Toss Bawa 30 Juta Pengguna ke Ekonomi Data AI dalam Kemitraan dengan Poseidon

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-06-26Terakhir diperbarui pada 2026-06-26

Abstrak

**Toss dan Poseidon Ajak 30 Juta Pengguna Masuk ke Ekonomi Data AI** Toss, platform keuangan seluler Korea, bermitra dengan Poseidon, infrastruktur data untuk AI, untuk memperkenalkan model pertama di dunia yang memungkinkan pengguna biasa berkontribusi data dunia nyata untuk pelatihan AI dan dibayar atas kontribusinya. Kolaborasi ini membuka pasar data AI kepada sekitar 30 juta pengguna Toss. Aplikasi kontributor Poseidon, Numo, akan diluncurkan di dalam aplikasi Toss. Pengguna dapat membantu membangun data pelatihan dalam bahasa Korea (suara, gambar, video) dan menerima pembayaran yang terikat langsung dengan kontribusi mereka. Poseidon menyediakan infrastruktur yang melacak nilai setiap kontribusi, sementara Toss menyediakan basis pengguna dan pengalaman finansial untuk mengubah partisipasi menjadi pembayaran. Data yang dikumpulkan Numo adalah data orang-pertama dari lingkungan nyata, kategori yang sangat berharga untuk mengembangkan kecerdasan fisik AI (seperti di robotika dan kendaraan otonom). Setiap kontribusi dicatat di jaringan DATA, dengan jejak audit publik yang dapat diverifikasi, memastikan transparansi bagi pembeli dan kontributor. Korea dipandang sebagai pasar ideal untuk membuktikan model ini karena kombinasi data kehidupan nyata yang padat, sistem keuangan matang, dan pengalaman seluler kelas dunia yang dimiliki Toss. Setelah terbukti di Korea, kemitraan ini berencana untuk berekspansi ke pasar global.

Palo Alto, Amerika Serikat, 26 Juni 2026, Chainwire

Pengguna Toss kini dapat menyumbangkan data dunia nyata untuk melatih AI dan dibayar untuk itu, dalam model perdana yang diluncurkan di Korea sebelum ekspansi global.

Poseidon, infrastruktur data yang dibangun untuk mencari dan melisensikan data dunia nyata untuk AI, hari ini mengumumkan kemitraan dengan Toss, platform keuangan seluler yang dioperasikan oleh Viva Republica, untuk memungkinkan pengguna sehari-hari berkontribusi pada pelatihan AI dan dibayar atas apa yang mereka berikan. Ini adalah langkah pertama Toss ke dalam data AI, dan membuka pasar tersebut untuk sekitar 30 juta penggunanya.

AI Frontier telah kehabisan internet untuk di-scrape. Generasi model berikutnya bergantung pada data dunia nyata, jenis yang menangkap bagaimana orang benar-benar berbicara, bergerak, dan bereaksi, yang tidak ada di web terbuka dan tidak pernah memiliki cara yang bersih untuk dicari, dilisensikan, atau dibayar. Poseidon membangun infrastruktur untuk mengubah itu, dan Toss menjangkau untuk melakukannya dalam skala besar.

Melalui kemitraan ini, aplikasi kontributor Poseidon, Numo, diluncurkan di dalam aplikasi Toss. Pengguna Toss dapat membantu membangun data pelatihan berbahasa Korea dalam suara, gambar, dan video, dan menerima pembayaran yang terkait langsung dengan apa yang mereka sumbangkan. Poseidon menyediakan infrastruktur yang melacak setiap kontribusi dan nilainya, sementara Toss menyediakan basis pengguna dan pengalaman keuangan yang mengubah partisipasi menjadi pembayaran. Bersama-sama mereka menawarkan jawaban yang berfungsi untuk pertanyaan yang telah dihadapi oleh industri AI, yaitu bagaimana mengkompensasi orang-orang yang datanya membuat model menjadi lebih baik.

