Dialog dengan Jason Huang, Pendiri NDV: Menusuk Gelembung AI dan Mitos MicroStrategy, Mencari Kartu As Terakhir di Pasar Kripto

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-24Terakhir diperbarui pada 2026-06-24

Abstrak

Dalam wawancara dengan Jason Huang, pendiri NDV, dibahas penurunan harga Bitcoin baru-baru ini dan faktor-faktor penyebabnya. Jason menyebutkan bahwa penurunan awal disebabkan oleh tekanan jual siklus empat tahunan Bitcoin, sementara penurunan terkini dipicu oleh koreksi pasar saham AS, kontraksi likuiditas, serta tekanan utang MicroStrategy (MSTR). Ia menilai pasar belum mencapai titik terendah sebenarnya, karena dasar pasar bearish biasanya memerlukan peristiwa besar seperti runtuhnya FTX untuk memicu keputusasaan menyeluruh. Mengenai strategi investasi, dana tahap kedua Jason menghasilkan sekitar 20% tahun ini, dengan diversifikasi ke komoditas seperti minyak, emas, dan perak. Ia menghindari saham AI karena kurangnya keunggulan perdagangan, dan mengkhawatirkan gelembung dalam perdagangan semikonduktor serta IPO SpaceX. Meski pesimis jangka pendek, Jason optimis dengan stablecoin sebagai inovasi paling jelas dan berguna dalam industri crypto, dengan ruang pertumbuhan yang masih besar. Jason juga membahas mekanisme MicroStrategy, yang menggunakan utang dan penerbitan saham untuk membeli Bitcoin. Namun, penurunan harga Bitcoin mengubah siklus positif menjadi negatif, memaksa perusahaan menjual aset kriptonya. Pasar merespons dengan "lari lebih dulu" karena kekhawatiran atas potensi penjualan lebih besar. Untuk pasar crypto, Jason percaya titik terendah belum tercapai dan memprediksi Bitcoin mungkin turun di bawah $48.000. Ia sangat tidak optimis dengan Ethereum, sementara ...

Penulis| WuBlockchain

Podcast WuBlockchain edisi ini mengundang Jason Huang, Pendiri NDV, untuk membahas penurunan Bitcoin baru-baru ini, peristiwa penjualan koin oleh MicroStrategy, risiko pasar makro, serta peluang di industri kripto. Jason percaya, paruh pertama penurunan kripto kali ini terutama berasal dari tekanan jual kebiasaan siklus empat tahun Bitcoin, dan baru-baru ini mulai ditambah dengan faktor-faktor seperti koreksi saham AS, kontraksi likuiditas, dan tekanan utang MicroStrategy. Dia menilai pasar belum benar-benar mencapai titik terendah, dan dasar bear seringkali membutuhkan peristiwa ikonik seperti runtuhnya FTX, yang memicu keputusasaan menyeluruh dan keadaan di mana tidak ada yang membicarakannya.

Dalam hal strategi investasi, Jason mengatakan bahwa dana tahap keduanya menghasilkan sekitar dua puluh persen tahun ini, selain aset kripto, mereka juga berpartisipasi dalam perdagangan komoditas seperti minyak, emas, dan perak. Dia berhati-hati terhadap saham AI, mengakui dirinya adalah pengguna berat AI tetapi tidak memiliki keunggulan dalam perdagangan; sekaligus mengkhawatirkan risiko perdagangan padat dan gelembung di balik panasnya saham AS, semikonduktor, dan IPO SpaceX. Berbeda dengan pandangan pesimisnya terhadap pasar jangka pendek, dia tetap optimis dengan nilai jangka panjang stablecoin di industri kripto, menganggap stablecoin sebagai salah satu inovasi paling jelas dan berguna di bidang kripto, dengan ruang penetrasi yang masih besar di masa depan.

Pendapat narasumber tidak mewakili pandangan WuBlockchain, tidak merupakan saran investasi apa pun, harap patuh ketat pada hukum dan peraturan setempat. Transkrip audio dan terjemahan dilakukan oleh GPT, mungkin mengandung kesalahan. Dengarkan podcast lengkapnya di:

Xiaoyuzhou:

https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a35471543a22a6955866335

Penjualan Koin MicroStrategy Picu Aksi Mendahului, Penurunan BTC Masuki Likuidasi Terdesak

Kucing Kecil (Cat Brother): Di podcast sebelumnya, kamu memprediksi tahun 2026 pasar kripto mungkin akan ada penyesuaian yang cukup dalam. Bitcoin terus turun belakangan ini, menurutmu penurunan ini konsisten dengan prediksi kamu waktu itu? Selain itu, bagaimana pendapatmu tentang posisi sekarang? Aku lihat kamu pernah menyebutkan di Twitter sekitar $48.000.

Jason: $48.000 pun belum tentu jadi dasar. Waktu itu sebenarnya aku tidak bicara terlalu spesifik, karena logika setiap penurunan berbeda. Baru sampai baru-baru ini, terutama dua hari terakhir, aku baru merasa penurunan ini benar-benar mulai sesuai dengan ekspektasi ku September tahun lalu.

