Chip Proses 0,7nm Diumumkan, Hukum Moore Hidup Kembali

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-26Terakhir diperbarui pada 2026-06-26

Abstrak

Hukum Moore diselamatkan? IBM meluncurkan node proses chip 0,7 nanometer pertama di dunia, mengintegrasikan hampir 100 miliar transistor pada ukuran kuku jari. Kepadatan transistor mencapai dua kali lipat chip 2nm, yang sebelumnya merupakan proses paling canggih TSMC. Ini adalah pertama kalinya transistor buatan manusia menembus ambang batas 1 nanometer. Terobosan ini dicapai dengan arsitektur "NanoStack" IBM, desain transistor stack vertikal 3D pertama di industri berbasis nanasheet. Ini merupakan pengembangan dari teknologi GAA nanasheet dan VTFET sebelumnya. NanoStack menumpuk dua wafer transistor nanasheet secara vertikal, memungkinkan pengoptimalan terpisah untuk transistor tipe-n dan tipe-p. IBM telah mendemonstrasikan pengurangan luas area SRAM hingga 40%, sangat penting untuk chip AI. Teknologi 0,7nm memberikan pilihan: peningkatan kinerja 50% atau efisiensi energi 70%. Huiming Bu, Wakil Presiden IBM, menekankan kebutuhan akan kinerja tinggi tanpa biaya listrik yang membengkak, sebuah tantangan kritis dalam perlombaan komputasi AI saat ini. Meskipun IBM tidak memproduksi chip sendiri (mereka mengembangkan dan melisensikan teknologi proses), roadmap mereka memprediksi bahwa skala mikro chip dapat berlanjut setidaknya satu dekade lagi dengan NanoStack. Teknologi ini ditargetkan untuk produksi massal dalam 5 tahun ke depan.

Hukum Moore, ada harapan?

IBM meluncurkan node proses chip 0,7 nanometer pertama di dunia, mengintegrasikan hampir 100 miliar transistor pada chip seukuran kuku jari, dengan kepadatan mencapai dua kali lipat chip 2 nanometer.

Sebelumnya, proses paling canggih TSMC adalah 2nm, yang sudah bertahun-tahun sulit untuk melangkah lebih jauh.

CEO Nvidia, Jensen Huang, berulang kali menyatakan Hukum Moore telah mati, dan sekarang akhirnya ada titik terang.

0,7 nanometer, yaitu 7 angstrom, merupakan pertama kalinya transistor buatan manusia menembus ambang batas 1 nanometer, mendekati skala atom tunggal (0,1-0,5 nanometer).

Dibandingkan dengan proses 2 nanometer, ini dapat meningkatkan kinerja sebesar 50%, atau efisiensi energi sebesar 70%, pilih salah satu.

Arsitektur Tumpukan Nano Hadir

Inti dari terobosan ini adalah arsitektur "NanoStack" IBM, desain transistor tumpukan vertikal tiga dimensi pertama di industri berbasis nanolempeng.

Untuk memahami NanoStack, perlu mengingat kembali jalan yang ditempuh arsitektur chip dalam beberapa tahun terakhir.

Di era 7 nanometer dan 10 nanometer, solusi utama adalah transistor FinFET, di mana gerbang membungkus saluran dari tiga sisi untuk mengontrol arus. Di bawah 5 nanometer, masalah kebocoran FinFET semakin parah dan tidak bisa dipertahankan.

IBM pada 2017 meluncurkan teknologi nanolempeng gerbang terlilit penuh (GAA), di mana gerbang membungkus saluran nanolempeng yang ditumpuk horizontal sepenuhnya dari empat sisi, secara signifikan meningkatkan kemampuan kontrol elektrostatik. Ini menjadi dasar teknologi chip 2 nanometer mereka, dan juga diadopsi oleh produsen utama seperti TSMC dan Samsung.

Akhir 2021, IBM bersama Samsung meluncurkan transistor efek medan transmisi vertikal (VTFET), mengubah arah arus dari horizontal ke vertikal. Data simulasi menunjukkan, kinerja dua kali lipat atau pengurangan konsumsi daya 85% dibandingkan dengan solusi FinFET ukuran sama.

NanoStack kali ini merupakan kelanjutan lebih lanjut dari jalur di atas.

Caranya adalah:

Ambil dua wafer dengan transistor nanolempeng, balik salah satunya dan letakkan di atas wafer lainnya, lalu rekatkan dengan pengikatan dielektrik ultratipis, membentuk struktur tiga dimensi yang saling terhubung secara vertikal. Setiap lapisan dapat menggunakan kombinasi material yang berbeda, transistor tipe-n dan tipe-p dioptimalkan secara independen, tidak saling mengganggu.

IBM telah menyelesaikan verifikasi di laboratorium, demonstrasi kemampuan rekayasa integrasi CMOS, saluran ganda, serta inverter CMOS fungsional lengkap dengan kinerja sakelar yang memenuhi harapan, mengonfirmasi bahwa teknologi ini dapat diproduksi secara nyata dan mendukung komputasi sesungguhnya.

Pada konferensi VLSI 2026, IBM lebih lanjut menunjukkan performa NanoStack pada SRAM: pengurangan area 40%. SRAM adalah komponen inti dari cache on-chip, yang sudah lama sangat sulit untuk dikecilkan, kemajuan ini sangat penting untuk jalur data bandwidth tinggi yang dibutuhkan chip AI.

"Tidak Ada yang Ingin Membayar Tagihan Listrik"

Wakil Presiden IBM Research yang bertanggung jawab atas pengembangan chip, Huiming Bu, menyatakan: Setiap orang menginginkan kinerja yang lebih tinggi, tetapi tidak ada yang ingin membayar tagihan listrik.

Inilah realitas yang dihadapi dalam perlombaan daya komputasi AI saat ini, konsumsi energi chip AI telah berkembang dari masalah teknis menjadi masalah infrastruktur, beberapa proyek pusat data mengalami penundaan konstruksi karena tidak dapat memperoleh pasokan listrik yang cukup.

Peningkatan efisiensi energi 70% yang disediakan teknologi 0,7 nanometer, secara langsung menjawab kebutuhan ini.

Namun, IBM sendiri tidak lagi memproduksi dan menjual chip. Pusat penelitian dan pengembangannya di Albany, New York, mengembangkan teknologi proses manufaktur, lalu melisensikannya ke produsen chip.

Penerima lisensi sebelumnya termasuk Samsung dan perusahaan semikonduktor baru Jepang, Rapidus. Huiming Bu menolak mengungkapkan calon pelanggan potensial untuk teknologi 0,7 nanometer.

Di sisi solusi kompetitif, lembaga penelitian Belgia, Imec, sedang mengembangkan skema arsitektur tiga dimensi lain, dengan membangun struktur transistor melalui penumpukan lapis demi lapis, yang telah menarik perhatian banyak produsen chip.

Untuk produksi massal, jadwal yang diberikan IBM adalah: Teknologi NanoStack paling cepat akan diproduksi secara massal dalam 5 tahun ke depan.

Peta jalan semikonduktor IBM memprediksi, dengan bantuan arsitektur NanoStack, penyusutan chip dapat berlanjut setidaknya sepuluh tahun lagi.

Referensi:

[1]https://newsroom.ibm.com/2026-06-25-ibm-debuts-worlds-first-sub-1-nanometer-chip-technology

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "量子位", penulis: 梦晨

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan IBM terkait terobosan dalam teknologi chip?

AIBM telah meluncurkan node proses chip 0,7 nanometer (nm) pertama di dunia, yang memungkinkan integrasi hampir 100 miliar transistor pada chip seukuran kuku jari. Ini adalah pertama kalinya transistor buatan manusia melampaui ambang batas 1 nanometer, mendekati skala atom individual.

QApa nama arsitektur kunci yang digunakan IBM untuk mencapai chip 0,7 nm, dan bagaimana cara kerjanya?

AArsitektur kuncinya disebut "NanoStack". Ini adalah desain transistor stack vertikal 3D pertama di industri yang berbasis pada nanosheet. Caranya adalah dengan mengambil dua wafer yang berisi transistor nanosheet, membalik satu dan menumpuknya di atas yang lain, lalu mengikatnya dengan dielektrik super tipis untuk membentuk struktur 3D dengan interkoneksi vertikal.

QApa keuntungan utama chip 0,7 nm dibandingkan dengan proses 2 nm menurut artikel?

ADibandingkan dengan proses 2 nm, chip 0,7 nm dapat meningkatkan kinerja sebesar 50% ATAU meningkatkan efisiensi energi hingga 70% (pilih salah satu). Kepadatan transistor juga dua kali lipat dari chip 2 nm.

QMenurut artikel, mengapa peningkatan efisiensi energi sangat penting, khususnya untuk chip AI?

AKonsumsi daya chip AI telah berkembang dari masalah teknis menjadi masalah infrastruktur. Beberapa proyek pusat data mengalami penundaan konstruksi karena tidak dapat memperoleh pasokan listrik yang memadai. Peningkatan efisiensi energi 70% dari teknologi 0,7 nm langsung menjawab kebutuhan ini, karena seperti dikatakan Wakil Presiden IBM, "semua orang menginginkan kinerja lebih tinggi, tetapi tidak ada yang ingin membayar tagihan listrik."

QApakah IBM akan memproduksi chip 0,7 nm secara massal? Jika tidak, bagaimana rencana komersialisasinya?

ATidak, IBM sendiri tidak lagi memproduksi atau menjual chip. Mereka mengembangkan teknologi proses manufaktur di pusat R&D di Albany, New York, dan kemudian melisensikannya ke produsen chip. Perkiraan jadwal untuk produksi massal teknologi NanoStack ini adalah dalam waktu 5 tahun ke depan.

Bacaan Terkait

Lima Tahun Investasi Terhenti, Mengapa Ethereum Tiba-tiba Meninggalkan Poseidon?

Pada 13 Agustus, peneliti Ethereum Justin Drake mengumumkan keputusan Ethereum Foundation untuk meninggalkan algoritma hash ramah-SNARK, Poseidon, di lapisan L1 dan beralih ke fungsi hash tradisional seperti SHA2 atau BLAKE2. Keputusan ini menandai perubahan signifikan dalam peta jalan kriptografi pasca-kuantum setelah delapan tahun penelitian dan investasi puluhan juta dolar. Poseidon, yang diluncurkan pada 2019, sebelumnya dianggap ideal untuk aplikasi seperti zkRollup dan zkVM karena efisiensinya dalam sirkuit SNARK. Namun, ketika keamanan pasca-kuantum menjadi persyaratan mutlak, keterbatasan Poseidon mulai terlihat. Perkembangan terbaru dalam desain SNARK, khususnya penggunaan bidang biner (binary field), kini memungkinkan fungsi hash tradisional bekerja seefisien Poseidon dalam sistem bukti nol-pengetahuan, dengan verifikasi mencapai sekitar 1 juta panggilan hash per detik di laptop. Alasan utama pergantian ini adalah percepatan ancaman kuantum. Laporan "The Quantum Threat to Blockchains - 2026" memperingatkan bahwa komputer kuantum dapat membahayakan aset blockchain triliunan dolar pada awal 2030-an. Selain itu, kemajuan AI dalam analisis kriptografi telah melemahkan beberapa skema pasca-kuantum berbasis kisi (lattice) dan isogeni, mendorong Ethereum bertaruh pada skema berbasis hash yang dianggap lebih tahan. Ethereum merencanakan peluncuran leanVM produksi pada 2027, diikuti penyebaran di lapisan konsensus, data, dan eksekusi pada 2028. LeanVM adalah mesin virtual bukti nol-pengetahuan minimalis inti untuk agregasi tanda tangan pasca-kuantum. Sementara itu, blockchain lain seperti Solana telah memilih skema tanda tangan pasca-kuantum Falcon yang distandardisasi NIST, sedangkan Starknet berencana mengadopsi BLAKE2. Dengan beralih ke SHA2/BLAKE2, Ethereum memilih primitif kriptografi yang lebih matang dan teruji secara luas untuk era pasca-kuantum, mengutamakan keamanan jangka panjang daripada efisiensi khusus SNARK.

marsbit1j yang lalu

Lima Tahun Investasi Terhenti, Mengapa Ethereum Tiba-tiba Meninggalkan Poseidon?

marsbit1j yang lalu

Programmer di Seluruh Dunia Memberikan Uang Gratis ke Anthropic! Akhirnya Resmi Turun Tangan

Anthropic merilis blog resmi berisi enam tips untuk menghemat biaya token saat menggunakan Claude Code. Intinya, mereka menyarankan: 1) Bersihkan percakapan (/clear) setelah satu tugas selesai; 2) Tentukan model dan tingkat usaha (/effort) di awal, karena mengubahnya akan menghapus cache dan membuat sejarah percakapan dihitung ulang dengan harga penuh; 3) Gunakan @ untuk menyertakan file langsung, ketimbang mengetikkan path; 4) Tambahkan parameter "quiet" pada perintah yang output-nya panjang agar tidak memenuhi konteks; 5) Lakukan kompresi (/compact) saat cache masih hangat (sebelum istirahat) agar biayanya hanya 10%; 6) Gunakan subagent untuk tugas dengan output besar agar prosesnya terisolasi. Biaya token dipengaruhi oleh model (Opus, Sonnet, Haiku) dan jumlah token. Output token 5x lebih mahal daripada input token karena proses dekodenya yang serial. Kunci penghematan terbesar adalah **prompt caching**: jika prefix permintaan sama dengan sebelumnya, biaya baca cache hanya 0.1x harga normal. Namun, cache bisa gagal jika ada perubahan model, tingkat usaha, mode cepat, kompresi, waktu kedaluwarsa, atau membuka sesi lama. Sejarah percakapan juga bisa membengkak (O(n²)) karena file dan output perintah yang dibaca/dijalankan Claude terus menumpuk. Tips lain: gunakan /rewind untuk membatalkan percakapan yang melenceng tanpa menghapus cache sebelumnya. Mengelola token dengan cerdas kini menjadi keterampilan penting bagi developer di era AI untuk bekerja lebih efisien dengan anggaran yang sama.

marsbit3j yang lalu

Programmer di Seluruh Dunia Memberikan Uang Gratis ke Anthropic! Akhirnya Resmi Turun Tangan

marsbit3j yang lalu

Robert Kiyosaki Menceritakan Ramalan Mentornya tentang Kemunculan Bitcoin dan AI

Pengusaha dan penulis "Rich Dad Poor Dad" Robert Kiyosaki membagikan pengaruh mentor Richard Buckminster Fuller terhadap pandangan dunianya. Kiyosaki menghubungkan prediksi teknologi Fuller puluhan tahun lalu dengan kemunculan Bitcoin dan perkembangan kecerdasan buatan (AI). Ia mengutip Fuller yang disebutnya meramalkan perubahan besar seperti Bitcoin dan bangkitnya AI. Dalam tulisannya, Kiyosaki lebih menekankan ajaran Fuller tentang tujuan hidup. Ia mengutip perkataan Fuller bahwa manusia "milik alam semesta" dan menemukan tujuan sejati dengan "mendedikasikan hidup untuk memberi manfaat sebesar-besarnya bagi orang lain." Kiyosaki mengaku butuh waktu untuk memahami pesan ini, yang akhirnya mendorongnya beralih dari karier di bisnis musik (bekerja untuk band seperti The Police dan Iron Maiden) menciptakan permainan finansial Cashflow dan menulis buku larisnya. Kiyosaki juga mengulangi keyakinannya pada aset kripto. Ia dikenal sebagai pendukung Bitcoin dan Ethereum, yang dilihatnya sebagai pelindung kekayaan dari masalah sistem keuangan tradisional. Dia mengaku membeli Bitcoin saat investor lain panik. Prediksinya termasuk potensi keruntuhan pasar besar pada 2026, yang bisa menjadi peluang bagi investor yang siap dengan aset seperti Bitcoin, Ethereum, emas, dan perak. Dia pernah memprediksi Bitcoin bisa mencapai $750.000 dan Ethereum $95.000 di masa depan.

cryptonews.ru7j yang lalu

Robert Kiyosaki Menceritakan Ramalan Mentornya tentang Kemunculan Bitcoin dan AI

cryptonews.ru7j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli CHIP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian USD.AI (CHIP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli USD.AI (CHIP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan USD.AI (CHIP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan USD.AI (CHIP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading USD.AI (CHIP)Lakukan trading USD.AI (CHIP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

890 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.04.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CHIP

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CHIP (CHIP) disajikan di bawah ini.

活动图片