В Bernstein назвали блокчейн решением проблемы цензуры интернет-контента

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-01-03Terakhir diperbarui pada 2024-09-03

Обеспечиваемая технологией блокчейн неизменяемость реестра может стать инструментом для предотвращения цензуры контента, особенно, в наступившую эпоху ИИ. Об этом пишет The Block со ссылкой на отчет Bernstein.

Аналитики компании Гаутам Чугани, Махика Сапра и Санскар Чиндалия обратили внимание на события последних недель:

  • основатель Facebook Марк Цукерберг признался, что платформа в 2021 году согласилась с требованиями властей США по фильтрации публикаций, связанных с пандемией COVID-19;
  • CEO Telegram Павла Дурова задержали во Франции в том числе по обвинениям в нежелании мессенджера модерировать контент;
  • правительство Бразилии пошло на запрет в стране X за отказ удалить предполагаемую дезинформацию.

Эксперты отметили, что традиционные американские СМИ в преддверии президентских выборов усиливают меры фактчекинга. X пытается модерировать сообщения с помощью заметок пользователей — это позволяет избегать удаления публикаций или блокировки аккаунтов путем добавления предупреждающего контекста.

Отношение Telegram к цензуре гораздо более радикальное, признали аналитики. Платформа не прибегает к сквозному шифрованию, а полагается на децентрализованное хранение в нескольких юрисдикциях, что затрудняет извлечение данных. Мессенджер активно противится модерации контента из опасений подавления политических взглядов и свободы слова, подчеркнули специалисты Bernstein.

По их мнению, все это поднимает ряд важных вопросов вроде:

  • что есть истина и кто это решает;
  • должны ли ее определять правительства и оказывать давление на СМИ, чтобы они цензурировали сообщения или открывали лазейки для мониторинга;
  • как следует модерировать созданный ИИ контент и должен ли подход отличаться от публикаций людей.

Аналитики напомнили, что децентрализованные социальные сети вроде Farcaster или Lens не привлекли значительного внимания пользователей. Однако технология распределенного реестра позволяет создавать токенизированный рынок для любого события, предоставляя особый способ передачи правды с «персональной ставкой», утверждают они.

Одним из примеров они назвали платформу прогнозов Polymarket на базе Polygon. Если пользователи считают, что традиционные электоральные опросы касательно выборов в США предвзяты, они всегда могут обратиться к коэффициентам блокчейн-площадки, отметили Чхугани, Сапра и Чиндалия.

В отношении борьбы с ростом объемов создаваемого ИИ контента аналитики предположили, что достижения в области доказательств с нулевым разглашением может помочь в его маркировке. Это позволит проводить различие с сообщениями от реальных людей.

«Поскольку ИИ обеспечивает изобилие, производительность и креативность, блокчейн уравновешивает их, стремясь к истине, дефициту и децентрализации власти», — заявили эксперты Bernstein.

Напомним, в июне соучредитель Ethereum Виталик Бутерин назвал технологию распределенного реестра защитой от авторитарных режимов.

Bacaan Terkait

Perdagangan Berkelanjutan 24/5 AS Tiba, Kripto Gagal Mendapatkan Tiket Masuk

Selama bertahun-tahun, industri kripto mengklaim bahwa aset digital dapat diperdagangkan 24/7 tanpa henti sebagai keunggulan utama dibanding bursa tradisional yang tutup pada pukul 16.00. Namun, klaim ini kini terbantahkan oleh pengumuman terbaru dari National Securities Clearing Corporation (NSCC), anak perusahaan The Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC). NSCC telah menerapkan sistem kliring yang beroperasi 24 jam pada hari kerja. DTCC, yang memproses transaksi triliunan dolar setiap tahun, sedang melakukan transisi bertahap menuju sistem kliring sepanjang waktu. Regulator AS telah menyetujui perubahan aturan, dan bursa seperti Nasdaq berencana meluncurkan sesi perdagangan malam dalam beberapa tahun ke depan. Meski sistem inti kliring akan berjalan tanpa henti, dukungan teknis tertentu akan berhenti satu jam setiap malam untuk pemeliharaan. Ini merupakan pukulan besar bagi narasi utama industri kripto tentang "pasar yang tidak pernah tutup". Satu-satunya keunggulan yang tersisa bagi kripto adalah operasi di akhir pekan, sementara DTCC saat ini hanya beroperasi pada hari kerja. Namun, jika permintaan pasar tinggi, DTCC mungkin juga membuka layanan kliring akhir pekan di masa depan. Perkembangan ini juga meredam harapan banyak pendukung kripto yang kerap mengaitkan setiap inisiatif blockchain DTCC dengan adopsi aset kripto atau teknologi ledger terdistribusi publik seperti Ethereum atau XRP Ledger. Pada kenyataannya, DTCC secara konsisten memilih infrastruktur privat dan berizin untuk proyek-proyeknya, seperti proyek Ion dan kolaborasi terkini untuk tokenisasi obligasi AS di jaringan Canton. Tidak ada tanda-tanda bahwa DTCC akan mengintegrasikan blockchain publik atau aset kripto ke dalam operasi kliring intinya. Dengan diterapkannya kliring 24/5 di pasar tradisional menggunakan infrastruktur matang yang ada, industri kripto tampaknya tidak mendapatkan "tiket masuk" yang diharapkan ke dalam sistem keuangan arus utama.

Foresight News13m yang lalu

Perdagangan Berkelanjutan 24/5 AS Tiba, Kripto Gagal Mendapatkan Tiket Masuk

Foresight News13m yang lalu

Karpathy Kembali Menjadi Legenda, Guncangkan RAG, Ubah Catatan Anda Menjadi Otak Kedua

Karpathy, mantan pendiri OpenAI dan direktur AI Tesla, memperkenalkan konsep revolusioner: mengelola pengetahuan pribadi dengan pendekatan "sumber kode yang dikompilasi" oleh LLM. Alih-alih menggunakan RAG yang hanya mengambil potongan catatan secara terpisah, metode barunya memperlakukan catatan mentah sebagai "sumber kode tidak berubah". LLM bertindak sebagai "kompiler" yang secara berkala menyusun semua bahan mentah tersebut menjadi wiki terstruktur yang saling terhubung dan koheren. Proses "kompilasi" ini memperbarui halaman terkait, merevisi ringkasan, dan menandai ketidakkonsistenan. Arsitektur ini memiliki tiga lapisan: **Raw** (bahan mentah), **Schema** (aturan struktur untuk AI), dan **Wiki** (hasil kompilasi AI). Alur kerjanya melibatkan **Ingest** (memasukkan materi baru), **Query** (bertanya pada wiki yang telah dikompilasi), dan **Lint** (pemeriksaan rutin untuk inkonsistensi). Konsep ini mewujudkan visi Vannevar Bush pada 1945 tentang "Memex", mesin asosiatif pribadi, yang sebelumnya terhambat oleh beban pemeliharaan manual yang melelahkan. LLM menghilangkan beban "pembukuan" pengetahuan ini, membebaskan manusia dari tugas pengorganisasian dan perawatan yang membosankan. Tujuannya adalah mengembalikan fokus manusia pada hal yang esensial: memutuskan apa yang perlu dipelajari dan merenungkan makna dari pengetahuan yang terkumpul. Ini adalah perubahan mendasar dalam hubungan produksi kognitif manusia-AI.

marsbit21m yang lalu

Karpathy Kembali Menjadi Legenda, Guncangkan RAG, Ubah Catatan Anda Menjadi Otak Kedua

marsbit21m yang lalu

Claude Science Mengerjakan Pekerjaan Dua Tahun dalam Beberapa Minggu, Apakah Percepatan 10 Kali Lipat dalam Penelitian Benar-Benar Terjadi?

Kerja ilmiah yang biasanya memakan waktu dua tahun kini dapat diselesaikan dalam hitungan minggu berkat Claude Science, platform AI baru dari Anthropic yang diluncurkan pada Juni 2026. Claude Science berfungsi sebagai "AI workbench" atau meja kerja AI yang dirancang khusus untuk ilmuwan, terutama di bidang ilmu hayati. Platform ini mengonsolidasikan seluruh alur kerja penelitian—mulai dari analisis literatur, perhitungan multi-langkah, pembuatan grafik, hingga penulisan naskah—ke dalam satu lingkungan eksekusi terpadu. Ia dapat dijalankan di macOS/Linux lokal, terhubung via SSH ke mesin jarak jauh, atau dijalankan pada kluster HPC. Salah satu terobosan utamanya adalah kemampuannya menjadikan penelitian sebagai proses yang dapat diaudit. Setiap grafik yang dihasilkan dilengkapi dengan kode yang dapat dilacak, lingkungan eksekusi, dan riwayat percakapan, sehingga memudahkan reprodusibilitas. Claude Science menggunakan arsitektur multi-agen, dengan satu agen koordinator yang mengelola lebih dari 60 "keterampilan" dan konektor pra-konfigurasi untuk bidang seperti genomik dan biologi struktural. Terdapat juga "agen peninjau" khusus yang memeriksa keakuratan kutipan dan perhitungan. Pendekatan "human-in-the-loop" tetap dijaga, di mana ilmuwan memberikan otorisasi untuk keputusan penting. Dalam kasus nyata, ilmuwan dari Allen Institute berhasil mempersingkat penulisan tinjauan pustaka panjang dari dua tahun menjadi beberapa minggu. Contoh lain termasuk percepatan analisis genomik dan otomatisasi pipeline tertentu, dengan klaim peningkatan kecepatan hingga 10 kali lipat untuk tugas-tugas spesifik. Claude Science berbeda dari pendekatan Google (yang mengandalkan model seperti AlphaFold) dan OpenAI (yang fokus pada kecerdasan ilmiah model seperti GPT-Rosalind), dengan lebih menekankan pada otomatisasi alur kerja yang terintegrasi dan dapat dilacak.

marsbit25m yang lalu

Claude Science Mengerjakan Pekerjaan Dua Tahun dalam Beberapa Minggu, Apakah Percepatan 10 Kali Lipat dalam Penelitian Benar-Benar Terjadi?

marsbit25m yang lalu

Trading

Spot
活动图片