Paruh pertama lebih seperti penjualan terkonsentrasi di bawah siklus empat tahun Bitcoin. Banyak trader jangka panjang akan keluar di titik siklus, memicu kepanikan. Sementara itu, saham AS bertahan lebih lama dari yang kuekspektasikan, tapi menurutku koreksinya baru saja dimulai. Dalam konteks ini, jika semua orang memegang BTC atau IBIT, biasanya mereka akan memprioritaskan menarik likuiditas.

Selain itu, aku juga tidak menyangka MSTR bisa bertahan selama ini. Baru sampai baru-baru ini, mekanisme roda terbangnya (flywheel) itu benar-benar mulai bermasalah. Jadi menurutku, besarnya penurunan kali ini mungkin lebih besar dari ekspektasi pasar.

Kucing Kecil: Penurunan terkonsentrasi Bitcoin dua hari ini, sampai batas tertentu, bisa dibilang dipicu aktif oleh MicroStrategy. Karena sebenarnya mereka hanya menjual 32 bitcoin, tapi reaksi pasar besar. Beberapa analis merasa, ini lebih seperti menguji elastisitas pasar, dan situasi masih dalam kendali MicroStrategy. Bagaimana pendapatmu?

Jason: Aku tidak setuju. Banyak orang menganggap pendiri terlalu kuat, seolah-olah dia bisa mengendalikan segalanya, tapi sebenarnya tidak. Pengusaha menghadapi masa depan, seringkali juga hanya bisa membuat keputusan dalam ketidakpastian.

Model asli MicroStrategy adalah: berhutang, menerbitkan saham preferen, lalu beli bitcoin dengan hasil penerbitan saham. Dalam siklus naik, model ini bisa berjalan, karena kenaikan harga koin bisa menutupi bunga dan dividen, harga saham juga ada premium, membentuk roda terbang positif.

Tapi saat Bitcoin turun cepat, harga saham berubah dari premium jadi diskon, dan pada saat yang sama harus membayar bunga dan dividen yang nyata, maka mekanisme ini akan berubah menjadi siklus negatif.

Menurutku MicroStrategy memang agak kelewatan. Mereka awalnya menyiapkan sekitar $20 miliar tunai untuk membayar dividen saham preferen dua tahun ke depan, tapi kemudian memproses lebih awal obligasi konversi yang jatuh tempo tahun 2029, menghabiskan sekitar $12 miliar, sehingga masa penyangga dua tahun awalnya tinggal empat bulan.

Dalam situasi seperti ini, mereka harus memilih: entah wanprestasi obligasi, atau wanprestasi saham preferen, atau jual koin. Menjual 32 bitcoin itu sebenarnya sudah menunjukkan pilihan mereka: selamatkan kreditur dulu, lalu pemegang saham, baru terakhir pemegang Bitcoin.

Yang benar-benar dikhawatirkan pasar bukan 32 bitcoin itu, melainkan total lebih dari 800.000 bitcoin di tangan mereka. Pasar khawatir dengan tekanan jual potensial yang lebih besar selanjutnya.

Dan bukan hanya mereka, beberapa pemegang besar juga menjual belakangan ini, karena semua orang tahu MSTR adalah tekanan jual potensial terbesar. Daripada menunggu mereka bertindak, lebih baik kabur duluan. Jadi penurunan ini, pada dasarnya adalah pasar mendahului (front-running) MSTR.

Selanjutnya, kuncinya adalah melihat empat bulan ke depan, bagaimana MicroStrategy menyelesaikan masalah utang dan dividen saham preferen. Mereka pasti harus menanganinya, hanya cara penanganannya belum pasti. Jika nanti ada yang bersedia mengambil alih sejumlah besar bitcoin dengan harga diskon, menghindari mereka terus menjual di pasar, maka menurutku posisi itu kemungkinan besar mendekati dasar tahapan, karena mereka sudah memulihkan kemampuan membayar.

Kucing Kecil: Tapi karena mereka sudah memutuskan jual koin untuk bayar bunga saham preferen, kenapa tidak jual sekaligus banyak, malah hanya jual sedikit, memberikan sinyal dulu, yang akhirnya membuat pasar mendahului mereka?

Jason: Inilah penilaian pendiri di saat kritis. Dia waktu itu mungkin merasa, kalau jual terlalu banyak sekaligus, pasar akan lebih panik; lebih baik jual sedikit dulu, di satu sisi memberi sinyal ke pasar, di sisi lain juga menunjukkan sikap ke investor saham preferen. Hanya saja penilaian ini akhirnya lepas kendali.

Hal seperti ini memang tidak mungkin dibicarakan luas, dia hanya bisa memprediksi sendiri bagaimana pasar akan menafsirkannya, lalu membuat keputusan berdasarkan penilaian terbaik yang dia yakini saat itu.

Dan hari ini kita juga tidak bisa membuktikan, kalau waktu itu dia jual lebih banyak sekaligus, reaksi pasar akan lebih baik atau tidak. Karena interpretasi pasar terhadap informasi bersifat dinamis, dia hanya bisa membuat pilihan sekali, tidak bisa bereksperimen berulang kali.

Pengembalian Dana, Alokasi Komoditas, dan Penilaian Perdagangan Inflasi

Kucing Kecil: Saat kita mulai berbicara, kamu menyebutkan sedang melakukan short (jual kosong) belakangan ini. Penurunan Bitcoin kali ini, bagi kamu seharusnya menghasilkan cukup bagus, ya? Bagaimana kondisi keseluruhan dana tahap kedua kamu sekarang?

Jason: Pengembalian tahun ini pasti tidak sebanding dengan yang main semikonduktor atau AI, sekitar dua puluh sekian persen, lumayan. Bitcoin secara keseluruhan turun lebih dari 30% tahun ini, keuntungan yang kami hasilkan sekitar 20%, jadi kami mengungguli Bitcoin sekitar 50% sampai 60%. Dana tahap pertama sebenarnya juga sekitar mengungguli Bitcoin 60% — 70%, sekarang sepertinya kami berpeluang melampaui angka itu.

Kucing Kecil: Jadi strategi kamu di tahap ini, mirip dengan tahap pertama, masih berkisar di sekitar Bitcoin dan aset terkait kripto, tidak menyentuh produk atau saham terkait AI, ya?

Jason: AI memang tidak disentuh. Jujur saja, aku agak menyesal. Karena aku adalah pengguna berat AI, hampir semua produk bagus yang bisa dibayar sudah kubayar, tapi akhirnya tidak membeli aset terkait, agak tidak selaras antara pengetahuan dan tindakan.

Tapi tahun ini kami juga melakukan beberapa hal lain, seperti minyak, emas, perak. Misalnya kemarin sebagian keuntungan berasal dari short (jual kosong) perak. Karena menurutku logam mulia dan aset kripto memiliki logika perdagangan yang mirip, sama-sama didorong oleh penawaran-permintaan, peristiwa, dan leverage tinggi, hanya ritmenya lebih lambat, lebih mudah dianalisis.

Jadi tahun ini kami memindahkan sebagian energi ke komoditas. Secara keseluruhan, menurutku komoditas sedang berada di tahap yang cukup menarik. Tahun ini selain logam mulia, ada satu tema besar lagi yaitu inflasi. Minyak mungkin gelombang pertama, nanti akan perlahan menyebar ke kategori lain.

Kucing Kecil: Tentang inflasi, aku juga baru saja berbicara dengan orang lain. Ada pandangan bahwa peningkatan produktivitas yang dibawa AI mungkin akan menciptakan deflasi sampai batas tertentu. Bagaimana pendapatmu?

Jason: Setidaknya dari yang terlihat sekarang, harga tidak secara jelas menunjukkan deflasi. Aku juga setuju AI memang melawan sebagian inflasi, tapi banyak konsumsi di dunia nyata tidak akan hilang karena AI.

Misalnya, kenaikan harga minyak akan langsung mendorong biaya logistik dan produksi naik. Biaya tambahan bahan bakar dalam tiket pesawat adalah contoh yang sangat langsung, dan tekanan ini akan terus menyebar ke lebih banyak bidang.

Selain itu, menurutku "deflasi" yang dibawa AI lebih tercermin di tingkat ketenagakerjaan, yaitu kemungkinan menciptakan pengangguran. Realitanya belum tentu semua orang menjadi lebih mudah karena AI, malah lebih mirip orang kaya yang mendapatkan lebih banyak uang melalui aset terkait AI, sementara orang biasa tetap harus menanggung tekanan inflasi dan kenaikan biaya hidup.

Sistem politik Amerika akhirnya kemungkinan besar akan melakukan penyesuaian terhadap masalah ini, misalnya melalui redistribusi untuk meredam ketegangan. Tapi jika benar-benar sampai ke tahap itu, inflasi malah mungkin lebih terlihat.

Jadi yang diperdagangkan pasar sekarang, pada dasarnya adalah kontradiksi ini: apakah inflasi datang duluan, atau AI yang duluan mewujudkan janji meningkatkan efisiensi dan menekan biaya. Sementara ini, garis AI masih lebih kuat, tapi hal seperti IPO SpaceX juga bisa semakin menarik likuiditas pasar.

Jadi banyak arah akhirnya mungkin bisa berhasil, tapi dalam hal trading, yang paling sulit bukanlah menilai arah, melainkan pada titik waktu apa, dengan alat apa, dan cara apa masuk.

Kucing Kecil: Selain dana, aku lihat kamu sedang mengerjakan proyek terkait kartu olahragawan (sports card). Aku mendengarkan podcast kamu tentang topik ini sebelumnya, tapi tidak terlalu paham. Karena aku sendiri tidak terlalu menonton sepak bola, bola basket, juga tidak main kartu, jadi tolong jelaskan secara singkat, apa sebenarnya pasar ini, dan bagaimana cara kerjanya.

Jason: Singkatnya, kartu olahragawan adalah cara yang sangat terstandarisasi untuk "berinvestasi pada seseorang" atau "berinvestasi pada sebuah IP". Ia memiliki mekanisme penerbitan tetap, tidak akan diterbitkan tanpa batas, karena kalau terlalu banyak, nilainya hilang. Jadi pada dasarnya ini adalah pasar dengan pasokan terbatas dan operasional jangka panjang.

Aku selalu merasa, olahraga dan IP anime adalah barang konsumsi generasi ini. Orang muda suka dengan atlet atau karakter anime tertentu saat kecil, setelah dewasa punya kemampuan konsumsi, akan rela membayar untuk idola mereka. Kartu olahragawan adalah kategori yang terbentuk di bawah logika ini. Ia memiliki atribut koleksi, juga atribut investasi, di baliknya terkait dengan prestasi, pertumbuhan, dan pesona pribadi pemain.

Kucing Kecil: Tapi dari sudut pandang orang awam, ini agak mirip dengan NFT dulu, misalnya IP, perdagangan fraksional. Apa perbedaan terbesarnya dengan NFT?

Jason: Beda jauh. Banyak proyek NFT dulu yang melakukan penerbitan dan peredaran sekaligus, uang didapat terlalu cepat, dan kemudian tidak ada motivasi untuk melanjutkan operasional IP. Tapi kartu olahragawan berbeda, di belakangnya ada liga olahraga yang benar-benar dioperasikan jangka panjang dan IP matang, yang terus menciptakan perhatian, jadi dasar pasarnya benar-benar berbeda.

Stablecoin, Gelembung AI, dan Penilaian Dasar Bear Kripto

Kucing Kecil: Menurutmu, kenapa sekarang banyak bursa yang membuat pasar prediksi? Banyak orang juga percaya bahwa pasar prediksi mungkin akan menjadi salah satu arah terpenting industri kripto di masa depan. Bagaimana pendapatmu?

Jason: Secara dangkal, karena pasar prediksi menyediakan model perdagangan yang disukai orang untuk berpartisipasi; tetapi alasan yang lebih dalam, sebenarnya adalah adopsi stablecoin dan dompet yang signifikan menurunkan ambang batas untuk bursa tipe baru. Membuat bursa terpusat (CEX) harus menangani KYC, manajemen pengguna, penitipan dana, peretasan dan regulasi, seluruh rangkaian masalah biaya tinggi. Namun platform seperti Polymarket, dananya tetap di dompet pengguna sendiri, platform hanya melakukan pencocokan. Ini mewakili bukan hanya pasar prediksi, melainkan kebangkitan sejenis bursa baru. Mengikuti logika ini, bursa terpusat di masa depan akan menghadapi guncangan besar.

Kucing Kecil: Kamu sendiri adalah pengguna berat AI, tapi baik secara pribadi maupun dana, tidak membeli saham terkait AI, mengapa?

Jason: Di satu sisi, banyak produk yang benar-benar sering kugunakan belum IPO; di sisi lain, aku umumnya tidak menyentuh bidang di mana aku tidak memiliki keunggulan perdagangan. Aku lebih memahami perangkat lunak, tapi yang paling heboh diperdagangkan pasar adalah rantai perangkat keras, seperti modul optik, semikonduktor, risetku tidak cukup, dan juga tidak berusaha khusus untuk mengejar, jadi tidak ikut.

Kucing Kecil: Kalau saham perangkat keras AI baru-baru ini turun besar, menurutmu hanya koreksi normal, atau gelembung masih di tahap awal?

Jason: Aku tidak berani menilai, karena penelitian tidak cukup. Tapi dalam waktu singkat naik begitu banyak, koreksi memang normal. Akan turun sedalam apa, sulit dikatakan. Biasanya semakin cepat naik, semakin cepat turun, karena pasti ada banyak dana spekulatif di dalamnya.

Kucing Kecil: Kamu sebelumnya menyebutkan ada beberapa jenis perdagangan yang sangat padat di pasar, sekarang bagaimana pandanganmu?

Jason: Yang paling kuperhatikan belakangan adalah semikonduktor, perdagangan ini sudah sangat padat, menurutku kenaikan tahapannya sudah hampir berakhir. Apakah koreksi 20% atau 30%, sulit dikatakan, tapi perdagangan padat seperti ini akhirnya seringkali berubah dari konsisten bullish menjadi saling menginjak.

Kucing Kecil: Kalau dibandingkan antara kripto dan AI, mana yang memiliki rasio risiko-imbal hasil lebih tinggi sekarang?

Jason: Menurutku pasar kripto belum selesai dibersihkan, sulit benar-benar bangkit dalam jangka pendek. Banyak orang suka mencari alasan optimis saat turun, tapi dari sisi penawaran-permintaan dan tingkat kepanikan, aku untuk sementara belum melihat dasar sejati. Waktunya mungkin tidak jauh dari dasar, tapi dari segi penurunan aku rasa belum sampai, setidaknya $60.000 belum tentu bisa dipertahankan.

Kucing Kecil: Jadi belum sampai tahap FTX dulu?

Jason: Sama sekali belum. Dasar bear sejati seringkali membutuhkan peristiwa besar ikonik, yang membuat pasar muncul emosi "kripto sudah tamat". Belum tentu harus bursa mana yang runtuh, tapi setidaknya harus ada pemain dengan skala itu yang bermasalah. Sekarang orang-orang hanya kebas turun, belum benar-benar putus asa. Dasar sejati, biasanya saat kamu dan orang di sekitarmu sangat menderita, tidak ingin melihat pasar lagi.

Kucing Kecil: Banyak orang sekarang juga pesimis dengan industri kripto itu sendiri, merasa bertahun-tahun tidak menghasilkan sesuatu yang benar-benar baru.

Jason: Aku tidak setuju, stablecoin adalah hasil yang sangat jelas. Ia benar-benar berhasil menjadi "lebih cepat, lebih baik", ini adalah arah inovasi paling jelas yang kupahami. Dan aku sangat optimis dengan lintasan ini, karena penetrasinya masih rendah. Selama ruang pasar masih jauh dari puncak, di masa depan tumbuh beberapa pemain baru lagi sama sekali tidak aneh.

Kucing Kecil: Kamu tadi juga menyebutkan tidak optimis dengan saham AS, apakah karena lingkungan makro keseluruhan cenderung pesimis?

Jason: Aku hanya merasa tidak naik-turun saja sudah tidak masuk akal. Sekarang sentimen pasar sudah agak kepanasan, bahkan orang biasa pun merasa lebih baik main saham, tahap seperti ini biasanya sudah berbahaya. Bukan hanya saham AS, saham Hong Kong juga heboh di bawah narasi AI.

Waktu itu aku juga mendengar seorang investor mengatakan, dia serius melihat materi IPO SpaceX, merasa ini seperti perusahaan yang hampir bangkrut. Aku kemudian berpikir, tidak sepenuhnya tidak masuk akal. Musk menceritakan kisah SpaceX sangat besar, bahkan bercerita banyak pendapatan masa depan berasal dari AI, lebih baik langsung beli OpenAI. Jadi menurutku komponen gelembung di sini cukup jelas.

Dan IPO seringkali adalah kesempatan terbesar terakhir bagi pendiri dan tim untuk mengambil uang paling banyak dari pasar dalam waktu singkat, mereka tentu akan memilih saat pasar paling panas untuk IPO. Musk adalah salah satu orang yang paling paham pasar modal, dia tidak pernah melakukan bisnis rugi. Jadi kalau kamu mengatakan setelah IPO masih akan menyisakan banyak keuntungan di pasar sekunder untuk investor biasa, aku agak tidak percaya.

Kucing Kecil: Orang-orang sekarang memang agak bergantung pada jalur (path dependence).

Jason: Ya, seolah-olah hanya dengan membeli dan diam saja sudah bisa untung. Aku hanya merasa, inersia itu sendiri sudah sangat berbahaya.

Penilaian Pasar Ke Depan: Tunggu Pembersihan Panik Sejati, Baru Pertimbangkan Beli di Dasar

Kucing Kecil: Akhirnya tolong kamu nilai performa Bitcoin dan Ethereum setahun ke depan. Bagaimanapun juga prediksi kamu tahun lalu cukup tepat.

Jason: Aku sangat tidak optimis dengan Ethereum, bahkan tidak bisa melihat dasarnya di mana. Sedangkan untuk Bitcoin, kalau dilihat dari dimensi setahun, menurutku harga akhir mungkin sama dengan sekarang, tapi prosesnya kemungkinan besar adalah turun besar dulu, lalu rebound besar. Artinya, waktunya mungkin tidak jauh dari dasar bear, tapi dari segi penurunan belum tentu mencapai, $48.000 juga belum tentu bisa menahan.

Kucing Kecil: Jadi kamu lebih cenderung menunggu dasar bersifat peristiwa?

Jason: Ya. Dasar sejati, biasanya disertai peristiwa besar ikonik. Saat itu, tanpa perlu melihat grafik, tanpa perlu melihat berita, kamu juga akan tahu pasar bermasalah, lingkaran pertemanan penuh dengan unggahan dan cacian. Seperti ketika FTX runtuh dulu, itulah tingkatannya.

Sekarang belum. Orang-orang meski turun, tapi lebih seperti kebas turun, bukan panik sejati. Dasar bear sejati, sering muncul setelah kepanikan benar-benar terlepas, saat semua orang tidak ingin melihat pasar ini lagi. Dasar seperti itu, dilihat belakangan sangat jelas, tapi saat itu kamu biasanya sama sekali tidak ingin membeli.

Kucing Kecil: Lalu saat seperti itu, ketika semua orang tidak ingin membeli, bagaimana kamu membujuk dirimu sendiri untuk mengambil tindakan?

Jason: Aku masih melihat tingkat penetrasi dan penyebaran konsensus. Selama suatu hal memiliki efek jaringan, dan masih hanya diakui oleh sekelompok kecil pengguna inti, jauh dari mencapai langit-langit tingkat penetrasi, maka cerita ini belum berakhir. Bitcoin seperti itu, kartu olahragawan juga seperti itu.

Jadi di dalam hatiku akan ada jangkar kognisi dulu: apakah hal ini masih awal, apakah ruang jangka panjang masih ada. Tentang cara membeli spesifiknya, bisa menerima penurunan berapa besar, itu urusan tingkat perdagangan.

Saat benar-benar paling pesimis, malah jangan terus memantau pasar. Menurutku metode yang sangat efektif adalah meninggalkan pasar, misalnya pergi berlibur. Tentukan dulu harga sendiri, sampai harga itu beli, lalu terus jangan dilihat. Karena memantau setiap hari pasti mempengaruhi emosi, juga mengganggu penilaian. Untuk holding jangka panjang, menjauhi kebisingan malah lebih penting.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMenurut Jason Huang, apa penyebab utama penurunan harga Bitcoin dalam beberapa waktu terakhir?

AMenurut Jason, penurunan ini awalnya didorong oleh tekanan jual dari siklus empat tahun Bitcoin (Bitcoin Halving). Namun belakangan, faktor tambahan seperti koreksi pasar saham AS, penyusutan likuiditas, dan tekanan utang MicroStrategy (MSTR) turut memperburuk kondisi. Dia menyebut pasar melakukan 'panic selling' atau menjual duluan karena takut MSTR akan menjual Bitcoin dalam jumlah besar untuk memenuhi kewajiban utangnya.

QApa pendapat Jason Huang tentang strategi investasi MicroStrategy (MSTR) dalam membeli Bitcoin?

AJason mengkritik strategi MSTR. Dia menjelaskan bahwa model bisnis MSTR (meminjam uang, menerbitkan saham preferen, lalu menggunakan dana tersebut untuk membeli Bitcoin) hanya berfungsi baik saat harga Bitcoin naik. Ketika harga turun tajam, model ini berubah menjadi siklus negatif: harga saham menjadi diskon, sementara perusahaan masih harus membayar bunga dan dividen yang nyata, sehingga menciptakan tekanan keuangan. Penjualan 32 Bitcoin oleh MSTR menandakan mereka memprioritaskan kreditur dan pemegang saham di atas pemegang Bitcoin.

QMengapa Jason Huang dan fondasinya tidak berinvestasi di saham AI meskipun dia adalah pengguna berat AI?

AMeski menggunakan banyak produk AI, Jason merasa tidak memiliki keunggulan dalam berdagang (trading edge) di sektor tersebut. Dia lebih memahami perangkat lunak, tetapi pasar saat ini banyak mendorong saham perangkat keras seperti semikonduktor dan modul optik yang kurang dia pahami. Prinsip investasinya adalah tidak memasuki area di mana dia tidak memiliki pengetahuan yang mendalam untuk bersaing.

QApa yang dimaksud Jason Huang dengan 'titik terendah sebenarnya' (true bear bottom) di pasar kripto, dan apakah kondisi saat ini sudah mencapainya?

AMenurut Jason, titik terendah sebenarnya di pasar kripto biasanya ditandai dengan peristiwa besar yang memicu kepanikan luas dan perasaan 'kripto sudah selesai' di kalangan investor, seperti kebangkrutan FTX. Saat ini, pasar hanya 'kebas karena penurunan' (numb to the decline), bukan benar-benar putus asa. Dia percaya kita membutuhkan peristiwa besar lainnya dengan skala serupa sebelum pasar benar-benar mencapai titik terendah, di mana tidak ada lagi yang ingin membicarakan atau melihat pasar.

QApa inovasi di industri kripto yang paling jelas dan memiliki kegunaan nyata menurut Jason Huang?

AJason Huang sangat yakin pada potensi stablecoin (mata uang kripto stabil). Dia menyebut stablecoin sebagai inovasi paling jelas dan berguna di bidang kripto karena benar-benar menawarkan sesuatu yang 'lebih cepat dan lebih baik' dalam transfer nilai. Dia optimis karena penetrasi stablecoin masih sangat rendah, artinya masih ada ruang pertumbuhan yang sangat besar untuk aplikasi ini di masa depan.

