Échec massif de la valorisation des « Old Deng Gu » : la fin d'un système de référence pour toute une génération d'actifs

marsbitPublié le 2026-06-26Dernière mise à jour le 2026-06-26

Résumé

L'évaluation des « vieilles » actions technologiques, chinoises et américaines, connaît un effondrement généralisé, marquant la fin d'un cadre de référence historique. Entre 2014 et 2024, la valorisation des géants de l'internet chinois, comme Alibaba et Tencent, était fondée sur la méthode de « l'escompte par rapport aux homologues américains ». Cette logique s'est progressivement délitée sous l'effet des tensions géopolitiques, des risques réglementaires accrus en Chine, et des craintes de radiation des Bourses américaines. Une tentative de rebond en 2025, portée par le récit de l'IA, a été de courte durée. Ce phénomène n'est pas propre à la Chine. Les « Magnificent Seven » américaines, notamment Microsoft, subissent également une compression de leurs multiples boursiers. Malgré des fondamentaux solides, leurs investissements massifs dans l'IA (700 milliards de dollars de dépenses en capital en 2026 pour les quatre grands du cloud) écrasent leurs flux de trésorerie et inquiètent les marchés quant à la rentabilité future, alors que l'IA menace les modèles économiques traditionnels basés sur l'attention et la publicité. Cette crise des cadres d'évaluation rappelle l'expérience du Japon après l'éclatement de sa bulle en 1989. L'ancien récit valorisant l'exception japonaise est mort, et il a fallu plus de deux décennies pour qu'un nouveau langage émerge, porté par des investisseurs comme Warren Buffett mettant en avant les faibles valorisations, les dividendes et les réformes...

Rédigé par Xiaobing

Le 19 septembre 2014, Alibaba a été introduit en bourse à la Bourse de New York, clôturant à 93,89 dollars le premier jour. Ce jour-là, sa capitalisation boursière s'élevait à 2310 milliards de dollars, dépassant la somme d'Oracle et d'Intel.

Le 25 juin 2026, Alibaba a clôturé à 95,07 dollars.

Entre ces deux chiffres, douze années complètes se sont écoulées.

Au même moment, Meituan clôturait à 65,45 dollars de Hong Kong, tombant en dessous de son prix d'introduction en bourse de 69 dollars de Hong Kong en 2018.

Pinduoduo fluctuait autour de 79 dollars, revenant à son niveau de juin 2020.

Le ratio cours/bénéfice (P/E) de Tencent est compressé à 12 fois, presque divisé par deux par rapport à sa moyenne décennale de 25,7 fois.

Quant aux entreprises Internet chinoises plus jeunes : Bilibili est passé de son sommet de 156 dollars à 18 dollars, soit une baisse de 89 % ; Kuaishou est tombé de son sommet du premier jour d'introduction à Hong Kong de 417 dollars HK à 44 dollars HK, perdant près de 90 % de sa valeur ; iQiyi, Zhihu, Douyu, Huya, chacune a enregistré des baisses comprises entre 85 % et 98 %.

Toute une génération d'actifs Internet chinois est confrontée à une réévaluation collective. Quel cadre le marché utilise-t-il pour évaluer ces entreprises ? Ou est-ce que le cadre lui-même est déjà mort ?

L'établissement et l'arrachement des points d'ancrage

En y regardant de plus près, la logique de valorisation d'Internet chinois a connu un processus exceptionnellement clair d'« ancrage - arrachement d'ancrage ».

De 2014 à 2017, le récit central des marchés financiers mondiaux pour Internet chinois était « l'équivalent américain avec un rabais ».

Alibaba était le Amazon chinois, Tencent le Facebook chinois plus le Visa chinois, Baidu le Google chinois.

Cette méthodologie était simple et puissante : trouver d'abord les multiples de valorisation de l'équivalent américain, puis multiplier par une prime de croissance pour le marché chinois et un escompte de gouvernance, pour arriver à un prix raisonnable. Dans ce cadre, les entreprises Internet chinoises bénéficiaient généralement de ratios P/E de 20 à 40 fois.

Les capitaux étrangers affluaient, les actions chinoises cotées à l'étranger étaient des actifs incontournables. C'était le premier point d'ancrage.

En 2018, la guerre commerciale sino-américaine a éclaté. Pour la première fois, les capitaux mondiaux ont été contraints de se poser une question qu'ils avaient jusque-là évitée : si les relations sino-américaines passent de la coopération à la compétition, la structure juridique des entreprises opérant en Chine mais cotées aux États-Unis est-elle encore fiable ? La structure VIE n'avait jamais été explicitement reconnue par la loi chinoise, mais en période de hausse, personne n'y prêtait attention. La guerre commerciale a exposé cette faille pour la première fois au grand jour. Le point d'ancrage de la valorisation a commencé à se détacher, mais n'avait pas encore été arraché.

En octobre 2020, l'introduction en bourse d'Ant Group a été suspendue. Pour les marchés financiers internationaux, la tarification du « risque réglementaire chinois » est passée d'un facteur d'escompte vague à une variable centrale explicite. La tempête antitrust de 2021 a poussé cette logique à son paroxysme. Alibaba a écopé d'une amende de 18,2 milliards de yuans, Didi a été soumis à un examen dès le lendemain de son introduction, le secteur de l'enseignement privé a été réduit à néant du jour au lendemain. Les actions chinoises sont passées d'une « prime de croissance » à un « escompte réglementaire ».

En 2022, la panique des radiations des actions chinoises a atteint son apogée.

La SEC a placé Alibaba, Baidu, JD.com et des centaines d'autres entreprises chinoises sur sa « liste de radiation potentielle ». Bien qu'un compromis ait finalement été trouvé entre la Chine et les États-Unis sur l'accès aux documents d'audit, les dégâts étaient déjà faits. Les fonds indiciels mondiaux ont commencé à réduire systématiquement leur pondération des actions chinoises, certains investisseurs institutionnels ont dû les vendre intégralement pour des raisons de conformité. Ce retrait structurel du côté des capitaux a transformé la compression des valorisations d'un phénomène dicté par les émotions à un phénomène dicté par la liquidité.

Début 2025, l'émergence soudaine de DeepSeek a brièvement ravivé un espoir. La Deutsche Bank l'a qualifiée de « moment Spoutnik » chinois, prédisant que l'escompte sur la valorisation des actifs chinois disparaîtrait.

Les actions d'Alibaba et Tencent ont rebondi de plus de 60 % lors des deux premiers mois de 2025. Mais cette réévaluation portée par le récit de l'IA a fait long feu en moins de six mois. En 2026, le Pentagone a placé Alibaba et Tencent sur sa liste des « entreprises liées à l'armée chinoise », Anthropic a publiquement accusé des entreprises chinoises d'avoir mené des attaques par distillation à grande échelle contre son modèle Claude, et le Nasdaq a introduit de nouvelles règles d'admission resserrant les critères de liquidité pour les actions chinoises. Chaque tentative de reconstruire un point d'ancrage de valorisation a été rapidement anéantie par un nouveau choc géopolitique.

À ce stade, la méthodologie de valorisation « équivalent américain avec un rabais » a totalement perdu sa pertinence. Le marché ne tarifie plus ces entreprises en fonction de leur modèle économique, de leur taux de croissance ou de leur rentabilité.

Mais les choses ne sont pas si simples.

Les « Old Deng Gu » des deux côtés du Pacifique

En détournant le regard des actions chinoises du NYSE vers les géants technologiques américains cotés dans le même bâtiment, on constate : Ce n'est pas seulement Internet chinois que le marché a abandonné.

Microsoft était en 2026 la pire action des « Sept Merveilleux » (Magnificent Seven), avec une baisse de plus de 20 % sur l'année, chutant depuis son sommet proche de 490 dollars fin 2025 jusqu'aux alentours de 360 dollars. Son P/E est passé d'une médiane quinquennale de 34 fois à 22 fois, son niveau le plus bas depuis trois ans.

Les fondamentaux de cette entreprise sont intacts : les revenus du cloud Azure ont augmenté de 39 % en glissement annuel, le chiffre d'affaires annualisé de l'activité IA a dépassé 37 milliards de dollars, et le bénéfice net trimestriel a atteint un record historique de 31,8 milliards de dollars.

