Singapore Gulf Bank and Cactus Custody To Roll Out 24/7 Fiat Custody

TheCryptoTimesDipublikasikan tanggal 2025-09-15Terakhir diperbarui pada 2025-09-15

Singapore Gulf Bank (SGB) and Matrixport’s Cactus Custody have partnered to offer regulated 24/7 fiat custody for institutional clients. This new service combines the security of a licensed banking framework with the speed of digital asset infrastructure, allowing clients to access and manage their funds around the clock.

Custody and compliance combined

The partnership links SGB’s banking network with Cactus Custody’s platform, letting institutions manage fiat and crypto together. It shortens settlements, reinforces compliance, and streamlines treasury operations under regulatory oversight.

Beyond custody, the alliance expands the reach of SGB Net, the bank’s real-time payments network. By automating and standardizing fund flows across borders, the system pushes transactions toward a new standard: faster, safer, and more cost-efficient than legacy rails.

“Our partnership with SGB strengthens fiat channels and custody capabilities for institutions,” said Wendy Jiang, General Manager of Cactus Custody. “With strong infrastructure and compliance controls, clients can manage multiple asset types more efficiently and coordinate operations with greater confidence.”

SGB’s Chief Development Officer, Jireh Chua, added: “By integrating with Cactus Custody, we are expanding our open-API infrastructure to serve more institutional clients worldwide, enabling safe, instant movement of fiat funds at global scale.”

The bigger picture

The partnership positions SGB and Cactus Custody to deliver future-ready financial infrastructure that is compliant, borderless, and always on. An offering aimed squarely at institutions seeking to bridge traditional banking with digital asset markets.

Also Read: Forward Industries Acquires $1.58B in SOL For its Solana Treasury

Mobile Only ImageMobile Only Image

Kripto yang Sedang Tren

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
mantra
MantraMANTRA
xvs
VenusXVS
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE

Bacaan Terkait

Setelah Membakar $90 Miliar, Zuckerberg Memutuskan Membuka Kasino yang Tidak Bisa Berjudi

Penulis: Max.s Seseorang yang telah rugi $900 miliar, memutuskan untuk membuat proyek di mana pengguna tidak menggunakan uang sungguhan. Menurut New York Times, Mark Zuckerberg memimpin pengembangan aplikasi pasar prediksi "Arena" - pengguna dapat bertaruh pada hasil pemilu, olahraga, atau peristiwa internasional, tetapi hanya menggunakan poin (seperti "kacang hijau" dalam permainan), bukan uang seperti dolar atau USDC. **Pelajaran dari $900 Miliar?** Sejak 2021, Meta (dulunya Facebook) telah menghabiskan hampir $900 miliar untuk Reality Labs guna membangun metaverse, dengan hasil yang mengecewakan (seperti Horizon Worlds). Sementara kerugian masih berlanjut, Zuckerberg justru membuat "lubang baru". **Dari "Mengubah Dunia" ke "Meniru Pekerjaan Orang Lain"** Ini bukan pertama kalinya Meta mencoba pasar prediksi (aplikasi "Forecast" 2020 gagal). Kini, saat pasar prediksi seperti Polymarket dan Kalshi tumbuh pesat (nilai perdagangan $1300 miliar pada 2026), Meta datang. Pola ini mirip dengan cara Meta meniru fitur Snapchat (Stories), TikTok (Reels), dan Twitter (Threads). **Jiwa Pasar Prediksi Adalah "Uang Sungguhan"** Pasar prediksi akurat karena peserta bertaruh dengan uang mereka sendiri. Rasa sakit akibat kerugian membuat orang berpikir serius. Prediksi tanpa uang sungguhan hanyalah voting, dan internet sudah penuh dengan voting yang tidak akurat. Arena menggunakan poin kemungkinan besar untuk menghindari regulasi ketat (seperti tuntutan insider trading CFTC terhadap Polymarket). Tanpa uang sungguhan, Arena seperti "restoran mewah yang menyajikan hidangan dari udara". **"Uji Coba" Termahal** Meta, yang telah membakar $900 miliar di metaverse, kini membuat "mainan sosial" tanpa risiko keuangan. Pelajaran dari metaverse seharusnya adalah biaya menciptakan jalur baru itu sangat tinggi, tetapi tanggapan Zuckerberg tampaknya adalah meniru jalur yang sudah ada orang lain. Masalahnya, kesuksesan platform lain dibangun di atas taruhan uang sungguhan dan perjuangan hukum bertahun-tahun untuk memperoleh lisensi, sesuatu yang tidak dapat disalin hanya dengan banyaknya pengguna. Dengan 3,56 miliar pengguna harian, jika prediksi berbasis poin di Arena tidak akurat, pengguna akan bosan, dan proyek ini mungkin akan dihentikan seperti pendahulunya (Forecast). **Mungkin Zuckerberg Tidak Peduli Akurasi Prediksi** Mungkin Arena tidak dimaksudkan sebagai pasar prediksi sungguhan. Tujuannya adalah menjadi platform sosial untuk peristiwa terkini: pengguna datang untuk melihat pendapat orang, berdebat dengan teman, dan memamerkan "skor prediksi". Pada dasarnya mirip berdebat di media sosial, tetapi dengan sistem skor. Dalam logika ini, poin bukanlah kelemahan, melainkan desain yang disengaja. Uang sungguhan justru akan menakut-nakuti pengguna biasa. Yang dibutuhkan Meta adalah waktu pengguna, bukan kedalaman finansial. Jika jalan ini berhasil, Kalshi dan Polymarket justru bisa diuntungkan karena Meta memperkenalkan konsep "prediksi" kepada miliaran orang, dan sebagian kecil dari mereka mungkin beralih ke platform berlisensi untuk sensasi bertaruh dengan uang sungguhan. Pertanyaannya: Apakah Zuckerberg akhirnya menjadi lebih bijak, atau hanya mengulangi kegagalan dengan cara yang lebih murah?

marsbit8m yang lalu

Setelah Membakar $90 Miliar, Zuckerberg Memutuskan Membuka Kasino yang Tidak Bisa Berjudi

marsbit8m yang lalu

Melonjak 380%, IPO Triliunan Shenzhen Berhasil Tercatat

**HKC Terdaftar di Bursa: Saham Melonjak 380%, Valuasi Capai Rp 3.500 Triliun** HKC (HKC Corporation) resmi melantai di Papan Utama Bursa Efek Shenzhen pada 26 Juni, dengan harga IPO Rp 10,12 per saham. Sahamnya langsung melonjak 400% pada pembukaan, mendorong valuasi perusahaan sempat menyentuh Rp 5.000 triliun sebelum akhirnya stabil di sekitar Rp 3.500 triliun. Perjalanan HKC dimulai dari Huaqiangbei, Shenzhen, pada 1997 oleh pendirinya Wang Zhiyong. Dari perakitan monitor, perusahaan berkembang menjadi pemain global di industri panel display. Kunci pertumbuhannya adalah peralihan dari manufaktur perangkat akhir ke produksi panel inti (semikonduktor display) mulai 2014, dengan membangun pabrik generasi tinggi di Chongqing, Chuzhou, Mianyang, dan Changsha. Menurut data, pada 2024, HKC menempati peringkat ketiga dunia untuk luas pengiriman panel TV, keempat untuk panel monitor, dan ketiga untuk panel smartphone. Pendanaan untuk ekspansi berat ini melibatkan banyak modal negara (BUMD) dari berbagai wilayah seperti Chongqing, Mianyang, Guizhou, dan Chuzhou, yang melihat HKC sebagai katalis untuk rantai industri lokal. Investor strategis seperti BOE juga hadir dalam daftar pemegang saham. Kesuksesan HKC mencerminkan tren Shenzhen dalam melahirkan raksasa industri dari kedalaman rantai pasok, tidak hanya di display tetapi juga di bidang seperti robotika (Lembah Robot Shenzhen) dan chip penyimpanan ("Lima Macan Penyimpanan" dengan valuasi kolektif triliunan). Shenzhen terus memperdalam peta industri teknologi kerasnya, menanam benih bagi calon perusahaan bernilai triliunan berikutnya.

marsbit11m yang lalu

Melonjak 380%, IPO Triliunan Shenzhen Berhasil Tercatat

marsbit11m yang lalu

Setelah 233 Hari, Penurunan Lebih dari 50%, Apakah Bear Market Saat Ini Menjadi Yang Paling Ringan Sejauh Ini?

