Nomad Bridge 被盗,过亿美元资产如今在哪?

Foresight ResearchDipublikasikan tanggal 2022-08-16Terakhir diperbarui pada 2022-08-16

Abstrak

2022 年 8 月 2 日,Nomad Bridge 受到攻击。与以往安全事件不同的是,此次参与攻击的黑客多达上百位(其中不乏白帽黑客)。

Nomad Bridge 事件损失约 190M 美元,约 37M 美元已从白帽黑客手中回收,仍有超过 100M 美元的损失掌握在获利最大的两位黑客手中。

2022 年 8 月 2 日,Nomad Bridge 受到攻击。与以往安全事件不同的是,此次参与攻击的黑客多达上百位(其中不乏白帽黑客)。其原因是攻击手法简单且被部分攻击者传播开来,任何用户通过复制 - 粘贴成功攻击交易的 payload、再将其中的地址信息修改为自己的任意地址,便能成功从 Nomad Bridge 提走资金。由于 Nomad 项目方没有紧急停止机制,桥中资金几乎被全部套出,损失约 190 M 美元。

自 8 月 3 日官方发布回收程序至今已有 12 日,Nomad Bridge 回收资产累计 37 M 美元,多数资产仍然流落在外。这些尚未归还的资产目前停留在哪?由哪些黑客控制?我们通过这篇文章来简单了解一下。

01 事件概览

2022 年 8 月 2 日,Nomad Bridge 遭到攻击。攻击原理和实施细节可见

Attack Analysis | How Unchecked Mapping Makes $200M Losses of Nomad Bridge[1]

2022 年 8 月 3 日,Nomad Bridge 官方发表资产回收程序:此次事件中从 Nomad Bridge

取走资产的白帽黑客 / 研究员可以将资产转入地址 0x94A844 来实现回收[2]。

2022 年 8 月 5 日,Nomad Bridge 官方补充声明:参与此次事件的攻击者只需返还取走资产的 90% 则可被视为白帽黑客,Nomad Bridge 不会进一步追究其法律责任[3]。

02 资产追踪

从 2022-08-01 9:32 PM 到 2022-08-02 12:05 AM (UTC 时间 ),共有 322 个地址通过 962 笔交易调用了漏洞合约的 process 函数累计 1177 次,Nomad Bridge 被取走 USDC、USDT、DAI、WETH、WBTC 等 14 种资产,损失累计约 190 M 美元。

与普通攻击事件不同,此次事件中的 962 笔交易由 322 个地址发起,而这些地址大多属于不同实体,被盗资产也分散流入到了 329 个获利地址。截至 2022-08-15 11:00,在 329 个获利地址中, 65 个地址返还了全部资产,50 个地址返还了 90% 资产,7 个地址返还了不到 90% 资产。此外,在 Nomad Bridge 发布回收程序之前已有 12 个地址向 Nomad: ERC20 Bridge 返还过资金,其中 11 个地址返还了全部获利。

在尚未返还资产的 195 个地址中,有 16 个地址将获利转移到了 Tornado.Cash,4 个地址不受攻击者控制(不知是出于恶作剧心态还是业务能力不大熟练,有 4 笔攻击交易的获利地址被分别设置为 Maker、WETH、FRAX 以及空地址)。这意味着上述 20 个获利地址中的资产大概率无法回收,这部分资产累计约 17 M 美元。此外,有 86 个地址中的获利已经开始转移。最后,仍有 90 个获利地址没有任何动静。

03 攻击者分析

在此次事件中,看似有 322 个地址独立地发起了攻击,但实际的攻击者却并不是 322 位。攻击交易发起地址和获利地址累计有 606 个(排除 Maker 等四个地址),经地址聚类后得到 219 个地址簇(一个地址簇中的地址有极高的概率受同一个实体控制)。这意味着攻击者数量不会超过 219 个。

图中 6 个获利地址可被认为由同一实体控制

在这 219 个地址簇中,有 2 个地址簇(疑似 2 位攻击者)掌控了近半数 Nomad Bridge 在此次事件中损失的资产。

关键的是,当我们从实体的维度再次统计偿还情况时发现,这两位攻击者尚未偿还任何资产。这就导致,虽然约半数攻击者(106)选择向项目方偿还全部或部分资金(其中 100 位攻击者还款超过 90%),但 Nomad Bridge 回收的资金却仅有 37 M 美元,与 190 M 美元相去甚远。