Setiap kontribusi yang dibuat melalui Numo dicatat di DATA, jaringan data AI yang datanya dimurnikan oleh Poseidon untuk DATA. DATA memberikan setiap catatan jejak asal usul yang dapat diverifikasi melalui Trace, lapisan audit publiknya, sehingga pembeli dapat melihat dari mana asal data pelatihan dan kontributor dapat melihat bahwa pekerjaan mereka dihitung dan dibayar. DATA Foundation, yang diluncurkan minggu ini dari rebranding Story, sedang membangun lapisan ini bersama mitra integrasi termasuk pasar data manusia Kled, dan Poseidon adalah salah satu sumber terbesar data olahan yang mengalir ke dalamnya.

Apa yang dikumpulkan Numo adalah data orang pertama, direkam oleh orang sungguhan di lingkungan nyata, yang termasuk kategori paling sulit dan paling berharga untuk diperoleh. Ini adalah bahan baku untuk kecerdasan fisik, AI yang harus beroperasi di dunia fisik di seluruh robotika, kendaraan otonom, dan aplikasi lainnya. Permintaan dari laboratorium AI global untuk jenis data ini meningkat, dan Korea berada dalam posisi untuk menyuplainya, dengan data kehidupan nyata yang padat dan basis pengguna Toss. Poseidon dan Toss bermaksud untuk membuktikan model ini di Korea, kemudian berekspansi ke pasar global.

Changhoon Seo, Direktur Eksekutif Bisnis Baru di Toss, mengatakan: "Seiring industri AI tumbuh, permintaan akan data berkualitas tinggi meningkat dengan kecepatan yang sama. Toss berencana membangun lingkungan di mana pengguna dapat mengambil bagian dalam ekonomi data dengan lebih mudah dan alami, dan memperluas struktur di mana nilai yang mereka sumbangkan dihargai secara transparan."

SY Lee, Chief Strategy Officer dan Chairman Poseidon, mengatakan: "Korea adalah salah satu dari sedikit pasar di mana pentingnya strategis data AI, sistem keuangan yang matang, dan pengalaman seluler kelas dunia semuanya ada sekaligus. Toss adalah mitra yang tepat untuk mengubah data AI yang disumbangkan pengguna dari ide awal menjadi standar yang dapat diadopsi oleh dunia lainnya." Lee sebelumnya mendirikan platform novel web Radish dan menjualnya ke Kakao Entertainment, ikut mendirikan Story, infrastruktur IP yang baru-baru ini diubah merek menjadi DATA Foundation, dan dinobatkan sebagai Young Global Leader oleh World Economic Forum tahun ini.

Tentang Poseidon

Poseidon adalah infrastruktur data untuk AI, dibangun untuk mencari, memurnikan, dan melisensikan data dunia nyata yang dibutuhkan model frontier dan tidak dapat disediakan oleh internet terbuka. Diinkubasi oleh tim di balik The DATA Network, Poseidon menjembatani kesenjangan antara pasokan data dan permintaan AI dengan memungkinkan akses ke dataset pelatihan berkualitas tinggi, aman dari IP, dan dapat digabungkan. Poseidon mengumpulkan pendanaan seed $15 juta yang dipimpin oleh Andreessen Horowitz (a16z). Aplikasi kontributor Poseidon, Numo, telah mencatat lebih dari 711.000 pendaftaran data di seluruh dunia dan tersedia dan kini tersedia di aplikasi Toss.

Kontak

HV
henri.vies@piplabs.xyz

Pertanyaan Terkait

QApa tujuan utama kemitraan antara Toss dan Poseidon?

AKemitraan ini bertujuan untuk memungkinkan sekitar 30 juta pengguna Toss berkontribusi data dunia nyata (seperti suara, gambar, video) untuk melatih AI dan mendapatkan pembayaran atas kontribusi mereka, sambil membuka akses ke pasar data AI.

QAplikasi apa yang diluncurkan dalam kemitraan ini dan apa fungsinya?

