Pembakaran 1 Miliar HYPE Bisa Mengejutkan Pasokan – Bisakah Hyperliquid Bertahan di $20?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-18Terakhir diperbarui pada 2025-12-18

Abstrak

Hyperliquid (HYPE) menunjukkan aktivitas fundamental yang signifikan dengan proposal pembakaran 1 miliar token dari Hyper Foundation. Jika disetujui dalam voting 21-24 Desember, langkah ini berpotensi menciptakan supply shock dan mendorong kenaikan harga, meski permintaan saat ini masih lemah. Harga HYPE telah turun 56% dan mendekati level kritis $20, yang menjadi support psikologis penting. Namun, tekanan jual masih ada akibat penurunan volume perdagangan dan rencana unlock 10 juta token pada Desember, yang dapat menambah pasokan beredar. Secara keseluruhan, pembakaran token dapat mengubah dinamika pasar, tetapi tantangan jangka pendek tetap ada.

Hyperliquid [HYPE] menunjukkan aktivitas fundamental yang patut diperhatikan.

Token tersebut jatuh di bawah level $30 tetapi masih naik lebih dari 3% pada hari itu pada waktu press time. Rally moderat ini mengikuti proposal dari The Hyper Foundation yang bertujuan untuk mengurangi pasokan.

Pertanyaan kunci sekarang adalah apakah langkah ini akan mendorong harga lebih tinggi, atau apakah unlock bulan Desember yang akan datang akan menetralkan efeknya.

Hyper Foundation usul bakar 1B HYPE

Dana Bantuan memegang 1 miliar token HYPE, yang diusulkan oleh Hyper Foundation untuk dibakar. Validator akan memberikan sinyal niat mereka untuk governance pada tanggal 21 Desember, dengan hasil voting diperkirakan pada tanggal 24 Desember, ketika pengguna dapat mulai staking.

Pada waktu press time, Dana Bantuan memegang lebih dari satu miliar token yang bernilai lebih dari $37 miliar.

Jika proposal Foundation menang dalam tahap voting, ini akan secara signifikan mengurangi total dan circulating supply, mengindikasikan outlook yang positif.

Karena besarnya token yang dibakar, supply shock akan terjadi. Ketika pasokan berkurang dan bertemu dengan permintaan yang meningkat, harga cenderung naik, sebuah tren klasik dalam dinamika pasokan.

Namun, skenario saat ini tidak menunjukkan bukti permintaan, karena harga dan aktivitas sedang dalam penurunan.

Akankah bulls mempertahankan zona $20?

Pada grafik, harga HYPE menerobos level yang lebih rendah, sejalan dengan pasar crypto yang lebih luas. Altcoin tersebut menembus zona $35, yang sebelumnya telah mencegah breakdown lebih lanjut lebih dari lima kali.

Setelah menyentuh $27, HYPE turun sekitar 56% dan tampak menuju support kritis di $20. Namun, perubahan dalam dinamika pasokan dapat mengubah outlook ini.

Level $20 berfungsi sebagai penanda psikologis dan higher high sebelumnya dari bulan April. Dengan demikian, ini mewakili titik balik potensial jika bulls dapat mempertahankan zona tersebut.

Kelemahan harga HYPE mencerminkan penurunan tajam dalam volume Futures Berkelanjutan (Perps). Yang sebelumnya menyumbang 57% dari pasar, volume Perps telah turun menjadi hanya 16%, pada saat penulisan.

Dalam istilah praktis, volume perdagangan menurun dari puncak pertengahan Oktober sekitar $30 miliar menjadi sekitar $8 miliar.

Di sisi lain, Volume Spot berada di sekitar $200 juta dari level di atas $1,2 miliar ketika HYPE sedang rally.

Seiring aktivitas dan harganya jatuh, lebih banyak tekanan jual tampaknya sedang terbentuk.

Tekanan jual yang akan datang dari unlock

Sementara proposal dapat membantu membalikkan arah harga, unlock token HYPE yang akan datang untuk bulan Desember menimbulkan masalah.

Menurut postingan oleh Ali Charts, tambahan 10 juta token akan memasuki pasar, membawa total yang terbuka sejak November menjadi 20 juta.

Meskipun ini mungkin tidak sepenuhnya mengimbangi dampak pembakaran 1 miliar token, peningkatan dalam circulating supply masih dapat menciptakan tekanan jual jangka pendek.


Pemikiran Akhir

  • HYPE mengusulkan untuk membakar sekitar 1 miliar token dan telah membuka voting
  • Harga HYPE berjuang karena tampak menuju $20, meskipun pembalikan tampak mungkin mengingat potensi pergeseran dalam dinamika pasokan.

Pertanyaan Terkait

QApa yang diusulkan oleh Hyper Foundation untuk token HYPE?

AHyper Foundation mengusulkan untuk membakar 1 miliar token HYPE yang saat ini dipegang oleh Assistance Fund.

QApa dampak potensial dari pembakaran 1 miliar token HYPE terhadap harga?

APembakaran sejumlah besar token tersebut dapat menyebabkan 'supply shock', di mana penurunan pasokan yang bertemu dengan permintaan yang meningkat cenderung mendorong harga naik.

QLevel harga kritis apa yang sedang diuji oleh HYPE dan mengapa level itu penting?

AHYPE sedang menuju level support kritis di $20. Level ini penting karena merupakan penanda psikologis dan titik balik tertinggi sebelumnya (previous higher high) dari bulan April, sehingga bisa menjadi titik balik jika dibela oleh para bull.

QBagaimana tren volume perdagangan untuk HYPE dalam beberapa waktu terakhir?

AVolume perdagangan HYPE telah menurun drastis. Volume Perpetual Futures turun dari puncak sekitar $30 miliar pada pertengahan menjadi sekitar $8 miliar, sementara Volume Spot turun dari level di atas $1,2 miliar menjadi sekitar $200 juta.

QApa tantangan lain yang dapat menghambat kenaikan harga HYPE meskipun ada rencana pembakaran?

ATantangan lain datang dari tekanan jual jangka pendek yang diprediksi akan terjadi karena adanya unlock 10 juta token baru pada bulan Desember, yang menambah total unlock sejak November menjadi 20 juta token.

Bacaan Terkait

Lahirnya "DeepSeek Biologi" Versi China, 4 Lulusan Oxford, Serahkan Ilmu Kehidupan ke AI

DeepSeek-V4 Flash baru saja menggemparkan dunia model umum global, dan tak lama kemudian muncul versi DeepSeek untuk ilmu kehidupan dari China. Baru-baru ini, GeneLLM, model besar multi-omics untuk ilmu kehidupan yang dikembangkan secara mandiri oleh **Jindu Life Sciences** (didirikan oleh 4 alumnus Universitas Oxford), telah berhasil diterbitkan di jurnal akademik top dunia: *Nature Communications* dan *Advanced Science*. Sebagai **model besar multi-omics pertama di dunia yang dilatih langsung dengan data mentah omik**, GeneLLM mengisi kekosongan model dasar ilmu kehidupan China dan disebut sebagai DeepSeek versi ilmu kehidupan China. Dengan menggunakan empat basa RNA (A, U, G, C) sebagai "token" dasarnya, model ini mempelajari hukum kehidupan langsung dari data mentah seperti RNA, protein, dan metabolom, memprediksi basa berikutnya layaknya model bahasa memprediksi token berikutnya. Model ini telah menyelesaikan pelatihan pra-model dengan **1,5 miliar parameter dan 3,5 triliun urutan basa**. Versi XLarge mencapai **30 miliar parameter**. Berbeda dengan metode bioinformatika tradisional yang bergantung pada anotasi gen dan label buatan, pendekatan GeneLLM memungkinkan AI belajar langsung dari sinyal kehidupan mentah, menemukan pola terkait penyakit secara mandiri. Keunggulan lain terletak pada efisiensi biaya. Sementara metode tradisional membutuhkan sekuensing dalam 6Gb, **GeneLLM dapat mempertahankan AUC > 0,8 hanya dengan 1Gb sekuensing dangkal**, mengurangi biaya hingga **83%**, membuka jalan bagi pengobatan presisi yang lebih terjangkau. Tidak hanya berhenti pada model, Jindu Life Sciences membangun **BioFord Harness**, infrastruktur yang menghubungkan kecerdasan AI dengan dunia fisik laboratorium. Sistem ini mengubah laboratorium menjadi sistem yang dapat dikompilasi, dijadwalkan, diamati, dan dilacak. Platform **BioFord Agent**, dengan lima agen cerdas (pencarian literatur, desain eksperimen, sains, penjadwalan eksperimen, dan analisis data), menghubungkan lapisan fisik laboratorium dengan lapisan kognitif ilmuwan, meningkatkan efisiensi penelitian secara signifikan. Didirikan oleh empat alumni Oxford yang memiliki keahlian pelengkap dalam teknik biologi, kecerdasan buatan, biologi komputasi, dan operasi bisnis, Jindu Life Sciences telah menyelesaikan **empat putaran pendanaan dalam satu tahun**. Perusahaan mengambil pendekatan yang berbeda: fokus membangun "infrastruktur mil terakhir" yang menghubungkan model dengan sistem eksperimen fisik, alih-alih bersaing di model dasar, pipeline ujung-ke-ujung, atau menjadi ilmuwan AI dunia digital murni. Visi mereka adalah membangun sistem operasi cerdas untuk ilmu kehidupan, mendefinisikan paradigma penelitian baru di era AI, di mana laboratorium menjadi sistem yang terus belajar, dan setiap eksperimen—baik sukses maupun gagal—menjadi data berharga untuk iterasi berikutnya.

marsbit21m yang lalu

Lahirnya "DeepSeek Biologi" Versi China, 4 Lulusan Oxford, Serahkan Ilmu Kehidupan ke AI

marsbit21m yang lalu

Lubang Hitam AI Terbesar, Setelah Pendapatan Anthropic Mencapai $1 Triliun Pertahun, Harga Komputasi Meroket 10 Kali Lipat

