Menghindari Perhatian Sambil Menyiapkan Jalan: Apakah Wash Mempersiapkan Jalan untuk 'Pemotongan Suku Bunga' pada September?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-29Terakhir diperbarui pada 2026-06-29

Abstrak

Artikel ini membahas analisis Peter Tchir dari Academy Securities yang menyatakan bahwa sikap hawkish Ketua Fed Kevin Walsh mungkin hanya kamuflase. Meski pasar memprediksi kenaikan suku bunga pada September, Tchir berargumen bahwa Walsh justru membuka jalan untuk pemotongan suku bunga pada September dan Oktober, tepat sebelum pemilu paruh waktu. Alasannya meliputi interpretasi politik, di mana target pemerintahan Trump diyakini tetap menginginkan suku bunga rendah. Tchir juga meragukan metrik inflasi saat ini (PCE), menyarankan penggunaan data sewa yang lebih akurat atau indeks real-time seperti Truflation yang menunjukkan inflasi inti hanya 1,45%. Selain itu, ia membahas kemungkinan penyesuaian definisi target inflasi dan tingkat bunga netral. Terkait kekhawatiran inflasi AI, Tchir berpendapat bahwa kenaikan harga di sektor teknologi tidak serta-merta berarti inflasi konsumen yang luas, dan kenaikan suku bunga justru lebih membebani peminjam biasa. Berdasarkan ini, rekomendasinya adalah membeli obligasi pemerintah jangka pendek, overweight sektor energi (terutama nuklir), dan berhati-hati terhadap valuasi sektor AI/Teknologi besar.

Penulis Asli: Zhao Ying

Sumber Asli: Wall Street Insights

Sikap hawkish dari Ketua Federal Reserve Kevin Wash mungkin hanyalah tabir asap yang dirancang dengan cermat.

Analis Academy Securities Peter Tchir dalam laporan terbarunya menyatakan, meskipun pasar saat ini telah mematok probabilitas kenaikan suku bunga pada September sebesar 75% dan memperkirakan total kenaikan 1.25 kali sebelum akhir tahun, ia berpendapat bahwa pasar sedang melewatkan jalur nyata menuju pemotongan suku bunga pada September — dan jalan ini, mungkin sedang dipersiapkan oleh Wash sendiri secara diam-diam.

Tchir mencatat, sinyal yang dilepaskan Wash sudah cukup jelas: dengan pernyataan hawkish menekan risiko ekor pada suku bunga jangka panjang (imbal hasil obligasi AS 10 tahun turun dari 4,46% menjadi 4,37% minggu ini), sambil menyediakan ruang untuk perubahan narasi data selanjutnya. Menurutnya, akhir dari serangkaian operasi ini mungkin adalah pemotongan suku bunga pada September, dilanjutkan lagi pada Oktober, tepat sebelum pemilihan paruh waktu.

Penilaian ini masih merupakan pandangan pribadi, dan Tchir sendiri mengakui adanya ketidakpastian. Tetapi logika argumentasinya saling berkaitan, mencakup pendefinisian ulang data inflasi, perebutan hak suara atas suku bunga netral, dan premis inti bahwa tujuan kebijakan Gedung Putih tidak pernah berubah.

Apakah Sikap Hawkish Hanya Pertunjukan? Logika Politik Mengarah pada Pemotongan Suku Bunga

Titik awal argumen Tchir adalah interpretasi ekonomi politik terhadap motif perilaku Wash.

Ia berpendapat, tujuan kebijakan pemerintahan Trump tidak pernah mengalami perubahan mendasar. Presiden sendiri telah berkali-kali menyatakan pemahaman mendalam tentang real estat, dan menyadari pentingnya suku bunga rendah bagi pasar properti. Dalam konteks ini, sulit membayangkan Trump akan puas dengan sikap hawkish berkelanjutan dari Ketua Fed yang ia tunjuk sendiri — kecuali jika ini sendiri adalah strategi yang disepakati.

Tchir menggambarkan sebuah skenario hipotesis: Wash meyakinkan Trump bahwa mengeluarkan sinyal dovish saat ini akan menjadi bencana. Biarkan dia muncul dengan sikap hawkish, dapat menekan imbal hasil jangka panjang, menjaga penampilan independensi Fed, sementara analis Wall Street dan media secara menyeluruh beralih ke ekspektasi kenaikan suku bunga. Kemudian, seiring data secara bertahap "mendukung", beralih ke pemotongan suku bunga dengan alasan "digerakkan oleh data", dan saat itu juga dapat menyalahkan masalah inflasi pada mantan Fed yang "menggunakan data yang salah, bertindak terlalu lambat".

Ia menambahkan, ayah mertua Wash adalah donor besar Trump, latar belakang ini mungkin tidak sepele.

"Membongkar" Data Inflasi: PCE Bukan Patokan Fed Masa Kini

Bagian paling substantif dalam argumen Tchir adalah pengajuan keraguan sistematis terhadap sistem pengukuran inflasi yang berlaku.

Ia menyatakan dengan jelas, PCE bukanlah indikator inflasi pilihan Fed di bawah kepemimpinan Wash. Ia berpendapat, PCE lebih merupakan preferensi era Ben Bernanke, dan Wash tidak akan terbangun tengah malam karena memikirkan data PCE.

Dalam mengukur inflasi perumahan, kritiknya sangat tajam. "Owner's Equivalent Rent" (OER) dalam CPI baru mencapai puncaknya pada pertengahan 2023, dengan puncak sekitar 8%; sedangkan data sewa Zillow mencapai puncak hampir 16% pada awal 2022. Ia mencatat, Federal Reserve Bank of Cleveland telah mengembangkan "New Tenant Repeat Rent Index" (NTRR), yang pergerakannya sangat sesuai dengan Zillow, tetapi indikator yang lebih mendekati realitas ini hampir tidak mendapat perhatian.

Kesimpulannya adalah: Fed sepenuhnya dapat, tanpa memperkenalkan data eksternal, beralih menggunakan indikator yang dikembangkan sendiri oleh Federal Reserve Bank of Cleveland, sehingga memberikan justifikasi berbasis data untuk pemotongan suku bunga.

Truflation dan "Angka 2-an Sudah Cukup"

Di luar PCE, Tchir juga mengutip data inflasi real-time Truflation. Menurut penjelasannya, Truflation membangun indeks inflasi harian berdasarkan kumpulan data real-time yang sangat besar, tingkat inflasi intinya saat ini sekitar 1,45%, terus-menerus di bawah 1,8% sejak Februari tahun ini.

Ia juga memperhatikan, dalam pernyataan terbaru Wash, ada implikasi bahwa "angka besar" (digit bilangan bulat) dari angka inflasi lebih penting daripada nilai pastinya. Tchir menyimpulkan, pasar mungkin sedang secara bertahap "dikondisikan" — menerima kerangka kognisi bahwa "angka 2-an" setara dengan mendekati target 2%. Dalam bagannya, ia menandai garis target inflasi pada 2,9%, bukan 2% tradisional.

Ia percaya, begitu narasi data selesai dialihkan, hambatan teknis untuk pemotongan suku bunga akan berkurang secara signifikan.

Tchir juga menyebutkan pekerjaan mantan orang dalam Fed, Miran, mengenai masalah suku bunga netral. Ia berpendapat, meskipun saat ini tidak ada yang membahas suku bunga netral di pasar, isu ini akan muncul kembali pada waktu yang tepat.

Logikanya adalah: Suku bunga netral sendiri sulit diukur dengan tepat, terdapat interval estimasi yang cukup besar. Jika kepemimpinan Fed yang baru dapat membuktikan bahwa penilaian suku bunga netral oleh pendahulu terlalu tinggi, maka hanya dengan itu, dapat memberikan dasar teori untuk pemotongan suku bunga 50 hingga 100 basis poin, sambil menyalahkan kesalahan "Fed lama".

Kenaikan Harga Apple dan Inflasi AI: Kenaikan Suku Bunga Menargetkan Sasaran yang Salah

Menanggapi kekhawatiran pasar tentang inflasi yang didorong AI, Tchir menawarkan interpretasi sebaliknya.

