特朗普的加密马戏团：当华尔街之狼遇上区块链过山车

marsbitDipublikasikan tanggal 2025-06-23Terakhir diperbarui pada 2025-06-24

如同 4 月初一般，特朗普再次挥动着自己的“市场魔法棒”，上演了一出“强势行动激化矛盾，快速妥协放出利好”的拿手好戏，加密市场也随之经历了一场过山车式的行情变动。多头空头你方唱罢我登场，一时间加密市场热闹非凡。Odaily星球日报将于本文汇总近期的多空两大联盟的代表性巨鲸/机构，供读者参考。

多军占据上风，空头惨遭挨打：ETH 多头卷土重来，空军头子利润大幅回撤

在经历了此前伊以冲突等地缘政治带动的行情下跌之后，不少多头押注市场将强势反弹，而随着伊以在特朗普的调停下达成停火协议，市场果然如期反弹，由此，多军开始重新占据市场上风。

最惨倒霉蛋：ETH 多军出手，但做空 BTC 损失遭重

6 月 23 日，某鲸鱼向 Hyperliquid 存入 428 万枚 USDC，并开设了一个名义价值 1.01 亿美元的以太坊多头仓位，杠杆倍数为 25 倍，清算价 2196 美元。彼时，随着 ETH 的价格反弹，其累计浮盈一度高达 106 万美元。

空单

鲸鱼开单信息

随后，该鲸鱼选择在 ETH 价格 2255 美元时挂上限价单，最终成功获利 136 万美元，剔除 8.7 万美元的手续费后，净盈利为 127 万美元。

空单

但令人意想不到的是，该鲸鱼转而开仓以 40 倍杠杆做空 BTC，并最终在“特朗普利好”刺激下不得不频频平仓止损。目前，该地址 40 倍 BTC 空单浮亏约 97 万美元，而其整体亏损则增加至约 356 万美元，堪称“最惨交易员”。

空单

地址：0x916Ea2A9f3ba1DDD006C52Babd0216E2AC54eD32

ETH 聪明钱： 10 倍做空 ETH，利润回撤 500 万美元

如果你要玩 ETH 合约，那么这个地址毫无疑问是必须关注的指标之一。正如我们此前在《空军牛市来了？地缘冲突下的加密投资操作大赏》一文中提到的那样，该地址过去 2 个月内多次踩中 ETH 低点与顶点，曾一个月内狂赚 2000 万美元。

目前，该地址仍持有 10 倍杠杆做空 ETH 订单，持仓高达 40000 枚 ETH，名义价值高达 9600 万美元左右，而其浮盈也从此前的 2000 多万美元回撤至 1560 万美元左右。

空单

地址：0xcB92C5988b1D4f145a7B481690051F03EaD23a13

58 种代币做空头子：利润回撤 400 万美元

此前在 Hyperliquid 上开空 58 个币种（包括 BTC、ETH、SOL、XRP、PEPE、FARTCOIN、DOGE、AAVE、HYPE 等）的某巨鲸/机构浮盈从此前的 2134 万美元回撤至现在的 1617 万美元， 58 个空单中的浮亏仓位也从此前的 2 个增加到目前的 5 个，其中：

  • HYPE 空单累计浮亏 470 万美元；
  • MKR 空单浮亏 2 万美元；
  • WIF 空单浮亏 1.5 万美元；
  • AAVE 空单浮亏 5.6 万美元；
  • Neiro 空单浮亏 1800 美元。

空单

地址：0x45d26f28196d226497130c4bac709d808fed4029

传奇交易员 AguilaTrades：多次开单成市场反指， 30 天内亏损 3400 万美元

此前，交易员 AguilaTrades 于 6 月 20 日 19: 30 将其 BTC 多单仓位加仓至逾 4 亿美元，当时 BTC 价格约为 106000 美元。此后，BTC 价格一路下行，最低触及 102340 美元，AguilaTrades 也因此第三次在大额加仓后遭遇回撤。

颇为传奇的是，AguilaTrades 堪称“小 James Wynn”，此前曾频频开单，多空都做，一度浮盈超 300 万美元，但最终，其高频交易还是难敌震荡多变的加密市场，据 Hypurrscan 数据，其 30 日内亏损高达 3400 万美元左右。

最新数据显示，其最近一笔多单平仓发生于下午 4 点 11 分，为盈利状态， 24 小时累计盈利约 100 万美元。

空单

地址：0x1f250Df59A777d61Cb8bd043c12970F3AFE4F925

16 个代币做空头子：利润回撤近 400 万美元

此前在 Hyperliquid 上做空 16 个山寨币的“空军头子”也迎来了自己的“阶段性滑铁卢”——

其浮盈从此前的 968 万美元大幅回撤至 572 万美元， 24 小时累计浮亏约 248 万美元；

尽管如此，目前，其 16 个持仓中仍有 15 个为浮盈状态，仅 HYPE 的 3 倍空单浮亏约 205 万美元。

空单

地址：0xa312114b5795dff9b8db50474dd57701aa78ad1e

多空转换的“漏网之鱼”：及时平空止盈，再度开启多单

据链上分析师余烬监测，某鲸鱼在凌晨 1 点反弹前最低点处获利平仓 BTC 及 ETH 空单，然后反手买入了 ETH 现货。

彼时，其持有价值 6280 万美元的空单：BTC 平仓价在 101, 400 美元左右，ETH 平在 2, 224 美元左右，累计盈利 307 万美元。

值得一提的是，该鲸鱼于下午 3 点 35 分再次开仓 20 倍杠杆做多 ETH，持仓 5000 枚 ETH，名义价值 1200 万美元，目前小幅盈利。

空单

地址：0x348bb306e6887d244450cbb9fd608e7f8d0a40b4

BTC 做空巨鲸：平空获利 169.5 万美元，持有 40 倍 BTC 空单

据链上分析师 Ai 姨监测，自 2025 年 3 月以来多次做空 BTC 的一位巨鲸于今日凌晨 00: 00 至 01: 00 期间（几乎为反弹起点）平仓 314 枚 BTC 空单，获利 169.5 万美元。近一个月内，该巨鲸累计盈利已达 1004.8 万美元。

目前，该巨鲸仍持有价值 5400 万美元的 BTC 40 倍杠杆空单，浮盈约 100 万美元。


空单

地址：0x5D2F4460Ac3514AdA79f5D9838916E508Ab39Bb7

ETH 快枪手：凌晨买入 1388 万美元的 ETH

据链上分析师 Ai 姨监测，一巨鲸于今天凌晨在 ETH 价格快速反弹期间，以均价 2299 美元买入 6037.24 枚 ETH，成交金额约为 1388 万美元。

目前，ETH 价格反弹至 2421 美元，按照改价格计算，该地址已浮盈约 73 万美元。但该地址已将 ETH 转出至地址 0x7C2c5e739dc8351D718C8719Eb8E20D325B2Ff01，随后部分资金存入 AAVE。

空单

地址：0x349d6bfb2E0577233359e3734B1d67ef5B37c9d4

Bacaan Terkait

Bitcoin 59 Ribu Bukan Dasar, Masih Satu Jatuh Terakhir! Analisis Data On-Chain dan Likuiditas Menentukan Di Mana Dasar Sebenarnya BTC

**Ringkasan: Analisis Data On-Chain dan Likuiditas BTC - Apakah 59K USD Merupakan Puncak?** Analis perdagangan, Mr. Beggar, berbagi pandangannya bahwa harga Bitcoin (BTC) saat ini, meski mendekati, mungkin belum mencapai titik terendah siklus (bear market bottom). Berdasarkan analisis on-chain dan kerangka likuiditas teknis, ia menilai penurunan terakhir di sekitar 59.000 USD belum cukup untuk membentuk dasar yang solid. **Poin-Poin Kunci:** * **Posisi Saat Ini:** BTC berada di fase akhir bear market, tetapi kemungkinan membutuhkan satu kali penurunan terakhir di bawah level 59.000 USD untuk menyapu likuiditas di bawahnya dan membentuk dasar yang lebih sehat. * **Kerangka Analisis:** * **On-Chain untuk Jangka Panjang:** Digunakan untuk mengidentifikasi area puncak dan dasar siklus dengan indikator seperti Cointime Price, Realized Price, AVIV, dan PSIP (Percent Supply in Profit). Sinyal PSIP telah menyala, mengindikasikan kedekatan dengan dasar. * **Analisis Teknis/Likuiditas untuk Jangka Pendek:** Berfokus pada pola "stop hunt" atau "liquidity sweep" pada grafik untuk perdagangan jangka menengah. * **Skenario Berikutnya:** Dua skenario paling mungkin adalah (1) penurunan langsung, atau (2) kenaikan singkat untuk menyapu likuiditas di atas sebelum turun lagi. Skenario reversal naik langsung dianggap tidak mungkin karena banyak likuiditas tertahan di bawah. * **Panduan Investasi:** * **Disiplin dan Manajemen Risiko:** Penting untuk memiliki keyakinan tinggi pada sinyal dan menggunakan leverage rendah untuk mengontrol risiko. * **Zona "Strike Zone":** Fokuslah berinvestasi atau trading pada aset yang benar-benar dipahami. Jangan membeli hanya karena aset tersebut sedang naik. * **Konfigurasi Aset:** Mr. Beggar sendiri mengalokasikan 50% portofolionya ke crypto dan 50% ke saham (terutama indeks), menekankan investasi jangka panjang di luar zona keahlian utamanya. * **Wawasan Lainnya:** * Analisis likuiditas kurang efektif pada aset crypto dengan kapitalisasi kecil karena kemungkinan manipulasi yang lebih tinggi. * Perilaku dana AS ("smart money") vs. Asia dapat menjadi sinyal risiko saat terjadi ketidakselarasan dengan pergerakan harga. * Event-driven trading (misalnya, terkait ETF) membutuhkan pemikiran di luar reaksi pasar yang umum.

marsbit16m yang lalu

Bitcoin 59 Ribu Bukan Dasar, Masih Satu Jatuh Terakhir! Analisis Data On-Chain dan Likuiditas Menentukan Di Mana Dasar Sebenarnya BTC

marsbit16m yang lalu

Dari Pemantauan Sinyal ke Penyalinan Strategi, Bagaimana PPP Menurunkan Ambang Batas Perdagangan di Polymarket?

**Ringkasan:** Platform Prediksi Posisi (PPP), sebuah bot Telegram, membantu pengguna baru di pasar prediksi Polymarket mengurangi hambatan perdagangan dengan menyediakan alat penemuan sinyal dan eksekusi copy trading. Dengan mengamati bahwa banyak trader pemula terjebak dalam perdagangan emosional dan kurang strategi, PPP menawarkan serangkaian fitur berbasis langganan (awalnya diskon menjadi 1.99 USDC). Fitur utamanya termasuk: * **Pemantauan Sinyal:** Melacak perubahan probabilitas pasar, perdagangan "uang pintar" (*smart money*), dan diskusi panas untuk memberi tahu pengguna tentang peluang potensial. * **Analisis Alamat AI:** Menganalisis performa historis suatu alamat dompet (laba/rugi, rasio kemenangan, dll.) untuk membantu penilaian. * **Algoritma Seleksi:** Menggunakan database alamat internal dan algoritma untuk menyaring trader berdasarkan berbagai metrik (laba, rasio kemenangan, penarikan maksimum, aktivitas, dll.), lalu menampilkannya di dua bagian: * **Plaza Strategi:** Untuk menemukan akun dengan strategi yang layak diikuti dalam jangka panjang. * **Papan Peringkat Transaksi:** Untuk mengidentifikasi alamat dengan kinerja kuat baru-baru ini. * **Copy Trading Otomatis & Manajemen:** Memungkinkan pengguna mengikuti strategi yang dipilih dengan parameter yang dapat disesuaikan (jumlah, batas posisi, dll.) dan mengelola/melacak semua posisi yang diikuti dalam satu antarmuka. PPP beroperasi dengan model dompet non-kustodian, artinya aset pengguna tetap berada di dompet pribadi mereka di rantai, hanya memberikan izin transaksi terbatas kepada bot untuk eksekusi. Dengan menyederhanakan penemuan peluang, analisis trader, dan eksekusi perdagangan, PPP bertujuan untuk membantu pemula memanfaatkan keahlian trader yang lebih berpengalaman di Polymarket, sehingga mengurangi biaya pembelajaran dan meningkatkan efisiensi.

Odaily星球日报25m yang lalu

Dari Pemantauan Sinyal ke Penyalinan Strategi, Bagaimana PPP Menurunkan Ambang Batas Perdagangan di Polymarket?

Odaily星球日报25m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

Perusahaan AI dunia, FaceMind, yang didirikan oleh Lu Hongyuan (doktor kelahiran 1995), baru saja mengamankan pendanaan puluhan juta yuan dalam putaran Pre-A. Investasi ini dipimpin oleh Xinglian Capital, dengan investor lama 360 melakukan investasi tambahan yang signifikan. FaceMind awalnya berfokus pada pengembangan model multimodal untuk perangkat tepi, tetapi kemudian beralih ke model dunia yang lebih mendasar. Pendirinya, Lu Hongyuan, seorang peneliti dengan rekam jejak akademis yang kuat di bidang NLP, mendorong tim untuk menangani masalah mendasar dalam model bahasa besar, seperti ketidakstabilan dalam menangani kata-kata frekuensi rendah. Karya penelitian tim, termasuk makalah "Adam's Law" yang terkait dengan efisiensi pembelajaran kalimat, bahkan mendapat perhatian dari Anthropic. Kini, perusahaan mengembangkan sistem model dunia berfitur arsitektur efisien dan berulang, yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan prediksi jangka panjang dan pemahaman lingkungan dalam skenario seperti GUI Agent dan robotika fisik. Produk awal mereka, "Diedie Club" (aplikasi komentar AI real-time), berfungsi sebagai validasi kemampuan model dunia mereka dalam memahami antarmuka pengguna. Investor memuji tim karena visi teknis yang mendalam, kemampuan eksekusi yang kuat, dan kecepatan iterasi yang mengesankan. FaceMind berencana untuk terus mengembangkan model dunia dan memvalidasinya di berbagai skenario, menargetkan kolaborasi dengan produsen robot, platform konten, serta penyedia chip dan cloud, untuk bersaing di bidang infrastruktur AI generasi berikutnya.

marsbit37m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

marsbit37m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

Dari "Dewa Saham Berambut Putih" hingga bos dana miliaran dolar, orang-orang cerdas yang melakukan shorting terhadap NVIDIA menggunakan kerangka investasi yang sama: berfokus pada **kemacetan fisik (bottleneck) infrastruktur AI**. Artikel ini menguraikan sembilan kemacetan kritis dalam rantai pasok perangkat keras AI, dijelaskan melalui analogi papan sirkuit: **Sebelum Papan (Bahan & Desain):** * **EDA:** Alat desain dan verifikasi chip yang sangat penting. Kegagalan desain bisa merugikan puluhan juta dolar. * **Material Baru:** Silikon tradisional mendekati batas fisik. Material seperti GaN, SiC, dan InP untuk daya tinggi dan komunikasi optik menjadi kunci. * **Helium:** Gas langka yang tidak dapat diperbarui, penting untuk litografi EUV dan pendinginan. Gangguan pasokan mengancam produksi HBM. **Di Atas Papan (Komponen Inti):** * **HBM:** Memori berkecepatan tinggi untuk GPU. Pasokan sangat ketat, menjadi penghambat utama output server AI. * ***Advanced Packaging*** (seperti CoWoS dari TSMC): Mengintegrasikan GPU dan HBM. Kapasitasnya sangat terbatas hingga tahun 2026 terjual habis. **Antar Papan & Sekitarnya (Konektivitas & Pendinginan):** * **Interkoneksi/Fotonik:** Kabel tembaga mendekati batas bandwidth. Solusi optik/fotonik (seperti CPO) adalah masa depan untuk menghubungkan ribuan GPU. * **Konversi Daya:** Perangkat daya berbasis GaN/SiC dibutuhkan untuk menurunkan voltase dari 48V ke bawah 1V untuk GPU. * **Pendinginan Cair:** Rak server AI baru (120kW+) tidak bisa lagi didinginkan dengan udara. Pendinginan cair menjadi standar. **Di Luar Papan (Energi Dasar):** * **Listrik:** Kebutuhan daya pusat data AI setara kota menengah. Grid listrik yang ada tidak mampu mengimbangi, menyebabkan antrean proyek. Listrik disebut sebagai kemacetan sebenarnya di era AI. **Kerangka Waktu & Strategi Investasi:** Kemacetan ini diperkirakan berlanjut hingga setidaknya 2028 sebelum pasokan baru mulai membaik. Namun, siklusnya bisa berbalik. Seperti yang terlihat pada Leopold, seorang manajer dana yang diulas, strateginya adalah berinvestasi pada perusahaan yang mengatasi kemacetan fisik ini (seperti listrik, bahan) sambil melakukan lindung nilai dengan shorting sektor semikonduktor secara luas, bersiap untuk potensi kelebihan pasokan di masa depan. Intinya: saat semua orang memburu GPU, orang-orang pintar berinvestasi pada sekop dan sistem yang mendukung penggaliannya.

链捕手52m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

链捕手52m yang lalu

Penulis Fenomenal dengan 28 Ribu Bintang Justru Dipecat Google, Bos-Bos Silicon Valley Langsung Buru Orang

Cerita tentang Justin Poehnelt, mantan karyawan Google yang dipecat setelah menciptakan alat command-line **gws** (Google Workspace CLI) yang sangat sukses, dengan 28.000 bintang di GitHub. Alat berbasis Rust ini memungkinkan pengguna mengakses seluruh layanan Workspace (Gmail, Drive, Calendar, dll.) melalui terminal. Dirancang khusus untuk AI Agent, alat ini langsung viral. Namun, dua hari sebelum pemecatannya, Google mengumumkan "CLI Workspace resmi" di konferensi Cloud Next 2026. Banyak yang menilai Google "mengambil ide" Poehnelt. Alasan resmi pemecatan adalah masalah penggunaan logo dan merek Google di repositori GitHub alat tersebut. Namun, Poehnelt yakin alasan sebenarnya adalah **ketakutan internal** bahwa alatnya—yang mengubah Workspace menjadi infrastruktur untuk AI Agent—dapat mengganggu bisnis inti Workspace. Setelah dipecat, Poehnelt langsung mendapat tawaran kerja dari sejumlah CEO perusahaan teknologi seperti Peter Steinberger (OpenClaw) dan OpenRouter. Kisah ini menyoroti paradoks inovasi di perusahaan besar.

marsbit2j yang lalu

Penulis Fenomenal dengan 28 Ribu Bintang Justru Dipecat Google, Bos-Bos Silicon Valley Langsung Buru Orang

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow