MIT Graduates Seek to Exclude Google History in $25M Crypto Lawsuit

TheCryptoTimesDipublikasikan tanggal 2025-08-26Terakhir diperbarui pada 2025-08-26

Two MIT-educated brothers, Anton and James Peraire-Bueno, accused of allegedly stealing $25 million in cryptocurrency through a blockchain exploit in 2023, are fighting to keep their Google search history out of court. The duo claimed that federal prosecutors have intentions to unfairly use searches for “top crypto lawyers” and “wire fraud statute of limitations” to prove criminal intent.

The brothers filed the motion on Friday in Manhattan’s federal court, saying that their search history has no evidentiary weight without proper context. 

U.S. District Judge Jessica G.L. Clarke will decide whether searches conducted after the alleged crime can demonstrate consciousness of guilt or simply reflect prudent legal consultation during the investigation. 

Prosecutors Allow Search History as Proof

According to federal prosecutors, the searches show the defendants’ consciousness of guilt. But the Peraire-Bueno brothers insist they are just part of a prudent legal consultation during an ongoing investigation. 

Prosecutors alleged that the brothers used their specialized skills and education to exploit Ethereum’s MEV-boost system in April 2023, fraudulently intercepting private transactions and diverting $25 million in just 12 seconds. If convicted, the brothers can face up to 20 years of imprisonment. 

“The Superseding Indictment (“Indictment”) highlights various Google searches allegedly performed during the time after the alleged Exploit when the Peraire-Buenos were being advised by counsel……..The Indictment alleges, for example, that Anton Peraire-Bueno searched for “top crypto lawyers,” “how long is us statue of limitations,” “wire fraud statute/wire fraud statute of limitations,” and “money laundering statute of limitations,” the filing stated. 

Potential Dismissal of the Case

Deputy Attorney General Lisa Monaco said, “Unfortunately for the defendants, their alleged crimes were no match for Department of Justice prosecutors and IRS agents, who unraveled this first-of-its-kind wire fraud and money laundering scheme.”

The Peraire-Bueno brothers also asked to exclude several other pieces of evidence, including a screenshot taken from X, showing fake signatures. They also asked the court to block prosecutors from introducing news articles that contain inflammatory descriptions of them. 

Also Read: Retired Australian Cop Loses $1.2M in a Crypto Scam in Thailand

Bacaan Terkait

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit32m yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit32m yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit1j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit1j yang lalu

Era AI, Organisasi Sendiri Adalah Parit Pertahanan

Era AI membuat perbedaan antar startup semakin kabur. Produk, antarmuka, narasi teknologi, dan cerita pendanaan menjadi mudah ditiru. Jadi, apa parit pertahanan perusahaan yang sesungguhnya? Jawabannya adalah organisasi itu sendiri. Perusahaan terbaik tidak sekadar merekrut orang hebat, tetapi menciptakan struktur di mana tipe orang tertentu dapat berkembang dan menjadi versi terbaik diri mereka. Keunikan perusahaan seperti OpenAI, Anthropic, atau Palantir bukan hanya pada teknologi atau posisi pasar, tetapi pada bentuk organisasi baru yang mereka bangun. Bentuk ini memungkinkan cara kerja baru dan membentuk talenta tipe baru. Bagi pendiri, pertanyaan kuncinya bukan "Bagaimana kita menceritakan kisah yang lebih baik?" melainkan "Orang seperti apa yang hanya dapat menjadi diri mereka sendiri di sini?" Perusahaan yang menarik bukan hanya menawarkan gaji tinggi, tetapi misi yang jelas, kekuasaan, jalur pertumbuhan, dan imbalan nyata. Bagi individu yang memilih tempat kerja, penting membedakan antara "terpilih" (merasa istimewa secara emosional) dan "terlihat" (diakui secara struktural melalui peran, kekuasaan, hak keputusan, dan bagian ekonomi). Tempat yang tepat adalah yang mewujudkan nilai Anda ke dalam struktur organisasi. Di era di mana AI membuat banyak hal mudah disalin, parit pertahanan baru adalah kemampuan perusahaan untuk menciptakan bentuk organisasi baru yang mengumpulkan orang-orang tepat, memberi mereka kekuasaan yang tepat, mendekatkan mereka pada masalah yang tepat, dan memungkinkan penilaian mereka terus berkembang secara berlipat ganda. Masa depan akan menghargai perusahaan dengan bentuk organisasi yang tidak dapat dihasilkan oleh pasar lama.

marsbit1j yang lalu

Era AI, Organisasi Sendiri Adalah Parit Pertahanan

marsbit1j yang lalu

Saya Adalah Pengacara Perceraian Selama 26 Tahun: Bagaimana Kripto Menjadi Alat Baru Para Miliarder untuk Menyembunyikan Aset?

Sumber: Natalie Brunell Disusun oleh: Felix, PANews Pengacara perceraian ternama James Sexton, dengan 26 tahun pengalaman menangani ribuan kasus dari miliarder hingga selebriti, menyatakan dalam podcast bahwa penyebab perceraian seringkali bukan uang, melainkan kehilangan koneksi emosional. Meski masalah keuangan dan ketidaksetiaan dapat menjadi pemicu, akar masalahnya adalah keterpisahan antara pasangan. Sexton menekankan pentingnya transparansi dan komunikasi jujur tentang keuangan dalam pernikahan. Dia merekomendasikan sistem keuangan "milikku, milikmu, dan milik kita" yang jelas, serta menyarankan agar pasangan tetap mempertahankan sedikit privasi. Praktik perjanjian pranikah menjadi semakin umum, khususnya di kalangan generasi muda. Dia juga membahas bagaimana cryptocurrency, seperti Bitcoin, telah menjadi alat baru untuk menyembunyikan aset dalam proses perceraian. Banyak pengacara dan pasangan yang belum memahami teknologi ini, memungkinkan pihak yang paham mengambil keuntungan. Baru pada 2026, New York secara resmi memasukkan cryptocurrency dalam dokumen pengungkapan aset wajib untuk perceraian. Sexton menutup dengan nasihat untuk memperbaiki hubungan: fokus pada "tindakan re-koneksi kecil" sehari-hari, seperti pujian, catatan kasih sayang, atau ekspresi apresiasi. Menurutnya, menunjukkan kebaikan dan kerentanan secara konsisten adalah kunci memelihara hubungan dan mencegah perceraian.

marsbit2j yang lalu

Saya Adalah Pengacara Perceraian Selama 26 Tahun: Bagaimana Kripto Menjadi Alat Baru Para Miliarder untuk Menyembunyikan Aset?

marsbit2j yang lalu

Penerima Turing Award Sutton Karya Baru: Selesaikan Kelemahan Besar Pembelajaran Penguatan Streaming dengan Formula 1967

Sebuah makalah baru oleh Arsalan Sharifnassab dkk. (termasuk pemenang Turing Award Richard Sutton) mengatasi "rintangan aliran" (*stream barrier*) dalam pembelajaran penguatan (*reinforcement learning*) secara mendalam. Masalahnya adalah ketidakmampuan belajar "langkah demi langkah" (*online/streaming*) dengan ukuran *batch*=1 dan tanpa *buffer replay*. Alasannya adalah langkah pembelajaran (*step-size*) tradisional hanya mengontrol seberapa besar parameter bergerak, bukan perubahan pada keluaran fungsi, sehingga menyebabkan pembaruan yang tidak stabil. Solusinya disebut **"Intentional Updates" (Pembaruan Berdasarkan Niat)**, sebuah ide yang meluas dari algoritma NLMS tahun 1967. Alih-alih menetapkan ukuran langkah untuk parameter, metode ini menetapkan **"niat"** untuk mengubah *output* fungsi—seperti memperkecil kesalahan prediksi nilai sebesar 5%—lalu menghitung mundur ukuran langkah yang diperlukan. Ini menghasilkan algoritma seperti Intentional TD, Intentional Q, dan Intentional Policy Gradient. Dalam eksperimen, metode ini mencocokkan kinerja algoritma canggih seperti SAC (dalam kontrol berkelanjutan) dan DQN (pada permainan Atari) dalam pengaturan *streaming*, dengan komputasi yang jauh lebih ringan (1/140 FLOP SAC) dan tanpa banyak penyesuaian hiperparameter. Kerangka kerja ini lebih tangguh dan mengurangi ketergantungan pada trik stabilisasi, meskipun ada masalah bias yang perlu ditangani dalam pembelajaran kebijakan. Pendekatan ini membuka jalan untuk sistem AI yang dapat belajar terus-menerus dan beradaptasi secara *online* seperti manusia, cocok untuk robotika dan perangkat *edge* dengan sumber daya terbatas.

marsbit2j yang lalu

Penerima Turing Award Sutton Karya Baru: Selesaikan Kelemahan Besar Pembelajaran Penguatan Streaming dengan Formula 1967

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow