【得得周报】全球数字货币总市值较上周下跌约11.03% | 07.29-08.04

链得得Dipublikasikan tanggal 2024-08-04Terakhir diperbarui pada 2024-08-10

据得得智库数据统计,截至2024年08月04日12:00,全球数字货币市场共有币种14,968种。总市值共计 $2,252,566,464,323(约为22,526亿美元),本周数字货币总市值与上周相比下跌了约2792亿美元,下跌幅度约为11.03%。

全球主流数字货币市场上周全面下行

据得得智库数据统计,截止2024年08月04日12:00,上周主流数字货币市场全面下行。

其中,BTC价格从 67,504.27 美元下跌至 60,854.74 美元,跌幅约为9.85%;

ETH价格从 3,228.41 美元下跌至 2,914.27 美元,跌幅约为9.73%;

BNB价格从 579.49 美元下跌至 527.18 美元,跌幅约为9.03%;

LTC价格从 70.79 美元下跌至 65.00 美元,跌幅约为8.18%;

DOT价格从 5.74 美元下跌至 4.96 美元,跌幅约为13.59%。

SOL价格从 182.58 美元下跌至 143.84 美元,跌幅约为21.22%。

本周TOP 30数字货币市值整体较上周上涨1.22%

据得得智库数据统计,截至2024年08月04日12:00,全球数字货币市场共有币种14,968种。总市值共计 $2,252,566,464,323(约为22,526亿美元),本周数字货币总市值与上周相比下跌了约2792亿美元,下跌幅度约为11.03%。

其中TOP 30数字货币的总市值为 $ 2,020,678,478,347(约为20,207亿美元),约占所有数字货币总市值的89.71%,相较上周相比上涨为1.22%。

本周市值排名第一的是BTC,约为12,010亿美元,TOP30总市值占比为59.44%,较上周下跌0.02%。

排名第二的是ETH,本周市值约为3,505亿美元,TOP30总市值占比为17.34%,较上周上涨0.01%。

排名第三的是USDT,本周市值约1,148亿美元,TOP30总市值占比为5.67%,较上周上涨0.57%。

TOP 30中数字货币排名整体波动较小,具体数字货币的占比分布如下图所示:

本周市值TOP 30的数字货币分为公链、平台币、稳定币、代币、DeFi等领域。

其中占比最多的领域是公链,占比为78.15%,排名第二的领域是稳定币,占比为7.57%。TOP 30数字货币领域分类的占比分布如下图所示:

本周比特币矿池中份额无明显波动

据得得智库统计,本周比特币共出区块1,025块。其中空块数量1块,空块占比0.10%。平均矿工费与块奖励占比2.05%。本周比特币TOP 10矿池份额占总份额的95.03%,具体矿池份额分布如下:

每周要闻回顾

行业进展

  • 分析师:投资者应增加风险,不要忽视当前利好信号和市场叙事
  • FTX客户需在8月17日凌晨4:00前选择巴哈马或美国方案
  • Solana链上Meme币NEIRO官方X账户因违规被冻结
  • 币安将调整统一账户部分资产的抵押率
  • 马斯克强调其不会推广任何加密货币,提醒投资者警惕深伪视频
  • 伯恩斯坦:加密货币不再是“两党议题”,比特币及相关股票将受益
  • 美国总统候选人肯尼迪:只有比特币才能保证美元的储备货币地位

投融资

  • Compound向“Golden Boys”设计协议拨款2400万美元COMP提案引发治理攻击指控
  • 合规AI公司Axle Automation获得250万美元种子轮融资
  • 阿根廷已有首家公司采用加密货币作为注册资本,成立时资本约 500 美元
  • 加密货币基础设施提供商Anoma计划融资4000万美元
  • Hyperbolic完成700万美元种子轮融资
  • NFT初创公司Mintify完成340万美元新一轮融资
  • 区块链活动项目Jokerace完成300万美元融资,Maven 11等参投

一周政策复盘

  • 民主党众议员:加密货币监管不应成为“党派政治游戏”
  • 卡塔尔将在2024年底前实施加密框架
  • 香港证监会告诫公众提防Proxinex涉嫌从事虚拟资产相关欺诈行为
  • 斯洛文尼亚成为首个发行主权数字债券的欧盟国家
  • 中证协发布《证券业区块链电子数据存证应用规范》团体标准
  • 美国财政部下调季度借款规模预估,预计年末现金缓冲下降
  • 中证协发布《证券业区块链电子数据存证应用规范》团体标准

投资日历

07月29日(星期一)

  • CoinShares:上周数字资产投资产品流入2.45亿美元

07月30日(星期二)

  • BTC跌破66000 USDT,24H跌幅4.11%

07月31日(星期三)

  • Terra链已恢复出块,并完成紧急链升级

08月01日(星期四)

  • 【X space|2024比特币大会直击纳什维尔】美国战略储备比特币噱头大于实际?拥抱加密反利好香港?

08月02日(星期五)

  • Genesis 钱包通过中转地址转移约 1.4 万枚 BTC 和 15.6 万枚 ETH

08月03日(星期六)

  • Web3 任务平台 Layer3 如何依靠聚合理论汇聚用户

08月04日(星期日)

  • 特朗普建议用比特币偿还 35 万亿美元国债
链得得仅提供相关信息展示,不构成任何投资建议

Bacaan Terkait

Dengan $720, Bocorkan Chain of Thought Asli Opus yang Disembunyikan Mati-Matian oleh Anthropic, Rupanya Bocor dari Haiku, GPT/Gemini Juga Kena

Para peneliti menemukan kerentanan serius di model bahasa besar (LLM) tertutup seperti Claude Opus, GPT, dan Gemini. Mereka berhasil mengekstrak "jejak penalaran" tersembunyi (Chain-of-Thought/CoT) yang dienkripsi oleh model unggulan, hanya dengan meminta model yang lebih kecil dari vendor yang sama (misalnya, Claude Haiku) untuk membacanya kembali. Ini dimungkinkan karena blok penalaran terenkripsi dibagikan di seluruh keluarga model menggunakan kunci global tunggal, memungkinkan penggunaan silang antar sesi, pengguna, dan model. Metode sederhana ini menimbulkan beberapa risiko besar: 1. **Distilasi Model Murah**: Jejak CoT model unggulan dapat dikumpulkan secara massal dengan biaya rendah (misalnya, ~$720 untuk 10.000 jejak), berpotensi digunakan untuk menyalin kemampuan model. 2. **Kebocoran Data Sensitif**: Saat mengekstrak jejak dari log Agent publik, para peneliti menemukan banyak informasi rahasia seperti kunci API, kata sandi, dan email pribadi yang secara tidak sengaja direkam dalam CoT tersembunyi. 3. **Bypass Keamanan**: Model mungkin menolak menjawab pertanyaan berbahaya di output akhir, tetapi analisis rinci dan informasi berisiko justru ada di CoT tersembunyi yang dapat diekstraksi. 4. **Instruksi Jahat Tersembunyi**: Blok penalaran dapat dimanipulasi untuk menyisipkan perintah tersembunyi, menyebabkan model melakukan tindakan tidak diinginkan (contoh: mengunggah file ke server pihak ketiga). Para peneliti memverifikasi keaslian teks yang diekstraksi dengan membandingkan panjang token-nya dengan jumlah token "pemikiran" yang ditagihkan oleh API, dan menemukan korelasi yang sangat tinggi. Meskipun kerentanan ini telah diperbaiki oleh vendor setelah pelaporan yang bertanggung jawab, penelitian menyoroti dilema mendasar antara kenyamanan berbagi status penalaran dan keamanan. Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan enkripsi yang lebih ketat dengan konteks tertentu, tokenisasi, atau menghapus sepenuhnya mekanisme pembagian status ini.

marsbit2m yang lalu

Dengan $720, Bocorkan Chain of Thought Asli Opus yang Disembunyikan Mati-Matian oleh Anthropic, Rupanya Bocor dari Haiku, GPT/Gemini Juga Kena

marsbit2m yang lalu

1confirmation: Mewirausaha Secara Terbalik, Ledakan Web3 Selanjutnya Mungkin Datang dari Jalur yang Pernah Gagal

**Ringkasan: Inovasi Terbalik di Web3 - Aplikasi Konsumen Terbesar Berikutnya Mungkin Lahir dari Sektor yang Pernah Gagal** Oleh 1confirmation Industri kripto telah melalui lebih dari satu dekade eksperimen untuk pengguna biasa, meninggalkan banyak kasus kegagalan yang bisa dipelajari. Artikel ini mengeksplorasi beberapa kategori ide yang pernah gagal tetapi kini memiliki peluang untuk melahirkan aplikasi konsumsi kripto yang fenomenal, karena infrastruktur dan waktu yang telah matang. **1. Aset Asli Internet (Internet Native Assets)** Meskipun NFT sempat booming, industri masih kekurangan skema matang yang secara efektif dapat membawa momen budaya atau viralitas jaringan ke dalam blockchain. Sementara banyak yang fokus pada RWA (Real World Assets), mungkin ada peluang lebih besar dalam menciptakan kelas aset baru asli kripto yang tidak ada di dunia nyata. **2. X-to-Earn (Bermain sambil Menghasilkan)** Proyek seperti STEPN dan Axie Infinity menunjukkan bahwa model "menghasilkan sambil melakukan" bukanlah ide yang gagal. Pelajarannya adalah bahwa memberikan token likuiditas tanpa kendali tidak dapat mempertahankan sistem ekonomi yang berkelanjutan. Di masa depan, banyak orang akan mendapatkan kripto pertama mereka dengan mendapatkannya, bukan membeli. Pertanyaan kuncinya adalah: apa yang mereka hasilkan dan mengapa mereka mau memegangnya dalam jangka panjang? **3. Metaverse** Kegagalan metaverse sebelumnya mungkin bukan karena salah menilai keinginan orang untuk terhubung di ruang digital, tetapi karena terlalu kaku dalam mereplikasi dunia fisik. Peluang mungkin terletak pada mengeksplorasi bentuk baru interaksi sosial online bersama, alih-alih menyalin realitas. **4. DAO (Organisasi Otonom Terdesentralisasi)** Meskipun banyak DAO masih berjalan, mereka belum mencapai potensi awal yang dibayangkan. Eksperimen seperti ConstitutionDAO menunjukkan kebutuhan sederhana: orang-orang di internet mengumpulkan dana untuk melakukan sesuatu bersama-sama yang sulit dicapai secara individual. Industri mungkin terlalu fokus pada mekanisme tata kelola, sementara kebutuhan inti pengguna adalah aksi kolektif. **5. Asetisasi Nilai Pribadi (Personal Value Assetization)** Banyak produk seperti Friend.tech dan BitClout telah mencoba membuat pasar perdagangan yang terikat pada individu (creator tokens, key, dll.), tetapi tidak ada yang bertahan lama. Namun, minat pada trading meme coin tentang tokoh, taruhan politik, atau kartu atlet menunjukkan bahwa ide "trading berdasarkan orang" mungkin tidak salah, tetapi eksekusi sebelumnya cacat. Tantangannya adalah membangun pasar di sekitar orang tanpa menjadikan orang itu sendiri sebagai komoditas, terutama jika sang kreator tidak menginginkannya. **Kesimpulan:** Aplikasi konsumsi kripto fenomenal berikutnya tidak akan datang dari sektor yang sedang ramai dikembangkan semua orang saat ini. Ia akan datang dari ide yang gagal lima tahun lalu, tetapi sekarang akhirnya memiliki infrastruktur dan waktu yang tepat untuk berhasil.

marsbit11m yang lalu

1confirmation: Mewirausaha Secara Terbalik, Ledakan Web3 Selanjutnya Mungkin Datang dari Jalur yang Pernah Gagal

marsbit11m yang lalu

Liang Wenfeng Menyerang Mendadak Musk, DeepSeek V4 Pro vs Grok 4.6, Uji Pertama Meletup!

Hari yang panas di dunia AI! DeepSeek V4 Pro dan Grok 4.6 dari Elon Musk diluncurkan hampir bersamaan, memicu perbandingan langsung. DeepSeek V4 Pro mencetak skor tinggi dalam uji keamanan siber (CyberGym: 83.3) dan tugas otomatisasi (AutomationBench: 31.8), bahkan mendekati model teratas seperti Fable 5. Performanya dalam tugas *agent* dan rekayasa perangkat lunak (DeepSWE) juga melonjak drastis. Sementara itu, Grok 4.6 unggul dalam tugas pengetahuan dan profesional. Ia mengungguli GPT-5.6 Sol dan mendekati Fable 5 dalam pengkodean (CursorBench: 69.9%), serta menduduki puncak dalam tugas hukum (Harvey LAB: 15.8%). Yang paling mengejutkan adalah harga! DeepSeek V4 Pro hanya mematok $0.87 per juta token output, jauh lebih murah dibandingkan pesaingnya (Grok 4.6: $6, GPT-5.6 Sol: $30, Fable 5: $50). Pengujian langsung menunjukkan kedua model tangguh. DeepSeek membuat game 3D Flappy Bird yang detail dengan biaya rendah, sementara Grok unggul dalam desain visual tertentu. Dalam beberapa tugas kompleks seperti pembuatan grafis 3D, keduanya masih tertinggal di belakang model premium seperti GPT-5.6 Sol. Kesimpulannya, DeepSeek V4 Pro dan Grok 4.6 menawarkan performa canggih dengan harga yang jauh lebih terjangkau, menantang dominasi OpenAI dan Anthropic dan membuka akses AI kuat untuk lebih banyak developer. Pertarungan AI semakin sengit dengan janji versi yang lebih baru segera menyusul.

marsbit27m yang lalu

Liang Wenfeng Menyerang Mendadak Musk, DeepSeek V4 Pro vs Grok 4.6, Uji Pertama Meletup!

marsbit27m yang lalu

Trading

Spot
活动图片