**Judul: Lubang Hitam AI Terbesar, Harga Komputasi Melonjak 10 Kali Lipat Setelah Pendapatan Anthropic Mencapai 1 Triliun Dolar AS** Artikel ini membahas prediksi drastis dari podcast teknologi Dwarkesh Patel tentang masa depan harga daya komputasi (komputasi) di era AI. Inti argumennya adalah: jika pendapatan laboratorium AI seperti Anthropic terus meledak (mencapai 1 triliun dolar AS tahun depan), sementara pasokan komputasi global hanya tumbuh sekitar 3 kali lipat per tahun, maka harga komputasi bisa naik lebih dari 10 kali lipat. Alasannya adalah pergeseran paradigma: GPU (seperti H100) tidak lagi sekadar alat, tetapi menjadi pembawa "tenaga kerja digital" yang dapat menggantikan pekerja berpengetahuan manusia, seperti programmer dengan gaji $250.000 per tahun. Namun, sewa tahunan H100 saat ini hanya sekitar $16.000, menciptakan "celah arbitrase tenaga kerja" yang sangat besar sebesar 15 kali lipat. Kesenjangan antara nilai AI yang melesat dan pasokan komputasi fisik yang terbatas diperkirakan akan memicu inflasi besar-besaran pada harga komputasi. Artikel ini menjelaskan bahwa pertumbuhan pendapatan AI (contoh: Anthropic tumbuh 10x setahun) telah melampaui kemampuan industri untuk memproduksi lebih banyak chip dan infrastruktur. Faktor-faktor fisik seperti hukum Moore yang melambat, siklus pembangunan pabrik chip yang panjang, dan kapasitas produksi Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) yang hampir jenuh membatasi pasokan. Dalam skenario ini, model AI yang paling canggih justru akan semakin dominan karena lebih efisien waktu, sesuai dengan "Efek Alchian-Allen". Meskipun ada sanggahan yang membandingkan dengan sejarah harga komoditas atau menunjuk batasan AI di dunia fisik, artikel berargumen bahwa elastisitas pasokan komputasi jauh lebih rendah. Prediksinya adalah bahwa sebelum komputasi menjadi murah seperti pasir, dunia akan mengalami perlombaan senjata dan inflasi komputasi yang intens.

marsbit22m yang lalu

Lubang Hitam AI Terbesar, Setelah Pendapatan Anthropic Mencapai $1 Triliun Pertahun, Harga Komputasi Meroket 10 Kali Lipat

marsbit22m yang lalu

NVIDIA Pindahkan Gunung

Menyusul pengumuman NVidia bahwa CPO (Co-Packaged Optics) telah memasuki tahap produksi massal dan akan diimplementasikan di pabrik AI global pada paruh kedua tahun ini, yang secara efektif membatalkan kekhawatiran penundaan CPO hingga 2028, pasar AI bereaksi tajam. Pada 4 Agustus, indeks ChiNext melonjak 5.64%, dan indeks SZSE Component naik 3.25%. Konsep CPO dan komunikasi optik memimpin kenaikan, dengan banyak saham seperti Tianfu Communication dan Zhongji Innolight naik lebih dari 10%, bahkan mencapai limit up. Sektor semikonduktor, yang sebelumnya tertekan, juga rebound kuat. Pergerakan pasar sangat terpolarisasi. Sementara saham teknologi tumbuh, saham tradisional seperti perbankan, minuman keras, dan otomotif justru melemah. Volume perdagangan A-share mencapai 2,2 triliun yuan, dengan arus dana yang jelas condong ke pasar Shenzhen. Di pasar saham Hong Kong, saham AI seperti Zhongji Innolight H-shares juga naik, tetapi indeks secara keseluruhan masih berfluktuasi. Di sisi lain, WuXi AppTec melonjak hingga limit up setelah menaikkan panduan pendapatan tahunannya secara signifikan. Namun, perlu dicermati bahwa kinerja luar biasa beberapa perusahaan, seperti AMEC, sebagian besar didorong oleh keuntungan investasi, bukan operasi inti. Pada tingkat kebijakan, otoritas China merilis sejumlah tindakan untuk mendukung pasar modal, termasuk kerja sama lintas batas dengan Hong Kong dan perlindungan yang lebih kuat untuk desain tata letak sirkuit terintegrasi. Likuiditas tetap memadai, dengan ETF saham mencatat aliran masuk bersih tertinggi sepanjang masa pada Juli. Faktor eksternal: Negosiasi yang diklaim AS dengan Iran tentang pembukaan kembali Selat Hormuz memicu penurunan harga minyak, tetapi Iran membantahnya. Sementara itu, persaingan di industri AI semakin ketat, dengan Alibaba merilis model dasar Qwen3.8 dan OpenAI memotong harga GPT-5.6 Luna secara drastis, menunjukkan tekanan harga yang meningkat. Laporan keuangan AMD yang akan datang akan menjadi ujian penting berikutnya bagi sentimen sektor semikonduktor.

marsbit27m yang lalu

NVIDIA Pindahkan Gunung

marsbit27m yang lalu

Trading

Spot
活动图片