Почти 80 000 жителей Финляндии получили тепло от биткоин-майнинга

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-01-20Terakhir diperbarui pada 2024-12-20

MARA Holdings расширила возможности обогрева для жителей Финляндии — запустила второй проект теплоснабжения финского города на основе майнинга биткоинов.
Дополнительно 67 000 граждан страны обогреваются за счет энергии от добычи криптовалюты.
Примерно 80 000 финнов обеспечены отоплением такого типа по всей стране.

Майнинговая компания MARA Holdings сообщила о своем втором проекте по обогреву города в Финляндии с помощью биткоин-майнинга.

This holiday season, we’re excited to bring the gift of warmth to even more homes with the addition of our second district heating project warming a city of 67,000 residents with #Bitcoin mining. We now proudly provide heat to nearly 80,000 residents across Finland. ❄️🏠♨️ pic.twitter.com/s5Vvz0ps5v
— MARA (@MARAHoldings) December 20, 2024

Благодаря этому решению, организация утверждает, что обеспечила теплом еще 67 000 граждан страны.

Количество жителей Финляндии, которые теперь имеют отопление за счет энергии, полученной от добычи криптовалюты, возросло до 80 000.

Напомним, что в июне 2024 года MARA инициировала программу централизованного отопления финского населенного пункта Сатакунта. Источником тепла стал ее дата-центр.

О том, что такое майнинг биткоина и как он влияет на окружающую среду, можно прочитать в материале на Incrypted:

Отметим, что MARA использует бизнес-стратегию, подобную MicroStrategy, выпуская конвертируемые облигации для привлечения капитала. Впоследствии инвестирует его в биткоин с ожиданием дальнейшего роста стоимости актива.

Bacaan Terkait

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

Eksodus talenta dari Google tampaknya berlanjut dengan hengkangnya Denny Zhou, yang dijuluki "Raja Penalaran" DeepMind, ke Meta. Ia telah bekerja diam-diam di MSL Meta selama empat bulan sebelum berita kepergian sejumlah ilmuwan top Google lainnya ramai diperbincangkan. Zhou, yang direkrut ke Google pada 2017 berkat program Google AI China yang diinisiasi Fei-Fei Li, adalah pionir tim penalaran dan berkontribusi besar pada karya dasar LLM seperti Chain-of-Thought. Kepergiannya disusul masuknya profesor UC Berkeley, Dawn Song ("Bunda Keamanan AI"), ke Meta beserta tim startup AI security-nya. Sementara itu, Google terus kehilangan banyak pemain kunci. Noam Shazeer (salah satu penulis Transformer) bergabung dengan OpenAI, sementara peraih Nobel John Jumper serta kontributor inti Gemini lainnya, Jonas Adler dan Alexander Pritzel, pindah ke Anthropic. Laporan dari The Information mengungkapkan kemungkinan penyebab di balik eksodus ini: Google dikabarkan mengutamakan "Tim Serang Pengkodean" (Coding Strike Team) yang baru dibentuk, bahkan didukung langsung oleh pendiri Sergey Brin. Tim ini berfokus mempercepat pengembangan kemampuan coding Gemini, menggeser prioritas dari jalur "model dunia" AGI yang lebih teoritis yang selama ini digagas DeepMind. Alokasi sumber daya komputasi yang diprioritaskan untuk tim pengkodean ini diduga menjadi salah satu alasan kepergian para peneliti, seperti yang disinggung Shazeer. Pergeseran fokus ke pengkodean, yang memiliki nilai komersial jelas, tampaknya mengorbankan jalur penelitian jangka panjang lainnya, menciptakan ketegangan internal dan mendorong talenta untuk mencari peluang di perusahaan pesaing seperti Meta, OpenAI, dan Anthropic.

marsbit15m yang lalu

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

marsbit15m yang lalu

Toss Bawa 30 Juta Pengguna ke Ekonomi Data AI dalam Kemitraan dengan Poseidon

**Toss dan Poseidon Ajak 30 Juta Pengguna Masuk ke Ekonomi Data AI** Toss, platform keuangan seluler Korea, bermitra dengan Poseidon, infrastruktur data untuk AI, untuk memperkenalkan model pertama di dunia yang memungkinkan pengguna biasa berkontribusi data dunia nyata untuk pelatihan AI dan dibayar atas kontribusinya. Kolaborasi ini membuka pasar data AI kepada sekitar 30 juta pengguna Toss. Aplikasi kontributor Poseidon, Numo, akan diluncurkan di dalam aplikasi Toss. Pengguna dapat membantu membangun data pelatihan dalam bahasa Korea (suara, gambar, video) dan menerima pembayaran yang terikat langsung dengan kontribusi mereka. Poseidon menyediakan infrastruktur yang melacak nilai setiap kontribusi, sementara Toss menyediakan basis pengguna dan pengalaman finansial untuk mengubah partisipasi menjadi pembayaran. Data yang dikumpulkan Numo adalah data orang-pertama dari lingkungan nyata, kategori yang sangat berharga untuk mengembangkan kecerdasan fisik AI (seperti di robotika dan kendaraan otonom). Setiap kontribusi dicatat di jaringan DATA, dengan jejak audit publik yang dapat diverifikasi, memastikan transparansi bagi pembeli dan kontributor. Korea dipandang sebagai pasar ideal untuk membuktikan model ini karena kombinasi data kehidupan nyata yang padat, sistem keuangan matang, dan pengalaman seluler kelas dunia yang dimiliki Toss. Setelah terbukti di Korea, kemitraan ini berencana untuk berekspansi ke pasar global.

TheNewsCrypto31m yang lalu

Toss Bawa 30 Juta Pengguna ke Ekonomi Data AI dalam Kemitraan dengan Poseidon

TheNewsCrypto31m yang lalu

Chip Proses 0,7nm Diumumkan, Hukum Moore Hidup Kembali

Hukum Moore diselamatkan? IBM meluncurkan node proses chip 0,7 nanometer pertama di dunia, mengintegrasikan hampir 100 miliar transistor pada ukuran kuku jari. Kepadatan transistor mencapai dua kali lipat chip 2nm, yang sebelumnya merupakan proses paling canggih TSMC. Ini adalah pertama kalinya transistor buatan manusia menembus ambang batas 1 nanometer. Terobosan ini dicapai dengan arsitektur "NanoStack" IBM, desain transistor stack vertikal 3D pertama di industri berbasis nanasheet. Ini merupakan pengembangan dari teknologi GAA nanasheet dan VTFET sebelumnya. NanoStack menumpuk dua wafer transistor nanasheet secara vertikal, memungkinkan pengoptimalan terpisah untuk transistor tipe-n dan tipe-p. IBM telah mendemonstrasikan pengurangan luas area SRAM hingga 40%, sangat penting untuk chip AI. Teknologi 0,7nm memberikan pilihan: peningkatan kinerja 50% atau efisiensi energi 70%. Huiming Bu, Wakil Presiden IBM, menekankan kebutuhan akan kinerja tinggi tanpa biaya listrik yang membengkak, sebuah tantangan kritis dalam perlombaan komputasi AI saat ini. Meskipun IBM tidak memproduksi chip sendiri (mereka mengembangkan dan melisensikan teknologi proses), roadmap mereka memprediksi bahwa skala mikro chip dapat berlanjut setidaknya satu dekade lagi dengan NanoStack. Teknologi ini ditargetkan untuk produksi massal dalam 5 tahun ke depan.

marsbit47m yang lalu

Chip Proses 0,7nm Diumumkan, Hukum Moore Hidup Kembali

marsbit47m yang lalu

Orang yang Menciptakan ChatGPT, Sudah Tidak Lagi Menggunakan ChatGPT untuk Bekerja

Pembuat ChatGPT Sudah Tidak Lagi Mengandalkan ChatGPT untuk Bekerja Dalam waktu kurang dari setahun, OpenAI telah menggeser fokus dari chatbot ke agen AI cerdas (AI Agent) bernama Codex. Hingga Juni 2026, Codex menangani 99,8% dari total token keluaran mingguan perusahaan, melonjak drastis dari kurang dari 10% sepuluh bulan sebelumnya. Pergeseran besar terjadi sekitar September lalu ketika Codex diperkuat dengan model yang lebih canggih dan kemampuan yang lebih lengkap, memungkinkannya menangani tugas-tugas yang semakin kompleks. Karyawan OpenAI menemukan bahwa daripada bertanya-jawab dalam kotak dialog, lebih efisien untuk menyerahkan satu set tugas utuh kepada Codex untuk dijalankan secara mandiri. Perubahan ini tidak hanya terjadi di tim teknik, tetapi telah menyebar ke setiap departemen termasuk hukum, keuangan, dan rekrutmen. Saat ini, rata-rata lebih dari 85% token keluaran per karyawan dihasilkan oleh Codex. Agen seperti Codex mengubah unit dasar kerja pengetahuan: dari interaksi tanya-jawab singkat menjadi tugas berjangka panjang yang dapat "dilempar" untuk diselesaikan secara mandiri. Sekitar seperempat permintaan ke Codex kini terkait dengan pekerjaan yang membutuhkan waktu lebih dari satu jam jika dikerjakan manusia. Yang mengejutkan, pertumbuhan pengguna non-pengembang (pengguna individu dan organisasi) telah melampaui pengembang. Orang-orang dari bidang non-teknik seperti keuangan dan humas menggunakan Codex untuk mengotomatisasi alur kerja mereka, bahkan untuk tugas-tugas pemrograman. Ini menunjukkan bahwa Codex telah berubah dari alat bantu pemrograman menjadi agen alur kerja universal. Codex, yang didukung oleh GPT-5.5, kini dapat menjalankan rantai tugas teknik secara utuh: implementasi, refaktor, debug, pengujian, dan verifikasi. Pengguna berat bahkan dapat menjalankan beberapa agen secara paralel, menghasilkan hingga lebih dari 60 jam kerja agen dalam satu hari. Intinya, cara kerja telah bergeser: dari membuka kotak obrolan menjadi menyerahkan seluruh tugas kepada agen cerdas. Pembeda di masa depan akan terletak pada seberapa besar dan kompleks tugas yang berani dipercayakan kepada AI untuk dijalankan secara mandiri.

marsbit53m yang lalu

Orang yang Menciptakan ChatGPT, Sudah Tidak Lagi Menggunakan ChatGPT untuk Bekerja

marsbit53m yang lalu

Grayscale Potong Biaya Sebelum Peluncuran MSOL – Akankah Institusi Dorong Rally Berikutnya Solana?

Pasar crypto secara keseluruhan sedang dalam fase lemah, dengan kapitalisasi pasar turun ke level terendah sejak September 2024. SOL juga terkoreksi, berpotensi menuju $60. Namun, minat institusional terhadap Solana tampaknya tetap kuat. Grayscale memotong biaya ETF Spot Solana (SOL) tahunannya menjadi 0,19%, menanggapi persaingan ketat, termasuk rencana Morgan Stanley meluncurkan ETF Solana (MSOL) dengan biaya hanya 0,14%. Perang biaya ini menunjukkan keyakinan institusi terhadap aset ini. Di sisi fundamental, aktivitas on-chain Solana kuat, terutama di sektor RWA (Real-World Assets) yang nilainya telah mencapai rekor lebih dari $3,1 miliar. Pertukaran Saham Kazakhstan (KASE) juga telah mencantumkan ETF Solana, memperluas akses global. Meski kondisi pasar luas masih lunak, konvergensi momentum ETF, aliran institusional, dan sinyal fundamental yang kokoh mulai membangun fondasi yang kuat untuk Solana, menunjuk pada potensi siklus institusional yang positif di kuartal ketiga.

ambcrypto1j yang lalu

Grayscale Potong Biaya Sebelum Peluncuran MSOL – Akankah Institusi Dorong Rally Berikutnya Solana?

ambcrypto1j yang lalu

Trading

Spot