长达四页的内部信，OpenAI在打什么牌？

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-14Terakhir diperbarui pada 2026-04-14

Abstrak

OpenAI内部信揭示与Anthropic的竞争策略：双方收入口径差异导致Anthropic公布的300亿美元年化营收被OpenAI调整为220亿美元，核心分歧在于记账方式（毛额vs净额）。企业端市场差距迅速缩小，Anthropic在IT、金融等关键行业已反超OpenAI。算力方面，当前OpenAI领先35%，但远期规划存在四倍差距。OpenAI承认微软合作限制客户触达，转而与亚马逊达成500亿美元合作，而亚马逊同时押注两家公司，通过Bedrock平台分发双方模型，加剧竞争复杂性。

按 Anthropic 的账本,它的年化收入是 300 亿美元,按 OpenAI 的换算,同一批销售数字只值 220 亿美元。两个数字都没造假。这是 4 月 13 日被媒体曝光的那封四页内部信里,OpenAI 首席营收官德雷瑟(Denise Dresser)抛出的第一刀。

事情的起点是一封被 The Information 获取的员工备忘录。德雷瑟在信里同时做了三件事:赞美亚马逊新合作「需求大得惊人」,承认微软合作「限制了我们触达客户」,然后花了相当篇幅拆解 Anthropic 的收入数字。这封信流出的时间,恰好是 Anthropic 刚宣布突破 300 亿美元年化营收里程碑的一周后。

表面是公司内部沟通,实质是一场精心构建的信息战。要读懂它,从三个维度分别入手最为直接,收入口径、企业端竞争格局以及算力军备路线,再把它们放进同一张云合作结构图里看。

80 亿美元的会计差距从哪里来

Anthropic 报出 300 亿美元年化营收,OpenAI 说实际数字是 220 亿。差出来的 80 亿美元,是两家公司在收入记账口径上做出的截然不同的选择。

Anthropic 采用毛口径(Gross)记账:当一家企业通过 AWS 购买了 Claude 的使用额度,Anthropic 把这笔钱的全额计入顶线收入,再把支付给亚马逊的平台分成作为成本处理。OpenAI 反过来,它只记录从微软那里实际拿到手的净额,微软的分成不进顶线。

两种方式都符合美国通用会计准则(GAAP)。Anthropic 的逻辑是它在客户交易中是「主要交易方」(principal),云厂商只是分发管道。OpenAI 的逻辑则是它把微软视为「代理方」,入账只算实际到手的部分。分歧的根源不在于谁在造假,而在于谁更激进地主张自己在销售链条中的主导地位。

德雷瑟在备忘录里写道,Anthropic「使用了让收入数字看起来更大的记账方式」,包括将 AWS 和谷歌的分成额毛额全额计入顶线营收。这句话的潜台词不难理解,届时 Anthropic 向 SEC 递交 S-1 招股书,审计师将对这个口径做出裁定,届时可能需要做统一口径的调整披露。按同一口径换算,Anthropic 是 220 亿,OpenAI 是 240 亿,领先方换了位置。

需要说明的是,Anthropic 的收入增速本身已经是历史级别的。据 Bloomberg 和 Sacra 等媒体的数据,它的年化营收从 2025 年四季度末的约 90 亿美元增长到现在的 300 亿美元,不到五个月三倍多,而且这主要是客户真实采购驱动,不是账面口径调整能解释的。这场会计争议的核心不是 Anthropic 在缩水,而是 OpenAI 在用「口径」这把刀重新画边界。

企业端的追赶速度,比大多数人预想的快

Ramp 追踪平台上数千家企业的实际 AI 支出行为,是判断企业端真实选择的一手数据来源。

Ramp AI Index 4 月数据:Anthropic 在企业付费客户中的占比升至 30.6%,OpenAI 是 35.2%,差距从 2 月份的 11 个百分点缩窄到 4.6 个百分点。按照 Anthropic 过去两个月平均每月 +6.3 个百分点的增速(这本身已是该指标的单月最大增幅纪录),它将在大约两个月内在这一指标上反超 OpenAI。

