3小时飙升至1.5亿美元市值,$JAILSTOOL速通复盘

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2025-02-10Terakhir diperbarui pada 2025-02-10

Abstrak

这个Token的上涨空间如何呢?这完全取决于Dave的决定。

原文作者:Deebs DeFi
原文编译:深潮 TechFlow
这是 Dave Portnoy。
这位百万富翁商业大亨曾在短短 3 小时内,将一枚 Meme 币推高至 1.5 亿美元的市值。
但 @stoolpresidente 究竟是谁?他是英雄,还是骗子?
以下是他的完整故事。

$JAILSTOOL速通复盘:名人一条推文,3小时飙升至1.5亿美元市值


Dave Portnoy,昵称“总统先生 (El Presidente)”,是一位美国企业家,以创立 Barstool Sports 而闻名。
Barstool Sports 最初只是他在地铁里分发的一份小型体育报纸,但后来发展成了一个规模达数百万美元的商业帝国。
不过,Barstool 并不是 Dave 成名的唯一原因。

$JAILSTOOL速通复盘:名人一条推文,3小时飙升至1.5亿美元市值


Dave 还是一位知名的网红。
他在美国因犀利的披萨点评和疯狂的体育投注而备受关注。
因此,Dave 投身另一个充满刺激的领域也不足为奇,而这个领域正是号称“全球最刺激赌场”的加密货币。

$JAILSTOOL速通复盘:名人一条推文,3小时飙升至1.5亿美元市值


Dave 的加密货币之旅开始时,他曾透露自己可能会推出一款代币。
不过,他表示自己还需要多学点东西。
他希望确保自己推出的任何 Token 都是安全且公平的。
然而,接下来发生的事情却出乎所有人的意料……

$JAILSTOOL速通复盘:名人一条推文,3小时飙升至1.5亿美元市值


Dave 开始随意在 Solana 上买入一些代币,并在推特上分享这些操作。
他很快发现了加密货币的赚钱潜力——仅仅几分钟,他就把 1 万美元变成了 7.5 万美元。
他也坦率地告诉大家,他会卖掉这些代币。
但这种行为却引发了加密社区的不满。

$JAILSTOOL速通复盘:名人一条推文,3小时飙升至1.5亿美元市值


很多人直接骂 Dave 是骗子,其中还包括 @coffeebreak_YT
似乎整个加密社区都在声讨 Dave。
但 Dave 决定再次出人意料。

$JAILSTOOL速通复盘:名人一条推文,3小时飙升至1.5亿美元市值


在 2 月 8 日 20: 41 (UTC),Dave 买入了价值 200 美元的一个新代币,名为 #JAILSTOOL。
和之前买的代币一样,这并不是他自己发行的代币。
因此,起初大家并没有在意。

$JAILSTOOL速通复盘:名人一条推文,3小时飙升至1.5亿美元市值


然而,Dave 又开始发推了。
他觉得这个代币非常有趣,并告诉投资者他近期不会卖掉。
结果,价格一路飙升。
不过,并不是所有人都相信 Dave 的话。#JAILSTOOL 的创建者和最大持有者对此持怀疑态度。

$JAILSTOOL速通复盘:名人一条推文,3小时飙升至1.5亿美元市值


在 Dave 发推几个小时后,#JAILSTOOL 的创建者卖掉了 2000 万枚代币,套现 5 万美元。
(这也让他损失了超过 200 万美元的潜在收益。)
然而,Dave 并没有选择抛售自己的持仓,反而加码买入了价值 20 万美元的代币。
接下来发生的事情可想而知。

$JAILSTOOL速通复盘:名人一条推文,3小时飙升至1.5亿美元市值


#JAILSTOOL 的价格迎来了一波疯狂的上涨。
在短短 3 小时内,JAILSTOOL 的市值就飙升至 1.5 亿美元。
如今,它的市值已经突破 2 亿美元,并且势头丝毫没有减弱的迹象。
但问题是:接下来会发生什么?这个 Token 安全可靠吗?它还有更多的上涨空间吗?
关于安全性:从目前的供应情况来看,JAILSTOOL 的分布还算健康。
持币人数众多,也没有明显的内幕交易迹象。

$JAILSTOOL速通复盘:名人一条推文,3小时飙升至1.5亿美元市值


不过,我需要提醒大家,有一个持有者掌握了近 8% 的总供应量。
这个钱包以及 Dave 本人随时可能抛售。
但我认为 Dave 会立即卖出吗?

$JAILSTOOL速通复盘:名人一条推文,3小时飙升至1.5亿美元市值


短期内不太可能。(非财务建议)
为什么这么说?因为 Dave 已经把自己的加密货币声誉和这个 Token 绑在了一起。他肯定想看看这个币到底能涨到什么高度。
你可以看看他的推文。
如果你了解 Dave 的披萨评论,就会知道他是一个极其自豪的人。
在我看来,能够掌控一个顶级 Meme 币的自豪感和成就感,对他来说远比几百万美元更重要。

$JAILSTOOL速通复盘:名人一条推文,3小时飙升至1.5亿美元市值


那么,这个 Token 的上涨空间如何呢?
我想明确一点:这完全取决于 Dave 的决定。
虽然最初他并没有打算让这个 Token 成为他的“官方币种”,但有很多理由可能会让他改变主意:

  • 法律风险很小。(毕竟他不是这个 Token 的创造者)
  • 他对供应量有一定的掌控力。
  • 他的粉丝已经从中赚了不少钱。
  • 如果他现在抛售,只会损害他在加密社区中不断提升的声誉。

如果 Dave 最终接受这个 Token 成为他的“官方币种”,那么市值达到 10 亿美元并非不可能。
我们之前也见过类似名人 Meme 币的成功案例。(非财务建议)

Bacaan Terkait

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

Pendiri 58 Tongcheng (situs rakyat): Saya Percaya Setengah dengan Pernyataan "Model Bahasa Besar Menelan Segalanya". Banyak orang berbicara tentang "model besar adalah segalanya", tetapi penulis tidak sepenuhnya percaya. Pernyataan "menelan segalanya" sering kali muncul karena pemahaman terbatas tentang masa depan. Internet pun disebutkan akan menelan segalanya, namun kenyataannya tidak. Penulis lebih setuju melihat model bahasa besar sebagai fondasi penting, seperti jaringan tulang punggung internet atau pembangkit listrik. Tanpa fondasi ini, dunia tidak bisa berkembang. Namun, setelah fondasi terbentuk, hal yang menarik justru terjadi di atasnya. Seperti listrik: setelah ditemukan, aplikasi pertamanya adalah bola lampu. Tapi kemudian muncul berbagai peralatan seperti mesin cuci, TV, dan penyedot debu. Listrik adalah dasar, tetapi peralatan spesifik itulah yang benar-benar mengubah dunia. Demikian pula, model bahasa besar menyediakan kecerdasan dasar, tetapi kecerdasan ini harus dimasukkan ke dalam "mesin" atau "alat" yang ditujukan untuk skenario spesifik agar dapat berfungsi dan mengubah dunia. Claude Code untuk menulis kode, Claude Design untuk desain, VoiceDrop untuk menulis artikel — meski menggunakan model dasar yang sama, mereka menyelesaikan masalah yang berbeda. Hanya memiliki listrik atau air tidak cukup untuk mencuci pakaian tanpa mesin cuci. Kecerdasan itu bagus, tetapi sebagian besar hal di dunia memerlukan kombinasi berbagai elemen untuk bekerja. Model bahasa besar mungkin bisa menggantikan banyak hal di bidang perangkat lunak, tetapi tidak banyak skenario yang hanya membutuhkan satu elemen. Saat ini, selain model besar, diperlukan lapisan seperti "Harness" untuk menghubungkannya dengan kode dan membentuk sesuatu yang benar-benar bisa digunakan. Lapisan antarmuka ini membantu memasukkan kecerdasan, seperti listrik atau air, ke dalam aplikasi spesifik, mengubahnya menjadi mesin yang memecahkan masalah konkret. Penulis mengakui bahwa ada logika tertentu di balik "menelan segalanya", terutama terkait perangkat lunak yang ada saat ini. Banyak perangkat lunak, seperti CRM, sistem informasi rumah sakit (HIS), dan berbagai sistem lainnya, dibangun dari aturan, formulir, alur kerja yang tetap. Lapisan ini memang mungkin banyak "ditelan" oleh model bahasa besar karena terdiri dari instruksi jelas yang dapat dieksekusi komputer — sesuatu yang sangat dikuasai model bahasa besar. Namun, di lapisan ini, selain perangkat lunak, ada banyak hal lain: informasi pelanggan, kemampuan eksekusi (seperti memesan tiket pesawat), kepercayaan, dan banyak hal di dunia fisik. Ini tidak akan ditelan. Setelah "menelan" lapisan perangkat lunak lama, justru terbuka ruang yang lebih besar untuk perangkat lunak baru di atasnya. Perangkat lunak baru kemungkinan akan memiliki antarmuka yang lebih "mengalir", tidak terlalu kaku dengan aturan. Jika bagian aturan diserahkan kepada AI, seperti yang dilakukan Salesforce dengan CRM-nya, maka imajinasi dan kemungkinan baru akan terbuka — bagian yang saat ini belum kita lihat. Kesalahan umum adalah, ketika teknologi baru datang, karena kita belum melihat jalan yang lebih besar di depannya, kita hanya fokus pada apa yang ada di depan mata. Penulis mengingatkan bahwa pada 2004, banyak yang mengira internet hampir berakhir dan perusahaan seperti Sina, Sohu, NetEase akan memonopoli segalanya. Beberapa tahun kemudian, segalanya berubah drastis. Kesimpulannya, model besar itu penting — ia adalah fondasi dan titik fokus utama saat ini. Namun, begitu menjadi sesuatu yang stabil dan dapat disediakan secara berkelanjutan, dibutuhkan berbagai "mesin" dan "alat" di atasnya untuk memecahkan masalah spesifik. Lapisan tebal itulah — di mana dan bagaimana ia digunakan — yang akan menjadi arus utama gelombang kedua. "Menelan segalanya" adalah istilah yang tidak tepat. Yang penting adalah menemukan peluang di area yang "ditelan"nya.

marsbit3j yang lalu

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片