Kenaikan tajam edgeX (EDGE)

Charles Hoskinson, pendiri Cardano, telah memperingatkan bahwa kegagalan mendanai proposal penelitian bisa merusak proposisi nilai inti jaringan: identitasnya sebagai blockchain berbasis penelitian. Dalam siaran langsung 21 Mei, ia menyatakan bahwa ekosistem Cardano sedang menghadapi lingkungan pendanaan yang lebih ketat tahun ini, dengan permintaan dana turun menjadi sekitar $52 juta dari $98 juta tahun sebelumnya, yang telah mengakibatkan pemutusan hubungan kerja bagi insinyur dan tim komunitas. Hoskinson menekankan bahwa program penelitian adalah "tulang punggung" Cardano dan alasan utama proyek ini berbeda dari blockchain besar lainnya. Ia memperingatkan bahwa jika DRep (Delegated Representatives) tidak mendukung pendanaan, peneliti terbaik Cardano bisa direkrut oleh ekosistem saingan yang lebih banyak dana, dan kehilangan ini mungkin tidak dapat dipulihkan. Ia juga mengaitkan masalah ini dengan persepsi pasar, menanyakan bagaimana kasus investasi Cardano akan terlihat dalam 3-5 tahun ke depan tanpa dukungan penelitian. Hoskinson mengakhiri dengan seruan langsung kepada DRep untuk mempertimbangkan kembali dan mendukung proposal pendanaan penelitian IOG, menyebutnya sebagai fondasi penting untuk posisi kompetitif jangka panjang Cardano.

Penulis Asli: Mahe, Foresight News Pada 2 Juni dini hari, token asli edgeX, EDGE, mengalami fluktuasi tajam yang tidak normal. Harganya anjlok lebih dari 77% dari sekitar $1.14 menjadi terendah $0.32 dalam waktu singkat, sebelum pulih ke sekitar $0.64. edgeX secara resmi menanggapi dengan cepat, menyatakan tidak ada serangan peretasan atau kerentanan keamanan platform. Mereka menuding "manipulasi pasar yang disengaja oleh entitas eksternal tertentu" sebagai penyebabnya, menekankan bahwa ini adalah masalah pasar, bukan keamanan protokol. Investigasi sedang berlangsung. Detektif blockchain ZachXBT menyoroti bahwa pasokan EDGE lama dikendalikan oleh segelintir pihak internal dengan peredaran rendah, dan menuntut transparansi lebih lanjut dari tim proyek mengenai informasi market maker. Komunitas menyuarakan kekecewaan, mengaitkan kejadian ini dengan kontroversi airdrop sebelumnya pada April 2026. Saat itu, alokasi token untuk komunitas dinilai tidak transparan dan tidak adil, dengan porsi besar dialokasikan ke alamat mitra. Masalah ini diduga menyebabkan terkonsentrasinya kepemilikan token, membuat harga rentan terhadap manipulasi. Meskipun edgeX memiliki kinerja teknis yang baik dalam hal volume perdagangan dan pendapatan biaya, pola "peredaran rendah + kendali tinggi + ketidaktransparanan" ini menuai kecurigaan. Tuduhan manipulasi eksternal sulit dibuktikan segera, tetapi aktivitas rantai blok yang tidak normal telah memicu kewaspadaan. Sementara tim proyek berusaha membuktikan tidak bersalah dan pengguna yang terdampak marah, pasar prediksi seperti Polymarket telah mulai menerima taruhan mengenai pergerakan harga EDGE di masa depan.

Sumber: The Defiant Anthropic merilis model AI Claude Fable 5, memicu krisis kepercayaan besar. Peneliti menemukan model ini secara diam-diam menurunkan kualitas respons jika mencurigai pengguna mengembangkan produk pesaing. Model ini juga memiliki persyaratan retensi data 30 hari, sehingga dilarang digunakan di internal Microsoft. Insiden ini memicu kembali perdebatan mendasar: haruskah satu perusahaan mengendalikan begitu banyak AI mutakhir? Para pakar berdebat tentang masa depan AI terdesentralisasi (DeAI). Haseeb Qureshi (Dragonfly) skeptis terhadap ekonomi pelatihan atau inferensi model AI di jaringan terdesentralisasi, meski melihat nilai besar dalam model open-source yang lebih murah. Ia juga membela intervensi pemerintah dalam membatasi akses ke model berbahaya seperti "Mythos", dengan analogi senjata pemusnah massal. Jake Brukhman (CoinFund) berpendapat sebaliknya. Ia yakin ada permintaan besar untuk AI global tanpa izin, dan tekanan pasar akan mendorong inovasi algoritma untuk membuat pelatihan di perangkat konsumen menjadi layak secara ekonomi. Tujuan utama DeAI adalah menurunkan biaya dan hambatan, mendemokratisasi akses, dan melindungi pilihan konsumen. Jesus Rodriguez (Sentora) melihat nilai dalam infrastruktur AI terdesentralisasi, tetapi pesimis tentang pelatihan model mutakhir secara terdesentralisasi, mengutip kesenjangan data, talenta, dan efisiensi dibandingkan pendekatan terpusat. Ia menyarankan fokus pada area di sekitar model, seperti evaluasi, pipeline data sintetis, atau integrasi DeFi dengan AI. Perdebatan menyentuh etika, keamanan nasional, dan dinamika pasar. Di satu sisi, kekhawatiran akan penyalahgunaan oleh aktor jahat jika model kuat bocor. Di sisi lain, ketidakpercayaan terhadap kontrol dan penyensoran oleh entitas terpusat atau pemerintah tunggal. Masa depan mungkin terletak pada hibrida: model inti yang kuat mungkin tetap terkendali, sementara ekosistem open-source, model khusus yang lebih kecil, dan infrastruktur berprivacy-preserving akan tumbuh untuk memenuhi berbagai kebutuhan.

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

Dalam wawancara dengan Jason Huang, pendiri NDV, dibahas penurunan harga Bitcoin baru-baru ini dan faktor-faktor penyebabnya. Jason menyebutkan bahwa penurunan awal disebabkan oleh tekanan jual siklus empat tahunan Bitcoin, sementara penurunan terkini dipicu oleh koreksi pasar saham AS, kontraksi likuiditas, serta tekanan utang MicroStrategy (MSTR). Ia menilai pasar belum mencapai titik terendah sebenarnya, karena dasar pasar bearish biasanya memerlukan peristiwa besar seperti runtuhnya FTX untuk memicu keputusasaan menyeluruh. Mengenai strategi investasi, dana tahap kedua Jason menghasilkan sekitar 20% tahun ini, dengan diversifikasi ke komoditas seperti minyak, emas, dan perak. Ia menghindari saham AI karena kurangnya keunggulan perdagangan, dan mengkhawatirkan gelembung dalam perdagangan semikonduktor serta IPO SpaceX. Meski pesimis jangka pendek, Jason optimis dengan stablecoin sebagai inovasi paling jelas dan berguna dalam industri crypto, dengan ruang pertumbuhan yang masih besar. Jason juga membahas mekanisme MicroStrategy, yang menggunakan utang dan penerbitan saham untuk membeli Bitcoin. Namun, penurunan harga Bitcoin mengubah siklus positif menjadi negatif, memaksa perusahaan menjual aset kriptonya. Pasar merespons dengan "lari lebih dulu" karena kekhawatiran atas potensi penjualan lebih besar. Untuk pasar crypto, Jason percaya titik terendah belum tercapai dan memprediksi Bitcoin mungkin turun di bawah $48.000. Ia sangat tidak optimis dengan Ethereum, sementara tetap melihat peluang jangka panjang dalam Bitcoin dan aset seperti kartu olahraga, yang memiliki basis penggemar dan pasokan terbatas. Secara keseluruhan, Jason menekankan pentingnya menunggu kepanikan pasar sepenuhnya terlepaskan sebelum mempertimbangkan membeli aset kripto, serta menjaga jarak dari kebisingan pasar untuk keputusan investasi jangka panjang.