更值得注意的是结构性信号。在三个高采购力行业,Anthropic 的领先已经成为事实,信息技术/软件(63% 对 54%)、金融服务(52% 对 46%)、专业服务(47% 对 44%)均超出 OpenAI。这三个行业恰好是企业 AI 预算最集中、采购决策最专业的领域。这意味着在 AI 购买链条里拥有最大话语权的那批公司,已经开始集体向 Anthropic 倾斜。

德雷瑟在备忘录里罕见地承认,Anthropic「在企业客户中拥有显著的领先优势」,理由是编程能力。这句话从 OpenAI 内部发出,分量与外部评价完全不同,这是一家公司在内部告诉自己的员工,对方在核心战场上赢了。她同时加了一个预警:「You do not want to be a single-product company in a platform war.」(「在平台战争中,你不会想成为一家单一产品公司。」)这是在提醒员工,Claude 在编程上的优势如果无法延伸到平台层,最终只是一张门票而不是一张船票。

算力差距:今天相近,2030 年四倍

算力容量是 AI 公司之间最难在短期内缩短的竞争维度,因为它的建设周期以年为单位,资金门槛以百亿为单位。

当前的数字看起来差距不大:OpenAI 约 1.9 吉瓦,Anthropic 约 1.4 吉瓦,相差约 35%。德雷瑟在备忘录中将 Anthropic 描述为「operating on a meaningfully smaller curve」,但这个说法在当前的容量对比上并不算夸张,差距是真实存在的,只是还没到决定性的程度。

真正的分叉在 2027 年之后。OpenAI 规划 2030 年达到 30 吉瓦算力,背靠的是与甲骨文签订的 300 亿美元五年云计算合同、整个 Stargate 基础设施项目,以及 1.4 万亿美元的总建设承诺。

Anthropic 的路径依赖是一笔博通(Broadcom)定制芯片协议,容量为 3.5 吉瓦,通过谷歌云部署,2027 年起生效,加上 AWS 已有的训练集群,2027 年底目标是 7-8 吉瓦。

即便 Anthropic 完全兑现 2027 年目标,它与 OpenAI 2030 年规划之间仍有四倍的差距。这条鸿沟在技术上不是无法弥补的,如果模型效率提升足以让每单位算力产生更多收益,Anthropic 可以在更少的算力上做出足够好的产品。

但它必须在 Claude 在企业端的势头继续保持的前提下,通过持续的订阅收入去支撑自己的算力采购成本:据 Sacra 估计,Anthropic 今年支付给云合作商的费用将约 19 亿美元,2027 年将升至约 64 亿美元。

亚马逊,同时押注两个竞争对手

这封备忘录里最耐人寻味的一句话,是德雷瑟对微软合作关系的直接定性,她写道这一合作「也限制了我们在企业所在的地方触达他们」。

OpenAI 转向亚马逊的动作已经非常清晰:据 CNBC 报道,今年 2 月,亚马逊宣布向 OpenAI 投资 500 亿美元,同时获得 OpenAI 企业 Agent 管理平台 Frontier 的独家第三方云分销资格。

这是从微软轨道向亚马逊轨道的主动切换,背后逻辑很直接,很多企业客户的 AI 基础设施已经建在 AWS 的 Bedrock 平台上,微软的排他条款让 OpenAI 很难在那里直接销售。

但亚马逊在这场竞争里的另一面也同样值得关注,它是 Anthropic 目前最大的云基础设施合作方和战略投资人,累计投资 80 亿美元,双方合作的 Project Rainier 集群部署了约 50 万枚 Trainium 2 芯片。亚马逊在整场 AI 竞赛里的总押注合计 580 亿美元,同时流向两个正在企业市场正面交战的对手。

这不是一家超大规模云厂商的多元押注,而是一个更精确的结构:亚马逊既是 Anthropic 的「战略盟友和最大金主」,又是 OpenAI 用来「取代微软」的新云基础。

当两家公司争夺同一批企业客户时,争夺的渠道恰好是亚马逊的 Bedrock 平台,这个平台同时分发着两家公司的模型。谁在 Bedrock 上的转化率更高,亚马逊都赚到了,但 OpenAI 和 Anthropic 彼此损失了。

在企业市场份额持续被蚕食、微软合作出现结构性裂痕的压力下,OpenAI 选择用一场精心计算的数字战来重建叙事,同时借助亚马逊重新布局分发管道。三组数字各自拆开,这场竞争比任何一方想让你看到的都要复杂。

Kripto yang Sedang Tren

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
xvs
VenusXVS
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX

Pertanyaan Terkait

QOpenAI和Anthropic在年化收入计算上存在什么差异？

AOpenAI采用净口径记账，只记录从微软实际到手的收入，而Anthropic采用毛口径记账，将通过AWS等云平台销售的全额计入收入，再扣除平台分成作为成本。这导致Anthropic公布的300亿美元年化收入按OpenAI口径换算为220亿美元。

Q根据Ramp AI Index数据，Anthropic在企业市场的表现如何？

A截至4月，Anthropic在企业付费客户中的占比升至30.6%，OpenAI为35.2%，差距缩窄至4.6个百分点。在信息技术/软件、金融服务和专业服务等高采购力行业，Anthropic的占比已超过OpenAI。

QOpenAI和Anthropic在算力规划上存在哪些差距？

A当前OpenAI算力容量约1.9吉瓦，Anthropic约1.4吉瓦，相差35%。但到2030年，OpenAI规划达到30吉瓦，而Anthropic2027年目标为7-8吉瓦，双方算力差距可能扩大至四倍。

Q亚马逊在OpenAI和Anthropic的竞争中扮演什么角色？

A亚马逊同时押注两家公司：向Anthropic投资80亿美元并为其提供云基础设施，同时向OpenAI投资500亿美元并获得其企业平台Frontier的独家第三方云分销资格。亚马逊通过Bedrock平台同时分发两家公司的模型，无论哪方获胜均能获利。

QOpenAI内部信为何要拆解Anthropic的收入数字？

A这是一场信息战策略。OpenAI通过质疑Anthropic的收入口径，试图在舆论场重新划定竞争边界，同时暗示Anthropic未来IPO时可能需调整收入披露。此举旨在缓解自身在企业市场份额被蚕食和微软合作受限的压力。

Bacaan Terkait

Negara yang Sudah 8 Tahun Menambang Bitcoin, Dirikan Bank Khusus Kripto

"Negara Kecil Penambang Bitcoin Selama 8 Tahun Dirikan Bank Khusus Kripto" Artikel ini membahas inisiatif Kerajaan Bhutan, negara kecil di pegunungan Himalaya, yang mendirikan DK Bank di Kota Perhatian Penuh Gelephu (GMC), zona administrasi khusus baru. Bank ini merupakan satu-satunya bank berlisensi di sana dan didirikan khusus untuk melayani bisnis cryptocurrency, mengisi celah layanan perbankan yang sering dihindari institusi keuangan tradisional karena kesulitan manajemen risiko. DK Bank menawarkan akun terpadu multivaluta yang menggabungkan mata uang fiat (9 jenis) dan aset kripto seperti stablecoin (USDT, USDC) dalam satu akun, lengkap dengan layanan penitipan kripto, pinjaman dengan jaminan Bitcoin, dan jalur on/off-ramp. Tantangan utamanya adalah mengintegrasikan sistem perbankan tradisional dengan pasar kripto yang beroperasi 24/7, serta menerapkan kontrol risiko ketat yang memantau aliran dana baik di dalam maupun di luar rantai (on-chain dan off-chain). GMC beroperasi dengan sistem pemerintahan independen mirip "satu negara, dua sistem". Kawasan ini mengadopsi kerangka hukum dan regulasi kelas dunia, yaitu Common Law Singapura untuk tata kelola perusahaan dan aturan Keuangan Abu Dhabi Global Market (ADGM), serta menyediakan jalur perizinan cepat bagi perusahaan yang sudah berlisensi di yurisdiksi tersebut. Insentif seperti tarif pajak perusahaan nol persen ditawarkan dengan syarat adanya kehadiran operasional fisik dan penyerapan tenaga kerja lokal. Latar belakang inisiatif ini adalah pengalaman Bhutan dalam menambang Bitcoin sejak 2018 dengan memanfaatkan sumber daya hidroelektrik. Pemerintah Bhutan mengambil pendekatan pragmatis, melihat teknologi blockchain sebagai solusi untuk mengurangi ketergantungan pada infrastruktur keuangan global yang didominasi negara besar. Fokusnya adalah pada layanan keuangan institusional seperti penambangan, penitipan, manajemen aset, dan prime brokerage, bukan pada token spekulatif untuk ritel. Proyek pembangunan GMC masih berlangsung, dengan bandara internasional yang dikelola pihak Singapura ditargetkan selesai pada 2029. Meski saat ini baru DK Bank yang beroperasi penuh, inisiatif ini merepresentasikan visi Bhutan untuk menjadi pusat layanan keuangan bagi Asia Selatan dan membangun infrastruktur kripto yang berdaulat dan terkendali dengan baik.

marsbit12m yang lalu

Negara yang Sudah 8 Tahun Menambang Bitcoin, Dirikan Bank Khusus Kripto

marsbit12m yang lalu

Arah Pasar Saham AS (18 Juni): Pernyataan Walsh Picu Penjualan Menyeluruh, SpaceX Alami Penurunan Pertama, Semikonduktor Satu-satunya Tempat Berlindung

**Ringkasan Tren Pasar Saham AS (18 Juni):** Pasar saham AS mengalami tekanan luas pada hari Rabu setelah pertemuan Federal Reserve. Indeks utama seperti S&P 500, Nasdaq, Dow Jones, dan Russell 2000 semuanya ditutup turun lebih dari 0.7%, dengan penjualan terpusat menyusul konferensi pers Ketua Fed baru, Warsh. Pemicu utama adalah **"dot plot"** yang lebih hawkish, menunjukkan mayoritas pejabat Fed memperkirakan kenaikan suku bunga setidaknya sekali tahun ini, menandai pergeseran dari ekspektasi pemotongan. Warsh semakin memperkuat ketidakpastian dengan **mengumumkan penghapusan panduan ke depan (forward guidance)**, meninggalkan pasar tanpa arahan kebijakan yang jelas. **Dampak pada Saham:** * **Teknologi Bernilai Tinggi Tertekan:** Meta (turun >5%) memimpin penurunan di antara raksasa teknologi (Magnificent 7), diikuti Alphabet, Amazon, dan Microsoft. SpaceX juga mencatat **penurunan pertama sejak IPO**, jatuh sekitar 5%, menandai akhir "masa bulan madu". * **Semikonduktor Jadi Penopang:** Satu-satunya pengecualian adalah sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor naik 1.38%, didorong oleh saham seperti Applied Materials dan Lam Research. Logikanya, **permintaan infrastruktur AI jangka panjang tetap kuat**, sehingga dana mengalir dari saham software yang sensitif suku bunga ke penyedia peralatan dan infrastruktur. * **Rotasi Sektor:** Sektor defensif seperti konsumen primer dan utilitas terpukul keras karena valuasinya sangat bergantung pada lingkungan suku bunga rendah. **Kondisi Makro & Prospek:** * Imbal hasil Treasury melonjak (2-tahun +13 bps), Dolar AS menguat ke level tertinggi dua bulan, sementara emas dan aset kripto melemah. * Data eceran AS yang kuat dan penurunan persediaan minyak mendorong kekhawatiran inflasi tetap tinggi, mendukung narasi hawkish Fed. * Pasar sekarang sepenuhnya memperhitungkan kenaikan suku bunga pada Oktober, dengan kemungkinan besar pada September. * Perhatian beralih ke penandatanganan perjanjian AS-Iran pada 19 Juni, yang bisa meredakan premi risiko geopolitik, dan bagaimana pasar menyerap guncangan hawkish ini pada hari Kamis. **Perspektif:** Dengan penghapusan forward guidance oleh Warsh, **pasar kehilangan "jangkar"** yang biasa diandalkan, meningkatkan premi ketidakpastian secara permanen. Kenaikan saham semikonduktor menunjukkan cerita dasar belanja modal AI masih utuh. Namun, penurunan saham teknologi bernilai tinggi mengisyaratkan **penilaian ulang valuasi baru saja dimulai** dalam kerangka suku bunga yang mungkin naik. Pertanyaan kunci selanjutnya adalah kapan dan bagaimana Warsh akan berkomunikasi sebelum atau setelah tindakan kebijakan berikutnya.

marsbit33m yang lalu

Arah Pasar Saham AS (18 Juni): Pernyataan Walsh Picu Penjualan Menyeluruh, SpaceX Alami Penurunan Pertama, Semikonduktor Satu-satunya Tempat Berlindung

marsbit33m yang lalu

Tim NVIDIA Membuat Agent Pemrograman Mengambil Alih Eksperimen Robot Nyata, Tingkat Keberhasilan Mencapai 99%

Penelitian otomatis telah melampaui sandbox kode dan memasuki dunia fisik nyata. NVIDIA GEAR Lab, dipimpin Jim Fan, memperkenalkan proyek ENPIRE yang memungkinkan **penelitian otomatis pertama kali diimplementasikan pada perangkat keras robot**. Delapan Codex Agent ditempatkan dalam armada robot dengan alokasi daya komputasi GPU dan anggaran token, diberi tujuan sederhana: menyelesaikan tugas secepatnya, menjaga robot tetap sibuk namun aman, serta tidak menyia-nyiakan daya komputasi. Manusia kemudian mundur dari intervensi. Agent secara mandiri menggerakkan siklus tertutup penuh: mereset ulang skenario, menelusuri literatur, mengimplementasikan ide dan membangun infrastruktur, melatih dan menerapkan strategi, memvalidasi diri, menganalisis log serta memperbaiki kode, beriterasi terus hingga tugas ketangkasan presisi tinggi seperti mengikat kabel, merapikan pin dalam kotak, atau memasang GPU dapat diselesaikan andal di perangkat keras nyata dengan **tingkat keberhasilan 99%**. Sistem ENPIRE terdiri dari empat modul inti yang membentuk loop umpan balik fisik: Environment (EN), Policy Improvement (PI), Rollout (R), dan Evolution (E). Penelitian menemukan bahwa **mereset lingkungan sering kali lebih mudah daripada menyelesaikan tugas itu sendiri**. Peningkatan paralelisme robot (dari sedikit menjadi 8 unit) mempercepat penyelesaian tugas secara signifikan, menunjukkan "hukum penskalaan fisik". Tim juga memperkenalkan metrik baru: Mean Robot Utilization (MRU) dan Mean Token Utilization (MTU), yang mengungkapkan bahwa waktu menganggur robot dan efisiensi konversi token menjadi kemajuan penelitian adalah kendala nyata. Beberapa sistem lab telah mampu beriterasi mandiri semalaman tanpa campur tangan manusia. Tujuan masa depan adalah memungkinkan tim berlibur dengan tenang sementara lab terus berjalan secara otonom. Proyek ENPIRE rencananya akan sepenuhnya sumber terbuka.

marsbit1j yang lalu

Tim NVIDIA Membuat Agent Pemrograman Mengambil Alih Eksperimen Robot Nyata, Tingkat Keberhasilan Mencapai 99%

marsbit1j yang lalu

Model Kecil 3B, Skor Pemrograman Setara Opus 4.5, Model Misterius Picu Perdebatan, Ternyata Buatan Dalam Negeri

Dalam beberapa hari terakhir, model kecil 3B bernama VibeThinker-3B menjadi viral di X karena kemampuannya dalam tugas penalaran yang dapat diverifikasi (seperti pemrograman), yang setara dengan model canggih seperti Gemini 3 Pro, GPT-5 high, Claude Opus 4.5, GLM-5, dan Kimi K2.5, meski ukurannya jauh lebih kecil. Model dengan 3 miliar parameter ini dikembangkan oleh tim Weibo (Sina) dan dirancang khusus untuk tugas dengan sinyal verifikasi yang andal, termasuk penalaran matematika, pemrograman kompetitif, penalaran STEM, dan eksekusi instruksi dengan batasan jelas. Dalam evaluasi, VibeThinker-3B mencetak skor tinggi: 94.3 di AIME26, 89.3 di HMMT25, 80.2 di LiveCodeBench v6 (Pass@1), dan tingkat keberhasilan 96.1% dalam kontes LeetCode terbaru. Model ini dibangun berdasarkan Qwen2.5-Coder-3B dan menggunakan proses *Spectrum-to-Signal* yang ditingkatkan, yang mencakup *fine-tuning* terawasi dengan sintesis data, penyaringan kualitas, dan pembelajaran bertahap, serta *reinforcement learning* di beberapa domain yang dapat diverifikasi. Model ini juga memperkenalkan *Claim-Level Reliability* (CLR), sebuah strategi penskalaan saat pengujian yang lebih meningkatkan kinerja dalam tes matematika. Namun, model ini memiliki batasan dan tidak unggul di bidang yang membutuhkan pengetahuan umum yang luas. Penciptanya mengajukan "hipotesis kompresi parameter," yang menunjukkan bahwa penalaran yang dapat diverifikasi adalah kemampuan yang sangat terkompresi dan padat parameter, sementara pengetahuan faktual yang luas lebih bergantung pada parameter skala besar. Tujuan mereka adalah mengeksplorasi batas kemampuan model kecil dalam dimensi tertentu, bukan menggantikan model besar. Laporan teknis dan model tersedia untuk diunduh secara publik. Meski mendapat pujian, model ini juga menghadapi beberapa skeptisisme di komunitas.

marsbit1j yang lalu

Model Kecil 3B, Skor Pemrograman Setara Opus 4.5, Model Misterius Picu Perdebatan, Ternyata Buatan Dalam Negeri

marsbit1j yang lalu

Sam Bankman-Fried Ingin Token Baru untuk Ganti Rugi Korban FTX, Tapi Mungkinkah?

Sam Bankman-Fried kembali menjadi sorotan setelah dilaporkan membahas harapan untuk proyek token baru yang dapat mengganti rugi korban FTX. Namun, klaim ini harus dipandang sebagai harapan pribadinya, bukan rencana aktif. Realitas hukum sangat bertentangan dengan gagasan ini: pengadilan banding AS baru-baru ini menegakkan hukuman penjara 25 tahunnya. Artikel tersebut menekankan bahwa tidak ada proyek token yang diverifikasi atau secara hukum layak. Sebagai terpidana yang menjalani hukuman panjang, SBF menghadapi kendala besar untuk menjalankan perusahaan, mengumpulkan modal, atau menerbitkan sekuritas. Segala pembayaran kembali kepada korban tetap terikat pada proses hukum dan struktur kepailitan yang resmi, bukan pada ide token dari balik sel penjara. Alasan komentarnya menarik perhatian adalah karena FTX merupakan salah satu keruntuhan terbesar dalam sejarah crypto, dan gagasan pembayaran kembali selalu sensitif. Cerita intinya adalah ketegangan antara harapan pribadi SBF dan realitas hukum yang tak terelakkan.

bitcoinist8j yang lalu

Sam Bankman-Fried Ingin Token Baru untuk Ganti Rugi Korban FTX, Tapi Mungkinkah?

bitcoinist8j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

80 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

930 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.4k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow