After Rising 11 Times in a Year, Micron's Earnings Report Becomes a Stress Test for the AI Memory Market

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-22Terakhir diperbarui pada 2026-06-22

Abstrak

**Micron's Upcoming Earnings: A Crucial Test for the AI Memory Rally** Investors in AI memory stocks face a critical moment on June 24th, when Micron Technology reports quarterly earnings. The stock, having surged approximately 11-fold from $103 to $1,134 over the past year, carries immense market expectations. Wall Street consensus forecasts a staggering ~932% year-over-year jump in EPS to around $19.72 and ~270% revenue growth to ~$345 billion, largely driven by sold-out HBM (High Bandwidth Memory) capacity through 2026. Analysts have aggressively revised estimates upward over the last 90 days, with EPS expectations rising 68%. This creates a high bar: even strong results risk a sell-off if they fail to meet these elevated projections. Notably, price forecasts from institutions like Citi (predicting ~200% DRAM price increases in 2026) are already among the most bullish on Wall Street, not conservative. The key metric to watch is gross margin, guided to a record ~81%. Such peak profitability raises questions about sustainability in the historically cyclical memory sector. While management has signaled continued strength, the stock's direction post-earnings will likely hinge more on forward guidance for the next quarter and details on HBM capacity expansion for 2027, rather than the already-anticipated stellar past results. The report represents a major pressure test for the high-flying AI memory trade.

Author: Claude, Deep Tide TechFlow

Deep Tide Intro: Those betting on AI memory face a crucial test on June 24. Micron will announce its quarterly earnings after the market closes that day. Its stock price has soared from $103 a year ago to $1,134, roughly an 11-fold increase, with a market cap of $1.28 trillion. The market is betting on continued growth, with the Wall Street consensus expecting earnings per share (EPS) to skyrocket by about 932% year-over-year and revenue to grow by about 270% for the quarter. The higher the climb, the higher the expectations the earnings report must meet. This report is the moment to validate this bet and represents the toughest hurdle for this year's AI memory market rally.

If you hold Micron stock or are watching the AI, chip, or memory sector, this earnings report after the close on June 24 is worth paying attention to.

Micron's stock price has risen from $103 to $1,134 over the past year, an increase of about 11 times. Its market cap is $1.28 trillion, up about 297% year-to-date. At this level, anyone buying further up is certainly thinking "how much longer can this rally last?" The earnings report is the moment to validate this bet.

Currently, the market consensus remains bullish.

According to cryptobriefing, Wall Street expects Micron's EPS for this fiscal quarter to be around $19.72, compared to just $1.91 in the same period last year, a year-over-year increase of about 932%; revenue is expected to be around $34.5 billion, a year-over-year increase of about 270%. These numbers are supported by High Bandwidth Memory (HBM, specialized high-speed memory chips for AI accelerators). Micron's HBM production capacity for the full year 2026 is already completely sold out, with orders booked through the end of the year.

Analysts Have Been Revising All Year, Expectations Keep Chasing Higher

This rally didn't come out of thin air. Over the past three months, Wall Street has been consistently raising its profit forecasts for Micron, and doing so urgently.

According to Alphastreet data, the consensus EPS for Micron this fiscal quarter was $11.73 90 days ago, rose to $19.13 30 days ago, and is now at $19.72, a cumulative increase of 68%. Wall Street's assessment of the company three months ago was nearly half of what it is now.

The 31 analysts' EPS forecasts range from $7.53 to $24.08, and revenue forecasts range from $19.7 billion to $40.1 billion, a huge gap. The steepness of this inflection point is something analysts themselves haven't fully figured out, forcing them to constantly revise estimates upwards based on actual data.

For the average investor, this is a double-edged signal.

Repeatedly raised expectations indicate that fundamentals are indeed exceeding expectations; but even if the earnings are good on report day, if they fall short of this pushed-to-the-limit consensus, the stock price could still fall.

Don't Believe "Citi Is Too Conservative," That's Actually One of the Most Aggressive Forecasts

There's a narrative on social platforms suggesting that Citi's assumptions on memory prices are too conservative, and that Micron's earnings will therefore significantly exceed expectations. This judgment has the direction wrong, and basing decisions on it could lead to pitfalls.

According to TradingKey, Citi forecasts DRAM average selling prices to rise about 200% for the full year 2026, with sequential increases of 37%, 13%, and 11% in Q2 to Q4, respectively; NAND flash prices to rise about 186% for the year, with sequential increases of 45%, 17%, and 6%. A 200% full-year increase is among the most aggressive forecasts on Wall Street for memory prices, not conservative. Based on this, Citi raised its price target to $1,200, while Deutsche Bank gave a target of $1,500; both extended their judgment of a memory shortage through 2028.

The risk lies here: even the most aggressive institutions have built their forecasts on "200% increases." The earnings report must surpass a bar that has already been repeatedly raised. Expecting to bet on an upside surprise based on "Citi underestimated" is not a solid logical foundation.

Gross Margin Around 81% is the Historical High, and Also the Day's Biggest Suspense

The figure to watch most closely in the earnings report is the gross margin.

According to TradingKey, Micron's own guidance is for revenue of $33.5 billion plus or minus $750 million, EPS around $19.15, and a gross margin around 81%. This is the company's highest historical gross margin and ranks among the top in the semiconductor industry. The net margin was 23.4% in the same period last year and 58.8% last quarter—more than doubling profitability in a year, a magnitude rarely seen in semiconductors.

The higher the gross margin, the more prominent the question of sustainability becomes. Micron has historically been one of the most cyclical tech stocks; everyone knows the boom and bust cycles of memory. On earnings day, any signs suggesting margins have peaked or that prices for mainstream memory categories are starting to soften, even if revenue numbers are impressive, will put pressure on the stock price.

According to TIKR, Micron's Executive Vice President of Global Operations, Manish Bhatia, said at a J.P. Morgan conference that the company's financial outlook is stronger than during the last earnings call, and this quarter is expected to set another free cash flow record; supply tightness for HBM, DRAM, and NAND will persist beyond 2026, and the ramp-up speed for HBM4 capacity is twice that of HBM3E last year. These statements are relatively optimistic, but they are all pre-earnings commentary; their truth will be verified by the day's data.

What Determines the Stock Price Direction is the Guidance, Not This Quarter's Performance

This quarter's revenue and profits are highly likely to be impressive—the market already expects that.

Which way the stock moves on the day depends more on Micron's guidance for the fourth fiscal quarter—for example, whether sequential growth can continue—that's the watershed. Next are the progress of HBM volume ramp and capacity allocation for 2027, as these two items determine whether the story for next year remains viable.

In the history of the memory industry, the easiest time to get caught is not when performance is worst, but when expectations are fullest. Micron is currently at the point of fullest expectations. If you plan to act after the earnings report, look at the guidance and HBM first, then at total revenue.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QWhat is the primary risk for Micron's stock price following its June 24th earnings report, according to the article?

AThe primary risk is failing to meet or exceed the extremely high market expectations that have been built up. Even if the reported earnings are excellent, the stock price could still fall if the results do not surpass the elevated consensus estimates, which have been revised upwards multiple times. Furthermore, any sign in the guidance of peaking margins or a loosening in pricing for commodity memory could pressure the stock.

QWhy does the article state that the view 'Citigroup's forecast is too conservative' is incorrect?

AThe article argues this view is incorrect because Citigroup's forecast of a ~200% full-year price increase for DRAM is actually one of the most aggressive predictions on Wall Street, not a conservative one. Therefore, expecting Micron to significantly beat earnings based on the idea that Citigroup underestimated price growth is flawed logic.

QWhat specific financial metric is highlighted as the most critical to watch in Micron's earnings report, and why?

AThe gross margin is highlighted as the most critical metric. Micron's guidance points to a gross margin of approximately 81%, which would be a record high for the company and among the best in the semiconductor industry. The sustainability of this extremely high profitability is a major focus, as any indication that margins have peaked could negatively impact the stock despite strong revenue.

QWhat is the more important factor for determining Micron's stock price direction on earnings day: the Q3 results or the Q4 guidance?

AThe more important factor is the guidance for the fourth fiscal quarter (Q4). While the Q3 results are expected to be strong, the market has already largely priced this in. The stock's direction will depend more on whether Micron's forward-looking guidance indicates continued growth, particularly regarding HBM progress and 2027 capacity planning, which are crucial for sustaining the investment narrative.

QWhat evidence does the article provide to show that Wall Street expectations for Micron have been rising rapidly?

AThe article cites data from Alphastreet showing that the consensus earnings per share (EPS) estimate for Micron's current quarter was $11.73 ninety days ago, rose to $19.13 thirty days ago, and is now $19.72. This represents a cumulative upward revision of 68% over just three months, demonstrating how analysts have been chasing the actual performance data with increasingly higher forecasts.

Bacaan Terkait

AI Melanda Dunia, Mengapa Crypto + AI Terlihat Lesu?

**Ringkasan:** Meskipun AI melanda dunia, kombinasi Crypto + AI tampak suram. Analisis dari sisi permintaan mengungkap empat bidang utama dan tantangannya: 1. **Komputasi & Penyimpanan Terdesentralisasi:** Menawarkan kedaulatan data dan biaya potensial lebih rendah, tetapi belum memberikan keunggulan teknologi yang meyakinkan bagi perusahaan yang sudah terikat dengan penyedia cloud tradisional. Risiko ketidakstabilan menghalangi adopsi. 2. **Pasar Data & Validasi Model/Privasi:** Teknologi seperti ZKML memecahkan masalah transparansi dan kepemilikan data, tetapi ini bukan prioritas mendesak bagi bisnis saat ini. Permintaan kemungkinan akan mengikuti regulasi (misalnya, Undang-Undang AI UE). 3. **Infrastruktur Agen AI:** Mengembangkan dasar untuk interaksi otonom antar agen, tetapi fokus pasar saat ini adalah otomatisasi proses internal. Permintaan belum matang untuk infrastruktur tahap berikutnya ini. 4. **Pembayaran Agen AI:** Satu-satunya bidang di mana blockchain bersaing langsung dengan keuangan tradisional. Keduanya belum sepenuhnya memecahkan masalah pembayaran mikro real-time antar mesin. **Masalah Inti: Ketidaksesuaian Pasokan-Permintaan.** Visi blockchain (desentralisasi, transparansi) tidak selaras dengan kebutuhan mendesak industri AI (kinerja, stabilitas, ROI). Kurangnya kasus penggunaan percontohan skala besar semakin menghambat adopsi. **Nilai Jangka Panjang:** Kombinasi ini memiliki logika yang kuat, tetapi perkembangannya bergantung pada kemampuannya beradaptasi dengan kebutuhan pasar saat ini atau menunggu permintaan masa depan (seperti ekonomi agen otonom) menjadi matang. Jalannya akan ditentukan oleh keselarasan dengan kebutuhan pasar yang nyata.

Foresight News1m yang lalu

AI Melanda Dunia, Mengapa Crypto + AI Terlihat Lesu?

Foresight News1m yang lalu

ETF Alami Keluar Bersih Berkelanjutan, Apakah Institusi Sedang Keluar?

Selama enam minggu terakhir, dana ETF Bitcoin spot ASR mengalami arus keluar bersih sekitar $6 miliar, mencatat periode mingguan terpanjang dengan penurunan sejak diluncurkan pada tahun 2024. IBIT milik BlackRock, dana terbesar, menjadi penyumbang utama, dengan $1,3 miliar mengalir keluar dalam satu minggu terakhir saja. Data on-chain menunjukkan penjualan terutama berasal dari dana konfigurasi yang membeli ETF melalui akun broker, bukan dari pemegang jangka panjang (>155 hari) yang masih menguasai ~83% pasokan yang beredar. Perilaku ini menyerupai penyesuaian portofolio untuk mengurangi risiko (*de-risking*) karena meningkatnya inflasi, suku bunga, dan aliran modal ke sektor lain seperti infrastruktur AI dan IPO. Kerugian yang direalisasi melonjak 78%, dengan banyak penjual menjual pada kisaran biaya $55.000-$68.000. Meski kecepatan arus keluar melambat signifikan (dari $1,72 miliar menjadi $226,8 juta), tekanan struktural tetap ada karena skala besar IBIT menciptakan tekanan jualnya sendiri. Tanpa pembeli baru yang masuk dari sisi ETF atau pasar spot, harga sulit bertahan. Arah pasar selanjutnya bergantung pada apakah arus keluar IBIT melambat dan Bitcoin dapat bertahan di atas $60.000, atau jika penjualan besar berlanjut dan harga jatuh di bawah $58.000, yang akan menguji kemampuan pembeli non-ETF dalam menyerap tekanan jual. ETF, meski mempermudah akses, tidak menghilangkan volatilitas aset.

marsbit44m yang lalu

ETF Alami Keluar Bersih Berkelanjutan, Apakah Institusi Sedang Keluar?

marsbit44m yang lalu

Konsep Model Dunia untuk Pemula: Sebuah Kisah dari Psikologi hingga Medan Utama AI

**Ringkasan Konsep Model Dunia: Dari Psikologi ke Medan Utama AI** Model Dunia adalah konsep yang sangat hangat di dunia AI namun sering membingungkan banyak orang. Pada dasarnya, model dunia bertujuan memberi mesin "papan pasir mental" untuk mensimulasikan dan memprediksi kejadian di dunia nyata sebelum bertindak. Kemampuan ini, yang dalam psikologi disebut "model mental", memungkinkan AI berlatih dan bereksperimen secara virtual, mengurangi ketergantungan pada data dunia nyata yang mahal dan terbatas. Konsep ini berakar dari ide psikolog Kenneth Craik (1943) tentang bagaimana otak membangun model internal untuk memprediksi peristiwa. Di AI, pionir seperti Marvin Minsky dengan "Teori Kerangka" dan peneliti seperti David Ha serta Jürgen Schmidhuber (2018) menghidupkan kembali konsep ini dalam pembelajaran mendalam. Para ahli memiliki pandangan berbeda: * **Yann LeCun** (Meta) mengkritik LLM dan mengadvokasi model prediktif seperti JEPA yang memahami struktur fisika dunia, bukan hanya menghasilkan konten. * **Fei-Fei Li** (Stanford/World Labs) mengklasifikasikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan siklus "aksi-observasi": **Perender** (menghasilkan piksel/visual), **Simulator** (menghasilkan status dunia dengan akurasi struktural/fisik), dan **Perencana** (menghasilkan aksi). * **Tim FIB-Lab Tsinghua** membaginya menjadi dua fungsi inti: **Memahami Dunia** (mendukung pengambilan keputusan) dan **Memprediksi Masa Depan** (menghasilkan status/video masa depan). Perusahaan teknologi besar juga mendefinisikannya sesuai kebutuhan: * **OpenAI** menyebut **Sora** sebagai "simulator dunia" berbasis video. * **Google DeepMind** membangun **Genie 3** sebagai model dunia 3D interaktif waktu-nyata. * **NVIDIA** mengembangkan **Cosmos** sebagai platform "model fondasi dunia" untuk AI fisik. * **Perusahaan China** seperti Alibaba, Tencent, Huawei, dan pembuat mobil (NIO, XPeng, Li Auto) mengembangkan solusi serupa untuk simulasi mengemudi, robotika, dan dunia virtual, meski sering menggunakan nama berbeda. Secara teknis, ada tiga jalur pendekatan utama: 1. **"Melukis" (Generatif)**: Model pembuat video seperti Sora. Keunggulan visual, tetapi konsistensi fisika lemah. 2. **"Kalkulasi Mental" (Prediktif Abstrak)**: Seperti JEPA LeCun. Memprediksi representasi abstrak, efisien dan lebih stabil mempelajari fisika, tetapi kurang terinterpretasi. 3. **"Menyusun Balok" (Simulasi 3D Eksplisit)**: Seperti NVIDIA Omniverse. Menghasilkan lingkungan 3D dengan properti geometri dan fisika. Tepat dan dapat dikontrol, tetapi memerlukan data khusus dan mahal. Perkembangan terkini bergerak menuju **Model Aksi Dunia (WAM)** yang menggabungkan prediksi keadaan masa depan dan pembuatan aksi dalam satu model, mencapai "pengetahuan dan tindakan yang selaras" untuk robotika. Industri model dunia mulai terbentuk dalam tiga lapisan: * **Lapisan Dasar**: Data, daya komputasi (didominasi GPU NVIDIA), dan sensor. * **Lapisan Platform Teknis**: Platform serbaguna (Omniverse, Pangu) dan platform vertikal (untuk mobil otonom, konstruksi). * **Lapisan Aplikasi**: Mobil otonom (paling matang), robotika, game, konstruksi cerdas, layanan spasial, simulasi medis. Kekacauan dalam penamaan dan definisi sebenarnya adalah tanda awal revolusi teknologi, mirip dengan fase awal komputasi awan atau AI. Semua pendekatan, meski berbeda, mengarah pada tujuan yang sama: memberdayakan mesin dengan model internal dunia yang dapat disimulasikan untuk bertindak lebih aman, efisien, dan cerdas di dunia nyata. Konsep akan menyatu ketika teknologinya matang. Saat ini, ketidakseragaman justru menandakan bahwa model dunia telah memasuki medan pertempuran utama pengembangan AI.