Bacaan Terkait

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

Saham chip memimpin penurunan di pasar saham AS, dengan indeks Nasdaq jatuh 2,2% dan S&P 500 turun 1,4%. Tekanan terjadi di seluruh rantai perangkat keras AI, termasuk Nvidia (turun ~4%), Micron (anjlok 13,2%), Qualcomm, serta saham memori dan penyimpanan. Pasar Asia juga terdampak, dengan KOSPI Korea turun hampir 10% dan raksasa chip seperti SK Hynix serta Samsung Electronics mencatat penurunan dua digit. Penjualan difokuskan pada aset dengan valuasi tinggi dan kepemilikan padat, dipicu oleh dua tekanan utama: Pertama, ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve yang lebih agresif, meningkatkan tekanan diskonto pada arus kas masa depan perusahaan teknologi. Kedua, investor mulai mempertanyakan kapan pengeluaran modal besar-besaran untuk AI oleh vendor cloud akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang jelas, menggeser fokus dari "hanya membeli pertumbuhan" ke "harus melihat imbal hasil". Meski demikian, ini lebih dilihat sebagai koreksi setelah kenaikan tajam daripada tanda pecahnya gelembung. Permintaan dasar untuk perangkat keras AI masih ada. Titik kunci selanjutnya adalah laporan keuangan Micron yang akan datang untuk konfirmasi permintaan, serta data inflasi AS yang akan mempengaruhi jalur kebijakan Fed. Pasar kini mempertimbangkan narasi AI dengan lebih realistis, menyeimbangkannya dengan tekanan suku bunga dan garis waktu imbal hasil.

marsbit24m yang lalu

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

marsbit24m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

OpenAI menerbitkan makalah tentang cara melatih AI agar tetap bermanfaat dan aman di bawah tekanan atau skenario baru. Penelitian ini berfokus pada penggunaan _reinforcement learning_ untuk membentuk sifat-sifat bermanfaat yang luas dan persisten dalam model, bukan sekadar daftar larangan. Sifat-sifat ini mencakup kejujuran, transparansi, kesadaran risiko, dan kemampuan untuk dikoreksi. Makalah ini memperkenalkan konsep "penyimpangan muncul" (_emergent misalignment_), di mana perilaku buruk di satu bidang dapat menyebar ke bidang lain. OpenAI bertanya apakah perilaku baik juga dapat digeneralisasi secara lintas domain. Mereka membuat dataset dialog sintetis multi-domain untuk mengevaluasi dan melatih 15 sifat bermanfaat. Eksperimen menunjukkan bahwa dengan hanya mengganti 5% data pelatihan standar dengan data sifat bermanfaat, model menunjukkan peningkatan signifikan dalam 83% evaluasi. Yang penting, pelatihan di satu bidang (misalnya, kesehatan) meningkatkan kinerja di bidang lain yang tidak terkait, menunjukkan adanya transfer perilaku yang bermanfaat. Model ini juga menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap petunjuk yang bermusuhan (_adversarial prompting_) dan penyetelan halus yang berbahaya (_harmful finetuning_), dengan penurunan performa yang lebih kecil dan lebih sedikit penyebaran kerusakan ke domain lain. Penelitian ini menekankan bahwa AI yang baik bukan tentang selalu menolak atau selalu mematuhi pengguna, tetapi tentang membuat penilaian yang lebih kuat antara menjadi berguna, jujur, dan aman. Ini mewakili pergeseran dari memperbaiki masalah keamanan setelah fakta menuju membentuk perilaku yang diinginkan sejak awal, yang merupakan langkah penting sebelum AI digunakan dalam tugas berisiko tinggi.

marsbit27m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

marsbit27m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

Penelitian Goldman Sachs menggarisbawahi bahwa gelombang investasi AI saat ini tidak sama dengan gelembung teknologi 1999-2000. Perbedaan kuncinya terletak pada fundamental: laba dan pengeluaran modal (capex) perusahaan terkait AI masih kuat dan terus dinaikkan, mendorong pasar, sementara valuasi forward P/E tidak melonjak ekstrem karena kenaikan harga saham didorong oleh kenaikan ekspektasi laba. Namun, risikonya tetap ada. Pasar telah mengantisipasi banyak hal optimis, dengan peningkatan nilai pasar AI (sekitar $27 triliun) melebihi perkiraan manfaat makroekonomi dasar. Harga saat ini bergantung pada asumsi bahwa perusahaan pemenang AI dapat mempertahankan pangkat laba tinggi dalam jangka panjang dari lonjakan produktivitas. Sinyal utama yang mirip era 1990-an adalah intensitas investasi. Capex AI, terutama dari penyedia cloud hyperscale, meningkat sangat cepat dan bisa mendekati puncak era dot-com. Namun, sinyal gelembung lain seperti penurunan margin makro, peningkatan leverage korporat, atau defisit neraca berjalan yang membesar belum terlihat. Risiko utama telah bergeser dari "gelembung valuasi" ke kemungkinan "gelembung laba". Selama siklus capex belum mencapai puncaknya, laba kuat kemungkinan masih mendominasi kekhawatiran valuasi. Namun, begitu siklus investasi memuncak, kelangsungan laba tinggi akan diuji. Selain itu, ekonomi non-AI AS relatif lemah, sehingga AI mungkin menutupi kelemahan di sektor lain. Mengingat ketergantungan pada narasi optimis ini, volatilitas saham diperkirakan meningkat. Investor disarankan untuk tetap berada dalam tren, tetapi meningkatkan perlindungan downside, misalnya melalui opsi put atau menggunakan opsi call sebagai pengganti sebagian eksposur spot. Risiko terbalik juga ada di sisi suku bunga, yang bisa turun signifikan jika kerapuhan ekonomi non-AI terungkap setelah puncak investasi AI berlalu.

marsbit29m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

marsbit29m yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Meta, perusahaan teknologi sosial terbesar di dunia, secara resmi memasuki arena pasar prediksi. CEO Mark Zuckerberg telah menginstruksikan pembentukan tim kecil untuk mengembangkan aplikasi smartphone bernama "Arena", yang akan bersaing dengan platform seperti Polymarket dan Kalshi. Aplikasi ini, yang masih dalam tahap eksperimen awal, akan beroperasi secara independen dari aplikasi inti Meta seperti Facebook dan Instagram. Pada versi awal, pengguna dapat memprediksi hasil berbagai peristiwa seperti pemilihan politik, pertandingan olahraga, dan urusan dunia. Namun, alih-alih menggunakan uang sungguhan, Arena akan menerapkan sistem poin seperti dalam permainan video, di mana pengguna mengumpulkan poin, peringkat, dan prestasi berdasarkan prediksi akurat mereka. Meskipun demikian, Meta tidak menutup kemungkinan untuk memperkenalkan taruhan dengan uang nyata di masa depan. Langkah Meta ini terjadi di tengah pertumbuhan pesat industri pasar prediksi, dengan volume perdagangan online di platform utama melonjak menjadi lebih dari $130 miliar pada tahun 2026. Arena berpotensi memanfaatkan basis pengguna aktif harian Meta yang lebih dari 3,56 miliar untuk pertumbuhan cepat. Selain potensi pendapatan dari biaya transaksi (jika menggunakan uang sungguhan) atau barang virtual, data yang dihasilkan dari aktivitas prediksi pengguna dapat memperkaya sistem iklan inti Meta. Strategi ini selaras dengan pendekatan Meta untuk mengikuti tren pengguna dan mengembangkan aplikasi independen untuk menguji perilaku sosial baru. Namun, tantangan seperti risiko regulasi yang ketat dari badan seperti CFTC di AS, tekanan hukum di berbagai yurisdiksi, dan kesulitan dalam menarik serta mempertahankan pengguna untuk aplikasi independen tetap menjadi hambatan yang signifikan. Ini bukan upaya pertama Meta di bidang ini, setelah aplikasi serupa bernama Forecast ditutup pada tahun 2022.

Foresight News37m yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Foresight News37m yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

**Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Pasar saham semikonduktor, terutama di Korea Selatan (seperti Samsung dan SK Hynix), mengalami penjualan besar dan pemulihan cepat pada akhir Juni. Inti gejolak ini bukan pada fluktuasi harian, melainkan pergeseran fase penentuan harga saham semikonduktor setelah perdagangan tema AI menjadi sangat ramai. Pemulihan setelah anjlok lebih mencerminkan perbaikan posisi (teknis) dan ekspektasi pembagian hasil pemegang saham (seperti pada Samsung), bukan konfirmasi bahwa tren naik telah berlanjut. Validasi sesungguhnya berasal dari musim laporan keuangan, khususnya dari Micron Technology. HBM (High Bandwidth Memory) adalah variabel kunci. Komponen penting untuk server AI ini telah memberi produsen memori seperti Micron, Samsung, dan SK Hynix kekuatan penetapan harga yang kuat. Pertanyaan pasar sekarang adalah apakah kekuatan ini dan siklus pengeluaran modal AI dapat terus mendukung valuasi tinggi sektor ini. Laporan keuangan Micron (24 Juni) menjadi titik uji utama. Investor tidak hanya mencari hasil kuartal yang kuat, tetapi lebih pada panduan ke depan (guidance) dan konfirmasi bahwa visibilitas pesanan, harga memori, dan margin keuntungan masih kokoh. Jika Micron dapat memberikan sinyal kuat bahwa permintaan HBM dan kekuatan penetapan harganya masih berlanjut, rebound dapat diartikan sebagai akhir koreksi teknis dan tren naik berlanjut. Namun, jika panduannya mulai hati-hati atau ekspektasi kenaikan laba tertinggal dari valuasi, pemulihan saat ini mungkin hanya bersifat sementara sebelum tren melemah. Singkatnya, rebound saham semikonduktor Asia masih berupa perbaikan teknis yang menunggu konfirmasi fundamental lebih lanjut. Nasib perdagangan tema AI dalam waktu dekat sangat bergantung pada kemampuan rantai pasokan, terutama di segmen memori, untuk terus melampaui ekspektasi tinggi yang telah dibangun pasar.

marsbit1j yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli EDGE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian edgeX (EDGE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli edgeX (EDGE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan edgeX (EDGE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan edgeX (EDGE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading edgeX (EDGE)Lakukan trading edgeX (EDGE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

343 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.03.31Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli EDGE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga EDGE (EDGE) disajikan di bawah ini.

活动图片