Coinbase:AI代理的发展现状、风险和未来

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2025-02-12Terakhir diperbarui pada 2025-02-12

Abstrak

从长远来看,开发者的兴趣和资本流入该领域可能会为整个AI代理行业带来重大推动力。

原文作者:David Han、David Duong,Coinbase

 原文编译:邓通,金色财经

摘要

  • 人工智能代理已成为人工智能 x 加密领域最有前途的叙述之一,但由于技术的快速发展和代理的大量扩散,该领域仍处于起步阶段且难以驾驭。

  • 投资者对人工智能代理的兴趣主要体现在两个方面——启动和托管代理的核心基础设施以及单个代理本身。

  • 我们认为,由于加密领域的人工智能代理领域功能不断丰富,未来具有巨大的增长空间。然而,至少目前而言,对人工智能代理的期望可能会超过技术本身的发展。

AI 代理不仅在加密领域,而且在更广泛的技术领域也已成为一个革命性的主题。能够分析市场新闻源或其他外部数据并做出实时决策的自主实体的概念已经吸引了许多机构投资者的想象力。在其他地方,一些科技行业领导者认为,AI 代理最终可能会取代庞大的软件即服务 (SaaS) 行业。也就是说,训练有素的 AI 代理原则上可以完成任何涉及数字界面的任务。

我们认为,加密轨道可以在未来发挥核心作用,成为 AI 代理的主要价值转移机制。加密固有的程序化性质和无权限设计支持几乎无限数量的此类代理的扩展和部署,从而实现从管理链上投资组合到支付离线服务等更广泛的用例。鉴于这一潜在机会,代理 AI 加密资产的市值在 1 月初达到 200 亿美元以上的峰值,然后在月底接近 80 亿美元。

最近的下跌可能表明,人们对人工智能代理的期望已经开始超过技术本身的实际发展。虽然我们预计这一主题将在长期内改变加密 x 人工智能格局,但其短期应用受到集成和代理差异化挑战以及代理代币长期效用不明朗的限制。换句话说,实现人工智能代理的全部潜力可能比许多人想象的还要长。

理解差异:代理与模型

许多流行的 AI 工具,包括 ChatGPT 等聊天界面或 Stable Diffusion 等图像生成器,都是生成式 AI 模型的包装器。它们由一组有界的输入和输出定义,通常以文本、音频和图像的形式出现。AI 代理通过引入一类新的应用程序来扩展这些模型的直接功能,这些应用程序代表“推理、逻辑和对外部信息的访问的组合”(根据 Google 的定义)。

具体来说,AI 代理可以访问更广泛的数据和工具,并与之交互,从而使它们能够驱动更复杂的行为,从搜索多个数据库到计划旅行和预订航班。随着链上钱包集成,AI 代理活动的范围通过将支付服务纳入其工具包而大大扩展。

Coinbase:AI代理的发展现状、风险和未来

至关重要的是,AI 代理还可以利用其推理能力在动态环境中自主行动。AI 代理的触发器不仅限于手动用户提示 —— 它们可以基于各种数据流并发,包括 X(以前称为 Twitter)帖子或 Twitch 聊天。同样,他们的响应可以包含多步骤输出,例如下订单、付款和向相关方发送确认。

代理通常由 ( 1) 核心 LLM 模型作为其推理引擎、( 2) 短期和长期记忆组件、( 3) 潜在角色或个性框架以及 ( 4) 最重要的是能够通过应用程序编程接口 (API) 访问更广泛的互联网和其他工具的能力组成。因此,代理做出的决策可以直接影响现实世界。

AI 代理正迎来大爆发

围绕 AI 代理的基础设施和工具正在迅速发展,成为过去一年最受关注的技术趋势之一。用于构建 AI 代理的多个开发人员框架(包括但不限于 CrewAI、LangGraph、AutoGen、phidata、Atomic Agents、AgentGPT 和 AutoGPT)正在争夺市场采用, 2025 年 1 月 Github 上排名前 15 的代码存储库也都与人工智能有关。

对人工智能及其代理应用的关注和兴奋已经延续到加密货币中的人工智能相关代币。自 2024 年第四季度以来,代币价值的近期增长大部分与代理人工智能主题有关,这些主题目前占所有人工智能相关加密代币价值的 29% 。在代理 AI 生态系统中,代理代币占据了大部分估值,占 45 亿美元的市值,而根据 cookie.fun(一个在加密空间内跟踪 AI 代理的平台)的数据,与启动板和框架相关的代币的市值为 29 亿美元。

Coinbase:AI代理的发展现状、风险和未来

我们认为,相对于其底层基础设施,对代理的过度关注部分是由许多“代理”的模因性质所驱动,这与 2024 年大部分时间观察到的模因币活动增多相吻合。事实上,最早实现病毒式传播的 AI 相关代币之一之所以出名,是因为它得到了运营著名 X 账户 truth_terminal 的 AI 代理的认可(现在拥有超过 25 万名粉丝),而不是拥有与之相关的底层项目或治理结构。

话虽如此,一些 AI 代理代币通过授予对代币门控聊天终端或服务的访问权限来提供更多实用性,代理可以在其中就各种主题(例如加密市场状况)提供差异化的观点。与此同时,在我们看来,AI 基础设施代币往往更多地基于特定项目的收入,通常用于支付费用和治理。

到目前为止,大多数 AI 代理、启动板和其他基础设施都在高吞吐量和低成本的区块链上找到了自己的家——尤其是在 Solana 和 Base 上。 Solana 占据了 42 亿美元的代理 AI 代币市值,Base 占据了 30 亿美元,其余链合计占据了 15 亿美元的市值。我们认为,这在一定程度上是因为低成本架构对于支持 AI 代理的广泛普及是必要的。此外,我们认为,在领先链上形成的强大开发者生态系统推动了思想共享和采用的良性循环。

Coinbase:AI代理的发展现状、风险和未来

争夺投资者心理份额:社交影响力

当前的 AI 代理领域有几个领先的代理,它们已经开始主导这一领域。迄今为止最突出的 AI 代理 aixbt 通过运营一个 X 账户(现在有超过 465 K 名粉丝)获得了关注,该账户专门用于与平台上的加密受众互动。它有一个代币门控终端,持有足够数量的项目代币的用户可以访问与代理的专用聊天空间,从而可以私下访问其实时“想法”。

其他领先的代理,如 zerebro(拥有 119 K 名粉丝),也遵循类似的模式,通过突出的社交媒体资料来获得该领域的关注。Zerebro 特别专注于链上艺术生成。它的原生代币可用于支付创建图像的费用,而它的聊天终端由 NFT 控制。

然而,并非所有的代理 AI 代币都具有实用性的外观。按关注度排名靠前的 AI 代币之一(由 cookie.fun 跟踪)是 Fartcoin,其想法是通过与上述 truth_terminal AI 代理的对话构思出来的。也就是说,代币本身的起源与 AI 代理有关,尽管代币本身的长期效用除了模因重要性之外仍不清楚。

我们认为,模因与 AI 代理的代币效用之间的相互作用吸引了从投机者到价值投资者等各个领域的交易者。话虽如此,鉴于该领域的快速发展,我们认为任何单个代币的最终范围和容量仍然很大程度上未知。也就是说,关于与 AI 代理相关的模因币是否会超越纯粹的投机而发展和 / 或显示出社区治理或访问门控以外的任何效用,仍是一个悬而未决的问题。我们将在下面的风险和未来部分进一步讨论这一点。

追随资金:发射平台和基础设施

在 2024 年 11 月和 12 月成为表现最好的加密货币领域之一之后,人工智能代理代币在 2025 年 1 月遭受了显著打击,部分原因是市场在如此短的时间内变得严重饱和。这导致了一些市场整合。由于这些代币中的许多在加密货币的注意力经济中与 memecoin 直接竞争,因此在这个领域仍然很难规划价值累积。在短期内,我们发现直接协议收入往往集中在部署人工智能代理代币的交易界面和启动板上,而不是代币本身,尽管它们的总市值相对较小。

在 Base 上,Virtuals Protocol 一直是领先的人工智能启动平台,支持在游戏和各种应用领域简化人工智能代理和代币的启动。(注意:Virtuals 于 1 月 25 日宣布扩展到 Solana。)无需任何编码即可创建 Virtuals 代理。用户只需填写一份简单的表格并花费所需数量的 Virtuals 平台代币。提交后,将在 Virtuals 基础设施上初始化基线代理,同时在链上铸造相关代币。最初,代币部署在绑定曲线中,一旦达到一定的流动性阈值,就会转至 Uniswap 池中。(注意:这与 pump.fun 上的代币发布及其转至 Raydium 池有一些相似之处。)

迄今为止,Virtuals 上已推出近 1.6 万个代理代币,产生了超过 2000 万个 Virtuals 代币用于费用。话虽如此,在过去几周内,推出的代理数量有所减少,从一天的 1181 个峰值下降到 1 月最后一周的平均 31 个。此外,具有足够流动性的代币的数量已降至平均每天一到两个。总体而言,在推出的 15, 985 个代币中,只有 334 个(2% )达到了足够的流动性以转至 Uniswap 池,这表明对关注和资本的竞争非常激烈。

我们认为,这种下降的主要原因是难以创建与现有代理有足够区别的新代理。虽然 Virtuals 代理可以在其认知、语音和视觉核心中进行定制,但解析在 Virtuals 上启动的代理之间的变化已成为一项越来越艰巨的任务——这与 memecoins 等思维共享竞争如出一辙。尽管如此,我们相信,随着 AI 代理集成的扩展和用例的进一步探索,像 Virtuals 这样的启动板将在该生态系统中代理的扩散中发挥关键作用。事实上,前面提到的 aixbt 就是在 Virtuals 上启动的。

Virtuals 启动板的主要替代方案是 ElizaOS 代理框架。与成熟启动板的精简部署不同,像 ElizaOS 这样的代理开发人员框架仅提供代理构建所需的技术支架。也就是说,更具技术倾向的代理创建者可以使用 ElizaOS 在不同的区块链网络上启动高度定制的代理,因为模型托管、验证和其他工程任务都留给了创建者。话虽如此,像 Fleek 这样的 AI 代理托管公司也支持基于 ElizaOS 的模型的无代码部署。

作为纯 AI 代理开发框架,ElizaOS 没有原生代币。然而,Solana 上的 ai16z 治理代币(现已更名为 ElizaOS 代币)通常被视为该技术采用的代理,因为 ai16z 去中心化自治组织 (DAO) 的创建者 Shaw Walters 是 Eliza Labs 的创始人,该实验室负责监督 ElizaOS 的开发。ai16z DAO 本身管理链上和链下的投资,AI 基金经理(使用 ElizaOS 框架构建)管理交易和定位。

Coinbase:AI代理的发展现状、风险和未来

ElizaOS 框架尤其值得一提的是,自发布以来,其代码库就一直备受关注——一度成为 Github 上最热门的存储库。如果开发人员觉得某个项目特别有影响力,可以选择为存储库“加星标”,就像在社交媒体上点赞照片或帖子一样。

ElizaOS 获得的星星使其在许多其他领先的 AI 代理框架中具有相当的竞争力,包括由微软等科技巨头推出的框架。(见图 3 。)我们认为,这表明更广泛的软件工程社区对 AI 代理和链上活动的交集有着真正的兴趣,这是 ElizaOS 作为 AI 代理框架的核心差异化特征。

除了 Virtuals 和 Eliza 之外,还有许多其他 AI 代理框架和启动板浮出水面,找到了自己的利基市场。例如,Griffain 旨在创建一个针对 DeFi 活动量身定制的代理网络。与此同时,Arc 代理框架的与众不同之处在于,除了使用 Rust 构建之外,其设计更轻量级、模块化。我们预计,随着这些框架的发展和新框架的采用,这个领域将迅速发展。

风险与未来

另外,我们认为,随着更多资本流开始转向 DeFAI(去中心化金融 + 人工智能)和 / 或其他基础设施, 1 月份人工智能代理表现的回落可能预示着该行业将提前成熟。

DeFAI 代表人工智能和加密技术的结合,以增强各种 DeFi 功能。其好处包括能够运行自动化收益耕作策略,使用预测算法来实现更好的风险管理和欺诈预防。随着许多 DeFi 协议开始僵化,人工智能功能与现有生态系统的融合可以推动新的创新。随着时间的推移,该行业有望通过使用人工智能的计算能力来培育新的金融产品并扩大许多 DeFi 平台的规模。

然而,目前,除了把关访问和促进治理之外,人工智能代理代币的长期效用还不清楚。现实情况是,虽然人工智能代理已经非常迅速地取得了重大进展,但我们还没有达到完全自主的人工智能代理可以在没有任何监督的情况下处理复杂的现实世界任务的地步。它们目前的可靠性仍然有限,成本仍然高得离谱。许多人工智能代理也无法始终如一地处理数据验证问题,这可能会引发法律问题或影响用户信心。

尽管如此,像 DeepSeek R 1 模型的出现这样的持续突破——它本身专注于高级“推理”任务——可能会颠覆人们对速度成本比的担忧。事实上,这些模型正在迅速发展,会计师事务所德勤预测,在两年内,目前使用生成式人工智能的所有公司中有一半可能会推出人工智能代理。

最终,变革性的愿景是,我们可能拥有一个多代理系统,其中自主人工智能代理战略性地合作和 / 或竞争,以优化比目前可能更复杂的结果。不过,该领域的新生使得预测具有挑战性。此外,像 OpenAI 这样的大型科技公司最近才开始发布他们的早期人工智能代理,我们预计很快会有更多公司跟进。集中托管的人工智能代理的发展——可能集成到传统支付轨道中——也可能对链上人工智能代理的采用产生颠覆性因素。我们认为,该领域的发展将极度依赖于先行者和早期采用的飞轮。

结论

过去几个月,AI 代理一直是流动性代币中关注度和交易机会最多的话题之一。尽管许多主要代币的估值已从历史最高点大幅下跌(1 月初就已见证),但我们认为,从长远来看,开发者的兴趣和资本流入该领域可能会为整个行业带来重大推动力。

但与此同时,我们认为,由于加密货币和更广泛的技术领域都可能对这一领域造成干扰,因此对 AI 代币的长期价值捕获进行预测可能为时过早。此外,我们认为,目前代理的链上效用可能不足以保证在短期内拥有数千名使用率高的代理。尽管如此,我们认为,由于创新速度快以及长期潜力大,该领域仍然是一个值得关注的重要主题。

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

Pendiri 58 Tongcheng (situs rakyat): Saya Percaya Setengah dengan Pernyataan "Model Bahasa Besar Menelan Segalanya". Banyak orang berbicara tentang "model besar adalah segalanya", tetapi penulis tidak sepenuhnya percaya. Pernyataan "menelan segalanya" sering kali muncul karena pemahaman terbatas tentang masa depan. Internet pun disebutkan akan menelan segalanya, namun kenyataannya tidak. Penulis lebih setuju melihat model bahasa besar sebagai fondasi penting, seperti jaringan tulang punggung internet atau pembangkit listrik. Tanpa fondasi ini, dunia tidak bisa berkembang. Namun, setelah fondasi terbentuk, hal yang menarik justru terjadi di atasnya. Seperti listrik: setelah ditemukan, aplikasi pertamanya adalah bola lampu. Tapi kemudian muncul berbagai peralatan seperti mesin cuci, TV, dan penyedot debu. Listrik adalah dasar, tetapi peralatan spesifik itulah yang benar-benar mengubah dunia. Demikian pula, model bahasa besar menyediakan kecerdasan dasar, tetapi kecerdasan ini harus dimasukkan ke dalam "mesin" atau "alat" yang ditujukan untuk skenario spesifik agar dapat berfungsi dan mengubah dunia. Claude Code untuk menulis kode, Claude Design untuk desain, VoiceDrop untuk menulis artikel — meski menggunakan model dasar yang sama, mereka menyelesaikan masalah yang berbeda. Hanya memiliki listrik atau air tidak cukup untuk mencuci pakaian tanpa mesin cuci. Kecerdasan itu bagus, tetapi sebagian besar hal di dunia memerlukan kombinasi berbagai elemen untuk bekerja. Model bahasa besar mungkin bisa menggantikan banyak hal di bidang perangkat lunak, tetapi tidak banyak skenario yang hanya membutuhkan satu elemen. Saat ini, selain model besar, diperlukan lapisan seperti "Harness" untuk menghubungkannya dengan kode dan membentuk sesuatu yang benar-benar bisa digunakan. Lapisan antarmuka ini membantu memasukkan kecerdasan, seperti listrik atau air, ke dalam aplikasi spesifik, mengubahnya menjadi mesin yang memecahkan masalah konkret. Penulis mengakui bahwa ada logika tertentu di balik "menelan segalanya", terutama terkait perangkat lunak yang ada saat ini. Banyak perangkat lunak, seperti CRM, sistem informasi rumah sakit (HIS), dan berbagai sistem lainnya, dibangun dari aturan, formulir, alur kerja yang tetap. Lapisan ini memang mungkin banyak "ditelan" oleh model bahasa besar karena terdiri dari instruksi jelas yang dapat dieksekusi komputer — sesuatu yang sangat dikuasai model bahasa besar. Namun, di lapisan ini, selain perangkat lunak, ada banyak hal lain: informasi pelanggan, kemampuan eksekusi (seperti memesan tiket pesawat), kepercayaan, dan banyak hal di dunia fisik. Ini tidak akan ditelan. Setelah "menelan" lapisan perangkat lunak lama, justru terbuka ruang yang lebih besar untuk perangkat lunak baru di atasnya. Perangkat lunak baru kemungkinan akan memiliki antarmuka yang lebih "mengalir", tidak terlalu kaku dengan aturan. Jika bagian aturan diserahkan kepada AI, seperti yang dilakukan Salesforce dengan CRM-nya, maka imajinasi dan kemungkinan baru akan terbuka — bagian yang saat ini belum kita lihat. Kesalahan umum adalah, ketika teknologi baru datang, karena kita belum melihat jalan yang lebih besar di depannya, kita hanya fokus pada apa yang ada di depan mata. Penulis mengingatkan bahwa pada 2004, banyak yang mengira internet hampir berakhir dan perusahaan seperti Sina, Sohu, NetEase akan memonopoli segalanya. Beberapa tahun kemudian, segalanya berubah drastis. Kesimpulannya, model besar itu penting — ia adalah fondasi dan titik fokus utama saat ini. Namun, begitu menjadi sesuatu yang stabil dan dapat disediakan secara berkelanjutan, dibutuhkan berbagai "mesin" dan "alat" di atasnya untuk memecahkan masalah spesifik. Lapisan tebal itulah — di mana dan bagaimana ia digunakan — yang akan menjadi arus utama gelombang kedua. "Menelan segalanya" adalah istilah yang tidak tepat. Yang penting adalah menemukan peluang di area yang "ditelan"nya.

marsbit54m yang lalu

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

marsbit54m yang lalu

Akankah Klaim BTC Satoshi Noah Doe ‘Mengganggu Seluruh Industri’? Para Tergugat Menyatakan…

Setelah empat belas tahun, Bitcoin dari era Satoshi kembali menjadi pusat gugatan hukum. Pada 6 Juli, amicus brief kedua diajukan untuk menentang upaya "Noah Doe" mengklaim kepemilikan atas koin Satoshi sebagai "properti terlantar." Tiga penggugat dengan nama samaran—Noah Doe, ABC Company, dan XYZ Company—berusaha memperoleh kepemilikan hukum atas 39.069 dompet Bitcoin yang tidak aktif. Mereka mengklaim telah memberi pemberitahuan lewat fungsi OP_RETURN Bitcoin, memberi pemilik dompet 90 hari untuk menanggapi. Setelah periode itu, sekitar 2.900 dompet dihapus, menyisakan 39.069 yang mereka anggap terlantar. Namun, para tergugat menentang gugatan ini. Mereka menekankan bahwa penggugat tidak memiliki kunci privat untuk mengakses Bitcoin dan tidak punya bukti bahwa pemilik dompet melihat pemberitahuan tersebut. Hanya mengandalkan ketidakaktifan dompet sebagai bukti penelantaran dinilai berbahaya, karena banyak investor sengaja menyimpan Bitcoin tanpa bergerak selama bertahun-tahun. Mereka memperingatkan bahwa mengabulkan tuntutan penggugat akan mengganggu seluruh industri dan hak properti digital. Argumen ini diperkuat oleh aktivitas baru-baru ini di dompet Satoshi dengan alamat *1LwWtSs7tMCwcRczQd5kVMv3xpWw6w4Sxe*, yang baru saja memindahkan 15 BTC. Dompet ini termasuk dalam daftar tergugat. Para ahli seperti Alex Thorn menegaskan bahwa kepemilikan Bitcoin bergantung pada kontrol kunci privat, bukan riwayat transaksi, sehingga ketidakaktifan dompet tidak membuktikan penelantaran. Singkatnya, penggugat berusaha mendapatkan kendali hukum atas dompet yang dianggap terlantar, sementara tergugat menolak dengan alasan klaim tersebut lemah dan berpotensi merusak hak properti digital.

ambcrypto1j yang lalu

Akankah Klaim BTC Satoshi Noah Doe ‘Mengganggu Seluruh Industri’? Para Tergugat Menyatakan…

ambcrypto1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu GROK AI

Grok AI: Merevolusi Teknologi Percakapan di Era Web3 Pendahuluan Dalam lanskap kecerdasan buatan yang terus berkembang dengan cepat, Grok AI menonjol sebagai proyek yang patut diperhatikan yang menjembatani domain teknologi canggih dan interaksi pengguna. Dikembangkan oleh xAI, sebuah perusahaan yang dipimpin oleh pengusaha terkenal Elon Musk, Grok AI berupaya untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan kecerdasan buatan. Seiring dengan berkembangnya gerakan Web3, Grok AI bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan AI percakapan untuk menjawab pertanyaan kompleks, memberikan pengguna pengalaman yang tidak hanya informatif tetapi juga menghibur. Apa itu Grok AI? Grok AI adalah chatbot AI percakapan yang canggih yang dirancang untuk berinteraksi dengan pengguna secara dinamis. Berbeda dengan banyak sistem AI tradisional, Grok AI menerima berbagai pertanyaan yang lebih luas, termasuk yang biasanya dianggap tidak pantas atau di luar respons standar. Tujuan inti proyek ini meliputi: Penalaran yang Andal: Grok AI menekankan penalaran akal sehat untuk memberikan jawaban logis berdasarkan pemahaman kontekstual. Pengawasan yang Dapat Diskalakan: Integrasi bantuan alat memastikan bahwa interaksi pengguna dipantau dan dioptimalkan untuk kualitas. Verifikasi Formal: Keamanan adalah hal yang utama; Grok AI menggabungkan metode verifikasi formal untuk meningkatkan keandalan output-nya. Pemahaman Konteks Panjang: Model AI unggul dalam mempertahankan dan mengingat riwayat percakapan yang luas, memfasilitasi diskusi yang bermakna dan sadar konteks. Ketahanan Adversarial: Dengan fokus pada peningkatan pertahanannya terhadap input yang dimanipulasi atau berbahaya, Grok AI bertujuan untuk mempertahankan integritas interaksi pengguna. Intinya, Grok AI bukan hanya perangkat pengambilan informasi; ini adalah mitra percakapan yang imersif yang mendorong dialog yang dinamis. Pencipta Grok AI Otak di balik Grok AI tidak lain adalah Elon Musk, seorang individu yang identik dengan inovasi di berbagai bidang, termasuk otomotif, perjalanan luar angkasa, dan teknologi. Di bawah naungan xAI, sebuah perusahaan yang fokus pada kemajuan teknologi AI dengan cara yang bermanfaat, visi Musk bertujuan untuk membentuk kembali pemahaman tentang interaksi AI. Kepemimpinan dan etos dasar sangat dipengaruhi oleh komitmen Musk untuk mendorong batasan teknologi. Investor Grok AI Meskipun rincian spesifik mengenai investor yang mendukung Grok AI masih terbatas, secara publik diakui bahwa xAI, inkubator proyek ini, didirikan dan didukung terutama oleh Elon Musk sendiri. Usaha dan kepemilikan Musk sebelumnya memberikan dukungan yang kuat, lebih lanjut memperkuat kredibilitas dan potensi pertumbuhan Grok AI. Namun, hingga saat ini, informasi mengenai yayasan investasi tambahan atau organisasi yang mendukung Grok AI tidak tersedia secara mudah, menandai area untuk eksplorasi potensial di masa depan. Bagaimana Grok AI Bekerja? Mekanisme operasional Grok AI sama inovatifnya dengan kerangka konseptualnya. Proyek ini mengintegrasikan beberapa teknologi mutakhir yang memfasilitasi fungsionalitas uniknya: Infrastruktur yang Kuat: Grok AI dibangun menggunakan Kubernetes untuk orkestrasi kontainer, Rust untuk kinerja dan keamanan, dan JAX untuk komputasi numerik berkinerja tinggi. Ketiga elemen ini memastikan bahwa chatbot beroperasi secara efisien, dapat diskalakan dengan efektif, dan melayani pengguna dengan cepat. Akses Pengetahuan Real-Time: Salah satu fitur pembeda Grok AI adalah kemampuannya untuk mengakses data real-time melalui platform X—sebelumnya dikenal sebagai Twitter. Kemampuan ini memberikan AI akses ke informasi terbaru, memungkinkannya untuk memberikan jawaban dan rekomendasi yang tepat waktu yang mungkin terlewat oleh model AI lainnya. Dua Mode Interaksi: Grok AI menawarkan pengguna pilihan antara “Mode Menyenangkan” dan “Mode Reguler.” Mode Menyenangkan memungkinkan gaya interaksi yang lebih bermain dan humoris, sementara Mode Reguler fokus pada memberikan respons yang tepat dan akurat. Fleksibilitas ini memastikan pengalaman yang disesuaikan yang memenuhi berbagai preferensi pengguna. Intinya, Grok AI menggabungkan kinerja dengan keterlibatan, menciptakan pengalaman yang kaya dan menghibur. Garis Waktu Grok AI Perjalanan Grok AI ditandai oleh tonggak penting yang mencerminkan tahap pengembangan dan penerapannya: Pengembangan Awal: Fase dasar Grok AI berlangsung selama sekitar dua bulan, di mana pelatihan awal dan penyempurnaan model dilakukan. Rilis Beta Grok-2: Dalam kemajuan signifikan, beta Grok-2 diumumkan. Rilis ini memperkenalkan dua versi chatbot—Grok-2 dan Grok-2 mini—masing-masing dilengkapi dengan kemampuan untuk chatting, coding, dan penalaran. Akses Publik: Setelah pengembangan beta, Grok AI menjadi tersedia untuk pengguna platform X. Mereka yang memiliki akun yang diverifikasi dengan nomor telepon dan aktif selama setidaknya tujuh hari dapat mengakses versi terbatas, membuat teknologi ini tersedia untuk audiens yang lebih luas. Garis waktu ini mencakup pertumbuhan sistematis Grok AI dari awal hingga keterlibatan publik, menekankan komitmennya untuk perbaikan berkelanjutan dan interaksi pengguna. Fitur Utama Grok AI Grok AI mencakup beberapa fitur kunci yang berkontribusi pada identitas inovatifnya: Integrasi Pengetahuan Real-Time: Akses ke informasi terkini dan relevan membedakan Grok AI dari banyak model statis, memungkinkan pengalaman pengguna yang menarik dan akurat. Gaya Interaksi yang Beragam: Dengan menawarkan mode interaksi yang berbeda, Grok AI memenuhi berbagai preferensi pengguna, mengundang kreativitas dan personalisasi dalam berkomunikasi dengan AI. Dasar Teknologi yang Canggih: Pemanfaatan Kubernetes, Rust, dan JAX memberikan proyek ini kerangka kerja yang solid untuk memastikan keandalan dan kinerja optimal. Pertimbangan Diskursus Etis: Penyertaan fungsi penghasil gambar menunjukkan semangat inovatif proyek ini. Namun, hal ini juga menimbulkan pertimbangan etis seputar hak cipta dan penggambaran yang menghormati tokoh-tokoh yang dikenali—diskusi yang sedang berlangsung dalam komunitas AI. Kesimpulan Sebagai entitas perintis di bidang AI percakapan, Grok AI mencakup potensi untuk pengalaman pengguna yang transformatif di era digital. Dikembangkan oleh xAI dan didorong oleh pendekatan visioner Elon Musk, Grok AI mengintegrasikan pengetahuan real-time dengan kemampuan interaksi yang canggih. Ini berupaya untuk mendorong batasan apa yang dapat dicapai oleh kecerdasan buatan sambil tetap fokus pada pertimbangan etis dan keselamatan pengguna. Grok AI tidak hanya mewujudkan kemajuan teknologi tetapi juga mewakili paradigma percakapan baru di lanskap Web3, menjanjikan untuk melibatkan pengguna dengan pengetahuan yang mahir dan interaksi yang menyenangkan. Seiring proyek ini terus berkembang, ia berdiri sebagai bukti apa yang dapat dicapai di persimpangan teknologi, kreativitas, dan interaksi yang mirip manusia.

606 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.26Diperbarui pada 2024.12.26

Apa Itu GROK AI

Apa Itu ERC AI

Euruka Tech: Gambaran Umum tentang $erc ai dan Ambisinya di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap teknologi blockchain dan aplikasi terdesentralisasi yang berkembang pesat, proyek-proyek baru muncul dengan frekuensi tinggi, masing-masing dengan tujuan dan metodologi yang unik. Salah satu proyek tersebut adalah Euruka Tech, yang beroperasi di domain cryptocurrency dan Web3 yang luas. Fokus utama Euruka Tech, khususnya tokennya $erc ai, adalah untuk menghadirkan solusi inovatif yang dirancang untuk memanfaatkan kemampuan teknologi terdesentralisasi yang terus berkembang. Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran komprehensif tentang Euruka Tech, eksplorasi tujuannya, fungsionalitas, identitas penciptanya, calon investor, dan signifikansinya dalam konteks yang lebih luas dari Web3. Apa itu Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech dicirikan sebagai proyek yang memanfaatkan alat dan fungsionalitas yang ditawarkan oleh lingkungan Web3, dengan fokus pada integrasi kecerdasan buatan dalam operasinya. Meskipun rincian spesifik tentang kerangka proyek ini agak samar, proyek ini dirancang untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan mengotomatiskan proses di ruang crypto. Proyek ini bertujuan untuk menciptakan ekosistem terdesentralisasi yang tidak hanya memfasilitasi transaksi tetapi juga menggabungkan fungsionalitas prediktif melalui kecerdasan buatan, sehingga penamaan tokennya, $erc ai. Tujuannya adalah untuk menyediakan platform intuitif yang memfasilitasi interaksi yang lebih cerdas dan pemrosesan transaksi yang efisien dalam lingkup Web3 yang terus berkembang. Siapa Pencipta Euruka Tech, $erc ai? Saat ini, informasi mengenai pencipta atau tim pendiri di balik Euruka Tech masih tidak ditentukan dan agak tidak jelas. Ketidakhadiran data ini menimbulkan kekhawatiran, karena pengetahuan tentang latar belakang tim sering kali penting untuk membangun kredibilitas dalam sektor blockchain. Oleh karena itu, kami telah mengkategorikan informasi ini sebagai tidak diketahui sampai rincian konkret tersedia di domain publik. Siapa Investor Euruka Tech, $erc ai? Demikian pula, identifikasi investor atau organisasi pendukung untuk proyek Euruka Tech tidak disediakan dengan mudah melalui penelitian yang tersedia. Aspek yang sangat penting bagi pemangku kepentingan atau pengguna potensial yang mempertimbangkan keterlibatan dengan Euruka Tech adalah jaminan yang datang dari kemitraan keuangan yang mapan atau dukungan dari perusahaan investasi yang terkemuka. Tanpa pengungkapan tentang afiliasi investasi, sulit untuk menarik kesimpulan komprehensif tentang keamanan finansial atau keberlangsungan proyek. Sesuai dengan informasi yang ditemukan, bagian ini juga berada pada status tidak diketahui. Bagaimana Euruka Tech, $erc ai Bekerja? Meskipun kurangnya spesifikasi teknis yang mendetail untuk Euruka Tech, penting untuk mempertimbangkan ambisi inovatifnya. Proyek ini berusaha memanfaatkan kemampuan komputasi kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan dan meningkatkan pengalaman pengguna dalam lingkungan cryptocurrency. Dengan mengintegrasikan AI dengan teknologi blockchain, Euruka Tech bertujuan untuk menyediakan fitur seperti perdagangan otomatis, penilaian risiko, dan antarmuka pengguna yang dipersonalisasi. Esensi inovatif dari Euruka Tech terletak pada tujuannya untuk menciptakan koneksi yang mulus antara pengguna dan kemungkinan luas yang ditawarkan oleh jaringan terdesentralisasi. Melalui pemanfaatan algoritma pembelajaran mesin dan AI, proyek ini bertujuan untuk meminimalkan tantangan bagi pengguna baru dan menyederhanakan pengalaman transaksional dalam kerangka Web3. Simbiosis antara AI dan blockchain ini menggarisbawahi signifikansi token $erc ai, yang berdiri sebagai jembatan antara antarmuka pengguna tradisional dan kemampuan canggih dari teknologi terdesentralisasi. Garis Waktu Euruka Tech, $erc ai Sayangnya, sebagai akibat dari informasi yang terbatas mengenai Euruka Tech, kami tidak dapat menyajikan garis waktu yang mendetail tentang perkembangan utama atau tonggak dalam perjalanan proyek ini. Garis waktu ini, yang biasanya sangat berharga dalam memetakan evolusi suatu proyek dan memahami trajektori pertumbuhannya, saat ini tidak tersedia. Ketika informasi tentang peristiwa penting, kemitraan, atau penambahan fungsional menjadi jelas, pembaruan pasti akan meningkatkan visibilitas Euruka Tech di dunia crypto. Klarifikasi tentang Proyek “Eureka” Lainnya Penting untuk dicatat bahwa banyak proyek dan perusahaan berbagi nomenklatur serupa dengan “Eureka.” Penelitian telah mengidentifikasi inisiatif seperti agen AI dari NVIDIA Research, yang fokus pada pengajaran robot tugas kompleks menggunakan metode generatif, serta Eureka Labs dan Eureka AI, yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam analitik pendidikan dan layanan pelanggan, masing-masing. Namun, proyek-proyek ini berbeda dari Euruka Tech dan tidak boleh disamakan dengan tujuan atau fungsionalitasnya. Kesimpulan Euruka Tech, bersama dengan token $erc ai-nya, mewakili pemain yang menjanjikan namun saat ini masih samar dalam lanskap Web3. Meskipun rincian tentang pencipta dan investor masih belum diungkapkan, ambisi inti untuk menggabungkan kecerdasan buatan dengan teknologi blockchain tetap menjadi titik fokus yang menarik. Pendekatan unik proyek ini dalam mendorong keterlibatan pengguna melalui otomatisasi canggih dapat membedakannya seiring dengan kemajuan ekosistem Web3. Seiring dengan terus berkembangnya pasar crypto, pemangku kepentingan harus memperhatikan kemajuan seputar Euruka Tech, karena pengembangan inovasi yang terdokumentasi, kemitraan, atau peta jalan yang terdefinisi dapat menghadirkan peluang signifikan di masa depan. Saat ini, kami menunggu wawasan yang lebih substansial yang dapat mengungkap potensi Euruka Tech dan posisinya dalam lanskap crypto yang kompetitif.

578 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.02Diperbarui pada 2025.01.02

Apa Itu ERC AI

Apa Itu DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Mengintegrasikan Pembelajaran Bahasa dengan Inovasi Web3 dan AI Dalam era di mana teknologi membentuk kembali pendidikan, integrasi kecerdasan buatan (AI) dan jaringan blockchain menandai batasan baru untuk pembelajaran bahasa. Masuklah DUOLINGO AI dan cryptocurrency terkaitnya, $DUOLINGO AI. Proyek ini bercita-cita untuk menggabungkan kekuatan pendidikan dari platform pembelajaran bahasa terkemuka dengan manfaat teknologi Web3 yang terdesentralisasi. Artikel ini menggali aspek-aspek kunci dari DUOLINGO AI, menjelajahi tujuannya, kerangka teknologi, perkembangan sejarah, dan potensi masa depan sambil mempertahankan kejelasan antara sumber daya pendidikan asli dan inisiatif cryptocurrency independen ini. Gambaran Umum DUOLINGO AI Pada intinya, DUOLINGO AI berusaha untuk membangun lingkungan terdesentralisasi di mana pelajar dapat memperoleh imbalan kriptografi untuk mencapai tonggak pendidikan dalam kemahiran bahasa. Dengan menerapkan kontrak pintar, proyek ini bertujuan untuk mengotomatiskan proses verifikasi keterampilan dan alokasi token, sesuai dengan prinsip Web3 yang menekankan transparansi dan kepemilikan pengguna. Model ini menyimpang dari pendekatan tradisional dalam akuisisi bahasa dengan sangat bergantung pada struktur tata kelola yang dipimpin oleh komunitas, memungkinkan pemegang token untuk menyarankan perbaikan pada konten kursus dan distribusi imbalan. Beberapa tujuan notable dari DUOLINGO AI meliputi: Pembelajaran Gamified: Proyek ini mengintegrasikan pencapaian blockchain dan token non-fungible (NFT) untuk mewakili tingkat kemahiran bahasa, mendorong motivasi melalui imbalan digital yang menarik. Penciptaan Konten Terdesentralisasi: Ini membuka jalan bagi pendidik dan penggemar bahasa untuk berkontribusi pada kursus mereka, memfasilitasi model pembagian pendapatan yang menguntungkan semua kontributor. Personalisasi Berbasis AI: Dengan menggunakan model pembelajaran mesin yang canggih, DUOLINGO AI mempersonalisasi pelajaran untuk beradaptasi dengan kemajuan belajar individu, mirip dengan fitur adaptif yang ditemukan di platform yang sudah mapan. Pencipta Proyek dan Tata Kelola Hingga April 2025, tim di balik $DUOLINGO AI tetap anonim, praktik yang umum dalam lanskap cryptocurrency terdesentralisasi. Anonimitas ini dimaksudkan untuk mempromosikan pertumbuhan kolektif dan keterlibatan pemangku kepentingan daripada fokus pada pengembang individu. Kontrak pintar yang diterapkan di blockchain Solana mencatat alamat dompet pengembang, yang menandakan komitmen terhadap transparansi terkait transaksi meskipun identitas penciptanya tidak diketahui. Menurut peta jalannya, DUOLINGO AI bertujuan untuk berkembang menjadi Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO). Struktur tata kelola ini memungkinkan pemegang token untuk memberikan suara pada isu-isu penting seperti implementasi fitur dan alokasi kas. Model ini sejalan dengan etos pemberdayaan komunitas yang ditemukan dalam berbagai aplikasi terdesentralisasi, menekankan pentingnya pengambilan keputusan kolektif. Investor dan Kemitraan Strategis Saat ini, tidak ada investor institusi atau modal ventura yang dapat diidentifikasi secara publik yang terkait dengan $DUOLINGO AI. Sebaliknya, likuiditas proyek ini terutama berasal dari bursa terdesentralisasi (DEX), menandai kontras yang tajam dengan strategi pendanaan perusahaan teknologi pendidikan tradisional. Model akar rumput ini menunjukkan pendekatan yang dipimpin oleh komunitas, mencerminkan komitmen proyek terhadap desentralisasi. Dalam whitepapernya, DUOLINGO AI menyebutkan pembentukan kolaborasi dengan “platform pendidikan blockchain” yang tidak ditentukan yang bertujuan untuk memperkaya penawaran kursusnya. Meskipun kemitraan spesifik belum diungkapkan, upaya kolaboratif ini menunjukkan strategi untuk menggabungkan inovasi blockchain dengan inisiatif pendidikan, memperluas akses dan keterlibatan pengguna di berbagai jalur pembelajaran. Arsitektur Teknologi Integrasi AI DUOLINGO AI menggabungkan dua komponen utama yang didorong oleh AI untuk meningkatkan penawaran pendidikannya: Mesin Pembelajaran Adaptif: Mesin canggih ini belajar dari interaksi pengguna, mirip dengan model kepemilikan dari platform pendidikan besar. Ia secara dinamis menyesuaikan kesulitan pelajaran untuk mengatasi tantangan spesifik pelajar, memperkuat area yang lemah melalui latihan yang ditargetkan. Agen Percakapan: Dengan menggunakan chatbot bertenaga GPT-4, DUOLINGO AI menyediakan platform bagi pengguna untuk terlibat dalam percakapan yang disimulasikan, mendorong pengalaman pembelajaran bahasa yang lebih interaktif dan praktis. Infrastruktur Blockchain Dibangun di atas blockchain Solana, $DUOLINGO AI memanfaatkan kerangka teknologi yang komprehensif yang mencakup: Kontrak Pintar Verifikasi Keterampilan: Fitur ini secara otomatis memberikan token kepada pengguna yang berhasil melewati tes kemahiran, memperkuat struktur insentif untuk hasil pembelajaran yang nyata. Lencana NFT: Token digital ini menandakan berbagai tonggak yang dicapai pelajar, seperti menyelesaikan bagian dari kursus mereka atau menguasai keterampilan tertentu, memungkinkan mereka untuk memperdagangkan atau memamerkan pencapaian mereka secara digital. Tata Kelola DAO: Anggota komunitas yang memiliki token dapat terlibat dalam tata kelola dengan memberikan suara pada proposal kunci, memfasilitasi budaya partisipatif yang mendorong inovasi dalam penawaran kursus dan fitur platform. Garis Waktu Sejarah 2022–2023: Konseptualisasi Landasan untuk DUOLINGO AI dimulai dengan pembuatan whitepaper, menyoroti sinergi antara kemajuan AI dalam pembelajaran bahasa dan potensi terdesentralisasi dari teknologi blockchain. 2024: Peluncuran Beta Peluncuran beta terbatas memperkenalkan penawaran dalam bahasa-bahasa populer, memberikan imbalan kepada pengguna awal dengan insentif token sebagai bagian dari strategi keterlibatan komunitas proyek. 2025: Transisi DAO Pada bulan April, peluncuran mainnet penuh terjadi dengan peredaran token, mendorong diskusi komunitas mengenai kemungkinan ekspansi ke bahasa Asia dan pengembangan kursus lainnya. Tantangan dan Arah Masa Depan Hambatan Teknis Meskipun memiliki tujuan ambisius, DUOLINGO AI menghadapi tantangan signifikan. Skalabilitas tetap menjadi perhatian yang berkelanjutan, terutama dalam menyeimbangkan biaya yang terkait dengan pemrosesan AI dan mempertahankan jaringan terdesentralisasi yang responsif. Selain itu, memastikan penciptaan konten berkualitas dan moderasi di tengah penawaran terdesentralisasi menimbulkan kompleksitas dalam mempertahankan standar pendidikan. Peluang Strategis Melihat ke depan, DUOLINGO AI memiliki potensi untuk memanfaatkan kemitraan mikro-credentialing dengan institusi akademis, menyediakan validasi keterampilan bahasa yang diverifikasi oleh blockchain. Selain itu, ekspansi lintas rantai dapat memungkinkan proyek ini untuk menjangkau basis pengguna yang lebih luas dan ekosistem blockchain tambahan, meningkatkan interoperabilitas dan jangkauannya. Kesimpulan DUOLINGO AI mewakili perpaduan inovatif antara kecerdasan buatan dan teknologi blockchain, menghadirkan alternatif yang berfokus pada komunitas untuk sistem pembelajaran bahasa tradisional. Meskipun pengembangannya yang anonim dan model ekonomi yang muncul membawa risiko tertentu, komitmen proyek terhadap pembelajaran gamified, pendidikan yang dipersonalisasi, dan tata kelola terdesentralisasi menerangi jalan ke depan untuk teknologi pendidikan di ranah Web3. Seiring kemajuan AI dan evolusi ekosistem blockchain, inisiatif seperti DUOLINGO AI dapat mendefinisikan ulang bagaimana pengguna terlibat dengan pendidikan bahasa, memberdayakan komunitas dan memberikan imbalan atas keterlibatan melalui mekanisme pembelajaran yang inovatif.

627 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.04.11Diperbarui pada 2025.04.11

Apa Itu DUOLINGO AI

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga AI (AI) disajikan di bawah ini.

活动图片