Бернстайн называет три фактора, которые могут подтолкнуть биткоин к $200 тыс.

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-07-19Terakhir diperbarui pada 2024-11-19

В записке для своих клиентов аналитики Bernstein во главе с Гаутамом Чхугани подчеркнули, что Bitcoin быстро приближается к своей цели 2025 года в 200 000 долларов, отметив, что прогноз больше не выглядит бредовым после недавнего скачка BTC почти до 100 000 долларов.

Bernstein устанавливает цель для Bitcoin в 200 000 долларов

Стоит отметить, что Bernstein впервые опубликовал прогноз в 200 000 долларов в июне 2024 года. С тех пор компания сохраняет оптимизм в отношении прогноза, подчеркивая, что Bitcoin достигнет цели к 2025 году.

Ранее в этом месяце, а именно накануне президентских выборов в США 2024 года, компания заявила, что цена Bitcoin вырастет до 200 000 долларов к следующему году, независимо от того, кто победит на выборах.

3 фактора, которые могут подтолкнуть биткоин к $200 000

Победа Дональда Трампа повысила уверенность Бернстайна в прогнозе $200 000 благодаря его прокриптовалютному кабинету, в который вошли такие известные криптоэнтузиасты, как Пит Хегсет, Роберт Ф. Кеннеди-младший и Илон Маск.

На фоне растущего энтузиазма по поводу криптовалютного потенциала при администрации Трампа Бернстайн выделил три фактора, которые могут подтолкнуть цену BTC к $200 000 в следующем году.

Во-первых, аналитики Бернстайна сослались на прокриптовалютные обещания Трампа, которые направлены на то, чтобы превратить Соединенные Штаты в криптостолицу мира.

Избранный президент США пообещал несколько инициатив для криптоиндустрии, включая удержание антикриптовалютных законодателей подальше от крипто и предоставление CFTC больших регулирующих полномочий над отраслью, что резко сократит регулирование SEC за счет принудительного подхода к криптобизнесу.

Реализация этих обещаний может укрепить доверие инвесторов к криптовалюте, способствуя устойчивому росту цен на биткоин и другие альткоины, такие как Ethereum.

Аналитики определили обещание Трампа о национальном резерве биткоинов как еще один катализатор, который может подтолкнуть BTC к 200 000 долларов. Они заявили, что политический процесс создания резерва биткоинов в США начался с победы Трампа. Однако они предположили, что инициатива может потребовать более длительного законодательного процесса, прежде чем будет реализована.

В июле сенатор Синтия Ламмис представила Закон о биткоинах 2024 года, предлагающий Соединенным Штатам приобрести 5% предложения биткоинов в течение следующих пяти лет. Предложение предполагает, что государственный секретарь будет хранить активы в течение 20 лет.

Отвечая, аналитики Bernstein заявили, что, хотя розничная торговля, учреждения и корпоративные клиенты стимулируют спрос на биткоины в текущем цикле, они ожидают, что суверенные субъекты возьмут на себя инициативу к следующему циклу.

Кроме того, брокерская компания подчеркнула растущий институциональный спрос на Bitcoin как еще один фактор, который может подтолкнуть его к отметке в $200 000. Это отражено в спешке по накоплению Bitcoin MicroStrategy, увеличении активов Bitcoin ETF под управлением (AUM) и постоянном накоплении Bitcoin майнерами.

Аналитики Bernstein отметили, что эти события снижают давление продаж на Bitcoin. Они призвали инвесторов держать BTC, поскольку прокриптовалютная эра регулирования еще не наступила.

Поскольку Bitcoin в настоящее время торгуется по $89 903, крупнейшей в мире криптовалюте необходимо вырасти на 122,46%, чтобы достичь отметки в $200 000.

Bacaan Terkait

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

Pendiri 58 Tongcheng (situs rakyat): Saya Percaya Setengah dengan Pernyataan "Model Bahasa Besar Menelan Segalanya". Banyak orang berbicara tentang "model besar adalah segalanya", tetapi penulis tidak sepenuhnya percaya. Pernyataan "menelan segalanya" sering kali muncul karena pemahaman terbatas tentang masa depan. Internet pun disebutkan akan menelan segalanya, namun kenyataannya tidak. Penulis lebih setuju melihat model bahasa besar sebagai fondasi penting, seperti jaringan tulang punggung internet atau pembangkit listrik. Tanpa fondasi ini, dunia tidak bisa berkembang. Namun, setelah fondasi terbentuk, hal yang menarik justru terjadi di atasnya. Seperti listrik: setelah ditemukan, aplikasi pertamanya adalah bola lampu. Tapi kemudian muncul berbagai peralatan seperti mesin cuci, TV, dan penyedot debu. Listrik adalah dasar, tetapi peralatan spesifik itulah yang benar-benar mengubah dunia. Demikian pula, model bahasa besar menyediakan kecerdasan dasar, tetapi kecerdasan ini harus dimasukkan ke dalam "mesin" atau "alat" yang ditujukan untuk skenario spesifik agar dapat berfungsi dan mengubah dunia. Claude Code untuk menulis kode, Claude Design untuk desain, VoiceDrop untuk menulis artikel — meski menggunakan model dasar yang sama, mereka menyelesaikan masalah yang berbeda. Hanya memiliki listrik atau air tidak cukup untuk mencuci pakaian tanpa mesin cuci. Kecerdasan itu bagus, tetapi sebagian besar hal di dunia memerlukan kombinasi berbagai elemen untuk bekerja. Model bahasa besar mungkin bisa menggantikan banyak hal di bidang perangkat lunak, tetapi tidak banyak skenario yang hanya membutuhkan satu elemen. Saat ini, selain model besar, diperlukan lapisan seperti "Harness" untuk menghubungkannya dengan kode dan membentuk sesuatu yang benar-benar bisa digunakan. Lapisan antarmuka ini membantu memasukkan kecerdasan, seperti listrik atau air, ke dalam aplikasi spesifik, mengubahnya menjadi mesin yang memecahkan masalah konkret. Penulis mengakui bahwa ada logika tertentu di balik "menelan segalanya", terutama terkait perangkat lunak yang ada saat ini. Banyak perangkat lunak, seperti CRM, sistem informasi rumah sakit (HIS), dan berbagai sistem lainnya, dibangun dari aturan, formulir, alur kerja yang tetap. Lapisan ini memang mungkin banyak "ditelan" oleh model bahasa besar karena terdiri dari instruksi jelas yang dapat dieksekusi komputer — sesuatu yang sangat dikuasai model bahasa besar. Namun, di lapisan ini, selain perangkat lunak, ada banyak hal lain: informasi pelanggan, kemampuan eksekusi (seperti memesan tiket pesawat), kepercayaan, dan banyak hal di dunia fisik. Ini tidak akan ditelan. Setelah "menelan" lapisan perangkat lunak lama, justru terbuka ruang yang lebih besar untuk perangkat lunak baru di atasnya. Perangkat lunak baru kemungkinan akan memiliki antarmuka yang lebih "mengalir", tidak terlalu kaku dengan aturan. Jika bagian aturan diserahkan kepada AI, seperti yang dilakukan Salesforce dengan CRM-nya, maka imajinasi dan kemungkinan baru akan terbuka — bagian yang saat ini belum kita lihat. Kesalahan umum adalah, ketika teknologi baru datang, karena kita belum melihat jalan yang lebih besar di depannya, kita hanya fokus pada apa yang ada di depan mata. Penulis mengingatkan bahwa pada 2004, banyak yang mengira internet hampir berakhir dan perusahaan seperti Sina, Sohu, NetEase akan memonopoli segalanya. Beberapa tahun kemudian, segalanya berubah drastis. Kesimpulannya, model besar itu penting — ia adalah fondasi dan titik fokus utama saat ini. Namun, begitu menjadi sesuatu yang stabil dan dapat disediakan secara berkelanjutan, dibutuhkan berbagai "mesin" dan "alat" di atasnya untuk memecahkan masalah spesifik. Lapisan tebal itulah — di mana dan bagaimana ia digunakan — yang akan menjadi arus utama gelombang kedua. "Menelan segalanya" adalah istilah yang tidak tepat. Yang penting adalah menemukan peluang di area yang "ditelan"nya.

marsbit2j yang lalu

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片