Aptos 相比 Sui 有何差异化优势?

链捕手Dipublikasikan tanggal 2024-12-09Terakhir diperbarui pada 2024-12-09

作者:Haotian

 

着实亮眼,根据 Messari 最新分析 @Aptos 生态的系统报告显示,其总锁仓 TVL 已经突破 10 亿美元同比增长 19 倍。不少人可能还没概念,反倒会认为持续拉盘的 Sui 才是这一轮属于 Move 系公链的荣光,但若弄清楚 Aptos 和 Sui 的不同发展路线,可能会有不一样的想法。接下来,简单说说:

1)从历史渊源看, @Aptos 和 @SuiNetwork 都有前互联网大厂 Facebook(Meta)团队的身影,都是在原先稳定币项目 Diem 迫于监管压力停摆后衍生出来的 Move 系项目。

二者都有互联网大厂背景,都有 web2 领域的超前创新和工程实现能力,因此一提到 Move 系新锐公链,有 Sui 必有 Aptos,称得上 Move 双雄;

区别在于,Aptos 传承了 Diem 的基因,延续了其技术路线和发展思维,相较之下,Sui 则贴近 web3 应用场景一些,大胆做出了不少技术创新和探索。

2)就以同样作为底层的 Move 语言为例,Sui 采用了以 Object 对象为中心和 DAG(有向无环)数据结构,通过降低数据通信复杂度来提升高性能,而 Aptos 虽然也是以对象为中心,但却有 Account 账户的概念,因此更需要对全局的数据有更强的处理能力,这依赖其 Block-STM 的并行处理能力和 BFT 共识机制。

通俗点来说,Aptos 更加 web2 大厂思维一些,基于这套 BFT 共识机制和全局交易逻辑,可以把高性能 TPS 拉向更极致,据说,理论上最高 TPS 可以达到 160,000,这是其 Block-STM 并行执行批量事物批量验证之后的把效率拉到极致的结果。

因此,论 web3 Native 可能 Sui 的生态和创新更加深入人心一些,但要论公链技术和生态未来潜力,Aptos 更注重 web2 思维发展导向可能会扳回一局。

3)恰如 Messari 这份报告中呈现的内容,会明显感觉 Aptos 在机构采用度上边非常有优势,诸如,BlackRock 贝莱德将其 BUIDL 基金拓展到了 Aptos 上;Bitwise 则推出了在 Aptos 链上质押 ETP 基金的活动;Franklin Templeton 和 Libre 等都在 Aptos 上部署了基金。除此之外,Tether(USDT)在 Aptos 上推出了原生合约,Circle(USDC)也要推出原生合约。

可见,Aptos 颇受传统机构和基金公司的青睐,这或许正是其更 web2 思维在合规性和稳定性、安全性等方面更胜一筹换来的「资源面」优势。

之前,这样的优势或许还被诟病为「传统」,但在当下美国加密政府和 ETF 基金为主驱动轴的市场大背景下,Aptos 这样的优势无疑会被进一步放大。

时下,Sui 已经经历了一轮爆发增长,拉开了市场对于 Move 生态的想象格局,而更偏向大机构、更注重稳健发展、更专注大金融大基建的 Aptos,就等某个 Pump 时刻了。

4)正因为 Aptos 更偏向「合规」的调性,Aptos 在生态层把现实资产代币化(RWA)和比特币生态(BTCFi)作为生态发展的核心战略,比如,Aptos 与 @OndoFinance 合作将 USDY 引入生态与其主要 DEX 和借贷应用集成,又与 Probase 合作探索房地产通证化项目,Aptos 也通过其旗下生态项目 @EchoProtocol_ 躬身入局 BTCFi 生态,并为流入 Aptos 生态的原生 BTC 提供 10% 的 APY 拖底等等。

很显然,Aptos 这样的战略布局决定了其更偏好未来创新叙事的导向,这和当下其他生态发展 DeFi 且更加偏好短期热点 Fomo 效应的态度截然不同,反正始终主打一个稳扎稳打,就等啥时候 RWA+BTCFi 等新叙述能迎来曙光了。

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Bisakah Model Bahasa Besar Menulis Algoritma Optimasi Tingkat Industri? MIT Mengajukan FrontierOR Sebagai Ujian bagi AI

Selama dua tahun terakhir, kemampuan LLM dalam menerjemahkan deskripsi bahasa alami menjadi model matematika dan kode solver telah berkembang pesat. Namun, untuk masalah optimasi skala industri yang nyata, ini masih belum cukup. Tantangan sebenarnya bukan sekadar menerjemahkan batasan, tetapi merancang algoritma yang efisien, akurat, dan dapat diskalakan untuk menangani instance berskala besar. Baru-baru ini, peneliti dari MIT dan institusi lain memperkenalkan FrontierOR, sebuah benchmark baru untuk mengevaluasi kemampuan LLM dalam merancang algoritma optimasi skala besar. Berbeda dengan benchmark tradisional yang hanya menguji pemodelan atau pemanggilan solver, FrontierOR berfokus pada apakah LLM dapat, seperti ahli OR sungguhan, merancang algoritma yang dapat diskalakan, berkualitas tinggi, dan efisien untuk masalah kompleks berdasarkan strukturnya. FrontierOR dibangun melalui empat langkah: pemilihan masalah dari literatur OR asli (180 makalah dari 1992–2025), transformasi menjadi komponen tugas terstandar, validasi kualitas ganda (otomatis dan ahli), dan pemilihan subset "Hard" yang lebih menantang. Protokol evaluasi yang ketat melibatkan penyaringan awal pada instance kecil untuk keterjalan, kelayakan, dan kualitas. Program yang lolos kemudian dievaluasi pada instance besar menggunakan empat metrik: Execution Rate, Feasibility, Solution Quality, dan Quality-Time Efficiency (QTE). Hasil eksperimen dalam pengaturan "one-shot" menunjukkan bahwa model terdepan (seperti GPT-5.3-Codex, Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6) memiliki tingkat keterjalan program yang sangat tinggi (≥0.93). Namun, metrik kelayakan, kualitas solusi, dan terutama QTE masih jauh lebih rendah, mengungkap kesenjangan kemampuan desain algoritma yang sebenarnya. Subset "Hard" berhasil membedakan performa model-model ini dengan lebih jelas. Analisis menunjukkan bahwa model yang lebih lemah sangat bergantung pada pemanggilan solver monolitik, sementara model terkuat (seperti Claude Opus) menunjukkan distribusi metode yang lebih seimbang, termasuk dekomposisi, heuristik, dan metode hibrid, yang berkorelasi dengan kinerja QTE yang lebih baik. Eksperimen lebih lanjut dengan kerangka "self-evolution" (OpenEvolve, EoH, CORAL) menunjukkan peningkatan signifikan. Dengan iterasi berdasarkan umpan balik eksekusi, QTE dapat ditingkatkan dari 0.15 (one-shot) hingga 0.50 pada tugas tersulit, menunjukkan potensi besar pendekatan evolusioner. Kesimpulannya, FrontierOR memetakan kemampuan rekayasa algoritma LLM untuk OR. Model terdepan sudah dapat menulis beberapa algoritma optimasi yang kompetitif, namun batas atasnya kini ditentukan oleh kemampuan menemukan struktur, merancang pencarian, dan berevolusi mandiri – menandai transisi dari pertanyaan "Bisakah LLM memodelkan?" menuju "Bisakah LLM menjadi perancang algoritma sejati?".

marsbit49m yang lalu

Bisakah Model Bahasa Besar Menulis Algoritma Optimasi Tingkat Industri? MIT Mengajukan FrontierOR Sebagai Ujian bagi AI

marsbit49m yang lalu

Mingguan RWA: UE Berencana Merevisi MiCA untuk Mencakup Tokenisasi dan Stablecoin Non-UE; Swift Bermitra 17 Bank untuk Uji Coba Pembayaran Lintas Batas Ter-Tokenisasi

Laporan Mingguan RWA: Total kapitalisasi pasar RWA di blockchain kembali tumbuh menjadi $33,12 miliar, sementara kapitalisasi pasar stablecoin melampaui $300 miliar lagi. Dari sisi regulasi, Komisi Eropa mempertimbangkan untuk merevisi regulasi MiCA guna mencakup tokenisasi dan penerbit stablecoin di luar Uni Eropa. Presiden Kazakhstan menandatangani dekrit yang mengizinkan perusahaan dan lembaga pemerintah menggunakan stablecoin untuk pembayaran lintas batas. Di Hong Kong, HSBC menyelesaikan penerbitan pertama produk terstruktur "digital native". Pada tingkat proyek, Swift mengumumkan ledger berbasis blockchain-nya siap digunakan, dengan 17 bank global akan memulai pilot pembayaran lintas batas ter-tokenisasi. Ondo meluncurkan platform kontrak berjangka yang mendukung tokenisasi saham AS sebagai jaminan. Sony mendapat persetujuan bersyarat dari OCC AS untuk mendirikan bank trust yang berfokus pada stablecoin dolar, rencananya diluncurkan pada 2027. Di bidang pendanaan, Securitize berencana menggunakan lebih dari $400 juta untuk ekspansi bisnis tokenisasi tingkat institusi melalui akuisisi. Tether berinvestasi $20 juta di platform layanan keuangan on-chain Brasil, Mercado Bitcoin. Tren industri menunjukkan stablecoin semakin terspesialisasi berdasarkan skenario penggunaan, dengan USDT mendominasi transaksi B2B dan USDC unggul dalam volume perdagangan total dan DeFi. Laporan juga menganjurkan lembaga keuangan untuk mempertimbangkan opsi "keluar negeri" guna mengakumulasi pengalaman praktis dalam tokenisasi RWA di yurisdiksi yang lebih matang.

marsbit49m yang lalu

Mingguan RWA: UE Berencana Merevisi MiCA untuk Mencakup Tokenisasi dan Stablecoin Non-UE; Swift Bermitra 17 Bank untuk Uji Coba Pembayaran Lintas Batas Ter-Tokenisasi

marsbit49m yang lalu

Hah? Ini Tangan Robot?

1X Technologies, sebuah perusahaan robotika dari Norwegia, meluncurkan tangan robot baru berkinerja tinggi untuk robot humanoid NEO mereka. Tangan robot dengan 25 derajat kebebasan ini memiliki kemampuan menakjubkan seperti memutar bohlam, memungut sekrup, membuka ritsleting, menuangkan teh, menyambungkan kabel USB-C, hingga berbahasa isyarat. Kunci keunggulannya terletak pada desain "transparansi gaya" dan sistem tendon berkemampuan umpan balik. Berbeda dengan tangan robot biasa yang menggunakan rasio roda gigi tinggi (100:1), rasio NEO hanya 5:1 hingga 15:1. Hal ini memungkinkan semua 22 sendi di jari dan telapak tangan dapat merasakan gaya sentuh secara akurat, dengan presisi posisi ±0,2 mm. Tangan ini dilengkapi sensor sentuh resolusi tinggi di ujung jari untuk mendeteksi gaya, posisi sentuhan, dan bahkan saat benda mulai tergelincir. Kemampuan ini memungkinkannya memanipulasi benda kecil, rapuh, atau transparan yang sulit ditangani hanya dengan penglihatan komputer. Dari segi kekuatan, tangan ini mampu menghasilkan torsi hingga 3,5 Nm di ibu jari dan gaya mencengkeram 45N di ujung jari. Selain itu, pergelangan tangannya telah diuji lebih dari 2 juta siklus dengan beban berat dan memiliki rating tahan air IP68, sehingga bisa dicuci sendiri. Yang terpenting, 1X telah memulai produksi massal tangan ini dengan target kapasitas 10.000 unit tahun ini. Integrasi vertikal penuh—dari motor, elektronik, sensor, hingga bahan tendon—dilakukan di dalam perusahaan untuk menjamin kualitas dan keandalan.

marsbit1j yang lalu

Hah? Ini Tangan Robot?

marsbit1j yang lalu

Yang Pertama Menyentuh Gelombang Popularitas Robinhood Chain Ini, Adalah Arbitrum yang Hampir Naik 20%

**Pertama Kali Menikmati Panasnya Robinhood Chain, Arbitrum Naik Hampir 20%** Harga token ARB Arbitrum sempat menyentuh $0,094, naik hampir 20% dalam seminggu, didorong oleh peluncuran "Robinhood Chain" – sebuah Layer2 untuk aset dunia nyata (RWA) yang dibangun Robinhood menggunakan teknologi Arbitrum. Kenaikan ini memicu penilaian kembali terhadap aturan Arbitrum Extension Plan (AEP) yang sudah ada sejak 2024. Aturan ini mewajibkan rantai independen yang dibangun dengan teknologi Arbitrum Orbit (dan tidak menyelesaikan transaksi di Arbitrum One/Nova) untuk membagikan 10% dari pendapatan protokol bersihnya ke ekosistem Arbitrum – 8% ke perbendaharaan DAO dan 2% ke guild pengembang. Robinhood Chain adalah rantai besar pertama yang mengaktifkan mekanisme bagi hasil ini secara signifikan. Data awal Robinhood Chain mengesankan: lebih dari 35 ribu alamat, transaksi melebihi 17 juta, dan TVL sekitar $250 juta hanya dalam seminggu lebih. Namun, basis pendapatan protokol saat ini masih kecil, sekitar $146 ribu, sehingga bagi hasil ke Arbitrum DAO pun masih minimal. Kenaikan ARB lebih mencerminkan valuasi premium pasar atas potensi masa depan AEP. Skema "menyewakan" teknologi ini mirip dengan model Optimism Superchain. Namun, Optimism menghadapi penurunan pendapatan sewa, terutama setelah Base (penyumbang ~96.5% pendapatan) mengumumkan rencana meninggalkan OP Stack. Di sisi lain, Arbitrum baru saja mendapatkan "penyewa" besar pertamanya. Tantangan ke depan adalah apakah Robinhood Chain akan bertahan. Beberapa analis memperingatkan kemungkinan Robinhood Chain mengikuti jejak Base dan akhirnya memisahkan diri dari Orbit untuk menyelaraskan diri lebih langsung dengan Ethereum, terutama mengingat pendapatan sequencer-nya yang sudah sangat tinggi.

Foresight News1j yang lalu

Yang Pertama Menyentuh Gelombang Popularitas Robinhood Chain Ini, Adalah Arbitrum yang Hampir Naik 20%

Foresight News1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli SUI

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian SUI Network (SUI) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli SUI Network (SUI) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan SUI Network (SUI) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan SUI Network (SUI) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading SUI Network (SUI)Lakukan trading SUI Network (SUI) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

695 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli SUI

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga SUI (SUI) disajikan di bawah ini.

活动图片