Luffa北美校园行收官,十校连线激活Web3社交“新血”

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2025-04-23Terakhir diperbarui pada 2025-04-23

Abstrak

Endless启动开发者激励计划。

4 月 22 日,随着卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University, CMU)站活动的圆满结束,Luffa 北美校园行正式完成本阶段全部行程。

这场历时一个多月的高校巡演,覆盖了包括斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、南加州大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、哈佛大学、麻省理工学院、纽约大学、哥伦比亚大学及卡内基梅隆大学在内的十所北美顶尖学府。通过主题演讲、圆桌讨论、产品体验等多种形式,Luffa 构建出一条从技术前沿到思想高地的Web3探索路径,在高校中播下了去中心化社交理念的种子。

Luffa北美校园行收官,十校连线激活Web3社交“新血”

从湾区到波士顿,一场横跨北美的Web3校园对话

此次北美校园行横跨北美大陆,串联起硅谷、洛杉矶、奥斯汀、波士顿、纽约五大创新高地。活动累计吸引超 1000 名现场观众及倍增的线上参与者,涵盖学生、教授、Web3从业者、开发者、内容创作者等多元角色。

近期东海岸的几场活动重点围绕“Web3如何与 AI 更好结合”、“Web3大规模应用的基础”等话题展开互动,引发了关于 AI 训练数据隐私保护、个性化社群治理机制等议题的精彩讨论:

  • 在哈佛大学与麻省理工学院,团队重点分享了 AI 驱动的去中心化社交网络构想,围绕“去中心化身份(DID)在数据主权与社群共识中的价值”以及“人格化 AI 智能体与链上可解释数据结构”展开探讨。Luffa 与 MIT Media Lab 研究者就“AI 模型微调数据的可信引证机制”进行了进一步交流,探讨建设去中心化认知网络的可能性。两校现场均就“用户主导型链上社交机制”展开热烈讨论,部分学生与研究人员表达了参与波士顿地区实验节点共建的兴趣。

  • 在纽约大学和卡内基梅隆大学,话题则聚焦在“年轻人如何参与Web3”。Luffa 所倡导的观点——“Web3不只是下一代金融系统,更是一种全新的价值创造与治理方式”——引发广泛共鸣。现场围绕“参与式社群设计”“无门槛创作机制”等话题展开讨论,并普遍认为随着基础设施逐渐成熟,目前正是青年群体介入、塑造新一代Web3社交范式的关键时机。

  • 在哥伦比亚大学,Luffa 聚焦“AI+Web3是否能重塑下一代互联网基础设施”这一核心议题,与来自 Uniswap Labs、Polygon Labs、Stellar Development Foundation 等项目的嘉宾展开对谈。现场重点分享了 Luffa 在“链上社交智能体”方向的最新进展,构想如何通过 AI 驱动的动态人格系统,为用户建立可持续的链上社交影响力。Polygon 代表提出 Layer 2 在高频交互支持方面的潜力,Uniswap 嘉宾则分享了其对“AI 与去中心化协议协同决策”场景的长期思考。

Luffa北美校园行收官,十校连线激活Web3社交“新血”

大使计划持续推进,激发更多Web3创造力

活动期间,Luffa 同步推进了面向北美高校的大使招募计划,构建由Web3核心用户和社区领袖所组成的去中心化社群网络。目前,首批种子大使已覆盖十所巡演高校,未来还将持续开放申请。他们将连接起用户与技术之间的桥梁,持续倡导 Luffa 一直以来所主张的发展理念:数据主权、隐私优先和社交场景驱动。

作为一款由 Endless Web3创世云支持的去中心化社交平台,Luffa 让用户在享有完全的数据主权和隐私保护的同时,享受到丰富的社交和金融功能,创新的技术优势获得了广泛关注。其底层协议 Endless 集成了多种 AI 能力和组件资源,“像拼乐高一样构建Web3应用”的开发模式也吸引了众多开发者的进一步合作意愿。多个高校技术团队均表示期待基于 Luffa+Endless 协议,设计更多去中心化应用场景,共同勾勒出一个充满创新与活力的Web3共创生态。

Endless 开发者激励计划启动,迈入生态建设新阶段

以十校巡演为起点,Luffa 已完成产品冷启动与开发者生态预热的第一阶段布局,即将迈入全球范围内的产品拓展与生态建设周期。

近期,团队联合 Endless 正式启动开发者激励计划,通过总额 100 万美元的专项基金,支持创新Web3应用开发。该计划面向全球高校开发者、创客团队、产品经理与黑客松参赛者开放,重点鼓励开发者探索两大关键方向:AI 代理 + Web3 和 Web2 到 Web3 的迁移。

除激励计划外,Endless 生态项目 Luffa 也将在 2025 年第二季度全面启动面向全球用户的产品推广行动,包括全球发布会筹备、社群激励机制上线等重要节点。Luffa 将继续构建开放的生态网络,携手更多开发者、研究者与内容创作者,共同探索下一代社交范式的构建路径。

北美校园行虽已收官,但Web3社交的深层变革,才刚刚拉开帷幕。

关于 Luffa

Luffa 是基于采用分布式和加密技术的社交平台,致力于保护用户隐私和数据安全。所有用户数据均受端到端加密(E2EE)保护,并且仅存储在用户自己的设备上,无中心化备份。用户账号不关联真实用户信息,有效防止个人信息泄露。在这里你还可以轻松创建自己的频道、小程序和 AI 机器人。

官网TwitterTelegramPPT 介绍用户指南

关于 Endless Web3创世云

Endless 是一个分布式智能组件协议,定位于Web2到Web3的连接器,使开发者能够轻松构建安全、高效的 Web3 应用,同时确保用户隐私、资产安全和数据自主权。Endless 集成了多种丰富的 AI 能力,使开发者能够轻松便捷地将 AI 能力整合到他们的 DApp 中,或在链上构建 AI Agent。

官网TwitterTelegramPPT 介绍开发者介绍文档

Bacaan Terkait

Memprediksi Babak Gugur Piala Dunia, Seberapa Besar Perbedaan Level AI?

**Ringkasan: Prediksi Piala Dunia oleh AI, Seberapa Akuratkah Mereka?** Odaily Planet Daily menguji akurasi prediksi berbagai model AI (ChatGPT, Grok, Qwen, DeepSeek, Gemini, Claude) untuk babak knockout Piala Dunia dengan membandingkannya dengan hasil aktual. **DeepSeek dan Gemini** menonjol dengan prediksi brilian mereka untuk pertandingan Belanda vs Maroko. Keduanya tidak hanya meramal hasil seri 1-1 di waktu normal, tetapi juga memprediksi kemenangan Maroko melalui adu penalti, yang ternyata sangat akurat. **Grok dan Qwen** menunjukkan konsistensi dalam memprediksi skor tepat untuk pertandingan dengan tim favorit yang jelas, seperti Kanada 1-0 atas Afrika Selatan dan Brasil 2-1 atas Jepang. Mereka pandai memperkirakan seberapa sulit tim unggul akan menang. **ChatGPT** lebih kuat dalam menganalisis dinamika dan kesulitan pertandingan. Misalnya, ia memperkirakan Jepang dan Pantai Gading akan memberikan perlawanan sengit meski kalah, yang terbukti benar. Namun, ChatGPT cenderung ragu untuk memprediksi kejutan besar. Kegagalan kolektif terjadi pada pertandingan Jerman vs Paraguay. Semua model AI meramalkan kemenangan mudah Jerman, tetapi Paraguay berhasil membawa pertandingan ke adu penalti dan mengeliminasi Jerman. **Kesimpulan:** Setiap model AI memiliki keunggulannya masing-masing. DeepSeek dan Gemini paling berani dan akurat dalam memprediksi kejutan. Grok dan Qwen stabil untuk prediksi skor pada pertandingan favorit. ChatGPT unggul dalam analisis proses pertandingan. Pemilihan model bergantung pada kebutuhan: apakah untuk prediksi skor/kejutan atau untuk memahami alur pertandingan.

Odaily星球日报6m yang lalu

Memprediksi Babak Gugur Piala Dunia, Seberapa Besar Perbedaan Level AI?

Odaily星球日报6m yang lalu

Apakah Web3 Gaming Masih Punya Putaran Berikutnya? Pemain Senior Merekap: Saat Suhu Tertinggi, Setidaknya Kamu Harus Lari Setengahnya

**Ringkasan Wawancara dengan 'Ayam Cari Uang', Pemain Web3 Game Berpengalaman** Dalam wawancara GMA ini, pemain Web3 game veteran dengan nama samaran "Ayam Cari Uang" membagikan pengalamannya bermain dan berinvestasi di game-game seperti Mobox, StepN, dan Seraph. Berikut adalah poin-poin utama: **Perjalanan & Motivasi:** Dia tertarik dengan Web3 game karena kombinasi potensi penghasilan, kesenangan bermain, dan kepuasan dalam meneliti mekanisme game. Latar belakangnya sebagai pedagang barang dalam game tradisional (seperti MapleStory) membantu pola pikirnya, meskipun tidak sepenuhnya diterapkan langsung. **Sumber Keuntungan & Kesalahan Umum:** Menurutnya, keuntungan besar di awal era game Web3 terutama berasal dari **bonus zaman (era红利)**. Kesalahan terbesar pemain biasa adalah menghitung siklus balik modal **(ROI)** saat hype sedang puncak, karena harga aset dan output terus menurun, membuat perhitungan awal jadi tidak realistis dan berujung rugi. **Hubungan Pemain-Proyek-Whale:** Sering terjadi hubungan yang penuh persaingan antara pengembang proyek, pemain besar (whale), dan pemain kecil. Banyak game Web3 yang akhirnya menjadi ajang spekulasi di antara ketiganya, alih-alih memiliki pemain yang benar-benar ingin menikmati game dan berkontribusi pada ekonomi. **Masalah Inti Game Web3:** Masalah terbesar adalah kebanyakan game Web3 **bukan game yang matang**. Seharusnya, fondasinya adalah game yang bagus dan menarik, baru kemudian memanfaatkan blockchain. Saat ini, banyak game dipenuhi orang yang hanya ingin cepat kaya, bukan pemain yang rela membayar untuk pengalaman bermain, sehingga ekonomi game sulit berkelanjutan. **Masa Depan & Saran:** Dia masih percaya game Web3 bisa populer lagi di masa depan, mungkin dimulai dari proyek yang sangat spekulatif. Namun, untuk game Web3 yang matang dan berkelanjutan, kemungkinan besar akan datang dari **pengembang game tradisional besar** yang membawa IP matang, konten game solid, dan sistem aset NFT, menarik baik pemain tradisional maupun pemain crypto. Untuk pemula, sarannya: **jangan main jika belum pernah mencoba**, risikonya terlalu tinggi seperti berjudi. Bagi yang masih ingin bertahan, prinsipnya adalah: berani masuk saat aset rendah dan belum populer, tetapi **saat hype memuncak dan semua orang membicarakannya, setidaknya jual separuh dari kepemilikan Anda**.

marsbit50m yang lalu

Apakah Web3 Gaming Masih Punya Putaran Berikutnya? Pemain Senior Merekap: Saat Suhu Tertinggi, Setidaknya Kamu Harus Lari Setengahnya

marsbit50m yang lalu

Pemenang Tersembunyi AI

**Judul: Pemenang AI Tersembunyi** Artikel ini menyoroti fenomena unik di mana perusahaan-perusahaan manufaktur tradisional dari Jepang dan Korea Selatan, yang tampaknya tidak terkait dengan industri AI, justru mengalami kenaikan harga saham yang signifikan karena peran mereka dalam rantai pasokan semikonduktor untuk AI. **Contoh Utama:** * **TOTO (Toto Ltd.):** Perusahaan perlengkapan kamar mandi terkenal ini telah mengembangkan keramik presisi semikonduktor (terutama electrostatic chucks) selama hampir 40 tahun. Produk ini penting untuk proses manufaktur chip AI canggih (seperti 3D NAND). Meski hanya menyumbang 9% dari pendapatan, divisi ini memberikan 54% dari laba operasi dengan margin keuntungan 43%, jauh melampaui bisnis utama kamar mandinya (margin 5%). Kenaikan sahamnya didorong oleh lonjakan permintaan AI, peningkatan kapasitas, dan revaluasi pasar. * **Nittobo:** Perusahaan tekstil berusia 128 tahun yang memproduksi kain fiberglass T-glass, bahan penting untuk substrat pengemasan chip AI. Mereka menguasai sekitar 90% pasokan global. * **Ajinomoto:** Produsen bumbu penyedap (MSG) yang mengembangkan film isolasi ABF untuk substrat chip. Mereka menguasai 80-95% pasar global untuk produk ini. **Inti Logika:** Kemajuan teknologi AI membutuhkan chip yang lebih canggih, yang justru meningkatkan ketergantungan pada material dan proses manufaktur tradisional tertentu yang memiliki hambatan tinggi untuk masuk (seperti know-how khusus, sertifikasi lama >5 tahun, dan kapasitas terbatas). Perusahaan-perusahaan ini telah menguasai "posisi terpencil yang penting" dalam rantai pasokan. **Implikasi untuk Pasar A-Saham (China):** Tren serupa terjadi di China dengan narasi "substitusi impor" ditambah kesenjangan permintaan-penawaran. Perusahaan seperti **Zhongci Electronic** (keramik presisi/electrostatic chucks) dan **Honghe Technology & Feilihua** (kain elektronik khusus) diuntungkan. Kunci kesuksesan mereka terletak pada kemampuan melepaskan kapasitas tepat waktu dan mencapai tingkat hasil yang kompetitif. **Kesimpulan:** Klasifikasi industri tradisional sering kali tertinggal dalam mengakui pergeseran struktur keuntungan yang sebenarnya dalam sebuah perusahaan. Ketika AI terus mendorong permintaan untuk komponen presisi, perusahaan-perusahaan dengan keahlian material mendalam dan posisi pasokan yang terkunci berpotensi menjadi "pemenang tersembunyi," terlepas dari label bisnis utama mereka yang lama.

marsbit1j yang lalu

Pemenang Tersembunyi AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片