Senator Cynthia Lummis Tries To Push Crypto Tax Relief Into Donald Trump’s Big Beautiful Bill

ccn.comDipublikasikan tanggal 2025-07-01Terakhir diperbarui pada 2025-07-01

Key Takeaways
  • Lummis wants to exempt crypto payments under $300 from taxes to ease reporting rules and drive adoption.
  • Her amendment also proposes taxing crypto rewards only when sold, eliminating double taxation.
  • The “Big Beautiful Bill,” central to Trump’s agenda, is facing heavy debate and could add over $3 trillion to the U.S. deficit.

As Congress haggles over a massive federal spending package, crypto taxes are sneaking back into the spotlight.

Senator Cynthia Lummis is working behind the scenes to attach a new crypto-friendly amendment to the so-called “One Big Beautiful Bill Act” —a cornerstone of Donald Trump’s legislative agenda.

If approved, her proposal could reshape how crypto rewards and everyday transactions are taxed in the U.S., offering long-sought relief to users and builders across the industry.

Lummis Makes Her Move on Crypto Taxes

Lummis’ plan would exempt crypto transactions under $300 from taxation, with a $5,000 annual limit, giving casual users more room to spend digital assets without paperwork headaches.

More importantly, it would end the current system of taxing staking, mining, and other rewards twice, once when earned, and again when sold.

Instead, her amendment would treat rewards like any other capital asset, taxing them only when they’re eventually sold.

That fix has been a top priority for groups like the Chamber of Digital Commerce, which called the current tax setup “a long-overdue mistake.”

“Senator Lummis’ provision solves this by taxing rewards only when sold,” the Digital Chamber said.

Staking and Mining Relief, Plus a Crackdown on Loopholes

Under current IRS rules, validators and miners must report the fair market value of rewards as income the moment they’re received, creating confusion and often tax bills for tokens that haven’t been sold yet.

The amendment would simplify that, applying taxes only at the point of sale, bringing crypto in line with how traditional assets are handled.

Lummis is also targeting the wash-sale loophole, which allows investors to harvest tax losses by selling an asset and buying it back immediately.

Her plan would restrict that for crypto, mirroring existing rules in traditional finance.

All of this is happening during the Senate’s “vote-a-rama,” a long amendment marathon packed with high-stakes proposals from both parties.

But getting anything passed won’t be easy. The “Big Beautiful Bill” itself is already under fire, facing pushback from Democrats and internal rifts among Republicans.

Even if it clears the Senate with Lummis’ amendment included, the House would need to sign off again, and analysts warn the bill could balloon the national deficit by over $3 trillion.

Still, for crypto advocates, it may be the best shot in years at securing meaningful tax reform.

Was this Article helpful? Yes No

Bacaan Terkait

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

Pendiri 58 Tongcheng (situs rakyat): Saya Percaya Setengah dengan Pernyataan "Model Bahasa Besar Menelan Segalanya". Banyak orang berbicara tentang "model besar adalah segalanya", tetapi penulis tidak sepenuhnya percaya. Pernyataan "menelan segalanya" sering kali muncul karena pemahaman terbatas tentang masa depan. Internet pun disebutkan akan menelan segalanya, namun kenyataannya tidak. Penulis lebih setuju melihat model bahasa besar sebagai fondasi penting, seperti jaringan tulang punggung internet atau pembangkit listrik. Tanpa fondasi ini, dunia tidak bisa berkembang. Namun, setelah fondasi terbentuk, hal yang menarik justru terjadi di atasnya. Seperti listrik: setelah ditemukan, aplikasi pertamanya adalah bola lampu. Tapi kemudian muncul berbagai peralatan seperti mesin cuci, TV, dan penyedot debu. Listrik adalah dasar, tetapi peralatan spesifik itulah yang benar-benar mengubah dunia. Demikian pula, model bahasa besar menyediakan kecerdasan dasar, tetapi kecerdasan ini harus dimasukkan ke dalam "mesin" atau "alat" yang ditujukan untuk skenario spesifik agar dapat berfungsi dan mengubah dunia. Claude Code untuk menulis kode, Claude Design untuk desain, VoiceDrop untuk menulis artikel — meski menggunakan model dasar yang sama, mereka menyelesaikan masalah yang berbeda. Hanya memiliki listrik atau air tidak cukup untuk mencuci pakaian tanpa mesin cuci. Kecerdasan itu bagus, tetapi sebagian besar hal di dunia memerlukan kombinasi berbagai elemen untuk bekerja. Model bahasa besar mungkin bisa menggantikan banyak hal di bidang perangkat lunak, tetapi tidak banyak skenario yang hanya membutuhkan satu elemen. Saat ini, selain model besar, diperlukan lapisan seperti "Harness" untuk menghubungkannya dengan kode dan membentuk sesuatu yang benar-benar bisa digunakan. Lapisan antarmuka ini membantu memasukkan kecerdasan, seperti listrik atau air, ke dalam aplikasi spesifik, mengubahnya menjadi mesin yang memecahkan masalah konkret. Penulis mengakui bahwa ada logika tertentu di balik "menelan segalanya", terutama terkait perangkat lunak yang ada saat ini. Banyak perangkat lunak, seperti CRM, sistem informasi rumah sakit (HIS), dan berbagai sistem lainnya, dibangun dari aturan, formulir, alur kerja yang tetap. Lapisan ini memang mungkin banyak "ditelan" oleh model bahasa besar karena terdiri dari instruksi jelas yang dapat dieksekusi komputer — sesuatu yang sangat dikuasai model bahasa besar. Namun, di lapisan ini, selain perangkat lunak, ada banyak hal lain: informasi pelanggan, kemampuan eksekusi (seperti memesan tiket pesawat), kepercayaan, dan banyak hal di dunia fisik. Ini tidak akan ditelan. Setelah "menelan" lapisan perangkat lunak lama, justru terbuka ruang yang lebih besar untuk perangkat lunak baru di atasnya. Perangkat lunak baru kemungkinan akan memiliki antarmuka yang lebih "mengalir", tidak terlalu kaku dengan aturan. Jika bagian aturan diserahkan kepada AI, seperti yang dilakukan Salesforce dengan CRM-nya, maka imajinasi dan kemungkinan baru akan terbuka — bagian yang saat ini belum kita lihat. Kesalahan umum adalah, ketika teknologi baru datang, karena kita belum melihat jalan yang lebih besar di depannya, kita hanya fokus pada apa yang ada di depan mata. Penulis mengingatkan bahwa pada 2004, banyak yang mengira internet hampir berakhir dan perusahaan seperti Sina, Sohu, NetEase akan memonopoli segalanya. Beberapa tahun kemudian, segalanya berubah drastis. Kesimpulannya, model besar itu penting — ia adalah fondasi dan titik fokus utama saat ini. Namun, begitu menjadi sesuatu yang stabil dan dapat disediakan secara berkelanjutan, dibutuhkan berbagai "mesin" dan "alat" di atasnya untuk memecahkan masalah spesifik. Lapisan tebal itulah — di mana dan bagaimana ia digunakan — yang akan menjadi arus utama gelombang kedua. "Menelan segalanya" adalah istilah yang tidak tepat. Yang penting adalah menemukan peluang di area yang "ditelan"nya.

marsbit2j yang lalu

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片