符文风再起，一文盘点近期热门符文项目（附择选策略）

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-10-12Terakhir diperbarui pada 2024-10-12

Abstrak

流量、资金、热度，符文终于要拿回属于它的一切了吗？

原创 | Odaily星球日报（@OdailyChina）

作者｜Golem（@web3_golem）

符文风再起，一文盘点近期热门符文项目（附择选策略）

当前符文总市值已经回升至 13 亿美元，根据 CoinGecko 数据，DOG•GO•TO•THE•MOON 7 天上涨 29% ，市值已超 5 亿美元；PUPS•WORLD•PEACE 7 天上涨 165.6% ，市值已超 1.9 亿美元；BILLION•DOLLAR•CAT 7 天上涨 92.7% ，市值已超 8300 万美元。

符文风再起，一文盘点近期热门符文项目（附择选策略）

近 3 个月符文总市值变化（单位美元），图自GenniData， 10 月 12 日 17 ： 20 

头部符文的领涨也带动了一级市场的热度，因市场打新热情，比特币网络交易手续费也回升到 20 聪/字节以上。市场板块轮动，这次终于该符文党们发财了嘛？Odaily星球日报将在本文盘点近期符文一级市场出现的热门项目，帮助大家快速了解市场情况，跟上大部队。

GIZMO•IMAGINARY•KITTEN

  • 总量： 10 亿

  • 当前市值： 610 万美元

  • 持有地址： 1942 

  • 铸造持续时间： 2024 年 10 月 11 日 23 点-2024 年 10 月 12 日 5 点

  • 是否预留：无预留

GIZMO•IMAGINARY•KITTEN 是昨晚刚出的符文金狗，目前在 Magic Eden 的交易量已经超过了 210 万美元，而且现在依然充足。GIZMO•IMAGINARY•KITTEN 也是一只木偶 IP 里的小猫，符文名字来自于木偶创始人发的一条推文，从时间线来看，在其推文发出几分钟后，便有人部署了木偶猴猫。

符文风再起，一文盘点近期热门符文项目（附择选策略）

尽管在铸造过程中，木偶创始人再次发推表明该符文与其没有任何关系，但依然没有阻止市场的 FOMO 情绪。

符文风再起，一文盘点近期热门符文项目（附择选策略）

PETER•IS•A•SLEEPY•CAT

  • 总量： 4200 万

  • 当前市值： 79 万美元

  • 持有地址： 850 

  • 铸造持续时间： 2024 年 4 月 20 日-2024 年 8 月 20 日

  • 是否预留：预留 6.9% 

PETER•IS•A•SLEEPY•CAT（X：@petersleepycat）睡觉猫从铸造时间来看并不是近期的一级项目，但是其热度在近期飙升。原因是猫的主人dominik在 X 上直播了猫咪睡觉，引来了约 2 万人次的观看，随后便引起了符文社区和市场的关注。

PETER•IS•A•SLEEPY•CAT 虽然预留了 6.9% 的代币，但部署者曾在社区中表示将把这些代币大部分用于市场营销费用，帮助该符文出圈。

符文风再起，一文盘点近期热门符文项目（附择选策略）

RETARDED•BIRD•FINANCE

  • 总量： 10 亿

  • 当前市值： 90 万美元

  • 持有地址： 711 

  • 铸造持续时间： 2024 年 10 月 10 日 15 点-2024 年 10 月 10 日 22 点

  • 是否预留：无预留

RETARDED•BIRD•FINANCE（X：@RBF_BTC）被（社区）宣传为使用了某些递归技术的符文，随后便引起了市场 FOMO。铸造成本平均为 0.19 sats，目前该符文单价仍保持在 1.2 sats 左右，历史最高超过 3 sats，收益超 10 倍，能够被称为金狗。

如果后续真有实际应用出现，或许金狗属性能得以持续。

RIBBIT•MAGIC•FORTUNE

  • 总量： 100 亿

  • 当前市值： 119 万美元

  • 持有地址： 1326 

  • 铸造持续时间： 2024 年 10 月 8 日 15 点-2024 年 10 月 9 日 3 点

  • 是否预留：无预留

RIBBIT•MAGIC•FORTUNE（X：@ribbitmagicfrog）自称是第一个由社区驱动的符文青蛙。该符文铸造时单价为 0.0037 sats，目前单价仍保持在 0.2 sats，最高到达 0.55 sats 左右，收益超 100 倍，是真正的金狗。从社区来看，符文青蛙社区主要在海外符文社区较活跃，即使从铸造完成已经过了 3 天，但 Magic Eden 上买盘仍不弱， 24 小时交易量仍有超 20 万美元。

DIK•DIK•THICCNESS

  • 总量： 1 亿

  • 当前市值： 37 万美元

  • 持有地址： 488 

  • 铸造持续时间： 2024 年 10 月 8 日 1 点-2024 年 10 月 8 日 7 点

  • 是否预留： 0.01% 预留

DIK•DIK•THICCNESS（X：@DIKDIKTHICCNESS）的名字来自于非洲的一种羚羊，这种领养在受到惊吓时发出的叫声听起来像“dik-dik”。该符文关注度海外社区占比也偏高，其所发推文社区互动率也较高。铸造时单价约为 0.2 sats 左右，目前单价仍保持在 6 sats，最高达 8 sats，收益超 10 倍，也是一只社区金狗。

符文风再起，一文盘点近期热门符文项目（附择选策略）

FRANK•FRANK•FRANK

  • 总量： 6900 万

  • 当前市值： 20 万美元

  • 持有地址： 985 

  • 铸造持续时间： 2024 年 10 月 11 日 14 点-2024 年 10 月 12 日 0 点

  • 是否预留：无预留

FRANK•FRANK•FRANK（X：@FrankOnBTC）在铸造过程中热度逐渐升高，单价从 3 sats 升至 14 sats，许多人猜测其可能是金狗。但当铸造完成后，价格便一路走低，目前单价已经达到了 2 sats。

该符文的价格走势在符文生态中非常典型，属于“Gas 踩踏型”，因为铸造未完成前玩家情绪 FOMO，便拉高了 Gas，使得前期铸造玩家出售能够赚到后入场玩家的 Gas 差价。当铸造结束后，不同铸造成本的玩家同时出货，便发生了价格踩踏，在几个小时内价格就崩了。

这也是许多符文一级老玩家会在未铸造结束前就出货的原因之一。

符文风再起，一文盘点近期热门符文项目（附择选策略）

那么，这次是 PVP 还是 win-win?

虽然符文一级市场与之前比确实更加繁荣一些，但是从参与人数和出圈效应来讲，远没有这么突出，生态内 PVP 情况仍较严重。这次一级市场的回暖主要得益于头部符文价格先崛起，但如果符文生态再次沉寂，新和小符文项目大概率先跌，况且在符文第一波沉寂后，严格意义上来说也只再次诞生了 BILLION•DOLLAR•CAT 这一个市值大、持久度高的金狗。

所以对于符文一级市场来说，小资金翻倍出本依旧是很有效的策略。如果精力与时间不允许长时间在“链上枯坐”，但又不想错过符文的机会，那么将仓位只放在头部符文依旧是一个很稳妥的策略。

Bacaan Terkait

Stablecoins Capai Rekor Penyelesaian $1,79 Triliun – Apakah Titik Terendah Pasar Sudah Dekat?

Narasi stablecoin sedang bergeser dari mesin likuiditas menuju kerangka utilitas. Data Juni mengonfirmasi pergeseran ini, dengan volume transaksi stablecoin yang disesuaikan mencapai rekor $1,79 triliun, melonjak 63% dari Mei. Ini menunjukkan peningkatan permintaan stablecoin sebagai lapisan penyelesaian (settlement layer) dalam pembayaran lintas batas dan jaringan global, bukan sekadar mekanisme likuiditas di pasar kripto. Namun, terjadi divergensi penting. Meski volume transaksi naik tajam, kapitalisasi pasar gabungan USDT dan USDC menyusut hampir $11 miliar dalam dua bulan terakhir, menandakan kontraksi likuiditas. Pasar kripto secara keseluruhan juga turun lebih dari 18% di Juni, bersamaan dengan penguatan Indeks Dolar AS (DXY). Dengan kata lain, utilitas stablecoin meningkat, tetapi likuiditasnya bergerak ke arah berlawanan. Perkembangan ini meningkatkan pentingnya strategis jaringan Layer 1 seperti Toncoin (TON), yang mencatat pertumbuhan pasokan stablecoin native. Namun, kesenjangan antara penggunaan yang tinggi dan aliran modal yang keluar dapat menjadi faktor risiko bagi pasar kripto menjelang paruh kedua tahun ini.

ambcrypto40m yang lalu

Stablecoins Capai Rekor Penyelesaian $1,79 Triliun – Apakah Titik Terendah Pasar Sudah Dekat?

ambcrypto40m yang lalu

Ondo, Pemimpin Tokenisasi RWA, Bersiap Meluncurkan Perp DEX

Ondo Finance, pemimpin dalam tokenisasi Aset Dunia Nyata (RWA), meluncurkan platform perdagangan perpetual (Perp) DEX bernama Ondo Perps. Ini menandai pergeseran strategis dari sekadar penerbit aset tokenisasi ke penyedia infrastruktur perdagangan yang lengkap. Platform ini berfokus pada kontrak perpetual untuk saham yang telah ditokenisasi, komoditas, dan indeks, memungkinkan perdagangan 24/7 dengan leverage hingga 20x. Saat ini mendukung 16 saham AS (seperti NVDA, AAPL), 3 komoditas (emas, perak, minyak), 2 indeks, dan 1 ETF. Keunggulan utama Ondo Perps adalah integrasi mendalam dengan ekosistem RWA Ondo. Ini memungkinkan penggunaan aset tokenisasi (seperti saham atau obligasi) sebagai margin perdagangan, menciptakan sistem margin portofolio yang canggih. Likuiditas juga diuntungkan dari koneksi ke pasar tradisional melalui mekanisme penerbitan dan penebusan token. Peluncuran ini melengkapi siklus keuangan Ondo, dari penerbitan aset di Ondo Global Markets hingga perdagangan derivatif di Ondo Perps. Hal ini memperkuat posisi Ondo sebagai infrastruktur keuangan hibrida yang menjembatani keuangan tradisional dan DeFi, dan berpotensi membuka strategi perdagangan dan lindung nilai baru yang sebelumnya tidak tersedia.

Foresight News2j yang lalu

Ondo, Pemimpin Tokenisasi RWA, Bersiap Meluncurkan Perp DEX

Foresight News2j yang lalu

Pemulihan Bitcoin ke $64K Tertahan? METRIK KUNCI Menampilkan Sinyal Campuran Setelah Penghapusan Leverage

Pemulihan Bitcoin ke $64K tertahan? Beberapa metrik kunci memberikan sinyal beragam setelah likuidasi leverage. Penurunan akhir Juni memicu pergeseran signifikan pertama dalam posisi pasar setelah periode aktivitas derivatif yang redup. Penjualan agresif berhasil mendorong harga turun ke level sekitar $57,8K, tetapi tekanan jual spot tidak cukup kuat untuk mencegah pemulihan. Likuidasi tajam mengurangi leverage yang terbangun, dan harga Bitcoin bangkit dari $57,8K mendekati $64K, ditutupnya posisi bearish, dan masuknya posisi long baru. Tingkat Pendanaan (Funding Rates) berubah dari negatif ke sedikit positif, menunjukkan sentimen pasar yang membaik tanpa leverage berlebihan. Permintaan Spot yang gigih memaksa posisi short yang padat untuk ditutup, mendorong pemulihan lebih luas. Namun, arus pertukaran (exchange flows) menunjukkan penarikan melambat, dengan cadangan di bursa meningkat menjadi sekitar 2,66 juta BTC. Tren ini mengindikasikan lebih sedikit akumulasi jangka panjang, dan koin lebih banyak tersedia di bursa. Jika permintaan baru tidak dapat menyerap pasokan ini, saldo bursa yang tumbuh dapat membatasi reli di masa depan. Pemulihan jangka panjang Bitcoin semakin bergantung pada akumulasi baru dan aksi harga yang tangguh.

ambcrypto2j yang lalu

Pemulihan Bitcoin ke $64K Tertahan? METRIK KUNCI Menampilkan Sinyal Campuran Setelah Penghapusan Leverage

ambcrypto2j yang lalu

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

Pendiri 58 Tongcheng (situs rakyat): Saya Percaya Setengah dengan Pernyataan "Model Bahasa Besar Menelan Segalanya". Banyak orang berbicara tentang "model besar adalah segalanya", tetapi penulis tidak sepenuhnya percaya. Pernyataan "menelan segalanya" sering kali muncul karena pemahaman terbatas tentang masa depan. Internet pun disebutkan akan menelan segalanya, namun kenyataannya tidak. Penulis lebih setuju melihat model bahasa besar sebagai fondasi penting, seperti jaringan tulang punggung internet atau pembangkit listrik. Tanpa fondasi ini, dunia tidak bisa berkembang. Namun, setelah fondasi terbentuk, hal yang menarik justru terjadi di atasnya. Seperti listrik: setelah ditemukan, aplikasi pertamanya adalah bola lampu. Tapi kemudian muncul berbagai peralatan seperti mesin cuci, TV, dan penyedot debu. Listrik adalah dasar, tetapi peralatan spesifik itulah yang benar-benar mengubah dunia. Demikian pula, model bahasa besar menyediakan kecerdasan dasar, tetapi kecerdasan ini harus dimasukkan ke dalam "mesin" atau "alat" yang ditujukan untuk skenario spesifik agar dapat berfungsi dan mengubah dunia. Claude Code untuk menulis kode, Claude Design untuk desain, VoiceDrop untuk menulis artikel — meski menggunakan model dasar yang sama, mereka menyelesaikan masalah yang berbeda. Hanya memiliki listrik atau air tidak cukup untuk mencuci pakaian tanpa mesin cuci. Kecerdasan itu bagus, tetapi sebagian besar hal di dunia memerlukan kombinasi berbagai elemen untuk bekerja. Model bahasa besar mungkin bisa menggantikan banyak hal di bidang perangkat lunak, tetapi tidak banyak skenario yang hanya membutuhkan satu elemen. Saat ini, selain model besar, diperlukan lapisan seperti "Harness" untuk menghubungkannya dengan kode dan membentuk sesuatu yang benar-benar bisa digunakan. Lapisan antarmuka ini membantu memasukkan kecerdasan, seperti listrik atau air, ke dalam aplikasi spesifik, mengubahnya menjadi mesin yang memecahkan masalah konkret. Penulis mengakui bahwa ada logika tertentu di balik "menelan segalanya", terutama terkait perangkat lunak yang ada saat ini. Banyak perangkat lunak, seperti CRM, sistem informasi rumah sakit (HIS), dan berbagai sistem lainnya, dibangun dari aturan, formulir, alur kerja yang tetap. Lapisan ini memang mungkin banyak "ditelan" oleh model bahasa besar karena terdiri dari instruksi jelas yang dapat dieksekusi komputer — sesuatu yang sangat dikuasai model bahasa besar. Namun, di lapisan ini, selain perangkat lunak, ada banyak hal lain: informasi pelanggan, kemampuan eksekusi (seperti memesan tiket pesawat), kepercayaan, dan banyak hal di dunia fisik. Ini tidak akan ditelan. Setelah "menelan" lapisan perangkat lunak lama, justru terbuka ruang yang lebih besar untuk perangkat lunak baru di atasnya. Perangkat lunak baru kemungkinan akan memiliki antarmuka yang lebih "mengalir", tidak terlalu kaku dengan aturan. Jika bagian aturan diserahkan kepada AI, seperti yang dilakukan Salesforce dengan CRM-nya, maka imajinasi dan kemungkinan baru akan terbuka — bagian yang saat ini belum kita lihat. Kesalahan umum adalah, ketika teknologi baru datang, karena kita belum melihat jalan yang lebih besar di depannya, kita hanya fokus pada apa yang ada di depan mata. Penulis mengingatkan bahwa pada 2004, banyak yang mengira internet hampir berakhir dan perusahaan seperti Sina, Sohu, NetEase akan memonopoli segalanya. Beberapa tahun kemudian, segalanya berubah drastis. Kesimpulannya, model besar itu penting — ia adalah fondasi dan titik fokus utama saat ini. Namun, begitu menjadi sesuatu yang stabil dan dapat disediakan secara berkelanjutan, dibutuhkan berbagai "mesin" dan "alat" di atasnya untuk memecahkan masalah spesifik. Lapisan tebal itulah — di mana dan bagaimana ia digunakan — yang akan menjadi arus utama gelombang kedua. "Menelan segalanya" adalah istilah yang tidak tepat. Yang penting adalah menemukan peluang di area yang "ditelan"nya.

marsbit2j yang lalu

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

marsbit2j yang lalu

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Separuh dengan Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

Pendiri Baixing Wang Jianshuo berpendapat bahwa pernyataan "model bahasa besar akan menelan segalanya" hanya separuh dapat dipercaya. Ia mengibaratkan model bahasa besar seperti listrik: meski menjadi fondasi penting, ia tak bisa langsung menyelesaikan masalah spesifik tanpa "mesin" atau "peralatan" yang tepat di atasnya, seperti mesin cuci yang membutuhkan listrik, air, dan drum. Menurutnya, model bahasa besar memang akan menggantikan banyak perangkat lunak tradisional yang berbasis aturan dan formulir tetap, seperti CRM atau sistem informasi. Namun, banyak aspek lain seperti informasi pelanggan, kemampuan eksekusi fisik, dan kepercayaan tidak akan "ditelan". Justru, setelah mengubah lapisan perangkat lunak yang ada, model bahasa besar akan membuka ruang lebih besar untuk perangkat lunak baru yang lebih dinamis dan imajinatif. Kesalahan umum adalah terlalu fokus pada dampak langsung teknologi baru tanpa melihat peluang lebih luas yang akan tercipta kemudian. Ia menekankan bahwa model bahasa besar adalah fondasi krusial, tetapi nilai sebenarnya terletak pada berbagai aplikasi spesifik yang dibangun di atasnya untuk menyelesaikan masalah konkret. Peluang sesungguhnya ada dalam menemukan cara memanfaatkannya di area yang memang dapat diubahnya.

链捕手2j yang lalu

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Separuh dengan Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

链捕手2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow