Курс биткоина взлетел на $5 тыс. и обвалился обратно. Что произошло

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-10-21Terakhir diperbarui pada 2025-10-22

Цена первой криптовалюты резко поднялась к $114 тыс., но развернулась и упала к прежним значениям

За прошедшие сутки курс биткоина (BTC) взлетел более чем на $5 тыс., но затем на столько же обвалился. Рост совпал с началом американской торговой сессии — вечером 21 октября цена первой криптовалюты выросла со $108,3 тыс. до $113,9 тыс., обновив максимум за неделю.

BTC/USD

108 460 +400 (0,37%)
ОКХ Oct 22 11:30:15

К 11:00 мск 22 октября BTC опустился в цене к $108,3 тыс. На этих же отметках цена монеты находилась сутки назад. Коррекция началась после заявления президента США Дональда Трампа о том, что он рассчитывает на успех встречи с председателем КНР Си Цзиньпином, но та может и не состояться.

rbc.group

Курс Ethereum (ETH) повторил траекторию биткоина. Ночью он также поднимался до максимума за неделю (около $4,1 тыс.), но к утру подешевел до $3,8 тыс. Падение за 24 часа составило 0,8%.

ETH/USD

3 864,9 -16,3 (-0,42%)
ОКХ Oct 22 11:30:41

Общая капитализация крипторынка снизилась за сутки на 0,17%, до $3,65 трлн. Большинство альткоинов из топ-100 CoinMarketCap продемонстрировали падение. Сильнее других подешевела Mantle (MNT) — на 8%. Наибольший рост у токена Zcash (ZEC) — 9%.

По данным Coinglass, на криптобиржах за сутки ликвидированы позиции более 160 тыс. трейдеров на общую сумму $652 млн. Из них $298 млн пришлось на позиции тех, кто ставил на падение курсов (шорты, короткие позиции), и $354 млн было принудительно закрыто в лонгах — длинных позициях, ориентированных на рост криптовалют. Биржа ликвидирует сделки с кредитным плечом, когда убытки трейдера достигают размера залога.

По итогам 21 октября торги акциями спотовых биржевых фондов (ETF) на биткоин в США завершились чистым притоком в размере $477 млрд, по данным SoSoValue. В ETF на Ethereum был внесен $141 млн.

Индекс страха и жадности на крипторынке упал за сутки с 34 до 25 баллов из 100. Это зона «экстремального страха», что говорит о склонности инвесторов к паническим распродажам криптовалют. Настроения участников рынка колеблются между страхом и экстремальным страхом с 10 октября, когда случился крупный обвал курсов, лишивший трейдеров более $19 млрд.

Bacaan Terkait

Bisakah Model Bahasa Besar Menulis Algoritma Optimasi Tingkat Industri? MIT Mengajukan FrontierOR Sebagai Ujian bagi AI