Le marché ne se soucie pas de ces chiffres, il s'intéresse davantage à un autre chiffre : 190 milliards de dollars, le budget annuel de dépenses en capital (CAPEX) de Microsoft pour 2026, presque entièrement consacré aux infrastructures d'IA. Les dépenses en capital d'un seul trimestre dépassent désormais le total annuel d'il y a cinq ans. Le flux de trésorerie disponible (FCF) est tombé de 20,3 à 15,8 milliards de dollars, la fissure entre les bénéfices et la trésorerie s'élargissant.

Le sort de Microsoft n'est pas isolé.

En 2026, les Sept Merveilleux ont tous sous-performé le S&P 500. Les dépenses en capital combinées des quatre principaux fournisseurs de cloud hyperscale (Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta) approchent les 700 milliards de dollars cette année. Les clusters de GPU et les centres de données achetés avec cet argent ne généreront des revenus que sur les cycles d'amortissement de 3 à 5 ans à venir. L'investissement est anticipé, le retour est différé, et le flux de trésorerie disponible est écrasé entre les deux.

Le problème plus profond est le suivant : Ces entreprises investissent des capitaux massifs pour rattraper un paradigme technologique susceptible de bouleverser leur propre modèle économique.

Le revenu principal de Microsoft provient des abonnements Office et des licences Windows, un modèle SaaS facturé par utilisateur, dont la croissance approche de son plafond. La logique commerciale de l'ère de l'IA est la facturation à la consommation, payer en fonction du nombre de tokens utilisés.

Le PDG Satya Nadella a publiquement reconnu que chaque activité de Microsoft facturée par utilisateur évoluera vers un mode hybride « utilisateur + consommation ». GitHub Copilot est déjà passé en juin 2026 à une tarification entièrement basée sur la consommation. Mais l'inquiétude du marché réside précisément dans ceci : l'ancien modèle a des marges extrêmement élevées, personne ne sait si le nouveau modèle pourra maintenir le même niveau.

De loin, ce tableau forme un miroir structurel avec les difficultés d'Alibaba et Tencent.

Le cœur du commerce électronique d'Alibaba est une machine publicitaire à très haute marge, aussi stable que Office de Microsoft, mais le marché lui accorde des multiples de valorisation de plus en plus bas. L'écosystème WeChat de Tencent reste le fossé le plus solide d'Internet chinois, mais la croissance des revenus des jeux ralentit, l'activité publicitaire est grignotée par les plateformes de vidéos courtes, une situation similaire à celle de Microsoft dont les revenus publicitaires de recherche sont pressés par Alphabet.

Les anciens géants des deux côtés investissent frénétiquement dans l'IA pour se sauver, Alibaba injecte 55 milliards de dollars dans les infrastructures d'IA, Microsoft 190 milliards, mais les marchés des deux côtés votent la défiance sur « la capacité de cet argent à être récupéré ».

Les professionnels d'Internet chinois ont l'habitude de blâmer la répression réglementaire et la géopolitique pour la chute de leurs entreprises, les professionnels de la tech américains blâment la chute de Microsoft sur des « dépenses trop agressives ». En écartant les récits de surface, ce qui se passe en profondeur est la même chose : Les entreprises natives de l'IA redéfinissent toute la chaîne de valeur de l'industrie technologique, et les géants de plateforme de la génération précédente, quelle que soit leur nationalité, passent du statut d'« entreprise qui définit l'avenir » à celui d'« entreprise qui doit prouver qu'elle ne sera pas éliminée par l'avenir ».

Sur l'Internet chinois, ces actions ont gagné un surnom précis – Old Deng Gu.

Nikkei : un précédent pour la mort d'un système de valorisation

Ce phénomène de « remplacement du système de référence de valorisation lui-même » n'est pas sans précédent dans l'histoire des marchés financiers mondiaux. Le groupe témoin le plus proche est le Japon après 1989.

Le 29 décembre 1989, l'indice Nikkei 225 a clôturé à 38 915 points, atteignant son plus haut niveau historique.

Cette année-là, huit des dix entreprises les plus capitalisées au monde étaient japonaises. NTT, deux mois après son introduction en bourse en 1987, a vu son action grimper à 3 millions de yens par action, la capitalisation d'une seule entreprise dépassant la somme des huit plus grandes entreprises américaines de l'époque. Le prix des terrains à Tokyo était 350 fois supérieur à celui de Manhattan. Sony a racheté Columbia Pictures, Mitsubishi a acheté le Rockefeller Center.

Les investisseurs japonais de cette époque, comme les professionnels d'Internet chinois en 2020, croyaient sincèrement que le système dans lequel ils évoluaient dominerait l'avenir de l'économie mondiale.

Le point de déclenchement de l'éclatement de la bulle a été la hausse des taux par la Banque du Japon. Mais l'amplitude de la baisse n'est que la caractéristique la plus superficielle de cette crise ; sa durée et sa nature sont véritablement asphyxiantes.

Le Nikkei a perdu la moitié de sa valeur au premier semestre 1990, tombant à 14 000 points en 1992. Si les choses s'étaient arrêtées là, ce n'aurait été qu'un simple éclatement de bulle et une correction de valorisation. Mais le Nikkei ne s'est pas arrêté là. Il a continué de baisser lentement pendant dix ans, tombant à 7 600 points en 2003, soit un retrait de 80 % depuis son sommet.

Cette baisse persistante pendant dix ans n'avait pas pour cause principale l'effondrement de la compétitivité des entreprises japonaises.

Toyota restait le meilleur constructeur automobile mondial, Sony continuait de créer des produits électroniques grand public révolutionnaires. Le problème était à un niveau plus profond : Les capitaux mondiaux ont cessé de croire à la « prime japonaise ».

Avant 1989, le cadre de valorisation du marché pour les entreprises japonaises était « la civilisation manufacturière la plus efficace au monde + un marché intérieur à croissance perpétuelle + des avantages uniques de gouvernance d'entreprise ».

Après l'éclatement de la bulle, ces trois hypothèses ont été rejetées une à une. L'avantage manufacturier a été rattrapé par la Corée et la Chine, le marché intérieur est tombé dans la déflation et le vieillissement démographique, la gouvernance d'entreprise s'est révélée être un refuge pour l'inefficacité. L'ancien cadre de valorisation est mort, mais le nouveau n'a pas été établi.

En 1989, 32 des 50 plus grandes capitalisations mondiales étaient japonaises. En 2018, il ne restait que Toyota.

Combien de temps a duré ce vide ? Environ 25 ans. Le Nikkei n'a recommencé une véritable reprise tendancielle qu'en 2012, et n'a retrouvé les 38 915 points qu'en février 2024. Et ce qui a catalysé cette réévaluation n'était pas un renouveau complet de l'économie japonaise.

Une personne spécifique, utilisant un nouveau langage, a redéfini « pourquoi il faut acheter des actifs japonais ».

À l'été 2019, Warren Buffett a commencé à acheter des actions des cinq grands sogo shosha (sociétés de négoce) japonais. La logique de cet investissement était totalement différente de la façon dont le marché avait envisagé le Japon au cours des trente dernières années. Buffett ne parlait pas de taux de croissance du PIB, de tendances démographiques, d'innovation technologique. Son raisonnement était extrêmement simple : ces cinq sociétés avaient une faible valorisation, des dividendes élevés, des flux de trésorerie stables, et elles engageaient de vraies réformes de gouvernance. Il a utilisé des obligations libellées en yens pour financer l'opération et couvrir le risque de change, utilisant sa propre crédibilité comme caution pour les actifs japonais. En 2025, la participation de Berkshire dans les cinq sogo shosha approchait les 10 %.

Warren Buffett a fourni un tout nouveau langage de valorisation pour les actifs japonais. L'ancien langage était « Le Japon dominera l'économie mondiale » ; le nouveau langage est « Faible valorisation + Dividendes élevés + Réforme de la gouvernance d'entreprise ».

Où se trouve le « nouveau langage » d'Internet chinois ?

En alignant la chronologie japonaise et l'expérience d'Internet chinois, plusieurs similitudes structurelles sont indéniables.

L'ancien cadre de valorisation est mort. L'obsolescence du modèle « équivalent américain avec un rabais » est similaire à l'effondrement du récit « Le Japon dominera le monde ». La santé fondamentale des entreprises ne s'est pas totalement dégradée dans les deux cas ; ce sont les hypothèses macroéconomiques soutenant la prime de valorisation qui ont été invalidées. L'hypothèse macro pour Internet chinois était « L'intégration profonde et continue du marché chinois et des marchés financiers mondiaux », celle du Japon était « Le modèle japonais représente la forme la plus efficace du capitalisme ». Les deux hypothèses se sont révélées fausses.

Le nouveau cadre de valorisation n'est pas encore établi. La tarification actuelle par le marché des actifs Internet chinois est essentiellement un escompte sur les ruines de l'ancien cadre. Comme pour le Japon en 1995, le marché sait que l'ancien prix est faux, mais ne sait pas quel devrait être le nouveau prix.

L'expérience japonaise montre que ce vide pourrait durer beaucoup plus longtemps que ce que la plupart des gens anticipent. Le Japon a mis environ 25 ans entre l'éclatement de la bulle et l'acceptation par le marché d'un nouveau cadre de valorisation. La désintégration du système de valorisation d'Internet chinois a commencé de manière systémique en 2020, soit seulement six ans. Si l'échelle de temps japonaise a une quelconque valeur de référence, la position actuelle pourrait n'être que le début du processus de réévaluation.

Mais il existe aussi des différences clés entre la Chine et le Japon. La réévaluation des actifs japonais s'est accompagnée d'une déflation prolongée et d'un déclin démographique, la rentabilité des entreprises s'est effectivement fortement dégradée après l'éclatement de la bulle. Les principales entreprises d'Internet chinois sont toujours rentables, le bénéfice net annuel de Tencent dépasse les 220 milliards de yuans, les flux de trésorerie de l'activité principale de commerce électronique d'Alibaba restent solides. Cela signifie que si un nouveau langage de valorisation peut être construit, la vitesse de réévaluation pourrait être plus rapide que pour le Japon.

Quel pourrait être le « nouveau langage de valorisation » d'Internet chinois ?

L'IA est le candidat le plus évident, mais aussi le plus contradictoire.

Au cours des vingt dernières années, le modèle économique sous-jacent des entreprises Internet mondiales était très convergent : capter l'attention des utilisateurs, agréger le trafic sur une plateforme, puis monétiser via la publicité, les commissions sur le commerce électronique ou les achats intégrés aux jeux.

L'IA ébranle les fondations de ce business.

Lorsque des agents IA peuvent comparer les prix, passer des commandes, planifier des voyages pour l'utilisateur, ce dernier n'a plus besoin d'ouvrir Taobao et de faire défiler page après page. Lorsque l'IA peut recommander du contenu, voire en générer, en fonction des préférences, le temps que l'utilisateur passe à « scroller » sur une plateforme spécifique se réduit. Lorsque l'attention passe des yeux de l'humain à l'interface de l'agent IA, le point d'entrée du trafic change, et la position stratégique de la plateforme en tant qu'intermédiaire est contournée. Cela constitue une menace pour presque tous les secteurs clés d'Internet : commerce électronique, recherche, réseaux sociaux, contenu, jeux.

Si une entreprise Internet chinoise peut réaliser en première la transition d'une « plateforme d'attention » à un « fournisseur d'infrastructures et de services d'IA », elle pourrait obtenir un tout nouveau langage de valorisation.

La cruauté de cette voie réside dans le fait que bouleverser activement son modèle signifie démanteler de ses propres mains l'ancienne activité la plus rentable.

Les revenus publicitaires de Taobao reposent sur les enchères de classement des vendeurs. Si un agent IA contourne ce classement pour aider directement l'utilisateur à choisir un produit, ces revenus vont s'éroder. Chaque étape de la transformation grignote la rentabilité existante, alors que la rentabilité du nouveau modèle n'a pas encore été validée.

Si vous suivez l'IA, vous devez supporter l'écrasement des flux de trésorerie disponibles par d'énormes dépenses en capital, la chute du P/E de Microsoft de 34 à 22 fois est précisément la fin de cette histoire ; si vous ne suivez pas l'IA, le marché vous jugera comme laissé-pour-compte par l'époque.

Microsoft mise 190 milliards de dollars pour réécrire son architecture de revenus. S'il gagne, il devient l'infrastructure de la nouvelle ère ; s'il perd, ce sera la plus grande erreur d'allocation de capital de l'histoire.

Le retour aux actionnaires est le deuxième candidat. Tencent et Alibaba rachètent massivement leurs propres actions, le taux de dividende de Tencent est désormais de 1,25 %. Cette logique est très similaire à celle utilisée par Buffett pour évaluer les sogo shosha japonais : puisque le marché ne veut pas payer pour la croissance, construisons un plancher de valorisation avec des rachats et des dividendes en espèces. Mais l'intensité actuelle des rachats, par rapport à la baisse de la capitalisation, reste limitée, insuffisante pour devenir un point d'ancrage de tarification indépendant.

La situation actuelle des actifs Internet chinois est très similaire à celle des actifs japonais vers 1995 : L'ancien cadre est mort, le nouveau n'est pas né, le marché attend dans le vide une personne ou un événement capable de redéfinir « pourquoi il faut acheter ».

La position actuelle ne représente probablement que la phase intermédiaire de cette longue réévaluation.

Cet article ne représente que le point d'analyse de Chaoxiang Research et ne constitue en aucun cas un conseil en investissement. L'analyse des actions mentionnées est basée sur des informations publiques. Les investisseurs doivent exercer leur propre jugement et assumer leurs risques.

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Questions liées

QQuel est le thème central de l'article concernant la valorisation des actifs internet en Chine ?

AL'article explore l'effondrement généralisé des valorisations des actifs internet chinois (les "Laodeng Gu") et la mort du système traditionnel d'évaluation, autrefois basé sur la méthode "discount par rapport aux équivalents américains". Il souligne que ce cadre de valorisation a été rendu obsolète par une combinaison de facteurs : risques géopolitiques, pressions réglementaires et, plus fondamentalement, par le défi que représente l'IA pour les modèles économiques établis, un phénomène qui touche également les géants technologiques américains.

QQuel parallèle historique l'article établit-il avec la situation actuelle des actifs internet chinois ?

AL'article établit un parallèle historique avec la bulle économique japonaise de 1989 et ses conséquences prolongées. Comme pour les entreprises japonaises d'alors, dont le récit de "domination économique mondiale" s'est effondré, le récit de "croissance chinoise intégrée aux marchés mondiaux" pour les internet chinois est mort. Dans les deux cas, le système de valorisation ("coordonnées de valeur") a disparu, laissant un vide prolongé avant qu'un nouveau langage de valorisation (comme celui apporté par Buffett au Japon avec la logique "faible valorisation + dividende élevé") n'émerge.

QPourquoi les "Laodeng Gu" (actions des vieux géants) américains comme Microsoft sont-ils également en difficulté selon l'article ?

ALes "Laodeng Gu" américains comme Microsoft font face à un dilemme structurel similaire à celui des géants chinois. Pour s'adapter à l'ère de l'IA, ils doivent engager des dépenses en capital massives (1900 milliards de dollars pour Microsoft en 2026) dans des infrastructures dont les retours sont différés, écrasant ainsi leurs flux de trésorerie libres. Pire, ils investissent pour poursuivre une technologie (l'IA) qui menace potentiellement leur propre modèle économique rentable actuel (ex : le SaaS pour Microsoft). Le marché doute qu'ils puissent maintenir leur rentabilité dans la nouvelle ère, d'où la compression de leurs multiples de valorisation.

QQuel est le dilemme fondamental auquel sont confrontées les entreprises internet établies face à la révolution de l'IA ?

AElles sont confrontées à un dilemme fondamental ou à un "double bind". Si elles poursuivent agressivement l'IA, elles subissent des dépenses en capital énormes qui dégradent leurs flux de trésorerie et leur valorisation à court terme (comme Microsoft). Si elles ne la poursuivent pas, le marché les considère comme dépassées et condamnées à long terme. De plus, une transition réussie vers l'IA implique souvent de cannibaliser leurs activités principales très rentables (comme les revenus publicitaires de Taobao), avant que la rentabilité du nouveau modèle basé sur l'IA ne soit prouvée.

QQuelles sont les pistes évoquées dans l'article pour forger un "nouveau langage" de valorisation pour les actifs internet chinois ?

AL'article évoque deux pistes principales. Premièrement, la transformation en fournisseur d'infrastructures et de services d'IA, mais cela est risqué et coûteux. Deuxièmement, l'ancrage par les rendements actionnariaux (rachats d'actions massifs et dividendes), sur le modèle de la logique de Buffett au Japon (valorisation basse + dividende élevé + réforme de la gouvernance). Cependant, les efforts actuels de rachat ne sont pas encore suffisants pour constituer un ancre solide. L'article conclut que le marché est dans une phase d'attente, similaire au Japon post-bulle, pour un nouveau récit ou un acteur capable de redéfinir les raisons d'investir.

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Comprendre SPERO : Un aperçu complet Introduction à SPERO Alors que le paysage de l'innovation continue d'évoluer, l'émergence des technologies web3 et des projets de cryptomonnaie joue un rôle central dans la façon dont se dessine l'avenir numérique. Un projet qui a attiré l'attention dans ce domaine dynamique est SPERO, désigné comme SPERO,$$s$. Cet article vise à rassembler et à présenter des informations détaillées sur SPERO, afin d'aider les passionnés et les investisseurs à comprendre ses fondations, ses objectifs et ses innovations dans les domaines du web3 et de la crypto. Qu'est-ce que SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est un projet unique dans l'espace crypto qui cherche à tirer parti des principes de décentralisation et de la technologie blockchain pour créer un écosystème qui favorise l'engagement, l'utilité et l'inclusion financière. Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. Accent sur l'inclusion : En proposant des frais de transaction bas et des interfaces conviviales, SPERO,$$s$ vise à attirer une base d'utilisateurs diversifiée, y compris des individus qui n'ont peut-être pas engagé auparavant dans l'espace crypto. Cet engagement envers l'inclusion s'aligne avec sa mission globale d'autonomisation par l'accessibilité. Chronologie de SPERO,$$s$ Comprendre l'histoire d'un projet fournit des aperçus cruciaux sur sa trajectoire de développement et ses jalons. Voici une chronologie suggérée cartographiant les événements significatifs dans l'évolution de SPERO,$$s$ : Phase de conceptualisation et d'idéation : Les idées initiales formant la base de SPERO,$$s$ ont été conçues, s'alignant étroitement avec les principes de décentralisation et de concentration sur la communauté au sein de l'industrie blockchain. Lancement du livre blanc du projet : Suite à la phase conceptuelle, un livre blanc complet détaillant la vision, les objectifs et l'infrastructure technologique de SPERO,$$s$ a été publié pour susciter l'intérêt et les retours de la communauté. Construction de la communauté et engagements précoces : Des efforts de sensibilisation actifs ont été entrepris pour construire une communauté d'adopteurs précoces et d'investisseurs potentiels, facilitant les discussions autour des objectifs du projet et recueillant du soutien. Événement de génération de tokens : SPERO,$$s$ a organisé un événement de génération de tokens (TGE) pour distribuer ses tokens natifs aux premiers soutiens et établir une liquidité initiale au sein de l'écosystème. Lancement de la première dApp : La première application décentralisée (dApp) associée à SPERO,$$s$ a été mise en ligne, permettant aux utilisateurs d'interagir avec les fonctionnalités principales de la plateforme. Développement continu et partenariats : Des mises à jour et des améliorations continues des offres du projet, y compris des partenariats stratégiques avec d'autres acteurs de l'espace blockchain, ont façonné SPERO,$$s$ en un acteur compétitif et évolutif sur le marché crypto. Conclusion SPERO,$$s$ se dresse comme un témoignage du potentiel du web3 et de la cryptomonnaie pour révolutionner les systèmes financiers et autonomiser les individus. Avec un engagement envers la gouvernance décentralisée, l'engagement communautaire et des fonctionnalités conçues de manière innovante, il ouvre la voie vers un paysage financier plus inclusif. Comme pour tout investissement dans l'espace crypto en rapide évolution, les investisseurs et utilisateurs potentiels sont encouragés à mener des recherches approfondies et à s'engager de manière réfléchie avec les développements en cours au sein de SPERO,$$s$. Le projet illustre l'esprit d'innovation de l'industrie crypto, invitant à une exploration plus approfondie de ses nombreuses possibilités. Bien que le parcours de SPERO,$$s$ soit encore en cours, ses principes fondamentaux pourraient en effet influencer l'avenir de nos interactions avec la technologie, la finance et entre nous dans des écosystèmes numériques interconnectés.

114 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

875 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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1.8k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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