AAplikasi yang diluncurkan adalah Numo, aplikasi kontributor Poseidon, yang tersedia di dalam aplikasi Toss. Fungsinya adalah memungkinkan pengguna merekam dan mengirimkan data dunia nyata (first-person data) untuk pelatihan AI dan mendapatkan kompensasi finansial secara transparan berdasarkan kontribusi.

QMengapa data 'dunia nyata' (real-world data) dianggap sangat berharga untuk AI generasi berikutnya?

AData dunia nyata dianggap sangat berharga karena menangkap bagaimana manusia benar-benar berbicara, bergerak, dan bereaksi di lingkungan nyata. Data semacam ini tidak tersedia di internet terbuka dan merupakan bahan baku penting untuk mengembangkan 'kecerdasan fisik' (physical intelligence) pada robotika, kendaraan otonom, dan aplikasi AI lainnya.

QBagaimana sistem ini memastikan transparansi dan pembayaran yang adil bagi kontributor data?

ASetiap kontribusi melalui Numo didaftarkan di jaringan DATA. DATA menggunakan lapisan audit publik bernama Trace yang memberikan jejak provenansi yang dapat diverifikasi, sehingga pembeli dapat melihat asal data dan kontributor dapat melihat bahwa kontribusi mereka telah dihitung dan dibayar.

QApa rencana ekspansi masa depan dari model kemitraan Toss-Poseidon ini?

APoseidon dan Toss berencana untuk membuktikan dan menyempurnakan model bisnis ini terlebih dahulu di Korea, kemudian memperluasnya ke pasar global, menjadikan kontribusi data oleh pengguna sebagai standar yang dapat diadopsi di seluruh dunia.

Bacaan Terkait

MSTR Jatuh di Bawah $100 Sementara STRC Preferred Perdagangan Jauh di Bawah Par

Harga saham MicroStrategy (MSTR) dilaporkan jatuh di bawah level $100 untuk pertama kalinya sejak Maret 2024, sementara saham preferen STRC-nya juga diperdagangkan jauh di bawah nilai pari $100. Tekanan ini menghidupkan kembali perdebatan mengenai daya tahan model perbendaharaan Bitcoin perusahaan dalam kondisi pasar yang lebih lemah. Sebagai kendaraan leveraged yang banyak diikuti untuk eksposur Bitcoin, kinerja instrumen modal MicroStrategy (saham biasa, sekuritas preferen) sangat memengaruhi kemampuannya mengumpulkan modal dan membeli lebih banyak BTC. Perdagangan saham preferen di bawah nilai pari dapat membuat penerbitan lebih lanjut menjadi kurang menarik dan membatasi salah satu saluran pendanaan perusahaan. Bagi pedagang Bitcoin, pertanyaan kuncinya adalah apakah premium perusahaan di pasar modal tetap cukup kuat untuk mendukung akumulasi BTC di masa depan, yang telah menjadi kisah permintaan korporat yang sangat terlihat. Tekanan saat ini mungkin lebih membatasi opsi dan efisiensi penerbitan masa depan daripada memaksa penjualan Bitcoin secara langsung. Narasi pasar kini mengamati hubungan antara harga spot BTC dan sekuritas MicroStrategy, mempertanyakan ketahanan cerita akumulasi leveraged Bitcoin korporat jika kelemahan berlanjut.

