Апелляционный суд США обязал американского регулятора ответить на петицию биржи Coinbase

investing.ruDipublikasikan tanggal 2025-01-14Terakhir diperbarui pada 2025-01-14

Суд счел решение SEC об отклонении петиции Coinbase (NASDAQ:COIN), касающейся создания нормативных правил в области криптовалют и ценных бумаг, «произвольным и своенравным». Коллегия из трех судей постановила, что регулятор не предоставил достаточных обоснований для отклонения петиции Coinbase, поэтому ведомству приказано пересмотреть свое решение и предоставить бирже подробные объяснения.

По словам главного юрисконсульта Coinbase Пола Грюэла (Paul Grewal), суд не потребовал от SEC начать разработку новых правил для криптоиндустрии. Однако апелляционный суд понимает, что неопределенность регулирования этой отрасли наносит вред инновациям.

Суд раскритиковал SEC за выборочное применение законов о ценных бумагах без предоставления четкого руководства для криптокомпаний. Правила, применяемые к традиционному финансовому рынку, плохо подходят для цифровых активов, что создает риск фактического запрета на криптоиндустрию, отмечается в постановлении.

Coinbase подала петицию еще в 2022 году, потребовав от регулятора разъяснений, каким образом законы о ценных бумагах применяются к криптовалютам. В 2023 году SEC отклонила петицию биржи, не предоставив исчерпывающего ответа, что побудило Coinbase неоднократно обращаться в суд.

Недавно гендиректор Coinbase Брайан Армстронг (Brian Armstrong) объявил, что прекратил сотрудничать с юридическими фирмами, в которых работают бывшие сотрудники SEC, поскольку ведомство жестко преследует криптовалютные компании.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Bacaan Terkait

Memprediksi Babak Gugur Piala Dunia, Seberapa Besar Perbedaan Level AI?

**Ringkasan: Prediksi Piala Dunia oleh AI, Seberapa Akuratkah Mereka?** Odaily Planet Daily menguji akurasi prediksi berbagai model AI (ChatGPT, Grok, Qwen, DeepSeek, Gemini, Claude) untuk babak knockout Piala Dunia dengan membandingkannya dengan hasil aktual. **DeepSeek dan Gemini** menonjol dengan prediksi brilian mereka untuk pertandingan Belanda vs Maroko. Keduanya tidak hanya meramal hasil seri 1-1 di waktu normal, tetapi juga memprediksi kemenangan Maroko melalui adu penalti, yang ternyata sangat akurat. **Grok dan Qwen** menunjukkan konsistensi dalam memprediksi skor tepat untuk pertandingan dengan tim favorit yang jelas, seperti Kanada 1-0 atas Afrika Selatan dan Brasil 2-1 atas Jepang. Mereka pandai memperkirakan seberapa sulit tim unggul akan menang. **ChatGPT** lebih kuat dalam menganalisis dinamika dan kesulitan pertandingan. Misalnya, ia memperkirakan Jepang dan Pantai Gading akan memberikan perlawanan sengit meski kalah, yang terbukti benar. Namun, ChatGPT cenderung ragu untuk memprediksi kejutan besar. Kegagalan kolektif terjadi pada pertandingan Jerman vs Paraguay. Semua model AI meramalkan kemenangan mudah Jerman, tetapi Paraguay berhasil membawa pertandingan ke adu penalti dan mengeliminasi Jerman. **Kesimpulan:** Setiap model AI memiliki keunggulannya masing-masing. DeepSeek dan Gemini paling berani dan akurat dalam memprediksi kejutan. Grok dan Qwen stabil untuk prediksi skor pada pertandingan favorit. ChatGPT unggul dalam analisis proses pertandingan. Pemilihan model bergantung pada kebutuhan: apakah untuk prediksi skor/kejutan atau untuk memahami alur pertandingan.

Odaily星球日报7m yang lalu

Memprediksi Babak Gugur Piala Dunia, Seberapa Besar Perbedaan Level AI?

Odaily星球日报7m yang lalu

Apakah Web3 Gaming Masih Punya Putaran Berikutnya? Pemain Senior Merekap: Saat Suhu Tertinggi, Setidaknya Kamu Harus Lari Setengahnya

**Ringkasan Wawancara dengan 'Ayam Cari Uang', Pemain Web3 Game Berpengalaman** Dalam wawancara GMA ini, pemain Web3 game veteran dengan nama samaran "Ayam Cari Uang" membagikan pengalamannya bermain dan berinvestasi di game-game seperti Mobox, StepN, dan Seraph. Berikut adalah poin-poin utama: **Perjalanan & Motivasi:** Dia tertarik dengan Web3 game karena kombinasi potensi penghasilan, kesenangan bermain, dan kepuasan dalam meneliti mekanisme game. Latar belakangnya sebagai pedagang barang dalam game tradisional (seperti MapleStory) membantu pola pikirnya, meskipun tidak sepenuhnya diterapkan langsung. **Sumber Keuntungan & Kesalahan Umum:** Menurutnya, keuntungan besar di awal era game Web3 terutama berasal dari **bonus zaman (era红利)**. Kesalahan terbesar pemain biasa adalah menghitung siklus balik modal **(ROI)** saat hype sedang puncak, karena harga aset dan output terus menurun, membuat perhitungan awal jadi tidak realistis dan berujung rugi. **Hubungan Pemain-Proyek-Whale:** Sering terjadi hubungan yang penuh persaingan antara pengembang proyek, pemain besar (whale), dan pemain kecil. Banyak game Web3 yang akhirnya menjadi ajang spekulasi di antara ketiganya, alih-alih memiliki pemain yang benar-benar ingin menikmati game dan berkontribusi pada ekonomi. **Masalah Inti Game Web3:** Masalah terbesar adalah kebanyakan game Web3 **bukan game yang matang**. Seharusnya, fondasinya adalah game yang bagus dan menarik, baru kemudian memanfaatkan blockchain. Saat ini, banyak game dipenuhi orang yang hanya ingin cepat kaya, bukan pemain yang rela membayar untuk pengalaman bermain, sehingga ekonomi game sulit berkelanjutan. **Masa Depan & Saran:** Dia masih percaya game Web3 bisa populer lagi di masa depan, mungkin dimulai dari proyek yang sangat spekulatif. Namun, untuk game Web3 yang matang dan berkelanjutan, kemungkinan besar akan datang dari **pengembang game tradisional besar** yang membawa IP matang, konten game solid, dan sistem aset NFT, menarik baik pemain tradisional maupun pemain crypto. Untuk pemula, sarannya: **jangan main jika belum pernah mencoba**, risikonya terlalu tinggi seperti berjudi. Bagi yang masih ingin bertahan, prinsipnya adalah: berani masuk saat aset rendah dan belum populer, tetapi **saat hype memuncak dan semua orang membicarakannya, setidaknya jual separuh dari kepemilikan Anda**.

marsbit50m yang lalu

Apakah Web3 Gaming Masih Punya Putaran Berikutnya? Pemain Senior Merekap: Saat Suhu Tertinggi, Setidaknya Kamu Harus Lari Setengahnya

marsbit50m yang lalu

Pemenang Tersembunyi AI

**Judul: Pemenang AI Tersembunyi** Artikel ini menyoroti fenomena unik di mana perusahaan-perusahaan manufaktur tradisional dari Jepang dan Korea Selatan, yang tampaknya tidak terkait dengan industri AI, justru mengalami kenaikan harga saham yang signifikan karena peran mereka dalam rantai pasokan semikonduktor untuk AI. **Contoh Utama:** * **TOTO (Toto Ltd.):** Perusahaan perlengkapan kamar mandi terkenal ini telah mengembangkan keramik presisi semikonduktor (terutama electrostatic chucks) selama hampir 40 tahun. Produk ini penting untuk proses manufaktur chip AI canggih (seperti 3D NAND). Meski hanya menyumbang 9% dari pendapatan, divisi ini memberikan 54% dari laba operasi dengan margin keuntungan 43%, jauh melampaui bisnis utama kamar mandinya (margin 5%). Kenaikan sahamnya didorong oleh lonjakan permintaan AI, peningkatan kapasitas, dan revaluasi pasar. * **Nittobo:** Perusahaan tekstil berusia 128 tahun yang memproduksi kain fiberglass T-glass, bahan penting untuk substrat pengemasan chip AI. Mereka menguasai sekitar 90% pasokan global. * **Ajinomoto:** Produsen bumbu penyedap (MSG) yang mengembangkan film isolasi ABF untuk substrat chip. Mereka menguasai 80-95% pasar global untuk produk ini. **Inti Logika:** Kemajuan teknologi AI membutuhkan chip yang lebih canggih, yang justru meningkatkan ketergantungan pada material dan proses manufaktur tradisional tertentu yang memiliki hambatan tinggi untuk masuk (seperti know-how khusus, sertifikasi lama >5 tahun, dan kapasitas terbatas). Perusahaan-perusahaan ini telah menguasai "posisi terpencil yang penting" dalam rantai pasokan. **Implikasi untuk Pasar A-Saham (China):** Tren serupa terjadi di China dengan narasi "substitusi impor" ditambah kesenjangan permintaan-penawaran. Perusahaan seperti **Zhongci Electronic** (keramik presisi/electrostatic chucks) dan **Honghe Technology & Feilihua** (kain elektronik khusus) diuntungkan. Kunci kesuksesan mereka terletak pada kemampuan melepaskan kapasitas tepat waktu dan mencapai tingkat hasil yang kompetitif. **Kesimpulan:** Klasifikasi industri tradisional sering kali tertinggal dalam mengakui pergeseran struktur keuntungan yang sebenarnya dalam sebuah perusahaan. Ketika AI terus mendorong permintaan untuk komponen presisi, perusahaan-perusahaan dengan keahlian material mendalam dan posisi pasokan yang terkunci berpotensi menjadi "pemenang tersembunyi," terlepas dari label bisnis utama mereka yang lama.

marsbit1j yang lalu

Pemenang Tersembunyi AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片