AI Permudah Serangan Hacker bagi "Orang Awam", Tim Bitcoin Red Team Memulai Perlombaan Kecepatan Pertahanan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-24Terakhir diperbarui pada 2026-08-24

Abstrak

Artikel membahas bagaimana AI telah mendemokratisasikan alat peretasan, memungkinkan lebih banyak orang tanpa keahlian keamanan siber melancarkan serangan. Bitcoin Red Team, tim yang terdiri dari 20-25 relawan termasuk pengembang seperti Calle dan anonim lainnya, dibentuk untuk berlomba menemukan kerentanan dalam ekosistem Bitcoin sebelum penyerang memanfaatkannya. Mereka fokus pada perangkat lunak lapisan atas seperti dompet dan layanan, bukan protokol inti Bitcoin. Tim ini secara proaktif memindai proyek-proyek sumber terbuka dan bekerja sama dengan pengembang untuk memperbaiki celah. Calle menekankan bahwa model AI dari China, seperti Kimi K3, lebih banyak digunakan dalam pekerjaan keamanan ini karena model AS sering memiliki pembatasan konten yang ketat yang menghambat penelitian keamanan. AI telah menghilangkan penghalang informasi dan teknis, memungkinkan penyerang dengan motivasi finansial untuk lebih mudah mengeksploitasi kerentanan. Calle memperingatkan bahwa era "keamanan melalui ketidakjelasan" telah berakhir, dan sektor cryptocurrency adalah yang pertama merasakan dampak ini, dengan industri lain diperkirakan akan menyusul. Intinya adalah perlombaan kecepatan antara pembela dan penyerang yang diperkuat AI.

Ditulis oleh: Jason Nelson

Dikompilasi oleh: Saoirse, Foresight News

Kecerdasan buatan memberikan alat peretasan yang sangat kuat ke tangan banyak orang yang kurang memiliki keahlian di bidang keamanan siber. Pengembang kripto dipaksa memulai perlombaan kecepatan: mereka harus menemukan kerentanan sistem sebelum penyerang melakukannya.

Bitcoin Red Team adalah tim yang menerima tantangan ini. Anggota anonim tim dan pengembang perangkat lunak Bitcoin, Calle, mengatakan bahwa pembentukan tim ini dimaksudkan untuk merespons dengan cepat berbagai ancaman keamanan di ekosistem Bitcoin yang dibantu oleh AI.

"Sekarang, semuanya hanya masalah waktu," kata Calle, yang ikut memelihara protokol sumber terbuka Cashu, kepada Decrypt. "Bitcoin Red Team dibentuk agar kami bisa berlari secepat mungkin di depan para penyerang."

Menurut Calle, Bitcoin Red Team terdiri dari 20-25 relawan, banyak di antaranya memilih untuk tetap anonim, seperti pengembang protokol privasi Bitcoin Stu dan Talip, serta pengembang Cashu lainnya, thesimplekid. Anggota tim lainnya termasuk pengembang Bitcoin Ben Carmen, Daniela Brozzoni, James O'Beirne, serta anggota dewan pusat riset dan pengembangan Bitcoin Vinteum, Bruno Garcia.

Calle mengatakan bahwa CEO perusahaan asuransi Bitcoin AnchorWatch, Rob Hamilton, mulai memeriksa berbagai proyek Bitcoin setelah peristiwa peretasan dompet perangkat keras offline Coldcard, dan Bitcoin Red Team juga mulai terbentuk dalam konteks ini.

Calle menekankan bahwa tim tidak menemukan masalah pada protokol inti Bitcoin itu sendiri, tetapi risikonya terkonsentrasi pada dompet, berbagai aplikasi, layanan, dan perangkat lunak pihak ketiga lainnya yang dibangun di atas Bitcoin.

"Lapisan dasar Bitcoin itu sendiri aman, tetapi berbagai perangkat lunak yang digunakan orang biasa untuk bertransaksi Bitcoin belum tentu aman, dan justru perangkat lunak lapisan atas inilah yang diakses oleh sebagian besar pengguna," kata Calle.

Peretasan dompet Coldcard, serangan terhadap beberapa layanan terkait Bitcoin, ditambah dengan munculnya model AI China yang lebih kuat, mendorong Calle dan peneliti keamanan lainnya untuk terjun dalam pekerjaan ini dan mempercepat proses pemeriksaan.

"Saya percaya kemunculan Kimi K3 juga membawa banyak gejolak di bidang keamanan siber, sekaligus memberikan kemampuan yang belum pernah ada sebelumnya kepada penyerang dan pembela," katanya.

Calle menjelaskan bahwa tim merah (red team) di satu sisi menerima permintaan pemindaian keamanan dari proyek-proyek Bitcoin, dan di sisi lain juga secara aktif mencari kerentanan secara mandiri.

"Banyak proyek yang secara aktif menghubungi kami, berharap kami melakukan pemindaian terhadap mereka, tetapi kami juga mengambil inisiatif. Melalui pemeriksaan mandiri, kami hampir telah mencakup semua proyek sumber terbuka yang memiliki posisi penting dalam ekosistem. Artinya, bahkan jika suatu proyek baru datang kepada kami untuk dipindai, mungkin kami sudah memindaianya sebelumnya."

Tim akan memberikan umpan balik temuan kerentanan kepada pengembang proyek yang bersangkutan, dan menggabungkan umpan balik pengembang untuk mengoptimalkan standar klasifikasi kerentanan dan aturan penilaian tingkat bahaya.

Model AI China Mengisi Kesenjangan Alat

Calle mengatakan bahwa selama tim melakukan pekerjaan terkait keamanan, model AI China digunakan jauh lebih sering daripada model serupa dari AS, karena model AS memiliki mekanisme perlindungan keamanan bawaan yang akan memblokir tugas terkait penelitian keamanan siber.

"Perbedaannya sangat jelas," katanya.

Pada bulan Februari tahun ini, Anthropic menuduh laboratorium AI China DeepSeek, Moonshot AI, dan MiniMax menggunakan sekitar 24.000 akun palsu, melalui teknologi distilasi model, mencuri data lebih dari 16 juta percakapan Claude. Dan pemerintah Trump memperingatkan pada bulan April bahwa pihak-pihak terkait China sedang melakukan pencurian serupa dalam "skala industri".

Calle percaya bahwa meskipun model besar terdepan AS masih unggul dalam kemampuan komprehensif, pembatasan konten yang ketat mengurangi kegunaan mereka dalam pekerjaan terkait keamanan.

"Tidak dapat disangkal, model besar terdepan AS masih memimpin dunia dalam tingkat kecerdasan komprehensif, tetapi mereka semua memiliki banyak batasan perlindungan, yang membatasi kegunaan model, terutama di bidang keamanan siber."

Sebelum bergabung dengan tim merah, Calle secara pribadi mengalami batasan semacam ini. Dia mengatakan bahwa model AI AS terkadang menolak untuk membantu menemukan kerentanan; bahkan menghadapi kerentanan yang telah dikonfirmasi oleh pengembang, model juga enggan memberikan bantuan perbaikan, yang mendorongnya untuk beralih menggunakan model kecerdasan buatan China.

"Bitcoin Sedang Terbakar"

Awal bulan ini, Calle menggunakan "Bitcoin sedang terbakar" untuk menggambarkan ancaman keamanan yang semakin parah yang dihadapi oleh perangkat lunak Bitcoin. Di sini, Bitcoin mengacu pada dompet, bursa, implementasi jaringan Lightning, serta semua perangkat lunak ekosistem periferal yang dibangun di atas Bitcoin.

Calle percaya bahwa penyerang sudah menggunakan kecerdasan buatan untuk mencari dan mengeksploitasi kerentanan. Tetapi untuk menghindari memberikan ide serangan kepada peretas jahat, dia menolak menjelaskan secara rinci metode spesifik yang digunakan oleh penyerang.

Dia juga memperingatkan bahwa beberapa kerentanan perangkat lunak di masa lalu, karena hambatan informasi, penyerang yang kurang terampil tidak tahu harus mulai dari mana; dan kecerdasan buatan sedang menghilangkan hambatan informasi ini.

"Tidak ada rahasia lagi di bidang perangkat lunak. Keamanan semu yang dicapai dengan perbedaan informasi di masa lalu, keamanan kabur yang dicapai dengan tidak mengungkapkan detail, model ini sudah tidak berlaku lagi, era miliknya telah berakhir," kata Calle.

Kecerdasan buatan juga menurunkan ambang batas teknis untuk mengeksploitasi kerentanan.

"Sekarang, seseorang yang pada dasarnya tidak memiliki keterampilan terkait, dengan bantuan AI, dapat menyelesaikan eksploitasi kerentanan sederhana dari awal hingga akhir. Kemampuan yang diberikan AI kepada orang biasa ini sepenuhnya mengubah lanskap permainan serangan dan pertahanan."

Calle percaya bahwa kripto dapat langsung membawa keuntungan ekonomi, dan penyerang memiliki motivasi uang yang kuat, sehingga Bitcoin akan menghadapi perubahan ini lebih awal daripada industri lainnya.

"Sasaran serangan utama penyerang adalah mata uang digital internet. Kami berada di awal transformasi besar seluruh industri komputer, dan saya yakin bahwa industri lain di masa depan juga akan menghadapi masalah keamanan serupa yang sedang kami hadapi saat ini."

Pertanyaan Terkait

QMengapa Tim Bitcoin Red Team dibentuk dan apa misi utamanya?

ATim Bitcoin Red Team dibentuk sebagai respons darurat terhadap ancaman keamanan yang didukung AI di ekosistem Bitcoin. Misi utamanya adalah berlomba dengan penyerang untuk menemukan kerentanan sistem sebelum mereka, terutama di aplikasi, dompet, layanan, dan perangkat lunak pihak ketiga yang dibangun di atas Bitcoin.

QMenurut Calle, mengapa model AI Cina lebih sering digunakan dalam pekerjaan keamanan dibandingkan model AI Amerika?

AKarena model AI Amerika sering memiliki pembatasan keamanan internal yang memblokir tugas-tugas terkait penelitian keamanan siber, bahkan terkadang menolak membantu menemukan atau memperbaiki kerentanan. Sementara itu, model AI Cina seperti Kimi K3 dan lainnya lebih longgar dalam pembatasan, sehingga lebih praktis untuk pekerjaan keamanan.

QApa yang Calle maksud dengan pernyataan 'Bitcoin sedang terbakar' dalam konteks artikel ini?

ADengan 'Bitcoin sedang terbakar,' Calle merujuk pada ancaman keamanan yang semakin parah yang dihadapi oleh perangkat lunak Bitcoin, termasuk dompet, bursa, implementasi Lightning Network, dan semua perangkat lunak ekosistem yang dibangun di atas Bitcoin, bukan protokol inti Bitcoin itu sendiri.

QBagaimana AI telah mengubah lanskap keamanan siber dan 'mendemokratisasikan' serangan peretasan?

AAI telah menurunkan hambatan teknis untuk serangan siber dengan memberikan alat peretasan yang kuat kepada orang-orang yang kurang memiliki keahlian keamanan siber. AI menghilangkan keunggulan informasi yang sebelumnya melindungi beberapa kerentanan, memungkinkan hampir semua orang dengan bantuan AI untuk menemukan dan mengeksploitasi kerentanan sederhana dari awal.

QApa dua cara utama Bitcoin Red Team mengidentifikasi kerentanan dalam proyek-proyek Bitcoin?

ATim bekerja dengan dua cara utama: (1) Menerima permintaan pemindaian keamanan dari proyek-proyek Bitcoin, dan (2) Secara proaktif mencari kerentanan sendiri. Mereka telah memindai sebagian besar proyek sumber terbuka penting di ekosistem, bahkan sebelum proyek tersebut secara resmi meminta bantuan.

Bacaan Terkait

QCP Capital: Rally Bitcoin Menghadapi Tiga Tantangan Setelah Perubahan Kebijakan Departemen Keuangan AS

Laporan dari QCP Capital menganalisis kenaikan tajam Bitcoin, yang naik lebih dari 20% dalam seminggu terkuat sejak Maret 2024, mencapai hampir $79,500. Rally ini dipicu oleh perubahan kebijakan Departemen Keuangan AS (Minyin) yang akan menggandakan program pembelian kembali (buyback) obligasi jangka panjang untuk mendukung likuiditas, yang menyebabkan penurunan imbal hasil obligasi dan melemahnya dolar. Analis menekankan bahwa aksi ini adalah manajemen utang, bukan pelonggaran kuantitatif. Rally awalnya didorong oleh penutupan posisi short paksa, tetapi kemudian didukung oleh aliran masuk dana ke spot ETF Bitcoin dan Ethereum AS, yang menarik $2.6 miliar bersih pekan lalu—aliran masuk mingguan terkuat sejak Oktober 2025. Volatilitas tersirat Bitcoin juga meningkat tajam menyusul pergerakan harga aktual, meskipun permintaan untuk lindung nilai turun (put options) relatif tetap terjangkau. Pasar kini menghadapi tiga ujian utama pekan ini: 1) Data ekonomi AS, termasuk indeks inflasi PCE yang disukai Fed, 2) Laporan pendapatan Nvidia sebagai barometer pengeluaran AI, dan 3) Pidato Ketua Fed Kevin Warsh di Jackson Hole, yang akan memberikan sinyal tentang kebijakan moneter. Intinya, meskipun rally mendapat dukungan teknis dan likuiditas, ketahanannya akan diuji oleh data makro, kebijakan Fed, dan dinamika mendasar seperti inflasi dan tingkat utang pemerintah yang tinggi.

cryptonews.ru8m yang lalu

QCP Capital: Rally Bitcoin Menghadapi Tiga Tantangan Setelah Perubahan Kebijakan Departemen Keuangan AS

cryptonews.ru8m yang lalu

Grayscale Merevaluasi Zcash: Di Era Pengawasan AI, Berapa Nilai Privasi Keuangan?

**Ringkasan Analisis Grayscale tentang Zcash di Era AI: Berapa Nilai Privasi Keuangan?** Artikel ini membahas laporan penelitian Grayscale yang mengevaluasi ulang Zcash (ZEC), cryptocurrency berfokus privasi, dalam konteks berkembangnya mata uang kripto stabil, blockchain terbuka, dan alat analisis AI. AI berpotensi meningkatkan pelacakan dan analisis aliran keuangan di buku besar publik, yang dapat memicu gelombang ketiga diskusi tentang kebutuhan privasi finansial. Meski Bitcoin menyelesaikan masalah kelangkaan digital, transparansinya membatasi privasi. Di sinilah Zcash menawarkan perbedaan utama: menggunakan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proof) untuk memungkinkan pengguna memilih antara transaksi transparan (seperti Bitcoin) atau transaksi "terlindungi" (shielded) yang menyembunyikan pengirim, penerima, dan jumlahnya. Zcash telah beroperasi hampir satu dekade, dengan peningkatan infrastruktur seperti dompet dan pool penambangan. Data menunjukkan sekitar 90% transaksi Zcash menggunakan fitur terlindungi, dengan ~25% pasokan ZEC yang beredar berada di "shielded pool". Ini menunjukkan penggunaan nyata, meski skalanya masih relatif kecil. Logika investasi Grayscale bertumpu pada premis bahwa jika pasar mulai menghargai privasi sebagai atribut inti aset digital karena tekanan AI dan transparansi, ZEC—dengan pangsa pasar yang saat ini hanya ~0,6% dari kategori "aset digital"—berpotensi mengalami penilaian ulang. Analisis sensitivitas menunjukkan potensi peningkatan valuasi jika pangsa pasarnya tumbuh, meski ini bukan prediksi harga. Namun, tantangan signifikan tetap ada. Risiko termasuk penerimaan oleh bursa dan regulator, kerumitan kepatuhan (meskipun ada fitur pengungkapan selektif), risiko keamanan protokol (seperti kerentanan teoretis yang baru diperbaiki), dan tantangan eksekusi dalam meningkatkan skalabilitas dan kemudahan penggunaan privasi. Kesimpulannya, nilai Zcash bukan hanya pada teknologi kriptonya, tetapi pada kemampuannya untuk berfungsi sebagai "uang tunai digital privat" di samping buku besar terbuka. Masa depannya bergantung pada apakah privasi akan berkembang dari kebutuhan khusus menjadi kebutuhan utama, yang akan diukur melalui pertumbuhan pengguna nyata, peningkatan infrastruktur, dan penerimaan pasar—bukan sekadar menjadi topik diskusi. Zcash saat ini mewakili opsi pada pertanyaan yang belum terjawab: berapa nilai privasi keuangan di era AI?

marsbit32m yang lalu

Grayscale Merevaluasi Zcash: Di Era Pengawasan AI, Berapa Nilai Privasi Keuangan?

marsbit32m yang lalu

Investor Asing Lepas 290 Miliar Dolar AS dalam Obligasi Jangka Pendek AS, Mengapa AS Bertaruh pada Stablecoin Sebagai 'Penerima'?

Pada bulan Juni, investor asing melakukan investasi bersih sebesar $1335 miliar ke pasar keuangan AS, tetapi sekaligus menjual $290 miliar dalam bentuk surat utang pemerintah jangka pendek (Treasury bills). Data ini mencerminkan aliran dana yang berbeda: mayoritas masuk ke pasar saham AS, sementara permintaan terhadap utang pemerintah, terutama instrumen jangka pendek, melemah. Laporan TIC menunjukkan penurunan berkelanjutan dalam kepemilikan Treasury bills oleh lembaga asing selama dua bulan berturut-turut. Dalam konteks ini, peran stablecoin seperti Tether (USDT) dan USDC menarik perhatian. Penerbit stablecoin mengalokasikan sebagian besar aset cadangannya ke dalam Treasury bills dan aset likuid serupa, sehingga mengubah permintaan akan dolar digital menjadi permintaan tidak langsung atas utang pemerintah AS. Undang-undang seperti GENIUS Act dan aturan yang diusulkan Departemen Keuangan AS semakin memperkuat model ini dengan mensyaratkan cadangan yang sangat likuid. Meskipun stablecoin memiliki potensi besar sebagai pembeli baru untuk mendukung pasar utang AS, data saat ini tidak menunjukkan bahwa peningkatan penerbitan stablecoin lah yang menyerap tekanan jual $290 miliar pada bulan Juni. Peredaran stablecoin secara keseluruhan relatif stabil. Mekanisme ini juga dapat berjalan sebaliknya—penebusan stablecoin besar-besaran dapat memicu penjualan Treasury bills oleh penerbit. Kesimpulannya, sementara investor asing beralih dari utang jangka pendek ke saham, AS melihat stablecoin sebagai sumber permintaan potensial baru untuk pembiayaan utangnya. Koneksi antara dolar digital dan pembiayaan pemerintah ini menjadi inti dari analisis pergeseran pasar ini. Laporan TIC dan data peredaran stablecoin ke depan akan menjadi indikator kunci untuk mengukur apakah sektor ini dapat menjadi penyeimbang yang signifikan bagi pelemahan permintaan dari luar negeri.

marsbit54m yang lalu

Investor Asing Lepas 290 Miliar Dolar AS dalam Obligasi Jangka Pendek AS, Mengapa AS Bertaruh pada Stablecoin Sebagai 'Penerima'?

marsbit54m yang lalu

Trading

Spot
活动图片