比特币跌至 67,000 美元 ETH 跌破 3,600 美元 INJ 和 GNO 上涨 4-9%

金色财经Dipublikasikan tanggal 2024-07-08Terakhir diperbarui pada 2024-07-08

原文来源:钮轱辘瑶

get?code=NThhNmRjMTcyM2E2ZmEzMDY4NjE1MTYzNTE5YTc4MGUsMTcxODA4NjIyNDY3Mw==

今天的加密货币价格出现了大幅下跌,引发了全球市场参与者的看跌担忧。比特币 (BTC) 经历了显著下跌,跌至 67,000 美元的价格水平,而 ETH 也大幅下跌,跌破 3,600 美元。山寨币 Solana (SOL)、XRP 和 meme 币反映了这种下跌趋势。然而,Gnosis (GNO) 和 Injective 的价格逆大盘趋势而上涨 4-9%。

全球加密货币市值大幅下跌 2.49%,目前为 2.48 万亿美元。另一方面,加密货币市场总交易量较前一天大幅增长 53.88%,达到 749.4 亿美元。

今日最高加密货币价格

比特币价格

BTC 的价格在过去 24 小时内下跌了 1.83%,目前交易价为 68,315 美元。其 24 小时最低价和最高价分别为 67,905.26 美元和 70,146.84 美元。今天 BTC 的交易价格达到 67,000 美元大关并不令人意外。

CoinGape Media 最近报道称,旗舰加密货币的价格下跌是由于美联储会议前大规模清算所致。不过,比特币的主导地位在过去一天内成功上升了 0.21%,达到 54.14%。

get?code=NTY3ODE3NzEwMTA0NmQ3OWI5NjkxNTFhYjk3MDdkMWEsMTcxODA4NjIyNDY3Mw==

以太坊价格

与此同时,ETH 价格在过去 24 小时内下跌 2.86% 至 3,576.45 美元,每日最低和最高价格分别为 3,571.27 美元和 3,711.43 美元。以太坊的市值为 4,278.4 亿美元,过去一天下跌 3.23%。

get?code=ZmFhODZkM2IwYWJkMDg5ZTBlNzBjNGM4ZDg0YzRjNjQsMTcxODA4NjIyNDY3Mw==

Solana 价格

加密货币SOL 的价格在过去 24 小时内下跌了 2.48%,至 155.50 美元。该代币的 24 小时最低价和最高价分别为 155.22 美元和 162.83 美元。

get?code=ZmFkYWY0N2U2YzdjY2IzZmZjZGM3OTBlZWQ2ZWRmOGYsMTcxODA4NjIyNDY3Mw==

XRP价格

Ripple Labs 推出的加密货币XRP在过去 24 小时内价格下跌 2.68% 至 0.4859 美元。XRP 的 24 小时最低价和最高价分别为 0.4849 美元和 0.5053 美元。

get?code=ZjY5YzlhNTk0YTNkNGM4OTBmYWQ2YWU2ZTFkOGM3MGYsMTcxODA4NjIyNDY3Mw==

DOGE 和 SHIB 价格

狗狗币(DOGE)暴跌 2.58% 至 0.1419 美元,而柴犬(SHIB)在过去 24 小时内下跌 2.92% 至 0.00002261 美元,与模因主题加密货币行业的趋势走势一致。

同样,Pepe coin(PEPE)、dogwifhat(WIF)等也跟随大盘的走势。

今日涨幅最大的加密货币

Gnosis (GNO ) 价格上涨 8.50% 至 353.47 美元。Injective(INJ)价格飙升 4.61% 至 28.92 美元。Oasis(ROSE)飙升 4.04% 至 0.1246 美元。Uniswap(UNI)上涨 1.20% 至 9.90 美元。

今日加密货币最大输家

Wormhole (W)价格暴跌 13.38% 至 0.5591 美元。Notcoin(NOT)暴跌 13.26% 至 0.01619 美元。FlokiInu (FLOKI)下跌 8.35% 至 0.000251 美元。昨日涨幅最大的MANTRA (OM)回调 7.82% 至 0.9924 美元。

同时,小时图显示 BTC 下跌 0.85%,而 ETH 下跌 1.70%。山寨币也跟随这一下跌趋势,反映出小时图上的价格下跌。

目前我们6个分析师一起投研出来的一些百倍潜力的币,和短期暴涨项目,可以关注我进社区了解,目前都是免费的

Bacaan Terkait

Bitcoin 59 Ribu Bukan Dasar, Masih Satu Jatuh Terakhir! Analisis Data On-Chain dan Likuiditas Menentukan Di Mana Dasar Sebenarnya BTC

**Ringkasan: Analisis Data On-Chain dan Likuiditas BTC - Apakah 59K USD Merupakan Puncak?** Analis perdagangan, Mr. Beggar, berbagi pandangannya bahwa harga Bitcoin (BTC) saat ini, meski mendekati, mungkin belum mencapai titik terendah siklus (bear market bottom). Berdasarkan analisis on-chain dan kerangka likuiditas teknis, ia menilai penurunan terakhir di sekitar 59.000 USD belum cukup untuk membentuk dasar yang solid. **Poin-Poin Kunci:** * **Posisi Saat Ini:** BTC berada di fase akhir bear market, tetapi kemungkinan membutuhkan satu kali penurunan terakhir di bawah level 59.000 USD untuk menyapu likuiditas di bawahnya dan membentuk dasar yang lebih sehat. * **Kerangka Analisis:** * **On-Chain untuk Jangka Panjang:** Digunakan untuk mengidentifikasi area puncak dan dasar siklus dengan indikator seperti Cointime Price, Realized Price, AVIV, dan PSIP (Percent Supply in Profit). Sinyal PSIP telah menyala, mengindikasikan kedekatan dengan dasar. * **Analisis Teknis/Likuiditas untuk Jangka Pendek:** Berfokus pada pola "stop hunt" atau "liquidity sweep" pada grafik untuk perdagangan jangka menengah. * **Skenario Berikutnya:** Dua skenario paling mungkin adalah (1) penurunan langsung, atau (2) kenaikan singkat untuk menyapu likuiditas di atas sebelum turun lagi. Skenario reversal naik langsung dianggap tidak mungkin karena banyak likuiditas tertahan di bawah. * **Panduan Investasi:** * **Disiplin dan Manajemen Risiko:** Penting untuk memiliki keyakinan tinggi pada sinyal dan menggunakan leverage rendah untuk mengontrol risiko. * **Zona "Strike Zone":** Fokuslah berinvestasi atau trading pada aset yang benar-benar dipahami. Jangan membeli hanya karena aset tersebut sedang naik. * **Konfigurasi Aset:** Mr. Beggar sendiri mengalokasikan 50% portofolionya ke crypto dan 50% ke saham (terutama indeks), menekankan investasi jangka panjang di luar zona keahlian utamanya. * **Wawasan Lainnya:** * Analisis likuiditas kurang efektif pada aset crypto dengan kapitalisasi kecil karena kemungkinan manipulasi yang lebih tinggi. * Perilaku dana AS ("smart money") vs. Asia dapat menjadi sinyal risiko saat terjadi ketidakselarasan dengan pergerakan harga. * Event-driven trading (misalnya, terkait ETF) membutuhkan pemikiran di luar reaksi pasar yang umum.

marsbit19m yang lalu

Bitcoin 59 Ribu Bukan Dasar, Masih Satu Jatuh Terakhir! Analisis Data On-Chain dan Likuiditas Menentukan Di Mana Dasar Sebenarnya BTC

marsbit19m yang lalu

Dari Pemantauan Sinyal ke Penyalinan Strategi, Bagaimana PPP Menurunkan Ambang Batas Perdagangan di Polymarket?

**Ringkasan:** Platform Prediksi Posisi (PPP), sebuah bot Telegram, membantu pengguna baru di pasar prediksi Polymarket mengurangi hambatan perdagangan dengan menyediakan alat penemuan sinyal dan eksekusi copy trading. Dengan mengamati bahwa banyak trader pemula terjebak dalam perdagangan emosional dan kurang strategi, PPP menawarkan serangkaian fitur berbasis langganan (awalnya diskon menjadi 1.99 USDC). Fitur utamanya termasuk: * **Pemantauan Sinyal:** Melacak perubahan probabilitas pasar, perdagangan "uang pintar" (*smart money*), dan diskusi panas untuk memberi tahu pengguna tentang peluang potensial. * **Analisis Alamat AI:** Menganalisis performa historis suatu alamat dompet (laba/rugi, rasio kemenangan, dll.) untuk membantu penilaian. * **Algoritma Seleksi:** Menggunakan database alamat internal dan algoritma untuk menyaring trader berdasarkan berbagai metrik (laba, rasio kemenangan, penarikan maksimum, aktivitas, dll.), lalu menampilkannya di dua bagian: * **Plaza Strategi:** Untuk menemukan akun dengan strategi yang layak diikuti dalam jangka panjang. * **Papan Peringkat Transaksi:** Untuk mengidentifikasi alamat dengan kinerja kuat baru-baru ini. * **Copy Trading Otomatis & Manajemen:** Memungkinkan pengguna mengikuti strategi yang dipilih dengan parameter yang dapat disesuaikan (jumlah, batas posisi, dll.) dan mengelola/melacak semua posisi yang diikuti dalam satu antarmuka. PPP beroperasi dengan model dompet non-kustodian, artinya aset pengguna tetap berada di dompet pribadi mereka di rantai, hanya memberikan izin transaksi terbatas kepada bot untuk eksekusi. Dengan menyederhanakan penemuan peluang, analisis trader, dan eksekusi perdagangan, PPP bertujuan untuk membantu pemula memanfaatkan keahlian trader yang lebih berpengalaman di Polymarket, sehingga mengurangi biaya pembelajaran dan meningkatkan efisiensi.