Penulis: Coingecko Kompilasi: Felix, PANews Hingga 24 Juni, pasar bear Bitcoin saat ini telah berlangsung 233 hari, menjadikannya siklus bear terpanjang keempat sejak 2014. Siklus "bear market" didefinisikan sebagai periode di mana harga penutupan Bitcoin berada di bawah rata-rata pergerakan 200 hari (200 DMA) selama 30 hari berturut-turut atau lebih. Siklus bear terlama dalam sejarah Bitcoin adalah 2018–2019 (385 hari) dan 2022–2023 (381 hari), dipicu oleh kelebihan leverage dan runtuhnya kepercayaan. Siklus 2014–2015 (321 hari) disebabkan oleh keruntuhan Mt. Gox. Bear market 2025–2026 saat ini (233 hari) tampaknya berasal dari pergeseran makro yang lebih luas: ketidakpastian suku bunga, momentum pasca-halving yang memudar, dan kebangkitan AI sebagai aset spekulatif. Dari segi tingkat penurunan, bear market 2025–2026 ini sejauh ini yang paling ringan, dengan penurunan maksimum 51.2% dari rekor tertinggi $124,773. Semua siklus bear sebelumnya lebih parah, dengan tiga bear market utama merosot antara 76.7% dan 83.6%. Penyesuaian pertengahan 2021 (turun 52.9%) adalah yang paling mirip, tetapi terjadi dalam tren bull yang lebih luas. Per 24 Juni, harga spot Bitcoin adalah $62,651, sekitar 22% di bawah 200 DMA sebesar $76,450. Untuk pulih dan menutup kembali di atas 200 DMA, diperlukan kenaikan berkelanjutan lebih dari seperlima dari level saat ini. Secara historis, pemulihan dari titik terendah yang dikonfirmasi hingga penutupan kembali di atas 200 DMA memakan waktu antara 65 hari (2022–2023) dan 166 hari (2014–2015). Jika 7 Juni memang titik terendah siklus ini, pemulihan di atas 200 DMA bisa terjadi paling cepat pada Agustus 2026.

marsbit57m yang lalu

Setelah 233 Hari, Penurunan Lebih dari 50%, Apakah Bear Market Saat Ini Menjadi Yang Paling Ringan Sejauh Ini?

marsbit57m yang lalu

Sertifikasi Tahan Ledak Pertama di Dalam Negeri, Solusi 'Otak Pengisian Bahan Bakar' Pertama di Dunia, Apa yang Membuat Mereka Berhasil Raih Dua 'Pertama' Ini?

Menurut statistik, pendanaan di bidang embodied intelligence (kecerdasan berbadan) di China tahun ini telah melampaui 37 miliar yuan. Industri ini menekankan penerapan komersial, khususnya di lingkungan berbahaya seperti pompa bensin, stasiun minyak dan gas, serta pabrik kimia. Tantangan utamanya adalah sertifikasi anti-ledakan (explosion-proof), yang mengharuskan desain hardware robot memenuhi standar keselamatan yang sangat ketat untuk mencegah percikan api. Tantangan di pompa bensin terletak pada "kelancaran operasi presisi" yang melibatkan rangkaian panjang tindakan seperti membuka tutup tangki, mengambil dan memasang selang bensin, dengan toleransi sangat kecil. Sementara itu, inspeksi di stasiun lapangan menguji kemampuan patroli otonom jangka panjang, identifikasi berbagai anomali, dan respons langsung. Untuk mengatasi tantangan rangkaian tugas panjang ini, dibutuhkan pendekatan arsitektur baru. Makalah penelitian "H-GAR" (Hierarchical Goal-conditioned Anticipatory Reasoning) memperkenalkan model dunia yang digerakkan oleh prediksi. Alih-alih eksekusi linear, sistem ini pertama-tama menghasilkan pengamatan target (gambaran keadaan akhir), kemudian mensintesis frame transisi visual perantara, dan akhirnya menyempurnakan rencana aksi. Ini memungkinkan robot untuk "melihat tiga langkah ke depan, baru melangkah satu langkah", mengurangi deviasi kumulatif. Penerapan embodied intelligence di lingkungan khusus memerlukan perpaduan mendalam antara "otak" (kecerdasan) dan "tubuh" (bentuk fisik robot), serta semangat jangka panjang. Perusahaan yang paling awal mencapai siklus tertutup "otak-tubuh-data" akan memiliki keunggulan kompetitif dalam tahap komersialisasi ini.

marsbit1j yang lalu

Sertifikasi Tahan Ledak Pertama di Dalam Negeri, Solusi 'Otak Pengisian Bahan Bakar' Pertama di Dunia, Apa yang Membuat Mereka Berhasil Raih Dua 'Pertama' Ini?

marsbit1j yang lalu

Pasar Bearish Bitcoin Memicu PHK di Industri Crypto, Tapi Juga Mengawali Gelombang Akuisisi Paling Agresif dalam Sejarah