Ia mencatat, setelah Apple (AAPL) mengumumkan kenaikan harga baru-baru ini dan harga sahamnya turun, reaksi pasar justru menunjukkan bahwa daya tahan konsumen terhadap kenaikan harga sedang dipertanyakan. Jika perusahaan barang konsumen papan atas seperti Apple pun sulit mencerna kenaikan harga, kemampuan perusahaan barang konsumen biasa untuk mentransfer harga hanya akan lebih lemah — ini bertentangan dengan narasi pemanasan inflasi yang berkelanjutan.

Ia juga mengutip umpan balik dari perusahaan chip: harga memori tidak naik secara signifikan karena permintaan AI, beberapa produk bahkan lebih murah daripada lima tahun lalu. Ia berpendapat, pengeluaran pembangunan AI dan pusat data memang bersifat inflasioner, tetapi ini adalah dimensi yang sangat berbeda dengan masalah keterjangkauan yang dihadapi konsumen biasa.

Yang lebih kritis, ia berpendapat kenaikan suku bunga hampir tidak memiliki efek menekan pada pengeluaran AI/pusat data — perusahaan teknologi yang diperdagangkan dengan valuasi 100 kali lipat, sama sekali tidak sensitif terhadap perubahan suku bunga 50 basis poin. Yang benar-benar dirugikan oleh kenaikan suku bunga adalah peminjam biasa yang tidak memiliki hubungan apa pun dengan inflasi AI.

Berdasarkan penilaian di atas, ia percaya, pasar akan mulai menilai ulang ekspektasi pemotongan suku bunga, peluang paling pasti terletak pada ujung pendek kurva imbal hasil — membeli obligasi pemerintah jangka pendek, bertaruh pada penurunan imbal hasil ujung depan. Untuk ujung panjang, ia mempertahankan posisi netral hingga sedikit bullish, percaya bahwa Menteri Keuangan Besant ingin imbal hasil obligasi 10 tahun kembali ke "angka 3-an", dan Wash telah menghilangkan risiko ekor di ujung panjang melalui pernyataan hawkish.

Di tingkat saham, ia menyarankan untuk melakukan overweight yang signifikan pada sektor energi, terutama aset nuklir global; dalam tema Pertahanan & Keamanan (ProSec), overweight pada bioteknologi/farmasi, underweight pada chip. Ia bersikap hati-hati terhadap valuasi AI dan pusat data, dan memperingatkan tekanan potensial penerbitan saham baru oleh perusahaan teknologi besar mungkin membebani harga saham.

Pertanyaan Terkait

QMenurut analis Peter Tchir, apa tujuan sebenarnya dari sikap hawkish yang ditunjukkan oleh Ketua Fed Kevin Wash?

AMenurut Peter Tchir, sikap hawkish Kevin Wash hanyalah kedok yang dirancang untuk menekan risiko ekor suku bunga panjang (imbal hasil obligasi 10 tahun) dan memberi ruang bagi narasi data untuk berubah di kemudian hari. Tujuannya adalah membuka jalan bagi pemotongan suku bunga pada bulan September dan Oktober, tepat sebelum pemilihan paruh waktu.

QIndikator inflasi apa yang disebutkan Tchir mungkin tidak lagi menjadi tolok ukur utama Fed di bawah kepemimpinan Wash?

ATchir menyatakan bahwa PCE (Personal Consumption Expenditures) mungkin bukan lagi indikator inflasi pilihan utama Fed di bawah Wash. Dia mengkritik PCE sebagai preferensi dari era Ben Bernanke dan menunjukkan bahwa indikator seperti 'New Tenant Repeat Rent Index' (NTRR) dari Fed Cleveland atau data real-time dari Truflation bisa memberikan gambaran yang lebih akurat.

QData dari Truflation menunjukkan tingkat inflasi inti sekitar berapa? Dan apa implikasinya menurut Tchir?

AMenurut Tchir, data inflasi real-time dari Truflation menunjukkan tingkat inflasi inti sekitar 1,45%, dan telah terus-menerus di bawah 1,8% sejak Februari tahun ini. Implikasinya adalah bahwa inflasi sebenarnya sudah jauh lebih rendah daripada yang diukur oleh statistik resmi, sehingga memberikan justifikasi teknis untuk memotong suku bunga.

QBagaimana Tchir melihat kenaikan harga Apple dan kekhawatiran inflasi yang digerakkan oleh AI?

