Bitcoin Realized Price For New Whales Marks Strongest Support For Current Consolidation – Analyst

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2025-02-13Terakhir diperbarui pada 2025-02-13

Abstrak

Bitcoin has experienced lackluster price action over the past few days, trading in a narrow range between $94,700 and $98,600...

Bitcoin has experienced lackluster price action over the past few days, trading in a narrow range between $94,700 and $98,600 since last Friday. This stagnant movement has added to the speculative environment, leaving the market uncertain about short-term direction. Neither bulls nor bears have been able to take control, creating a sense of indecision among investors who had hoped for stronger momentum.

CryptoQuant analyst Axel Adler shared insightful metrics on X, revealing that the realized price of new whales sits around $89.2K. This level represents the strongest support for the current consolidation phase, which spans from all-time highs (ATH) at $109K to the $89K key demand zone. According to Adler, this support highlights the significance of new whale activity, as these large players are unlikely to sell at a loss, bolstering the market’s resilience in the event of a downturn.

For now, the market remains in a critical zone, with the consolidation between key levels defining Bitcoin’s next move. A push above $98,600 could signal bullish momentum, paving the way for a test of the $100K mark and potentially ATH. However, losing $94,700 would raise the risk of a retest of the $89K support zone. Investors continue to monitor these levels closely.

Bitcoin Testing Liquidity Below $100K

Bitcoin continues to lead the market amid volatility and uncertainty, holding strong above crucial demand levels while most altcoins bleed heavily. Bulls have managed to keep BTC above the $95K mark, maintaining the bullish structure that has characterized this cycle. Despite this strength, price action suggests no clear direction in the short term, with volatility dominating the market as both bulls and bears struggle for control.

Key metrics from CryptoQuant, shared by analyst Axel Adler on X, reveal that the realized price of new whales is around $89.2K. This level is currently the strongest support for Bitcoin’s ongoing consolidation phase. Adler notes that large players who bought BTC at this price are unlikely to sell at a loss, adding resilience to the market. This suggests that, even in the face of bearish sentiment and choppy price action, Bitcoin remains fundamentally strong.

Bitcoin Realized Price New Whales | Source: Axel Adler on X
Bitcoin Realized Price New Whales | Source: Axel Adler on X

The $89.2K level serves as a critical foundation for Bitcoin’s current price range, which spans between all-time highs at $109K and demand levels near $89K. While short-term direction remains unclear, this strong support provides confidence to investors watching for a breakout. If bulls reclaim the $98K level and push above $100K, a test of range highs could follow.

Conversely, losing $95K would open the door to a retest of $89K support. For now, Bitcoin is cementing its role as a market leader during this consolidation phase, signaling the potential for upside as it holds above critical levels.

BTC Price Showing Indecision

Bitcoin is trading at $96,250 after several days of range-bound price action between $94,600 and $100,000. The market remains indecisive, with both bulls and bears struggling to take control. Bulls have been unable to push the price above the critical $100K mark, while bears haven’t managed to sustain the price below $95K. This back-and-forth has created uncertainty around short-term direction, leaving traders and investors on edge.

BTC trading in a short-term narrow range | Source: BTCUSDT chart on TradingView
BTC trading in a narrow range in the short-term | Source: BTCUSDT chart on TradingView

For bulls to reclaim momentum and confirm a short-term reversal, Bitcoin must break above the $98K level and establish it as support. A subsequent push above the $100K mark would be necessary to signal strength and set the stage for a rally toward higher supply zones. Achieving this would shift market sentiment toward optimism and potentially spark a new bullish phase.

However, if Bitcoin loses the $95K support level, it risks dropping toward lower demand zones around $89K. This level is considered a strong support, backed by the realized price of new whales, according to recent on-chain data. While the $95K level remains intact, the market stays cautiously optimistic, but the coming days will be crucial in determining whether Bitcoin can reclaim bullish momentum or slide further into lower levels.

Featured image from Dall-E, chart from TradingView

Sebastian Villafuerte

Sebastian Villafuerte

Sebastian's journey into the world of crypto began four years ago, driven by a fascination with the potential of blockchain technology to revolutionize financial systems. His initial exploration focused on understanding the intricacies of various crypto projects, particularly those focused on building innovative financial solutions. Through countless hours of research and learning, Sebastian developed a deep understanding of the underlying technologies, market dynamics, and potential applications of cryptocurrencies. As his knowledge grew, Sebastian felt compelled to share his insights with others. He began actively contributing to online discussions on platforms like X and LinkedIn, focusing on fintech and crypto-related content. His goal was to expose valuable trends and insights to a wider audience, fostering a deeper understanding of the rapidly evolving crypto landscape. Sebastian's contributions quickly gained recognition, and he became a trusted voice in the online crypto community. To further enhance his expertise, Sebastian pursued a UC Berkeley Fintech: Frameworks, Applications, and Strategies certification. This rigorous program equipped him with valuable skills and knowledge regarding Financial Technology, bridging the gap between traditional finance (TradFi) and decentralized finance (DeFi). The certification deepened his understanding of the broader financial landscape and its intersection with blockchain technology. Sebastian's passion for finance and writing is evident in his work. He enjoys delving into financial research, analyzing market trends, and exploring the latest developments in the crypto space. In his spare time, Sebastian can often be found immersed in charts, studying 10-K forms, or engaging in thought-provoking discussions about the future of finance. Sebastian's journey as a crypto analyst and investor has been marked by a relentless pursuit of knowledge and a dedication to sharing his insights. His ability to navigate the complex world of crypto, combined with his passion for financial research and communication, makes him a valuable asset to the industry. As the crypto landscape continues to evolve, Sebastian remains at the forefront, providing valuable insights and contributing to the growth of this revolutionary technology.

Bacaan Terkait

Pemain Puncak Model Besar Tersedotnya Pasar Primer

Pasar modal global sedang mengalami gelombang pembiayaan besar yang disebut "malam sebelum pembersihan" di arena model AI besar. Baru pada Mei ini, lebih dari $7 miliar mengalir ke tiga perusahaan utama di Tiongkok: Kimi, StepFun (dikabarkan), dan DeepSeek. Di pasar AS, OpenAI, Anthropic, dan SpaceX milik Elon Musk (setelah merger dengan xAI) diprediksi akan IPO tahun ini dengan valuasi gabungan melebihi $3 triliun. Aliran modal ini terkonsentrasi hanya pada segelintir pemain puncak, bukan seluruh industri. Fase "pertempuran seratus model" telah berakhir dengan tingkat eliminasi di atas 90%. Kini, kapital adalah tentang "mengisi bahan bakar" finalis terakhir. Perubahan ini didorong oleh pergeseran narasi industri dari "model dengan parameter terbesar" menjadi ekonomi "pabrik Token". Munculnya agen cerdas seperti OpenClaw telah meledakkan konsumsi Token hingga jutaan per tugas, mengubah model AI menjadi campungan "perangkat lunak + komputasi awan + aset berat". Siapa yang menguasai sumber daya komputasi dan dapat memproduksi Token dengan biaya terendah akan menguasai harga. Komersialisasi kini menjadi prioritas utama karena "premium AGI" mendingin. Pasar beralih dari "siapa yang lebih dekat dengan AGI?" ke "siapa yang bisa menghasilkan uang?" dan "siapa yang bisa bertahan?". Tolok ukur kesuksesan telah bergeser dari skor uji model ke kesehatan arus kas, basis pelanggan, dan keunggulan biaya. Masa depan kompetisi akan ditentukan oleh tiga faktor: 1) Kemampuan menghasilkan uang, 2) Pengendalian biaya komputasi, dan 3) Diferenisasi jalur pengembangan antara agen untuk Bisnis (ToB) dan Konsumen (ToC). Di tengah tagihan komputasi yang tinggi dan konsentrasi modal, kemampuan untuk menciptakan arus kas positif akan menentukan siapa yang tersisa setelah "malam pembersihan" ini.

marsbit3m yang lalu

Pemain Puncak Model Besar Tersedotnya Pasar Primer

marsbit3m yang lalu

AI Raksasa Antre IPO, Akankah Ini Menjadi "Pesta Terakhir" Saham AS?

**Raksasa AI Antre IPO, Apakah Ini 'Pesta Terakhir' Saham AS?** Gelombang IPO terbesar dalam sejarah sedang terbentuk, dengan tiga raksasa AI—OpenAI, Anthropic, dan SpaceX—bersiap melantai di bursa. Masing-masing menargetkan valuasi triliunan dolar, dengan total yang bisa mengubah lanskap pasar saham AS. OpenAI dikabarkan akan mengajukan IPO rahasia dengan target valuasi lebih dari $1 triliun dan menggalang dana sekitar $60 miliar, melampaui rekor Saudi Aramco. Namun, di balik angka-angka fantastis, kondisi finansial kedua perusahaan AI unggulan ini sangat kontras. Anthropic memperkirakan pendapatan Q2 2024 akan berlipat ganda menjadi $10.9 miliar dan mencapai profitabilitas operasional, didorong oleh permintaan kuat dari klien korporat. Sebaliknya, OpenAI, dengan basis pengguna gratis yang sangat besar, masih merugi dalam. Margin operasionalnya yang disesuaikan berada di -122%, dan arus kas positif baru diproyeksikan mencapai tahun 2029-2030. IPO dengan skala sebesar ini menciptakan efek "hisapan" likuiditas yang signifikan. Analis memperingatkan bahwa masuknya perusahaan-perusahaan ini ke indeks utama dapat memaksa dana pasif menjual ratusan miliar dolar saham teknologi besar yang ada untuk dialokasikan ke pendatang baru, berpotensi menekan harga saham lama. Beberapa pengamat melihat gelombang IPO ini sebagai upaya memindahkan risiko investasi tahap awal dari investor privat ke investor publik dan institusi seperti dana pensiun, pada saat sentimen masih sangat tinggi. Mereka mempertanyakan apakah pasar dapat mempertahankan valuasi yang didasarkan pada narasi pertumbuhan jangka panjang di tengah realitas kerugian saat ini.

marsbit12m yang lalu

AI Raksasa Antre IPO, Akankah Ini Menjadi "Pesta Terakhir" Saham AS?

marsbit12m yang lalu

Ketua Fed Terkaya dalam 112 Tahun Telah Tiba: Kevin Warsh Sedang Menulis Ulang Aturan

Kevin Warsh telah resmi dilantik sebagai Ketua Federal Reserve AS pada 22 Mei. Sebagai ketua terkaya dalam sejarah Fed dengan kekayaan pribadi dan keluarga mencapai miliaran dolar, latar belakangnya berasal dari Wall Street dan pengalamannya menangani krisis keuangan 2008 membawa pendekatan baru. Warsh mengusulkan kebijakan kontroversial "pengurangan neraca (quantitative tightening) bersamaan dengan penurunan suku bunga," bertujuan memberi ruang bagi suku bunga agar lebih efektif. Namun, usulannya menghadapi kendala besar: ekspansi fiskal pemerintah AS yang masif melalui penerbitan utang baru membuat rencana pengurangan neraca Fed sulit dijalankan tanpa memicu lonjakan imbal hasil obligasi. Artikel ini menganalisis bahwa fokus utama Warsh kemungkinan adalah mereformasi kerangka kerja dan komunikasi kebijakan moneter Fed—seperti mengurangi panduan ke depan (forward guidance) dan mengencangkan disiplin komunikasi pejabat—daripada secara drastis mengubah ukuran neraca. Posisinya terhadap independensi Fed juga terlihat lebih fleksibel terhadap tekanan politik dari Gedung Putih. Dampak potensial meliputi: volatilitas berkelanjutan di pasar obligasi AS, tekanan struktural jangka panjang pada sentimen kredit dolar, dan percepatan tren diversifikasi mata uang dalam perdagangan minyak. Bagi investor, rekomendasi strateginya adalah diversifikasi aset, termasuk mempertimbangkan alokasi pada emas dan aset dalam mata uang seperti yuan.

链捕手22m yang lalu

Ketua Fed Terkaya dalam 112 Tahun Telah Tiba: Kevin Warsh Sedang Menulis Ulang Aturan

链捕手22m yang lalu

τ Scaling: Mesin Pertumbuhan Baru yang Dirancang Huawei untuk Era Pasca-Moore

Selama 60 tahun terakhir, industri semikonduktor bergerak dengan menyusutkan ukuran transistor (Hukum Moore). Namun, jalan ini kini mandek: keuntungan proses di bawah 7nm merosot, biaya lithografi sangat tinggi, biaya desain chip melampaui $10 miliar, dan biaya per transistor justru naik. Tim semikonduktor Huawei, berdasarkan 6 tahun penelitian dan 381 chip produksi massal, mengusulkan arah baru: **τ Scaling (Skala Tau)**. Alih-alih berfokus pada ukuran, teori ini menjadikan **waktu** sebagai metrik pengoptimalan inti, dengan menekan waktu karakteristik (τ) secara menyeluruh di seluruh rantai, dari sakelar transistor (pikodetik) hingga tugas di pusat data (detik), mencakup 12 orde besaran. Intinya: **dulu berkompetisi siapa yang lebih kecil, sekarang siapa yang lebih cepat, latensi lebih rendah, dan efisiensi lebih tinggi.** **Apa itu τ Scaling?** τ adalah delay / konstanta waktu di setiap lapisan, dibagi menjadi empat: transistor (kecepatan sakelar), sirkuit (delay transmisi sinyal), chip (delay komputasi dan akses memori), dan sistem (waktu komunikasi ujung-ke-ujung). Tujuannya adalah menekan τ secara holistik di seluruh tumpukan teknologi. **Implementasi di Ponsel: LogicFolding** Tanpa meningkatkan proses manufaktur, chip ditumpuk secara vertikal (3D) dengan *hybrid bonding* presisi tinggi untuk mendistribusikan jalur kritis ke beberapa lapisan. Hasilnya: kepadatan transistor naik 55%, efisiensi energi naik 41%, frekuensi SRAM naik >40%. Target frekuensi Kirin: 3.1GHz pada 2026 dan 4GHz pada 2029. **Implementasi di Pusat Data AI: Tekan Latensi Seluruh Rantai** Intinya adalah mengurangi waktu komunikasi, yang menyumbang 80% konsumsi energi dan 70% biaya. 1. **Unified Bus:** Menghapus protokol berlapis, mengurangi delay akses jarak jauh dari puluhan mikrodetik menjadi sekitar 100 nanodetik (500x lebih cepat). 2. **Interkoneksi Optik Hi-ONE:** Kecepatan 8Tb/s per modul, jarak diperpanjang dari 1 meter (tembaga) menjadi 100 meter (serat optik), mendukung kluster puluhan ribu chip. 3. **3D Folding:** Mengatasi keterbatasan antarmuka pada kemasan 2.5D dengan mengintegrasikan memori, catu daya, dan port optik secara vertikal, memungkinkan skalabilitas seimbang dengan daya komputasi. **Reintegrasi Logika dan Memori** Di era AI, perpindahan data lebih kritis daripada komputasi. Karena itu, memori dan unit logika harus terintegrasi erat secara 3D, menggeser pusat gravitasi industri ke memori dan kemasan lanjutan. **Tantangan yang Tersisa** Termasuk adaptasi alat EDA untuk desain 3D, optimasi variasi proses dan loss interkoneksi vertikal antar wafer, serta penyusunan standar baru untuk efisiensi energi dan pengukuran kinerja. **Kesimpulan** Era penyusutan ukuran Hukum Moore telah berakhir, digantikan oleh era penskalaan waktu. Dengan optimasi arsitektur sistem, penumpukan 3D, dan interkoneksi, peningkatan berkelanjutan dalam kinerja dan efisiensi tetap mungkin tanpa selalu bergantung pada teknologi lithografi paling mutakhir. Ini akan menjadi jalur inti semikonduktor untuk 10 tahun ke depan.

marsbit1j yang lalu

τ Scaling: Mesin Pertumbuhan Baru yang Dirancang Huawei untuk Era Pasca-Moore

marsbit1j yang lalu

NodeStrategy: Proyek DAT Ordinals Pertama, Membawa Narasi Perbendaharaan Strategy ke NFT

**Ringkasan:** NodeStrategy, proyek token Rune di Bitcoin yang disebut-sebut sebagai DAT Ordinals pertama, berupaya meniru narasi "vault" seperti MicroStrategy pada NFT. Proyek ini menggunakan token NODESTRAT untuk membangun perbendaharaan aset berupa koleksi NFT NodeMonkes. Skemanya adalah siklus empat langkah: biaya transaksi 10% digunakan untuk membeli NFT, NFT dijual dengan target keuntungan, dan hasilnya dipakai untuk membeli kembali & menghancurkan NODESTRAT untuk mendorong harga. Namun, desainnya memiliki kelemahan mendasar. Karena Bitcoin L1 tidak memiliki kontrak pintar, biaya 10% itu hanya dapat diterapkan di satu platform perdagangan tertentu (radFi/Bound). Jika token diperdagangkan di tempat lain, siklus pendanaannya akan berhenti. Ini membatasi likuiditas secara ekstrem. Masalah lainnya adalah biaya 10% yang sama justru meredam permintaan. Pembeli dan penjual terkena biaya bolak-balik 20%, menghambat aktivitas perdagangan. Volume rendah berarti sedikit biaya yang masuk ke perbendaharaan, sehingga mekanisme pembelian kembali dan penghancuran token hampir tidak bekerja. Akibatnya, harga token stagnan dan terdiskonto besar (0.46x) dibandingkan nilai aset bersih (NAV) vault. NAV itu sendiri tidak dapat ditebus secara langsung, sehingga tidak mampu mendukung harga. Singkatnya, mesin yang dirancang untuk *number go up* ini justru mengunci dirinya sendiri: bahan bakarnya (biaya transaksi) membunuh permintaan, dan hanya bisa didapat dengan membatasi perdagangan pada satu platform, yang pada akhirnya mencekik likuiditas dan pertumbuhannya.

marsbit1j yang lalu

NodeStrategy: Proyek DAT Ordinals Pertama, Membawa Narasi Perbendaharaan Strategy ke NFT

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片