bitcoinist18m yang lalu

MSTR Jatuh di Bawah $100 Sementara STRC Preferred Perdagangan Jauh di Bawah Par

bitcoinist18m yang lalu

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

Eksodus talenta dari Google tampaknya berlanjut dengan hengkangnya Denny Zhou, yang dijuluki "Raja Penalaran" DeepMind, ke Meta. Ia telah bekerja diam-diam di MSL Meta selama empat bulan sebelum berita kepergian sejumlah ilmuwan top Google lainnya ramai diperbincangkan. Zhou, yang direkrut ke Google pada 2017 berkat program Google AI China yang diinisiasi Fei-Fei Li, adalah pionir tim penalaran dan berkontribusi besar pada karya dasar LLM seperti Chain-of-Thought. Kepergiannya disusul masuknya profesor UC Berkeley, Dawn Song ("Bunda Keamanan AI"), ke Meta beserta tim startup AI security-nya. Sementara itu, Google terus kehilangan banyak pemain kunci. Noam Shazeer (salah satu penulis Transformer) bergabung dengan OpenAI, sementara peraih Nobel John Jumper serta kontributor inti Gemini lainnya, Jonas Adler dan Alexander Pritzel, pindah ke Anthropic. Laporan dari The Information mengungkapkan kemungkinan penyebab di balik eksodus ini: Google dikabarkan mengutamakan "Tim Serang Pengkodean" (Coding Strike Team) yang baru dibentuk, bahkan didukung langsung oleh pendiri Sergey Brin. Tim ini berfokus mempercepat pengembangan kemampuan coding Gemini, menggeser prioritas dari jalur "model dunia" AGI yang lebih teoritis yang selama ini digagas DeepMind. Alokasi sumber daya komputasi yang diprioritaskan untuk tim pengkodean ini diduga menjadi salah satu alasan kepergian para peneliti, seperti yang disinggung Shazeer. Pergeseran fokus ke pengkodean, yang memiliki nilai komersial jelas, tampaknya mengorbankan jalur penelitian jangka panjang lainnya, menciptakan ketegangan internal dan mendorong talenta untuk mencari peluang di perusahaan pesaing seperti Meta, OpenAI, dan Anthropic.

marsbit1j yang lalu

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

marsbit1j yang lalu

Chip Proses 0,7nm Diumumkan, Hukum Moore Hidup Kembali

Hukum Moore diselamatkan? IBM meluncurkan node proses chip 0,7 nanometer pertama di dunia, mengintegrasikan hampir 100 miliar transistor pada ukuran kuku jari. Kepadatan transistor mencapai dua kali lipat chip 2nm, yang sebelumnya merupakan proses paling canggih TSMC. Ini adalah pertama kalinya transistor buatan manusia menembus ambang batas 1 nanometer. Terobosan ini dicapai dengan arsitektur "NanoStack" IBM, desain transistor stack vertikal 3D pertama di industri berbasis nanasheet. Ini merupakan pengembangan dari teknologi GAA nanasheet dan VTFET sebelumnya. NanoStack menumpuk dua wafer transistor nanasheet secara vertikal, memungkinkan pengoptimalan terpisah untuk transistor tipe-n dan tipe-p. IBM telah mendemonstrasikan pengurangan luas area SRAM hingga 40%, sangat penting untuk chip AI. Teknologi 0,7nm memberikan pilihan: peningkatan kinerja 50% atau efisiensi energi 70%. Huiming Bu, Wakil Presiden IBM, menekankan kebutuhan akan kinerja tinggi tanpa biaya listrik yang membengkak, sebuah tantangan kritis dalam perlombaan komputasi AI saat ini. Meskipun IBM tidak memproduksi chip sendiri (mereka mengembangkan dan melisensikan teknologi proses), roadmap mereka memprediksi bahwa skala mikro chip dapat berlanjut setidaknya satu dekade lagi dengan NanoStack. Teknologi ini ditargetkan untuk produksi massal dalam 5 tahun ke depan.

marsbit1j yang lalu

Chip Proses 0,7nm Diumumkan, Hukum Moore Hidup Kembali

marsbit1j yang lalu

Orang yang Menciptakan ChatGPT, Sudah Tidak Lagi Menggunakan ChatGPT untuk Bekerja

Pembuat ChatGPT Sudah Tidak Lagi Mengandalkan ChatGPT untuk Bekerja Dalam waktu kurang dari setahun, OpenAI telah menggeser fokus dari chatbot ke agen AI cerdas (AI Agent) bernama Codex. Hingga Juni 2026, Codex menangani 99,8% dari total token keluaran mingguan perusahaan, melonjak drastis dari kurang dari 10% sepuluh bulan sebelumnya. Pergeseran besar terjadi sekitar September lalu ketika Codex diperkuat dengan model yang lebih canggih dan kemampuan yang lebih lengkap, memungkinkannya menangani tugas-tugas yang semakin kompleks. Karyawan OpenAI menemukan bahwa daripada bertanya-jawab dalam kotak dialog, lebih efisien untuk menyerahkan satu set tugas utuh kepada Codex untuk dijalankan secara mandiri. Perubahan ini tidak hanya terjadi di tim teknik, tetapi telah menyebar ke setiap departemen termasuk hukum, keuangan, dan rekrutmen. Saat ini, rata-rata lebih dari 85% token keluaran per karyawan dihasilkan oleh Codex. Agen seperti Codex mengubah unit dasar kerja pengetahuan: dari interaksi tanya-jawab singkat menjadi tugas berjangka panjang yang dapat "dilempar" untuk diselesaikan secara mandiri. Sekitar seperempat permintaan ke Codex kini terkait dengan pekerjaan yang membutuhkan waktu lebih dari satu jam jika dikerjakan manusia. Yang mengejutkan, pertumbuhan pengguna non-pengembang (pengguna individu dan organisasi) telah melampaui pengembang. Orang-orang dari bidang non-teknik seperti keuangan dan humas menggunakan Codex untuk mengotomatisasi alur kerja mereka, bahkan untuk tugas-tugas pemrograman. Ini menunjukkan bahwa Codex telah berubah dari alat bantu pemrograman menjadi agen alur kerja universal. Codex, yang didukung oleh GPT-5.5, kini dapat menjalankan rantai tugas teknik secara utuh: implementasi, refaktor, debug, pengujian, dan verifikasi. Pengguna berat bahkan dapat menjalankan beberapa agen secara paralel, menghasilkan hingga lebih dari 60 jam kerja agen dalam satu hari. Intinya, cara kerja telah bergeser: dari membuka kotak obrolan menjadi menyerahkan seluruh tugas kepada agen cerdas. Pembeda di masa depan akan terletak pada seberapa besar dan kompleks tugas yang berani dipercayakan kepada AI untuk dijalankan secara mandiri.

marsbit1j yang lalu

Orang yang Menciptakan ChatGPT, Sudah Tidak Lagi Menggunakan ChatGPT untuk Bekerja

marsbit1j yang lalu

Grayscale Potong Biaya Sebelum Peluncuran MSOL – Akankah Institusi Dorong Rally Berikutnya Solana?

Pasar crypto secara keseluruhan sedang dalam fase lemah, dengan kapitalisasi pasar turun ke level terendah sejak September 2024. SOL juga terkoreksi, berpotensi menuju $60. Namun, minat institusional terhadap Solana tampaknya tetap kuat. Grayscale memotong biaya ETF Spot Solana (SOL) tahunannya menjadi 0,19%, menanggapi persaingan ketat, termasuk rencana Morgan Stanley meluncurkan ETF Solana (MSOL) dengan biaya hanya 0,14%. Perang biaya ini menunjukkan keyakinan institusi terhadap aset ini. Di sisi fundamental, aktivitas on-chain Solana kuat, terutama di sektor RWA (Real-World Assets) yang nilainya telah mencapai rekor lebih dari $3,1 miliar. Pertukaran Saham Kazakhstan (KASE) juga telah mencantumkan ETF Solana, memperluas akses global. Meski kondisi pasar luas masih lunak, konvergensi momentum ETF, aliran institusional, dan sinyal fundamental yang kokoh mulai membangun fondasi yang kuat untuk Solana, menunjuk pada potensi siklus institusional yang positif di kuartal ketiga.

ambcrypto2j yang lalu

Grayscale Potong Biaya Sebelum Peluncuran MSOL – Akankah Institusi Dorong Rally Berikutnya Solana?

ambcrypto2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow