检查Cardano、AVAX、MATIC紧密联系 提前获利?

金色财经Dipublikasikan tanggal 2024-07-08Terakhir diperbarui pada 2024-07-08

原文来源:钮轱辘瑶

如果市场情绪发生变化,ADA 可能上涨至 0.67 美元,AVAX 可能上涨至 50.35 美元,MATIC 可能上涨至 1.06 美元。

get?code=MmIyMWJiNWY5MjMyM2UwMTI0NDZmZWIzMmJmMzY3NGUsMTcxNjc5NTQ3MjkxNA==

根据 IntoTheBlock 的说法,Cardano [ADA]与Avalanche [AVAX]和Polygon [MATIC]的相关性比任何其他顶级加密货币都更强。

截至发稿时,ADA 与 AVAX 之间的相关性为0.99。对于 MATIC,60 天相关系数为 0.98。相关系数值范围从 -1 到 +1,前者表示存在显著差异。

另一方面,接近 +1 的读数表明方向性运动强劲,Cardano 和其他两种货币就是这种情况。截至本文撰写时,ADA 的价格为 0.45 美元,年初至今 (YTD) 下跌了 26.40%。

get?code=MjljN2ExYzYzZTcxMTQyOTUzYTViNTUxZGM0MzgxYmMsMTcxNjc5NTQ3MjkxNA==

深水三人组

AVAX 的价格为 36.94 美元,同期下跌 11.73%。最后,MATIC 的价格为 0.71 美元,下跌 29.21%。

为了确定 Cardano 是否会继续与 AVAX 和 MATIC 保持一致,AMBCrypto 研究了围绕这些项目的情绪。

看一下 Santiment 提供的加权情绪指标,ADA 的读数为 -1.613。就 AVAX 而言,读数为 -1.018,而 MATIC 的读数为 -1.544。

加权情绪显示独特的社交量,以对资产的评论来衡量。如果该指标为正,则意味着市场参与者看涨,对相关资产的需求可能会增加。

然而,由于这三者的读数均为负值,这表明对潜力的信心不足。 鉴于这种趋势,ADA、AVAX 和 MATIC 的价格有可能再次下跌。

get?code=ZTVhYmYyYzgwZjkzMDE5NjUwNDRhZWY0ZmI1ZDAzMjgsMTcxNjc5NTQ3MjkxNA==

与此同时,这种高度负面的情绪可能预示着在出现大幅上涨之前需要一段较长的积累期。

代币可能很快就会回到牛市阶段

但为了证实这一点,我们需要分析市场价值与实际价值 (MVRV) 的比率。该指标可判断加密货币是否被低估。

MVRV 比率越高,持有者的利润就越多,他们愿意出售的资产就越多。另一方面,该指标的下降表明更多持有者正在陷入未实现的损失。

在这种情况下,大多数人会决定持有。截至发稿时,Cardano 的 30 天 MVRV 比率为 -5.313%。这意味着,如果过去 30 天内积累的每个 ADA 持有者都出售,他们就会产生未实现损失。

在 MATIC 的案例中,该指标为 1.608%。但 AMBCrypto 注意到的一件事是,该比率下降了。因此,人们可以假设在牛市背景下代币被低估了。

get?code=ODZiZWEyNzBlOWVmZTBjY2Q1Yzc3MjJiNTMwOGY5MDYsMTcxNjc5NTQ3MjkxNA==

无论现实与否,以下是AVAX 以 ADA 计算的市值

如果价格开始回升,ADA 可能会回升至 0.67 美元。如果 AVAX 也是如此,该代币可能会升至 50.35 美元。

此外,MATIC 的反弹可能使价格朝 1.06 美元的方向发展。

目前我们6个分析师一起投研出来的一些百倍潜力的币,和短期暴涨项目,可以关注我进社区了解,目前都是免费的

Bacaan Terkait

Bitcoin 59 Ribu Bukan Dasar, Masih Satu Jatuh Terakhir! Analisis Data On-Chain dan Likuiditas Menentukan Di Mana Dasar Sebenarnya BTC

**Ringkasan: Analisis Data On-Chain dan Likuiditas BTC - Apakah 59K USD Merupakan Puncak?** Analis perdagangan, Mr. Beggar, berbagi pandangannya bahwa harga Bitcoin (BTC) saat ini, meski mendekati, mungkin belum mencapai titik terendah siklus (bear market bottom). Berdasarkan analisis on-chain dan kerangka likuiditas teknis, ia menilai penurunan terakhir di sekitar 59.000 USD belum cukup untuk membentuk dasar yang solid. **Poin-Poin Kunci:** * **Posisi Saat Ini:** BTC berada di fase akhir bear market, tetapi kemungkinan membutuhkan satu kali penurunan terakhir di bawah level 59.000 USD untuk menyapu likuiditas di bawahnya dan membentuk dasar yang lebih sehat. * **Kerangka Analisis:** * **On-Chain untuk Jangka Panjang:** Digunakan untuk mengidentifikasi area puncak dan dasar siklus dengan indikator seperti Cointime Price, Realized Price, AVIV, dan PSIP (Percent Supply in Profit). Sinyal PSIP telah menyala, mengindikasikan kedekatan dengan dasar. * **Analisis Teknis/Likuiditas untuk Jangka Pendek:** Berfokus pada pola "stop hunt" atau "liquidity sweep" pada grafik untuk perdagangan jangka menengah. * **Skenario Berikutnya:** Dua skenario paling mungkin adalah (1) penurunan langsung, atau (2) kenaikan singkat untuk menyapu likuiditas di atas sebelum turun lagi. Skenario reversal naik langsung dianggap tidak mungkin karena banyak likuiditas tertahan di bawah. * **Panduan Investasi:** * **Disiplin dan Manajemen Risiko:** Penting untuk memiliki keyakinan tinggi pada sinyal dan menggunakan leverage rendah untuk mengontrol risiko. * **Zona "Strike Zone":** Fokuslah berinvestasi atau trading pada aset yang benar-benar dipahami. Jangan membeli hanya karena aset tersebut sedang naik. * **Konfigurasi Aset:** Mr. Beggar sendiri mengalokasikan 50% portofolionya ke crypto dan 50% ke saham (terutama indeks), menekankan investasi jangka panjang di luar zona keahlian utamanya. * **Wawasan Lainnya:** * Analisis likuiditas kurang efektif pada aset crypto dengan kapitalisasi kecil karena kemungkinan manipulasi yang lebih tinggi. * Perilaku dana AS ("smart money") vs. Asia dapat menjadi sinyal risiko saat terjadi ketidakselarasan dengan pergerakan harga. * Event-driven trading (misalnya, terkait ETF) membutuhkan pemikiran di luar reaksi pasar yang umum.

marsbit19m yang lalu

Bitcoin 59 Ribu Bukan Dasar, Masih Satu Jatuh Terakhir! Analisis Data On-Chain dan Likuiditas Menentukan Di Mana Dasar Sebenarnya BTC

marsbit19m yang lalu

Dari Pemantauan Sinyal ke Penyalinan Strategi, Bagaimana PPP Menurunkan Ambang Batas Perdagangan di Polymarket?

**Ringkasan:** Platform Prediksi Posisi (PPP), sebuah bot Telegram, membantu pengguna baru di pasar prediksi Polymarket mengurangi hambatan perdagangan dengan menyediakan alat penemuan sinyal dan eksekusi copy trading. Dengan mengamati bahwa banyak trader pemula terjebak dalam perdagangan emosional dan kurang strategi, PPP menawarkan serangkaian fitur berbasis langganan (awalnya diskon menjadi 1.99 USDC). Fitur utamanya termasuk: * **Pemantauan Sinyal:** Melacak perubahan probabilitas pasar, perdagangan "uang pintar" (*smart money*), dan diskusi panas untuk memberi tahu pengguna tentang peluang potensial. * **Analisis Alamat AI:** Menganalisis performa historis suatu alamat dompet (laba/rugi, rasio kemenangan, dll.) untuk membantu penilaian. * **Algoritma Seleksi:** Menggunakan database alamat internal dan algoritma untuk menyaring trader berdasarkan berbagai metrik (laba, rasio kemenangan, penarikan maksimum, aktivitas, dll.), lalu menampilkannya di dua bagian: * **Plaza Strategi:** Untuk menemukan akun dengan strategi yang layak diikuti dalam jangka panjang. * **Papan Peringkat Transaksi:** Untuk mengidentifikasi alamat dengan kinerja kuat baru-baru ini. * **Copy Trading Otomatis & Manajemen:** Memungkinkan pengguna mengikuti strategi yang dipilih dengan parameter yang dapat disesuaikan (jumlah, batas posisi, dll.) dan mengelola/melacak semua posisi yang diikuti dalam satu antarmuka. PPP beroperasi dengan model dompet non-kustodian, artinya aset pengguna tetap berada di dompet pribadi mereka di rantai, hanya memberikan izin transaksi terbatas kepada bot untuk eksekusi. Dengan menyederhanakan penemuan peluang, analisis trader, dan eksekusi perdagangan, PPP bertujuan untuk membantu pemula memanfaatkan keahlian trader yang lebih berpengalaman di Polymarket, sehingga mengurangi biaya pembelajaran dan meningkatkan efisiensi.

Odaily星球日报28m yang lalu

Dari Pemantauan Sinyal ke Penyalinan Strategi, Bagaimana PPP Menurunkan Ambang Batas Perdagangan di Polymarket?

Odaily星球日报28m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

Perusahaan AI dunia, FaceMind, yang didirikan oleh Lu Hongyuan (doktor kelahiran 1995), baru saja mengamankan pendanaan puluhan juta yuan dalam putaran Pre-A. Investasi ini dipimpin oleh Xinglian Capital, dengan investor lama 360 melakukan investasi tambahan yang signifikan. FaceMind awalnya berfokus pada pengembangan model multimodal untuk perangkat tepi, tetapi kemudian beralih ke model dunia yang lebih mendasar. Pendirinya, Lu Hongyuan, seorang peneliti dengan rekam jejak akademis yang kuat di bidang NLP, mendorong tim untuk menangani masalah mendasar dalam model bahasa besar, seperti ketidakstabilan dalam menangani kata-kata frekuensi rendah. Karya penelitian tim, termasuk makalah "Adam's Law" yang terkait dengan efisiensi pembelajaran kalimat, bahkan mendapat perhatian dari Anthropic. Kini, perusahaan mengembangkan sistem model dunia berfitur arsitektur efisien dan berulang, yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan prediksi jangka panjang dan pemahaman lingkungan dalam skenario seperti GUI Agent dan robotika fisik. Produk awal mereka, "Diedie Club" (aplikasi komentar AI real-time), berfungsi sebagai validasi kemampuan model dunia mereka dalam memahami antarmuka pengguna. Investor memuji tim karena visi teknis yang mendalam, kemampuan eksekusi yang kuat, dan kecepatan iterasi yang mengesankan. FaceMind berencana untuk terus mengembangkan model dunia dan memvalidasinya di berbagai skenario, menargetkan kolaborasi dengan produsen robot, platform konten, serta penyedia chip dan cloud, untuk bersaing di bidang infrastruktur AI generasi berikutnya.

marsbit41m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

marsbit41m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

Dari "Dewa Saham Berambut Putih" hingga bos dana miliaran dolar, orang-orang cerdas yang melakukan shorting terhadap NVIDIA menggunakan kerangka investasi yang sama: berfokus pada **kemacetan fisik (bottleneck) infrastruktur AI**. Artikel ini menguraikan sembilan kemacetan kritis dalam rantai pasok perangkat keras AI, dijelaskan melalui analogi papan sirkuit: **Sebelum Papan (Bahan & Desain):** * **EDA:** Alat desain dan verifikasi chip yang sangat penting. Kegagalan desain bisa merugikan puluhan juta dolar. * **Material Baru:** Silikon tradisional mendekati batas fisik. Material seperti GaN, SiC, dan InP untuk daya tinggi dan komunikasi optik menjadi kunci. * **Helium:** Gas langka yang tidak dapat diperbarui, penting untuk litografi EUV dan pendinginan. Gangguan pasokan mengancam produksi HBM. **Di Atas Papan (Komponen Inti):** * **HBM:** Memori berkecepatan tinggi untuk GPU. Pasokan sangat ketat, menjadi penghambat utama output server AI. * ***Advanced Packaging*** (seperti CoWoS dari TSMC): Mengintegrasikan GPU dan HBM. Kapasitasnya sangat terbatas hingga tahun 2026 terjual habis. **Antar Papan & Sekitarnya (Konektivitas & Pendinginan):** * **Interkoneksi/Fotonik:** Kabel tembaga mendekati batas bandwidth. Solusi optik/fotonik (seperti CPO) adalah masa depan untuk menghubungkan ribuan GPU. * **Konversi Daya:** Perangkat daya berbasis GaN/SiC dibutuhkan untuk menurunkan voltase dari 48V ke bawah 1V untuk GPU. * **Pendinginan Cair:** Rak server AI baru (120kW+) tidak bisa lagi didinginkan dengan udara. Pendinginan cair menjadi standar. **Di Luar Papan (Energi Dasar):** * **Listrik:** Kebutuhan daya pusat data AI setara kota menengah. Grid listrik yang ada tidak mampu mengimbangi, menyebabkan antrean proyek. Listrik disebut sebagai kemacetan sebenarnya di era AI. **Kerangka Waktu & Strategi Investasi:** Kemacetan ini diperkirakan berlanjut hingga setidaknya 2028 sebelum pasokan baru mulai membaik. Namun, siklusnya bisa berbalik. Seperti yang terlihat pada Leopold, seorang manajer dana yang diulas, strateginya adalah berinvestasi pada perusahaan yang mengatasi kemacetan fisik ini (seperti listrik, bahan) sambil melakukan lindung nilai dengan shorting sektor semikonduktor secara luas, bersiap untuk potensi kelebihan pasokan di masa depan. Intinya: saat semua orang memburu GPU, orang-orang pintar berinvestasi pada sekop dan sistem yang mendukung penggaliannya.

链捕手55m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

链捕手55m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片