Penurunan harga Bitcoin telah memaksa perusahaan kripto melakukan PHK besar-besaran, namun di saat yang sama memicu gelombang akuisisi paling agresif dalam sejarah industri — dengan nilai transaksi mencapai $9,37 miliar pada paruh pertama 2026, atau 26 kali lipat dibandingkan periode sama tahun sebelumnya. Lembaga keuangan tradisional seperti Mastercard, Franklin Templeton, dan bank-bank besar lebih memilih membeli infrastruktur kripto yang sudah jadi (seperti lisensi, solusi penitipan aset, dan saluran pembayaran) daripada membangunnya dari nol. Perilaku ini didorong oleh stabilitas regulasi seperti kerangka MiCA di Eropa. Di sisi lain, pasar tenaga kerja kripto terus menyusut. Lowongan kerja aktif global hanya sekitar 2.932, turun drastis dari masa bull run. Perusahaan seperti Coinbase dan Gemini melakukan restrukturisasi dengan fokus pada keahlian teknis dan kepatuhan regulasi, serta mengadopsi AI untuk efisiensi operasional. Perusahaan yang kesulitan likuiditas, seperti Messari yang diakuisisi Blockworks dengan harga jauh di bawah valuasi sebelumnya, menjadi target akuisisi murah. Modal ventura kini sangat selektif, mengalir terutama ke startup yang menjembatani aset digital dengan sistem keuangan tradisional, serta platform pasar prediksi seperti Polymarket dan Kalshi. Intinya, kondisi bear market ini membersihkan model bisnis yang lemah, sementara perusahaan dengan infrastruktur dan kepatuhan regulasi yang kuat justru mendapatkan imbalan dan menjadi pusat konsolidasi industri.

marsbit1j yang lalu

Pasar Bearish Bitcoin Memicu PHK di Industri Crypto, Tapi Juga Mengawali Gelombang Akuisisi Paling Agresif dalam Sejarah

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $BANK

Bank AI: Langkah Revolusioner di Masa Depan Perbankan Pendahuluan Dalam era yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang pesat, Bank AI berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI) dan layanan perbankan. Proyek inovatif ini bertujuan untuk mendefinisikan ulang lanskap keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, langkah-langkah keamanan, dan pengalaman pelanggan melalui kekuatan AI. Saat kita memulai eksplorasi terhadap Bank AI, kita akan menyelami apa yang dimaksud dengan proyek ini, dinamika operasionalnya, konteks historisnya, dan tonggak pentingnya. Apa itu Bank AI? Pada intinya, Bank AI mewakili inisiatif transformasional yang bertujuan untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai operasi perbankan. Proyek ini memanfaatkan kemampuan AI untuk mengotomatiskan proses, meningkatkan protokol manajemen risiko, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan melalui layanan yang dipersonalisasi. Tujuan utama dari Bank AI meliputi: Automatisasi Fungsi Perbankan: Dengan memanfaatkan teknologi AI, Bank AI bertujuan untuk mengotomatiskan tugas rutin, mengurangi beban pada sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi. Peningkatan Manajemen Risiko: Proyek ini menggunakan algoritma AI untuk memprediksi dan mengidentifikasi risiko, sehingga memperkuat langkah-langkah keamanan terhadap penipuan dan ancaman lainnya. Personalisasi Layanan Perbankan: Bank AI fokus pada menawarkan produk dan layanan keuangan yang disesuaikan dengan menganalisis data dan perilaku pelanggan. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan: Implementasi solusi yang didorong oleh AI, seperti chatbot dan asisten virtual, bertujuan untuk memberikan interaksi yang lebih manusiawi bagi pengguna, merevolusi cara pelanggan berinteraksi dengan bank. Dengan tujuan-tujuan ini, Bank AI memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam menjadikan perbankan lebih efisien, aman, dan berfokus pada pengguna. Siapa Pencipta Bank AI? Detail mengenai pencipta Bank AI masih belum diketahui. Dengan demikian, tidak ada individu atau organisasi spesifik yang telah diidentifikasi dalam informasi yang tersedia. Anonimitas seputar penciptaan proyek ini menimbulkan pertanyaan tetapi tidak mengurangi visi dan tujuan ambisiusnya. Siapa Investor Bank AI? Mirip dengan penciptanya, informasi spesifik mengenai investor atau organisasi pendukung Bank AI belum diungkapkan. Tanpa informasi ini, sulit untuk menguraikan dukungan finansial dan institusi yang mungkin mendorong proyek ini ke depan. Namun, pentingnya memiliki dasar investasi yang kuat adalah kunci untuk mempertahankan pengembangan di bidang inovatif seperti ini. Bagaimana Cara Kerja Bank AI? Bank AI beroperasi di beberapa front inovatif, dengan fokus pada faktor unik yang membedakannya dari kerangka perbankan tradisional. Berikut adalah fitur utama operasionalnya: Automatisasi: Dengan menerapkan algoritma pembelajaran mesin, Bank AI mengotomatiskan berbagai proses manual di dalam bank. Ini menghasilkan pengurangan biaya operasional dan memungkinkan pekerja manusia untuk mengalihkan upaya mereka ke aktivitas yang lebih strategis. Manajemen Risiko yang Canggih: Integrasi AI ke dalam praktik manajemen risiko memberikan bank alat untuk secara akurat memprediksi potensi ancaman seperti penipuan, memastikan bahwa informasi dan aset pelanggan tetap aman. Rekomendasi Keuangan yang Disesuaikan: Melalui pembelajaran terus-menerus dari interaksi pelanggan, sistem AI mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pengguna, memungkinkan mereka untuk memberikan saran yang disesuaikan tentang keputusan keuangan. Interaksi Pelanggan yang Ditingkatkan: Dengan memanfaatkan chatbot dan asisten virtual yang didukung oleh AI, Bank AI memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih menarik, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban untuk pertanyaan mereka dengan cepat, sehingga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan tingkat kepuasan. Bersama-sama, fitur-fitur operasional ini memposisikan Bank AI sebagai pelopor di sektor perbankan, menetapkan tolok ukur baru untuk penyampaian layanan dan keunggulan operasional. Garis Waktu Bank AI Memahami jalur perkembangan Bank AI memerlukan melihat konteks historisnya. Berikut adalah garis waktu yang menyoroti tonggak penting dan perkembangan: Awal 2010-an: Konseptualisasi integrasi AI ke dalam layanan perbankan mulai mendapatkan perhatian saat institusi perbankan mengenali manfaat potensialnya. 2018: Terjadi peningkatan signifikan dalam implementasi teknologi AI ketika bank mulai menggunakan alat AI seperti chatbot untuk layanan pelanggan dasar dan sistem manajemen risiko untuk penanganan keamanan yang lebih baik. 2023: Kecanggihan AI terus maju, dengan AI generatif diperkenalkan untuk tugas yang lebih kompleks seperti pemrosesan dokumen dan analisis investasi waktu nyata. Tahun ini menandai lompatan signifikan dalam kemampuan yang diberikan kepada bank oleh teknologi AI. 2024-Status Saat Ini: Hingga tahun ini, Bank AI berada pada jalur yang meningkat, dengan penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung berpotensi meningkatkan kemampuan dalam operasi perbankan. Eksplorasi berkelanjutan terhadap aplikasi AI menunjukkan perkembangan menarik yang akan datang. Poin Kunci tentang Bank AI Integrasi AI dalam Perbankan: Bank AI fokus pada mengadopsi kecerdasan buatan untuk memperlancar proses perbankan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus pada Automatisasi dan Manajemen Risiko: Proyek ini sangat menekankan bidang ini, bertujuan untuk mengalihkan beban tugas rutin sambil meningkatkan kerangka keamanan melalui analitik prediktif. Solusi Perbankan yang Dipersonalisasi: Dengan memanfaatkan data pelanggan, Bank AI memungkinkan layanan perbankan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna individu. Komitmen terhadap Pengembangan: Bank AI tetap berkomitmen pada upaya penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, memastikan adaptabilitas dan relevansi yang terus berlanjut seiring teknologi terus berkembang. Kesimpulan Secara ringkas, Bank AI merupakan langkah penting ke depan di industri perbankan, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membentuk kembali paradigma operasional, meningkatkan keamanan, dan mempromosikan kepuasan pelanggan. Meskipun ada kekurangan informasi mengenai pencipta dan investor, tujuan yang jelas dan mekanisme fungsional dari Bank AI memberikan dasar yang kuat untuk evolusi berkelanjutan. Seiring teknologi AI terus berkembang dan bergabung dengan sektor perbankan, Bank AI berada pada posisi yang baik untuk memberikan dampak signifikan terhadap masa depan layanan keuangan, meningkatkan cara kita memahami dan berinteraksi dengan perbankan.

167 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.04.06Diperbarui pada 2024.12.03

Apa Itu $BANK

Cara Membeli BANK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Lorenzo Protocol (BANK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Lorenzo Protocol (BANK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Lorenzo Protocol (BANK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Lorenzo Protocol (BANK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK)Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

698 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.05.09Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BANK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BANK (BANK) disajikan di bawah ini.

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow