10 000 шагов в день могут могут приносить до $6,25

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-07-18Terakhir diperbarui pada 2024-09-18

Доказано, что физическая активность снижает риск многих заболеваний и повышает производительность, что делает ее ценным активом, как время или внимание. Но можно ли измерить эту ценность? Новое исследование, заказанное проектом Move-to-earn (M2E) Sweat Economy, установило ее цену.

Прохождение 10 000 шагов в день приносит человеку до 6,25 долларов, что составляет более 2280 долларов за год, согласно оценке, полученной от ученых из Университета Бирмингема.

По оценкам, такой объем ежедневной активности имеет ценность не менее 0,52 доллара, при медианном значении 3,96 доллара на человека.


Финансовая ценность активного дня. Источник: Sweat Economy

«Наш всесторонний обзор академической литературы дает надежную основу для количественной оценки экономических выгод от физической активности», — сказал Марк Эллиотт, доцент кафедры аналитики движений человека в Университете Бирмингема, который был одним из руководителей исследования.

Исследование, инициированное Sweat Economy, предоставило 60 000 долларов США в виде исследовательских грантов для определения ценности физической активности с целью открытия нового рынка вокруг активности.

Экономика внимания оценивается в 7 триллионов долларов США — а как насчет экономики движения?

Соучредитель и инициатор исследования Sweat Economy Олег Фоменко сказал в интервью Cointelegraph, что физическая активность не безгранична, что потенциально может превратить ее в новую экономику. Он сравнил «экономику движения» с экономикой внимания, которая в 2016 году оценивалась в 7,1 триллиона долларов.

Согласно отчету Экономической сети ООН, Герберт Саймон впервые представил концепцию экономики внимания в конце 1960-х годов, описав перегрузку информацией как экономическую проблему.

«У вас нет неограниченного количества внимания. У вас нет неограниченного количества физической активности», — заявил Фоменко, задаваясь вопросом, почему до сих пор нет экономики равного или даже большего размера вокруг физической активности.

Оценка стоимости физической активности важна, поскольку она потенциально открывает новый рынок, подпитываемый интересом со стороны предприятий, добавил он, заявив:

«Когда вы говорите о стоимости без цифр, это своего рода бессмысленные разговоры. Когда вы начинаете говорить о конкретике, внезапно это начинает привлекать всеобщее внимание».

Активный день стоит 2 доллара для правительств и 4,40 доллара на сотрудника

Согласно результатам исследования, инициированного Sweat Economy, активный день имеет финансовую ценность не только для отдельных лиц, но и для правительств и работодателей.

Борха дель Посо Крус из Университета Кадиса и Себастьен Частин из Каледонского университета Глазго пришли к выводу, что активный день стоит 1,96 доллара в день для правительств.

Ученые основали свое исследование на основе годовых расходов Национальной службы здравоохранения Соединенного Королевства на душу населения и данных Национального обследования здоровья и питания.

Исследовательская лаборатория блокчейна в Гамбурге также обнаружила, что работодатели могут получить экономическую выгоду в размере 4,38 доллара на сотрудника за активный день за счет повышения производительности труда, если они физически активны.

Экономика движения и криптовалюта

Основанная в 2015 году, Sweat Economy официально запущена в США в 2023 году. Она позволяет местным пользователям получать вознаграждения за физическую активность в токенах Sweat Economy (SWEAT).

«У нас есть миллионы людей, которые ходят пешком и зарабатывают эти токены. Но поскольку рыночная цена сейчас составляет 1,2 цента за активный день, эти люди сознательно говорят, что моя физическая активность не может стоить так много, и они фактически вкладывают эти токены в то, что мы называем банками для выращивания», — заявил Фоменко.

Далее он сказал, что Sweat Economy «не так уж и далека» от того, чтобы стать прибыльной, и планирует тратить 50% своей прибыли на покупку токенов на открытом рынке. Он упомянул, что платформа задействовала множество партнерств для повышения ценности физической активности в Sweat Economy.

«Мы вознаграждаем вас за вашу физическую активность, взимая с различных организаций плату за нас, а затем направляя эти деньги в стоимость токена», — пояснил Фоменко.

Bacaan Terkait

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

Pendiri 58 Tongcheng (situs rakyat): Saya Percaya Setengah dengan Pernyataan "Model Bahasa Besar Menelan Segalanya". Banyak orang berbicara tentang "model besar adalah segalanya", tetapi penulis tidak sepenuhnya percaya. Pernyataan "menelan segalanya" sering kali muncul karena pemahaman terbatas tentang masa depan. Internet pun disebutkan akan menelan segalanya, namun kenyataannya tidak. Penulis lebih setuju melihat model bahasa besar sebagai fondasi penting, seperti jaringan tulang punggung internet atau pembangkit listrik. Tanpa fondasi ini, dunia tidak bisa berkembang. Namun, setelah fondasi terbentuk, hal yang menarik justru terjadi di atasnya. Seperti listrik: setelah ditemukan, aplikasi pertamanya adalah bola lampu. Tapi kemudian muncul berbagai peralatan seperti mesin cuci, TV, dan penyedot debu. Listrik adalah dasar, tetapi peralatan spesifik itulah yang benar-benar mengubah dunia. Demikian pula, model bahasa besar menyediakan kecerdasan dasar, tetapi kecerdasan ini harus dimasukkan ke dalam "mesin" atau "alat" yang ditujukan untuk skenario spesifik agar dapat berfungsi dan mengubah dunia. Claude Code untuk menulis kode, Claude Design untuk desain, VoiceDrop untuk menulis artikel — meski menggunakan model dasar yang sama, mereka menyelesaikan masalah yang berbeda. Hanya memiliki listrik atau air tidak cukup untuk mencuci pakaian tanpa mesin cuci. Kecerdasan itu bagus, tetapi sebagian besar hal di dunia memerlukan kombinasi berbagai elemen untuk bekerja. Model bahasa besar mungkin bisa menggantikan banyak hal di bidang perangkat lunak, tetapi tidak banyak skenario yang hanya membutuhkan satu elemen. Saat ini, selain model besar, diperlukan lapisan seperti "Harness" untuk menghubungkannya dengan kode dan membentuk sesuatu yang benar-benar bisa digunakan. Lapisan antarmuka ini membantu memasukkan kecerdasan, seperti listrik atau air, ke dalam aplikasi spesifik, mengubahnya menjadi mesin yang memecahkan masalah konkret. Penulis mengakui bahwa ada logika tertentu di balik "menelan segalanya", terutama terkait perangkat lunak yang ada saat ini. Banyak perangkat lunak, seperti CRM, sistem informasi rumah sakit (HIS), dan berbagai sistem lainnya, dibangun dari aturan, formulir, alur kerja yang tetap. Lapisan ini memang mungkin banyak "ditelan" oleh model bahasa besar karena terdiri dari instruksi jelas yang dapat dieksekusi komputer — sesuatu yang sangat dikuasai model bahasa besar. Namun, di lapisan ini, selain perangkat lunak, ada banyak hal lain: informasi pelanggan, kemampuan eksekusi (seperti memesan tiket pesawat), kepercayaan, dan banyak hal di dunia fisik. Ini tidak akan ditelan. Setelah "menelan" lapisan perangkat lunak lama, justru terbuka ruang yang lebih besar untuk perangkat lunak baru di atasnya. Perangkat lunak baru kemungkinan akan memiliki antarmuka yang lebih "mengalir", tidak terlalu kaku dengan aturan. Jika bagian aturan diserahkan kepada AI, seperti yang dilakukan Salesforce dengan CRM-nya, maka imajinasi dan kemungkinan baru akan terbuka — bagian yang saat ini belum kita lihat. Kesalahan umum adalah, ketika teknologi baru datang, karena kita belum melihat jalan yang lebih besar di depannya, kita hanya fokus pada apa yang ada di depan mata. Penulis mengingatkan bahwa pada 2004, banyak yang mengira internet hampir berakhir dan perusahaan seperti Sina, Sohu, NetEase akan memonopoli segalanya. Beberapa tahun kemudian, segalanya berubah drastis. Kesimpulannya, model besar itu penting — ia adalah fondasi dan titik fokus utama saat ini. Namun, begitu menjadi sesuatu yang stabil dan dapat disediakan secara berkelanjutan, dibutuhkan berbagai "mesin" dan "alat" di atasnya untuk memecahkan masalah spesifik. Lapisan tebal itulah — di mana dan bagaimana ia digunakan — yang akan menjadi arus utama gelombang kedua. "Menelan segalanya" adalah istilah yang tidak tepat. Yang penting adalah menemukan peluang di area yang "ditelan"nya.

marsbit2j yang lalu

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片