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Fondateur de Baixing : Je ne crois qu'à moitié à l'affirmation selon laquelle les grands modèles de langage vont tout avaler

Le fondateur de Baixing Wang affirme qu'il ne croit qu'à moitié à l'idée que « les grands modèles de langage vont tout engloutir ». Selon lui, comparer les grands modèles de langage à l'électricité est plus approprié : ils constituent une base fondamentale et essentielle, semblable à une centrale électrique. Sans cette base, le développement mondial serait impossible. Cependant, ce qui compte vraiment, ce sont les applications concrètes construites sur cette base — les divers « appareils » et « machines » qui résolvent des problèmes spécifiques, comme une machine à laver a besoin d'électricité et d'eau pour fonctionner. Il reconnaît que les grands modèles de langage pourront remplacer de nombreux logiciels traditionnels, en particulier ceux basés sur des règles et des flux de travail fixes (comme les CRM, les systèmes d'information hospitalière). En revanche, de nombreux autres éléments — les informations clients, les capacités d'exécution dans le monde physique, la confiance — ne seront pas « engloutis ». La disparition de certaines couches logicielles ouvrira en fait un espace plus vaste pour de nouveaux types de logiciels, plus fluides et imaginatifs. L'auteur met en garde contre la myopie face aux nouvelles technologies : on a tendance à surestimer l'impact immédiat tout en sous-estimant les possibilités futures bien plus vastes (comme l'illustre l'exemple de l'Internet en 2004). L'essentiel est donc de reconnaître l'importance des grands modèles en tant que socle, tout en se concentrant sur les opportunités qui émergeront dans la couche supérieure des applications concrètes qui les utilisent pour changer le monde.

marsbit07/07 13:58

Fondateur de Baixing : Je ne crois qu'à moitié à l'affirmation selon laquelle les grands modèles de langage vont tout avaler

marsbit07/07 13:58

Fondateur de Baixing.com : Le modèle linguistique avalé tout, je n'y crois qu'à moitié

L'auteur, fondateur de Baixing Wang, exprime un scepticisme nuancé face à l'affirmation selon laquelle les grands modèles de langage (LLM) « dévoreront tout ». Il compare cette vision à celle, similaire, qu'on avait de l'internet, et souligne qu'aucune technologie n'absorbe réellement « tout ». Il préfère voir les LLM comme une *infrastructure fondamentale*, comparable à l'électricité ou au réseau internet. Cette infrastructure est essentielle, mais sa valeur se réalise dans les *applications concrètes* construites dessus. L'électricité seule ne lave pas le linge ; il faut un lave-linge. De même, l'intelligence de base d'un LLM doit être intégrée dans des « machines » ou des « appareils » logiciels spécifiques (comme Claude Code pour la programmation) pour résoudre des problèmes réels. Une couche d'interface (comme Harness) est souvent nécessaire pour connecter cette intelligence aux capacités d'exécution. L'auteur « croit à moitié » à l'idée de « dévorer », car il estime que les LLM remplaceront effectivement une grande partie des *logiciels traditionnels* basés sur des règles fixes, des formulaires et des flux de travail rigides (CRM, systèmes hospitaliers, etc.), tâches pour lesquelles ils sont très adaptés. Cependant, ils ne dévoreront pas tout : les données clients, les capacités d'exécution physique (comme réserver un vol), la confiance et les éléments du monde physique resteront hors de leur portée. Plus important, après avoir absorbé cette couche logicielle existante, les LLM *ouvriront un espace bien plus vaste* pour une nouvelle génération de logiciels, plus fluides et moins dépendants de règles prédéfinies. La véritable opportunité réside dans la création de ces nouvelles applications qui résoudront des problèmes concrets en utilisant cette infrastructure intelligente. L'auteur conclut en mettant en garde contre la myopie face aux nouvelles technologies, rappelant qu'en 2004, beaucoup pensaient que l'internet était mature après l'émergence des premiers portails, ignorant l'immense vague d'innovation à venir. L'essentiel n'est pas de savoir si les LLM « dévorent tout », mais d'identifier les opportunités dans les transformations qu'ils rendent possibles.

链捕手07/07 13:53

Fondateur de Baixing.com : Le modèle linguistique avalé tout, je n'y crois qu'à moitié

链捕手07/07 13:53

Cursor abandonne le socle Kimi pour son nouveau modèle 1,5T, échange d’actions à 60 milliards de dollars contre Cursor, le premier coup de couteau de Musk vise Microsoft GitHub

Aujourd'hui, lors de la conférence Compile, Cursor a annoncé le développement d'un nouveau modèle de plus de 1,5T de paramètres. Contrairement à ses précédentes versions qui s'appuyaient sur des modèles existants comme Kimi, ce nouveau modèle sera pré-entraîné à partir de zéro sur un énorme parc de plus de 100 000 GPU. Cette capacité de calcul massive, 10 à 20 fois supérieure à avant, est rendue possible grâce au récent accord d'acquisition par SpaceX. La transaction, prévue pour le troisième trimestre 2026, valoriserait Cursor à 60 milliards de dollars en actions SpaceX. Cursor présente ce modèle comme étant de la même ampleur que les modèles de niveau AGI d'OpenAI, et souligne qu'il ne sera pas seulement performant en écriture de code, mais aussi en compréhension et exécution de tâches plus générales (planification, test, utilisation d'outils), visant à devenir un assistant IA "utile" pour tous. Parallèlement, Cursor a dévoilé Origin, une plateforme de gestion de code Git conçue spécifiquement pour l'ère des agents IA. Origin vise à répondre aux limites des plateformes comme GitHub, conçues pour des développeurs humains, en permettant à des milliers d'agents IA de cloner, de fusionner et de soumettre du code simultanément, avec des fonctionnalités comme la résolution automatique des conflits de fusion. Ces annonces marquent une nouvelle étape stratégique pour Cursor, qui, avec le soutien financier et technique de SpaceX, ambitionne de dépasser son rôle d'éditeur de code assisté par IA pour construire un écosystème complet de "fabrique de logiciels" pilotée par l'intelligence artificielle, en concurrence directe avec des acteurs majeurs comme GitHub (Microsoft), Claude Code (Anthropic) ou Codex (OpenAI).

marsbit06/17 10:33

Cursor abandonne le socle Kimi pour son nouveau modèle 1,5T, échange d’actions à 60 milliards de dollars contre Cursor, le premier coup de couteau de Musk vise Microsoft GitHub

marsbit06/17 10:33

Le PDG de Helius avertit que les 'maisons de paille' de la cryptomonnaie risquent l'effondrement face à l'essor de l'IA

Le PDG de Helius Labs, Mert Mumtaz, avertit que la cryptomonnaie entre dans une nouvelle ère de sécurité où l'IA, la vérification formelle et des normes logicielles plus élevées sépareront les infrastructures sérieuses des protocoles fragiles. Il compare le code financier immuable des blockchains à un vaisseau spatial qui doit fonctionner parfaitement, sans possibilité d'intervention humaine en cas de faille, contrairement aux logiciels internet traditionnels. Mumtaz soutient que l'industrie a souvent adopté le profil de risque de l'aérospatiale tout en conservant la culture de développement peu rigoureuse des applications web. Il critique la "façade de décentralisation" créée par des clés administratives et des interventions d'urgence, qui masque le besoin de systèmes véritablement autonomes et sécurisés. L'IA joue un double rôle : une menace en automatisant la recherche de vulnérabilités dans les contrats intelligents publics, mais aussi une solution en rendant accessible à grande échelle des pratiques rigoureuses comme la vérification formelle, l'audit de code et le raisonnement symbolique. Mumtaz prédit un mécanisme de "sélection naturelle agressive" dans les années à venir, où les architectures solides survivront et les "maisons de paille" s'effondreront face à des attentes de sécurité plus élevées et des outils adverses plus performants. La prochaine phase compétitive de la crypto pourrait être définie par la sécurité démontrable et la robustesse mathématique, visant à créer un système financier plus sûr que toute alternative centralisée.

bitcoinist06/11 09:05

Le PDG de Helius avertit que les 'maisons de paille' de la cryptomonnaie risquent l'effondrement face à l'essor de l'IA

bitcoinist06/11 09:05

Divulgation des positions du Président au T1 : L'argent de Trump s'oriente de plus en plus vers les infrastructures d'IA ?

Le dossier de divulgation financière du premier trimestre lié à Donald Trump révèle un réajustement notable de ses placements, avec un volume d'échanges dépassant 2,2 milliards de dollars sur plus de 3700 transactions. L'analyse met en lumière une réduction significative des positions dans des actifs technologiques matures (comme Microsoft, Amazon, Meta) et des ETF défensifs, au profit d'un vaste réallocation vers la chaîne d'approvisionnement des infrastructures d'IA. Les achats couvrent systématiquement plusieurs couches de cette chaîne : les semi-conducteurs (Nvidia, Broadcom, Intel, AMD, Micron), les fabricants de matériel et serveurs (Dell), les logiciels d'entreprise intégrant l'IA (Oracle, ServiceNow, Adobe, Workday) et les indices boursiers larges. Des positions dans des obligations sont également maintenues pour la stabilité. Ce mouvement ne doit pas être interprété comme un signal de trading direct en raison des délais de publication et de la nature approximative des montants divulgués. Sa valeur réside plutôt dans l'identification d'une tendance plus large : les capitaux "intelligents" semblent se redéployer des géants de la plateforme Internet vers les fournisseurs d'infrastructure d'IA, un thème aligné sur les priorités politiques américaines en matière de fabrication nationale de semi-conducteurs et de sécurité des chaînes d'approvisionnement. Le rapport souligne ainsi trois axes : le passage de l'IA des modèles vers les infrastructures, la diversification au-delà du seul Nvidia dans les semi-conducteurs, et le potentiel sous-évalué de l'intégration de l'IA dans les logiciels d'entreprise.

marsbit06/02 08:41

Divulgation des positions du Président au T1 : L'argent de Trump s'oriente de plus en plus vers les infrastructures d'IA ?

marsbit06/02 08:41

Interprétation des fonds spéculatifs au premier trimestre : Tout le monde vend des logiciels et achète des puces

Au premier trimestre, un consensus rare s'est formé entre les hedge funds et les grands fonds communs de placement américains : vendre massivement les actions du secteur des logiciels et se ruer vers les semi-conducteurs. Selon les rapports de Goldman Sachs, cette rotation a porté le poids des semi-conducteurs dans les portefeuilles longs des hedge funds à un niveau historique, tandis que l'exposition aux logiciels a chuté à son plus bas depuis 2019 pour ces fonds et depuis 2012 pour les fonds communs. Microsoft a été l'une des valeurs les plus vendues. En revanche, des sociétés comme LRCX, AMAT, ASML (pour les hedge funds) ou INTC et SITM (pour les fonds communs) ont connu des achats nets. Les stratégies de levier ont divergé : les hedge funds ont rapidement augmenté leur exposition nette après une brève réduction, atteignant un niveau élevé sur un an. Les fonds communs ont, quant à eux, légèrement accru leurs réserves de liquidités tout en restant globalement investis. Concernant les secteurs, les deux types de fonds étaient tous deux surpondérés dans l'industrie mais sous-pondérés dans les technologies de l'information, bien que leurs ajustements trimestriels aient été opposés. Les plus grandes divergences ont porté sur la finance et la consommation discrétionnaire. Enfin, quatre actions « favorites communes » des deux univers (Boeing, Mastercard, Marvell Technology et Visa) ont surperformé l'indice S&P 500 à poids égal cette année. Il est à noter que les « sept grands » de la tech figuraient tous dans la liste VIP des hedge funds mais étaient sous-pondérés par les fonds communs, soulignant un contraste frappant.

marsbit05/27 08:06

Interprétation des fonds spéculatifs au premier trimestre : Tout le monde vend des logiciels et achète des puces

marsbit05/27 08:06

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