marsbit1j yang lalu

Konsep Model Dunia untuk Pemula: Sebuah Kisah dari Psikologi hingga Medan Utama AI

marsbit1j yang lalu

IBIT Alami Outflow Rp 185 Triliun dalam Seminggu, ETF Bitcoin Terbesar Berubah Menjadi Tembok Tekanan Jual yang Harus Ditembus Bull

IBIT, ETF Bitcoin terbesar dari BlackRock, menyumbang 73% dari total aliran keluar bersih ETF Bitcoin spot AS pekan lalu, dengan penarikan dana sebesar $1,3 miliar dalam satu minggu. Hal ini mengubah narasi ETF yang sebelumnya menjadi saluran masuk utama modal institusional menjadi sumber tekanan jual potensial. Aliran keluar yang terkonsentrasi di produk terbesar dan paling likuid ini menguji ketahanan Bitcoin di level kritis sekitar $60.000. Data dari Farside Investors menunjukkan bahwa pada sesi perdagangan 26 Juni, seluruh aliran keluar bersih harian sebesar $444,5 juta berasal dari IBIT. Tekanan ini muncul saat harga Bitcoin sudah tertekan, memperumit upaya pemulihan. Mekanisme ETF memungkinkan penebusan dilakukan baik secara tunai maupun dalam bentuk Bitcoin fisik, sehingga aliran keluar tidak selalu sama dengan penjualan spot langsung. Namun, ini menciptakan risiko transmisi dan pertanyaan tentang siapa yang akan menyerap likuiditas jika pemegang ETF terus keluar. Skenario ke depan terbagi dua: Jika aliran keluar IBIT melambat dan Bitcoin berhasil bertahan di atas $59.000-$62.000, tekanan pekan ini dapat dilihat sebagai proses pembersihan. Namun, jika IBit terus mendominasi aliran keluar dan Bitcoin gagal reclaim level $60.000, narasi "dinding tekanan jual" akan menguat, mengharuskan pembeli di luar ekosistem ETF untuk menopang pasar tanpa bantuan narasi permintaan institusional yang sebelumnya didorong oleh ETF. Hari-hari perdagangan mendatang akan menentukan jalurnya.

marsbit2j yang lalu

IBIT Alami Outflow Rp 185 Triliun dalam Seminggu, ETF Bitcoin Terbesar Berubah Menjadi Tembok Tekanan Jual yang Harus Ditembus Bull

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli F

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Synfutures (F) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Synfutures (F) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Synfutures (F) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Synfutures (F) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Synfutures (F)Lakukan trading Synfutures (F) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

389 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli F

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga F (F) disajikan di bawah ini.

活动图片