ATchir berpendapat bahwa reaksi pasar terhadap kenaikan harga Apple (saham turun) menunjukkan kemampuan konsumen untuk menanggung kenaikan harga sedang dipertanyakan. Mengenai AI, dia berpendapat bahwa pengeluaran untuk AI dan pusat data memang bersifat inflasioner, tetapi ini adalah dimensi yang berbeda dari masalah keterjangkauan konsumen biasa. Selain itu, kenaikan suku bunga tidak efektif menekan pengeluaran AI karena perusahaan teknologi tidak sensitif terhadap perubahan suku bunga kecil.

QRekomendasi investasi apa yang diberikan Tchir berdasarkan analisisnya tentang potensi penurunan suku bunga?

ABerdasarkan analisisnya, Tchir merekomendasikan untuk membeli obligasi pemerintah jangka pendek (long the front end) untuk mengantisipasi penurunan imbal hasil di sana. Untuk saham, dia merekomendasikan kelebihan berat badan (overweight) yang signifikan pada sektor energi, khususnya aset nuklir global. Dalam tema Pertahanan & Keamanan (ProSec), dia merekomendasikan overweight biotek/farmasi dan underweight chip. Dia bersikap hati-hati terhadap valuasi AI/pusat data dan memperingatkan tekanan potensial dari penerbitan saham baru oleh perusahaan teknologi besar.

Bacaan Terkait

AI Melanda Dunia, Mengapa Crypto + AI Terlihat Lesu?

**Ringkasan:** Meskipun AI melanda dunia, kombinasi Crypto + AI tampak suram. Analisis dari sisi permintaan mengungkap empat bidang utama dan tantangannya: 1. **Komputasi & Penyimpanan Terdesentralisasi:** Menawarkan kedaulatan data dan biaya potensial lebih rendah, tetapi belum memberikan keunggulan teknologi yang meyakinkan bagi perusahaan yang sudah terikat dengan penyedia cloud tradisional. Risiko ketidakstabilan menghalangi adopsi. 2. **Pasar Data & Validasi Model/Privasi:** Teknologi seperti ZKML memecahkan masalah transparansi dan kepemilikan data, tetapi ini bukan prioritas mendesak bagi bisnis saat ini. Permintaan kemungkinan akan mengikuti regulasi (misalnya, Undang-Undang AI UE). 3. **Infrastruktur Agen AI:** Mengembangkan dasar untuk interaksi otonom antar agen, tetapi fokus pasar saat ini adalah otomatisasi proses internal. Permintaan belum matang untuk infrastruktur tahap berikutnya ini. 4. **Pembayaran Agen AI:** Satu-satunya bidang di mana blockchain bersaing langsung dengan keuangan tradisional. Keduanya belum sepenuhnya memecahkan masalah pembayaran mikro real-time antar mesin. **Masalah Inti: Ketidaksesuaian Pasokan-Permintaan.** Visi blockchain (desentralisasi, transparansi) tidak selaras dengan kebutuhan mendesak industri AI (kinerja, stabilitas, ROI). Kurangnya kasus penggunaan percontohan skala besar semakin menghambat adopsi. **Nilai Jangka Panjang:** Kombinasi ini memiliki logika yang kuat, tetapi perkembangannya bergantung pada kemampuannya beradaptasi dengan kebutuhan pasar saat ini atau menunggu permintaan masa depan (seperti ekonomi agen otonom) menjadi matang. Jalannya akan ditentukan oleh keselarasan dengan kebutuhan pasar yang nyata.

Foresight News4m yang lalu

AI Melanda Dunia, Mengapa Crypto + AI Terlihat Lesu?

Foresight News4m yang lalu

ETF Alami Keluar Bersih Berkelanjutan, Apakah Institusi Sedang Keluar?

Selama enam minggu terakhir, dana ETF Bitcoin spot ASR mengalami arus keluar bersih sekitar $6 miliar, mencatat periode mingguan terpanjang dengan penurunan sejak diluncurkan pada tahun 2024. IBIT milik BlackRock, dana terbesar, menjadi penyumbang utama, dengan $1,3 miliar mengalir keluar dalam satu minggu terakhir saja. Data on-chain menunjukkan penjualan terutama berasal dari dana konfigurasi yang membeli ETF melalui akun broker, bukan dari pemegang jangka panjang (>155 hari) yang masih menguasai ~83% pasokan yang beredar. Perilaku ini menyerupai penyesuaian portofolio untuk mengurangi risiko (*de-risking*) karena meningkatnya inflasi, suku bunga, dan aliran modal ke sektor lain seperti infrastruktur AI dan IPO. Kerugian yang direalisasi melonjak 78%, dengan banyak penjual menjual pada kisaran biaya $55.000-$68.000. Meski kecepatan arus keluar melambat signifikan (dari $1,72 miliar menjadi $226,8 juta), tekanan struktural tetap ada karena skala besar IBIT menciptakan tekanan jualnya sendiri. Tanpa pembeli baru yang masuk dari sisi ETF atau pasar spot, harga sulit bertahan. Arah pasar selanjutnya bergantung pada apakah arus keluar IBIT melambat dan Bitcoin dapat bertahan di atas $60.000, atau jika penjualan besar berlanjut dan harga jatuh di bawah $58.000, yang akan menguji kemampuan pembeli non-ETF dalam menyerap tekanan jual. ETF, meski mempermudah akses, tidak menghilangkan volatilitas aset.

marsbit47m yang lalu

ETF Alami Keluar Bersih Berkelanjutan, Apakah Institusi Sedang Keluar?

marsbit47m yang lalu

Konsep Model Dunia untuk Pemula: Sebuah Kisah dari Psikologi hingga Medan Utama AI

**Ringkasan Konsep Model Dunia: Dari Psikologi ke Medan Utama AI** Model Dunia adalah konsep yang sangat hangat di dunia AI namun sering membingungkan banyak orang. Pada dasarnya, model dunia bertujuan memberi mesin "papan pasir mental" untuk mensimulasikan dan memprediksi kejadian di dunia nyata sebelum bertindak. Kemampuan ini, yang dalam psikologi disebut "model mental", memungkinkan AI berlatih dan bereksperimen secara virtual, mengurangi ketergantungan pada data dunia nyata yang mahal dan terbatas. Konsep ini berakar dari ide psikolog Kenneth Craik (1943) tentang bagaimana otak membangun model internal untuk memprediksi peristiwa. Di AI, pionir seperti Marvin Minsky dengan "Teori Kerangka" dan peneliti seperti David Ha serta Jürgen Schmidhuber (2018) menghidupkan kembali konsep ini dalam pembelajaran mendalam. Para ahli memiliki pandangan berbeda: * **Yann LeCun** (Meta) mengkritik LLM dan mengadvokasi model prediktif seperti JEPA yang memahami struktur fisika dunia, bukan hanya menghasilkan konten. * **Fei-Fei Li** (Stanford/World Labs) mengklasifikasikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan siklus "aksi-observasi": **Perender** (menghasilkan piksel/visual), **Simulator** (menghasilkan status dunia dengan akurasi struktural/fisik), dan **Perencana** (menghasilkan aksi). * **Tim FIB-Lab Tsinghua** membaginya menjadi dua fungsi inti: **Memahami Dunia** (mendukung pengambilan keputusan) dan **Memprediksi Masa Depan** (menghasilkan status/video masa depan). Perusahaan teknologi besar juga mendefinisikannya sesuai kebutuhan: * **OpenAI** menyebut **Sora** sebagai "simulator dunia" berbasis video. * **Google DeepMind** membangun **Genie 3** sebagai model dunia 3D interaktif waktu-nyata. * **NVIDIA** mengembangkan **Cosmos** sebagai platform "model fondasi dunia" untuk AI fisik. * **Perusahaan China** seperti Alibaba, Tencent, Huawei, dan pembuat mobil (NIO, XPeng, Li Auto) mengembangkan solusi serupa untuk simulasi mengemudi, robotika, dan dunia virtual, meski sering menggunakan nama berbeda. Secara teknis, ada tiga jalur pendekatan utama: 1. **"Melukis" (Generatif)**: Model pembuat video seperti Sora. Keunggulan visual, tetapi konsistensi fisika lemah. 2. **"Kalkulasi Mental" (Prediktif Abstrak)**: Seperti JEPA LeCun. Memprediksi representasi abstrak, efisien dan lebih stabil mempelajari fisika, tetapi kurang terinterpretasi. 3. **"Menyusun Balok" (Simulasi 3D Eksplisit)**: Seperti NVIDIA Omniverse. Menghasilkan lingkungan 3D dengan properti geometri dan fisika. Tepat dan dapat dikontrol, tetapi memerlukan data khusus dan mahal. Perkembangan terkini bergerak menuju **Model Aksi Dunia (WAM)** yang menggabungkan prediksi keadaan masa depan dan pembuatan aksi dalam satu model, mencapai "pengetahuan dan tindakan yang selaras" untuk robotika. Industri model dunia mulai terbentuk dalam tiga lapisan: * **Lapisan Dasar**: Data, daya komputasi (didominasi GPU NVIDIA), dan sensor. * **Lapisan Platform Teknis**: Platform serbaguna (Omniverse, Pangu) dan platform vertikal (untuk mobil otonom, konstruksi). * **Lapisan Aplikasi**: Mobil otonom (paling matang), robotika, game, konstruksi cerdas, layanan spasial, simulasi medis. Kekacauan dalam penamaan dan definisi sebenarnya adalah tanda awal revolusi teknologi, mirip dengan fase awal komputasi awan atau AI. Semua pendekatan, meski berbeda, mengarah pada tujuan yang sama: memberdayakan mesin dengan model internal dunia yang dapat disimulasikan untuk bertindak lebih aman, efisien, dan cerdas di dunia nyata. Konsep akan menyatu ketika teknologinya matang. Saat ini, ketidakseragaman justru menandakan bahwa model dunia telah memasuki medan pertempuran utama pengembangan AI.

marsbit1j yang lalu

Konsep Model Dunia untuk Pemula: Sebuah Kisah dari Psikologi hingga Medan Utama AI

marsbit1j yang lalu

IBIT Alami Outflow Rp 185 Triliun dalam Seminggu, ETF Bitcoin Terbesar Berubah Menjadi Tembok Tekanan Jual yang Harus Ditembus Bull

IBIT, ETF Bitcoin terbesar dari BlackRock, menyumbang 73% dari total aliran keluar bersih ETF Bitcoin spot AS pekan lalu, dengan penarikan dana sebesar $1,3 miliar dalam satu minggu. Hal ini mengubah narasi ETF yang sebelumnya menjadi saluran masuk utama modal institusional menjadi sumber tekanan jual potensial. Aliran keluar yang terkonsentrasi di produk terbesar dan paling likuid ini menguji ketahanan Bitcoin di level kritis sekitar $60.000. Data dari Farside Investors menunjukkan bahwa pada sesi perdagangan 26 Juni, seluruh aliran keluar bersih harian sebesar $444,5 juta berasal dari IBIT. Tekanan ini muncul saat harga Bitcoin sudah tertekan, memperumit upaya pemulihan. Mekanisme ETF memungkinkan penebusan dilakukan baik secara tunai maupun dalam bentuk Bitcoin fisik, sehingga aliran keluar tidak selalu sama dengan penjualan spot langsung. Namun, ini menciptakan risiko transmisi dan pertanyaan tentang siapa yang akan menyerap likuiditas jika pemegang ETF terus keluar. Skenario ke depan terbagi dua: Jika aliran keluar IBIT melambat dan Bitcoin berhasil bertahan di atas $59.000-$62.000, tekanan pekan ini dapat dilihat sebagai proses pembersihan. Namun, jika IBit terus mendominasi aliran keluar dan Bitcoin gagal reclaim level $60.000, narasi "dinding tekanan jual" akan menguat, mengharuskan pembeli di luar ekosistem ETF untuk menopang pasar tanpa bantuan narasi permintaan institusional yang sebelumnya didorong oleh ETF. Hari-hari perdagangan mendatang akan menentukan jalurnya.

marsbit2j yang lalu

IBIT Alami Outflow Rp 185 Triliun dalam Seminggu, ETF Bitcoin Terbesar Berubah Menjadi Tembok Tekanan Jual yang Harus Ditembus Bull

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片