Selama dua tahun terakhir, kemampuan LLM dalam menerjemahkan deskripsi bahasa alami menjadi model matematika dan kode solver telah berkembang pesat. Namun, untuk masalah optimasi skala industri yang nyata, ini masih belum cukup. Tantangan sebenarnya bukan sekadar menerjemahkan batasan, tetapi merancang algoritma yang efisien, akurat, dan dapat diskalakan untuk menangani instance berskala besar. Baru-baru ini, peneliti dari MIT dan institusi lain memperkenalkan FrontierOR, sebuah benchmark baru untuk mengevaluasi kemampuan LLM dalam merancang algoritma optimasi skala besar. Berbeda dengan benchmark tradisional yang hanya menguji pemodelan atau pemanggilan solver, FrontierOR berfokus pada apakah LLM dapat, seperti ahli OR sungguhan, merancang algoritma yang dapat diskalakan, berkualitas tinggi, dan efisien untuk masalah kompleks berdasarkan strukturnya. FrontierOR dibangun melalui empat langkah: pemilihan masalah dari literatur OR asli (180 makalah dari 1992–2025), transformasi menjadi komponen tugas terstandar, validasi kualitas ganda (otomatis dan ahli), dan pemilihan subset "Hard" yang lebih menantang. Protokol evaluasi yang ketat melibatkan penyaringan awal pada instance kecil untuk keterjalan, kelayakan, dan kualitas. Program yang lolos kemudian dievaluasi pada instance besar menggunakan empat metrik: Execution Rate, Feasibility, Solution Quality, dan Quality-Time Efficiency (QTE). Hasil eksperimen dalam pengaturan "one-shot" menunjukkan bahwa model terdepan (seperti GPT-5.3-Codex, Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6) memiliki tingkat keterjalan program yang sangat tinggi (≥0.93). Namun, metrik kelayakan, kualitas solusi, dan terutama QTE masih jauh lebih rendah, mengungkap kesenjangan kemampuan desain algoritma yang sebenarnya. Subset "Hard" berhasil membedakan performa model-model ini dengan lebih jelas. Analisis menunjukkan bahwa model yang lebih lemah sangat bergantung pada pemanggilan solver monolitik, sementara model terkuat (seperti Claude Opus) menunjukkan distribusi metode yang lebih seimbang, termasuk dekomposisi, heuristik, dan metode hibrid, yang berkorelasi dengan kinerja QTE yang lebih baik. Eksperimen lebih lanjut dengan kerangka "self-evolution" (OpenEvolve, EoH, CORAL) menunjukkan peningkatan signifikan. Dengan iterasi berdasarkan umpan balik eksekusi, QTE dapat ditingkatkan dari 0.15 (one-shot) hingga 0.50 pada tugas tersulit, menunjukkan potensi besar pendekatan evolusioner. Kesimpulannya, FrontierOR memetakan kemampuan rekayasa algoritma LLM untuk OR. Model terdepan sudah dapat menulis beberapa algoritma optimasi yang kompetitif, namun batas atasnya kini ditentukan oleh kemampuan menemukan struktur, merancang pencarian, dan berevolusi mandiri – menandai transisi dari pertanyaan "Bisakah LLM memodelkan?" menuju "Bisakah LLM menjadi perancang algoritma sejati?".

marsbit48m yang lalu

Bisakah Model Bahasa Besar Menulis Algoritma Optimasi Tingkat Industri? MIT Mengajukan FrontierOR Sebagai Ujian bagi AI

marsbit48m yang lalu

Mingguan RWA: UE Berencana Merevisi MiCA untuk Mencakup Tokenisasi dan Stablecoin Non-UE; Swift Bermitra 17 Bank untuk Uji Coba Pembayaran Lintas Batas Ter-Tokenisasi

Laporan Mingguan RWA: Total kapitalisasi pasar RWA di blockchain kembali tumbuh menjadi $33,12 miliar, sementara kapitalisasi pasar stablecoin melampaui $300 miliar lagi. Dari sisi regulasi, Komisi Eropa mempertimbangkan untuk merevisi regulasi MiCA guna mencakup tokenisasi dan penerbit stablecoin di luar Uni Eropa. Presiden Kazakhstan menandatangani dekrit yang mengizinkan perusahaan dan lembaga pemerintah menggunakan stablecoin untuk pembayaran lintas batas. Di Hong Kong, HSBC menyelesaikan penerbitan pertama produk terstruktur "digital native". Pada tingkat proyek, Swift mengumumkan ledger berbasis blockchain-nya siap digunakan, dengan 17 bank global akan memulai pilot pembayaran lintas batas ter-tokenisasi. Ondo meluncurkan platform kontrak berjangka yang mendukung tokenisasi saham AS sebagai jaminan. Sony mendapat persetujuan bersyarat dari OCC AS untuk mendirikan bank trust yang berfokus pada stablecoin dolar, rencananya diluncurkan pada 2027. Di bidang pendanaan, Securitize berencana menggunakan lebih dari $400 juta untuk ekspansi bisnis tokenisasi tingkat institusi melalui akuisisi. Tether berinvestasi $20 juta di platform layanan keuangan on-chain Brasil, Mercado Bitcoin. Tren industri menunjukkan stablecoin semakin terspesialisasi berdasarkan skenario penggunaan, dengan USDT mendominasi transaksi B2B dan USDC unggul dalam volume perdagangan total dan DeFi. Laporan juga menganjurkan lembaga keuangan untuk mempertimbangkan opsi "keluar negeri" guna mengakumulasi pengalaman praktis dalam tokenisasi RWA di yurisdiksi yang lebih matang.

marsbit49m yang lalu

Mingguan RWA: UE Berencana Merevisi MiCA untuk Mencakup Tokenisasi dan Stablecoin Non-UE; Swift Bermitra 17 Bank untuk Uji Coba Pembayaran Lintas Batas Ter-Tokenisasi

marsbit49m yang lalu

Hah? Ini Tangan Robot?

1X Technologies, sebuah perusahaan robotika dari Norwegia, meluncurkan tangan robot baru berkinerja tinggi untuk robot humanoid NEO mereka. Tangan robot dengan 25 derajat kebebasan ini memiliki kemampuan menakjubkan seperti memutar bohlam, memungut sekrup, membuka ritsleting, menuangkan teh, menyambungkan kabel USB-C, hingga berbahasa isyarat. Kunci keunggulannya terletak pada desain "transparansi gaya" dan sistem tendon berkemampuan umpan balik. Berbeda dengan tangan robot biasa yang menggunakan rasio roda gigi tinggi (100:1), rasio NEO hanya 5:1 hingga 15:1. Hal ini memungkinkan semua 22 sendi di jari dan telapak tangan dapat merasakan gaya sentuh secara akurat, dengan presisi posisi ±0,2 mm. Tangan ini dilengkapi sensor sentuh resolusi tinggi di ujung jari untuk mendeteksi gaya, posisi sentuhan, dan bahkan saat benda mulai tergelincir. Kemampuan ini memungkinkannya memanipulasi benda kecil, rapuh, atau transparan yang sulit ditangani hanya dengan penglihatan komputer. Dari segi kekuatan, tangan ini mampu menghasilkan torsi hingga 3,5 Nm di ibu jari dan gaya mencengkeram 45N di ujung jari. Selain itu, pergelangan tangannya telah diuji lebih dari 2 juta siklus dengan beban berat dan memiliki rating tahan air IP68, sehingga bisa dicuci sendiri. Yang terpenting, 1X telah memulai produksi massal tangan ini dengan target kapasitas 10.000 unit tahun ini. Integrasi vertikal penuh—dari motor, elektronik, sensor, hingga bahan tendon—dilakukan di dalam perusahaan untuk menjamin kualitas dan keandalan.

marsbit1j yang lalu

Hah? Ini Tangan Robot?

marsbit1j yang lalu

Yang Pertama Menyentuh Gelombang Popularitas Robinhood Chain Ini, Adalah Arbitrum yang Hampir Naik 20%

**Pertama Kali Menikmati Panasnya Robinhood Chain, Arbitrum Naik Hampir 20%** Harga token ARB Arbitrum sempat menyentuh $0,094, naik hampir 20% dalam seminggu, didorong oleh peluncuran "Robinhood Chain" – sebuah Layer2 untuk aset dunia nyata (RWA) yang dibangun Robinhood menggunakan teknologi Arbitrum. Kenaikan ini memicu penilaian kembali terhadap aturan Arbitrum Extension Plan (AEP) yang sudah ada sejak 2024. Aturan ini mewajibkan rantai independen yang dibangun dengan teknologi Arbitrum Orbit (dan tidak menyelesaikan transaksi di Arbitrum One/Nova) untuk membagikan 10% dari pendapatan protokol bersihnya ke ekosistem Arbitrum – 8% ke perbendaharaan DAO dan 2% ke guild pengembang. Robinhood Chain adalah rantai besar pertama yang mengaktifkan mekanisme bagi hasil ini secara signifikan. Data awal Robinhood Chain mengesankan: lebih dari 35 ribu alamat, transaksi melebihi 17 juta, dan TVL sekitar $250 juta hanya dalam seminggu lebih. Namun, basis pendapatan protokol saat ini masih kecil, sekitar $146 ribu, sehingga bagi hasil ke Arbitrum DAO pun masih minimal. Kenaikan ARB lebih mencerminkan valuasi premium pasar atas potensi masa depan AEP. Skema "menyewakan" teknologi ini mirip dengan model Optimism Superchain. Namun, Optimism menghadapi penurunan pendapatan sewa, terutama setelah Base (penyumbang ~96.5% pendapatan) mengumumkan rencana meninggalkan OP Stack. Di sisi lain, Arbitrum baru saja mendapatkan "penyewa" besar pertamanya. Tantangan ke depan adalah apakah Robinhood Chain akan bertahan. Beberapa analis memperingatkan kemungkinan Robinhood Chain mengikuti jejak Base dan akhirnya memisahkan diri dari Orbit untuk menyelaraskan diri lebih langsung dengan Ethereum, terutama mengingat pendapatan sequencer-nya yang sudah sangat tinggi.

Foresight News1j yang lalu

Yang Pertama Menyentuh Gelombang Popularitas Robinhood Chain Ini, Adalah Arbitrum yang Hampir Naik 20%

Foresight News1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片