04 结语

截止 8 月 13 日, Nomad Bridge 已经从白帽黑客手中回收了约 37M 美元的损失。遗憾的是,仍有超过 100M 美元的损失掌握在获利最大的两位黑客手中。这两位黑客用于发起攻击交易的手续费均来源于 Tornado Cash,且获利尚未开始转移,这使得我们很难追踪到他们的身份(不了解 Tornado Cash 的朋友可以阅读我们团队的科普文章——70 亿美金流转地,Tornado Cash 的前世今生)。

BlockSec 将持续监控被盗资金动向,及时和社区共享新的发现。

05 数据整理

攻击交易获利

无法挽回的损失

参考

[1] https://blocksecteam.medium.com/attack-analysis-how-unchecked-mapping-makes-200m-losses-of-nomad-bridge-441336e28924

[2] https://twitter.com/nomadxyz_/status/1554679735006859264

[3] https://twitter.com/nomadxyz_/status/1555293965049630722?s=20

[4] https://twitter.com/nomadxyz_/status/1557086692133064705

[5] https://github.com/nomad-xyz/hack-data

Bacaan Terkait

Dari Pemantauan Sinyal ke Penyalinan Strategi, Bagaimana PPP Menurunkan Ambang Batas Perdagangan di Polymarket?

**Ringkasan:** Platform Prediksi Posisi (PPP), sebuah bot Telegram, membantu pengguna baru di pasar prediksi Polymarket mengurangi hambatan perdagangan dengan menyediakan alat penemuan sinyal dan eksekusi copy trading. Dengan mengamati bahwa banyak trader pemula terjebak dalam perdagangan emosional dan kurang strategi, PPP menawarkan serangkaian fitur berbasis langganan (awalnya diskon menjadi 1.99 USDC). Fitur utamanya termasuk: * **Pemantauan Sinyal:** Melacak perubahan probabilitas pasar, perdagangan "uang pintar" (*smart money*), dan diskusi panas untuk memberi tahu pengguna tentang peluang potensial. * **Analisis Alamat AI:** Menganalisis performa historis suatu alamat dompet (laba/rugi, rasio kemenangan, dll.) untuk membantu penilaian. * **Algoritma Seleksi:** Menggunakan database alamat internal dan algoritma untuk menyaring trader berdasarkan berbagai metrik (laba, rasio kemenangan, penarikan maksimum, aktivitas, dll.), lalu menampilkannya di dua bagian: * **Plaza Strategi:** Untuk menemukan akun dengan strategi yang layak diikuti dalam jangka panjang. * **Papan Peringkat Transaksi:** Untuk mengidentifikasi alamat dengan kinerja kuat baru-baru ini. * **Copy Trading Otomatis & Manajemen:** Memungkinkan pengguna mengikuti strategi yang dipilih dengan parameter yang dapat disesuaikan (jumlah, batas posisi, dll.) dan mengelola/melacak semua posisi yang diikuti dalam satu antarmuka. PPP beroperasi dengan model dompet non-kustodian, artinya aset pengguna tetap berada di dompet pribadi mereka di rantai, hanya memberikan izin transaksi terbatas kepada bot untuk eksekusi. Dengan menyederhanakan penemuan peluang, analisis trader, dan eksekusi perdagangan, PPP bertujuan untuk membantu pemula memanfaatkan keahlian trader yang lebih berpengalaman di Polymarket, sehingga mengurangi biaya pembelajaran dan meningkatkan efisiensi.

Odaily星球日报5m yang lalu

Dari Pemantauan Sinyal ke Penyalinan Strategi, Bagaimana PPP Menurunkan Ambang Batas Perdagangan di Polymarket?

Odaily星球日报5m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

Perusahaan AI dunia, FaceMind, yang didirikan oleh Lu Hongyuan (doktor kelahiran 1995), baru saja mengamankan pendanaan puluhan juta yuan dalam putaran Pre-A. Investasi ini dipimpin oleh Xinglian Capital, dengan investor lama 360 melakukan investasi tambahan yang signifikan. FaceMind awalnya berfokus pada pengembangan model multimodal untuk perangkat tepi, tetapi kemudian beralih ke model dunia yang lebih mendasar. Pendirinya, Lu Hongyuan, seorang peneliti dengan rekam jejak akademis yang kuat di bidang NLP, mendorong tim untuk menangani masalah mendasar dalam model bahasa besar, seperti ketidakstabilan dalam menangani kata-kata frekuensi rendah. Karya penelitian tim, termasuk makalah "Adam's Law" yang terkait dengan efisiensi pembelajaran kalimat, bahkan mendapat perhatian dari Anthropic. Kini, perusahaan mengembangkan sistem model dunia berfitur arsitektur efisien dan berulang, yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan prediksi jangka panjang dan pemahaman lingkungan dalam skenario seperti GUI Agent dan robotika fisik. Produk awal mereka, "Diedie Club" (aplikasi komentar AI real-time), berfungsi sebagai validasi kemampuan model dunia mereka dalam memahami antarmuka pengguna. Investor memuji tim karena visi teknis yang mendalam, kemampuan eksekusi yang kuat, dan kecepatan iterasi yang mengesankan. FaceMind berencana untuk terus mengembangkan model dunia dan memvalidasinya di berbagai skenario, menargetkan kolaborasi dengan produsen robot, platform konten, serta penyedia chip dan cloud, untuk bersaing di bidang infrastruktur AI generasi berikutnya.

marsbit17m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

marsbit17m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

Dari "Dewa Saham Berambut Putih" hingga bos dana miliaran dolar, orang-orang cerdas yang melakukan shorting terhadap NVIDIA menggunakan kerangka investasi yang sama: berfokus pada **kemacetan fisik (bottleneck) infrastruktur AI**. Artikel ini menguraikan sembilan kemacetan kritis dalam rantai pasok perangkat keras AI, dijelaskan melalui analogi papan sirkuit: **Sebelum Papan (Bahan & Desain):** * **EDA:** Alat desain dan verifikasi chip yang sangat penting. Kegagalan desain bisa merugikan puluhan juta dolar. * **Material Baru:** Silikon tradisional mendekati batas fisik. Material seperti GaN, SiC, dan InP untuk daya tinggi dan komunikasi optik menjadi kunci. * **Helium:** Gas langka yang tidak dapat diperbarui, penting untuk litografi EUV dan pendinginan. Gangguan pasokan mengancam produksi HBM. **Di Atas Papan (Komponen Inti):** * **HBM:** Memori berkecepatan tinggi untuk GPU. Pasokan sangat ketat, menjadi penghambat utama output server AI. * ***Advanced Packaging*** (seperti CoWoS dari TSMC): Mengintegrasikan GPU dan HBM. Kapasitasnya sangat terbatas hingga tahun 2026 terjual habis. **Antar Papan & Sekitarnya (Konektivitas & Pendinginan):** * **Interkoneksi/Fotonik:** Kabel tembaga mendekati batas bandwidth. Solusi optik/fotonik (seperti CPO) adalah masa depan untuk menghubungkan ribuan GPU. * **Konversi Daya:** Perangkat daya berbasis GaN/SiC dibutuhkan untuk menurunkan voltase dari 48V ke bawah 1V untuk GPU. * **Pendinginan Cair:** Rak server AI baru (120kW+) tidak bisa lagi didinginkan dengan udara. Pendinginan cair menjadi standar. **Di Luar Papan (Energi Dasar):** * **Listrik:** Kebutuhan daya pusat data AI setara kota menengah. Grid listrik yang ada tidak mampu mengimbangi, menyebabkan antrean proyek. Listrik disebut sebagai kemacetan sebenarnya di era AI. **Kerangka Waktu & Strategi Investasi:** Kemacetan ini diperkirakan berlanjut hingga setidaknya 2028 sebelum pasokan baru mulai membaik. Namun, siklusnya bisa berbalik. Seperti yang terlihat pada Leopold, seorang manajer dana yang diulas, strateginya adalah berinvestasi pada perusahaan yang mengatasi kemacetan fisik ini (seperti listrik, bahan) sambil melakukan lindung nilai dengan shorting sektor semikonduktor secara luas, bersiap untuk potensi kelebihan pasokan di masa depan. Intinya: saat semua orang memburu GPU, orang-orang pintar berinvestasi pada sekop dan sistem yang mendukung penggaliannya.

链捕手32m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

链捕手32m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片