Odaily星球日报28m yang lalu

Dari Pemantauan Sinyal ke Penyalinan Strategi, Bagaimana PPP Menurunkan Ambang Batas Perdagangan di Polymarket?

Odaily星球日报28m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

Perusahaan AI dunia, FaceMind, yang didirikan oleh Lu Hongyuan (doktor kelahiran 1995), baru saja mengamankan pendanaan puluhan juta yuan dalam putaran Pre-A. Investasi ini dipimpin oleh Xinglian Capital, dengan investor lama 360 melakukan investasi tambahan yang signifikan. FaceMind awalnya berfokus pada pengembangan model multimodal untuk perangkat tepi, tetapi kemudian beralih ke model dunia yang lebih mendasar. Pendirinya, Lu Hongyuan, seorang peneliti dengan rekam jejak akademis yang kuat di bidang NLP, mendorong tim untuk menangani masalah mendasar dalam model bahasa besar, seperti ketidakstabilan dalam menangani kata-kata frekuensi rendah. Karya penelitian tim, termasuk makalah "Adam's Law" yang terkait dengan efisiensi pembelajaran kalimat, bahkan mendapat perhatian dari Anthropic. Kini, perusahaan mengembangkan sistem model dunia berfitur arsitektur efisien dan berulang, yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan prediksi jangka panjang dan pemahaman lingkungan dalam skenario seperti GUI Agent dan robotika fisik. Produk awal mereka, "Diedie Club" (aplikasi komentar AI real-time), berfungsi sebagai validasi kemampuan model dunia mereka dalam memahami antarmuka pengguna. Investor memuji tim karena visi teknis yang mendalam, kemampuan eksekusi yang kuat, dan kecepatan iterasi yang mengesankan. FaceMind berencana untuk terus mengembangkan model dunia dan memvalidasinya di berbagai skenario, menargetkan kolaborasi dengan produsen robot, platform konten, serta penyedia chip dan cloud, untuk bersaing di bidang infrastruktur AI generasi berikutnya.

marsbit40m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

marsbit40m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

Dari "Dewa Saham Berambut Putih" hingga bos dana miliaran dolar, orang-orang cerdas yang melakukan shorting terhadap NVIDIA menggunakan kerangka investasi yang sama: berfokus pada **kemacetan fisik (bottleneck) infrastruktur AI**. Artikel ini menguraikan sembilan kemacetan kritis dalam rantai pasok perangkat keras AI, dijelaskan melalui analogi papan sirkuit: **Sebelum Papan (Bahan & Desain):** * **EDA:** Alat desain dan verifikasi chip yang sangat penting. Kegagalan desain bisa merugikan puluhan juta dolar. * **Material Baru:** Silikon tradisional mendekati batas fisik. Material seperti GaN, SiC, dan InP untuk daya tinggi dan komunikasi optik menjadi kunci. * **Helium:** Gas langka yang tidak dapat diperbarui, penting untuk litografi EUV dan pendinginan. Gangguan pasokan mengancam produksi HBM. **Di Atas Papan (Komponen Inti):** * **HBM:** Memori berkecepatan tinggi untuk GPU. Pasokan sangat ketat, menjadi penghambat utama output server AI. * ***Advanced Packaging*** (seperti CoWoS dari TSMC): Mengintegrasikan GPU dan HBM. Kapasitasnya sangat terbatas hingga tahun 2026 terjual habis. **Antar Papan & Sekitarnya (Konektivitas & Pendinginan):** * **Interkoneksi/Fotonik:** Kabel tembaga mendekati batas bandwidth. Solusi optik/fotonik (seperti CPO) adalah masa depan untuk menghubungkan ribuan GPU. * **Konversi Daya:** Perangkat daya berbasis GaN/SiC dibutuhkan untuk menurunkan voltase dari 48V ke bawah 1V untuk GPU. * **Pendinginan Cair:** Rak server AI baru (120kW+) tidak bisa lagi didinginkan dengan udara. Pendinginan cair menjadi standar. **Di Luar Papan (Energi Dasar):** * **Listrik:** Kebutuhan daya pusat data AI setara kota menengah. Grid listrik yang ada tidak mampu mengimbangi, menyebabkan antrean proyek. Listrik disebut sebagai kemacetan sebenarnya di era AI. **Kerangka Waktu & Strategi Investasi:** Kemacetan ini diperkirakan berlanjut hingga setidaknya 2028 sebelum pasokan baru mulai membaik. Namun, siklusnya bisa berbalik. Seperti yang terlihat pada Leopold, seorang manajer dana yang diulas, strateginya adalah berinvestasi pada perusahaan yang mengatasi kemacetan fisik ini (seperti listrik, bahan) sambil melakukan lindung nilai dengan shorting sektor semikonduktor secara luas, bersiap untuk potensi kelebihan pasokan di masa depan. Intinya: saat semua orang memburu GPU, orang-orang pintar berinvestasi pada sekop dan sistem yang mendukung penggaliannya.

链捕手55m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

链捕手55m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片