada tingkat ekonomi secara keseluruhan menekan kebutuhan perekrutan.
Atas: "Intensitas Posisi AI" AS (Posisi AI / Seluruh Posisi), naik dari 0,22% di 2018Q1 menjadi 1,13% di 2025Q4; Bawah: "Intensitas Posisi Lulusan Baru", dari 11,7% di 2022Q4 pulih menjadi 12,6% di 2025Q4, informasi lowongan untuk lulusan baru di 2025Q4 mencapai 532 ribu.
Yang paling kontra-intuitif, adalah tingkat lulusan baru ini.
Ucapan "AI pertama-tama menghapus posisi pemula" ini, sudah terdengar hingga bosan dalam dua tahun terakhir. Namun dalam data ini, proporsi posisi yang secara eksplisit ditujukan untuk lulusan baru justru naik, dari 11,7% di kuartal keempat 2022, menjadi 12,6% di kuartal keempat 2025.
Hanya di kuartal keempat 2025, posisi semacam ini ada 532 ribu, 63% lebih tinggi daripada kuartal pertama 2018.
Bahkan untuk profesi matematika dan komputer yang seharusnya paling di-"bantai" oleh AI, posisi untuk lulusan baru juga 55% lebih tinggi daripada kuartal pertama 2018.
Melihat angka ini, pernyataan "posisi pemula sedang menghilang" ini, setidaknya dalam jumlah total, tidak dapat dipertahankan.
Ada juga pengamatan kontra-intuitif dalam laporan itu:
Karyawan muda dan berpengalaman dangkal justru lebih mungkin menikmati keuntungan dari alat AI, karena keahlian AI adalah menyajikan pengalaman dalam jumlah besar di hadapan mereka dengan satu klik. Ini membuat mereka menjadi pengguna awal yang "murah dan berguna" di mata pemberi kerja.
Anak Tangga Pintu Masuk
Sedang Menyempit
Jumlah total tidak runtuh, bukan berarti hal ini tidak ada konsekuensinya: ada satu hal yang tidak bisa ditutupi oleh angka-angka indah ini.
Dulu, bagaimana seorang anak muda bertumbuh?
Seringkali dimulai dari pekerjaan masuk yang paling terstandarisasi: entri data, kode pemula, analisis dasar, mengatur materi, dan sebagainya.
Pekerjaan ini meskipun membosankan dan berulang, tetapi justru dengan melakukan pekerjaan ini berulang kali, seseorang perlahan-lahan dapat mengumpulkan pengalaman dan penilaian, mengasah kemampuan yang tidak tergantikan.
Dan tugas-tugas terstandarisasi ini, justru adalah kelompok pertama yang diambil alih oleh AI.
Pintu masuk menuju posisi pemula sedang menyempit, bagi mereka yang baru lulus, baru memasuki industri, inilah tekanan paling nyata saat ini.
Parit Pertahanan Sejati Anda
Menggabungkan dua pernyataan Sam Altman dan Jensen Huang ini, kita akan menemukan:
Semakin AI mampu, nilai pekerjaan manusia justru semakin naik, dari "menyelesaikan pekerjaan" beralih ke "memikul tanggung jawab, membangun kepercayaan, menetapkan tujuan".
Mesin dapat menggantikan tugas satu per satu, tetapi celah "siapa yang membuat keputusan akhir, siapa yang menandatangani hasilnya", masih belum dapat diisi olehnya.
Daripada khawatir "apakah AI akan merebut pekerjaan saya", lebih baik ganti pertanyaannya: Dalam pekerjaan Anda, berapa banyak yang membutuhkan tanda tangan tanggung jawab Anda? Berapa banyak yang harus Anda hadapi sendiri, baru orang lain percaya?
Bagian yang tidak bisa digantikan AI ini, adalah parit pertahanan sejati Anda.
Referensi:
https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com
https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com
https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ
Editor: Yuanyu
Artikel ini dari akun WeChat publik "Xin Zhi Yuan", penulis: ASI Revelation
