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Dialogue avec le fondateur d'OpenMind : Après un investissement de 20 millions de dollars de Pantera, Sequoia et autres, où en est le système d'exploitation « Android » pour robots ?

Dans un entretien avec ChainCatcher, Jan Liphardt, fondateur d'OpenMind et ancien professeur à Stanford et Berkeley, explique sa vision de créer un système d'exploitation décentralisé de type « Android pour robots ». OpenMind a levé 20 millions de dollars auprès de Pantera Capital, Sequoia China et Coinbase Ventures en août 2025 pour concrétiser cette ambition. Le projet repose sur deux piliers : OM1, un système d'exploitation open-source pour rendre les robots individuels intelligents, et FABRIC, un protocole de réseau décentralisé permettant aux machines de collaborer et d'effectuer des micro-paiements entre elles via la blockchain. Liphardt identifie la fragmentation des systèmes robotiques actuels (plus de 150 fabricants) et leur manque de capacités cognitives et sociales comme les principaux freins au développement du secteur. OpenMind a déjà adapté OM1 à diverses plateformes robotiques, collaborant avec des fabricants chinois comme Unitree, Astribot, Ubtech et others. Un chien robotique démontré est capable de reconnaître son propriétaire, cartographier un environnement et alerter en cas de chute. La startup lancera prochainement une boutique d'applications pour robots et prévoit des déploiements tests dans des foyers et écoles dès 2026. Le défi principal réside dans l'évaluation fiable des performances et l'adaptation continue en environnements réels. Liphardt envisage un avenir où les robots, mus par des modèles sociaux open-source et des économies décentralisées, deviendront des assistants quotidiens tout en garantissant transparence et sécurité grâce à la blockchain.

marsbit01/26 02:32

Dialogue avec le fondateur d'OpenMind : Après un investissement de 20 millions de dollars de Pantera, Sequoia et autres, où en est le système d'exploitation « Android » pour robots ?

marsbit01/26 02:32

Huang Renxun annonce 8 nouveaux produits en 1,5 heure, NVIDIA mise pleinement sur l'IA de raisonnement et l'IA physique

Lors du CES 2026, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a présenté huit nouveautés majeures en 1h30, centrées sur l'infrastructure d'IA pour le raisonnement et l'IA physique. La plateforme Vera Rubin, cœur des annonces, intègre six puces conçues par NVIDIA (CPU Vera, GPU Rubin, commutateur NVLink 6, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU et Spectrum-X CPO), offrant une puissance de calcul atteignant 3,6 EFLOPS par baie. Le GPU Rubin, doté d'un moteur Transformer, multiplie par 5 les performances en inférence par rapport à Blackwell. NVIDIA a également dévoilé Spectrum-X Ethernet CPO pour optimiser l'efficacité énergétique, une plateforme de stockage en mémoire pour le contexte d'inférence (réduisant les calculs redondants), et le DGX SuperPOD basé sur Vera Rubin, divisant par 10 le coût par token pour les grands modèles MoE. Côté logiciel, NVIDIA étendu sa gamme de modèles open source, notamment Nemotron pour les agents RAG et la sécurité, et Alpamayo pour l'IA physique. Le modèle Alpha-Mayo, open source, permet aux véhicules autonomes de "raisonner" pour une conduite sécurisée, et équipe déjà la nouvelle Mercedes-Benz CLA. Des partenariats avec Siemens, Boston Dynamics et d'autres renforcent l'écosystème de l'IA physique et robotique. Les infrastructures Rubin seront disponibles via des partenaires cloud dès la seconde moitié de 2026.

marsbit01/06 05:00

Huang Renxun annonce 8 nouveaux produits en 1,5 heure, NVIDIA mise pleinement sur l'IA de raisonnement et l'IA physique

marsbit01/06 05:00

Course vers la première introduction en bourse : La substance, les capacités et l'ambition du plus grand fabricant de modèles indépendant de Chine

La société chinoise Zhipu IA, le plus grand fournisseur indépendant de modèles de langage (LLM) en Chine, a déposé son introduction en bourse à Hong Kong, révélant une valorisation de 24,377 milliards de yuans. Fondée en 2019 et issue de l'Université Tsinghua, Zhipu a connu une croissance rapide, avec des revenus passant de 60 millions de yuans en 2022 à 310 millions en 2024, et une augmentation de plus de 300% au premier semestre 2025. Ses revenus proviennent principalement (85%) du déploiement localisé de modèles pour les entreprises, couvrant des secteurs comme la technologie, les services publics et les télécommunications. Zhipu a également étendu sa présence à l'international, avec 12% de ses revenus provenant de marchés comme la Malaisie et Singapour. Cependant, l'entreprise affiche des pertes importantes, atteignant 1,752 milliard de yuans au premier semestre 2025, principalement dues aux coûts de R&D (1,59 milliard de yuans) et à l'achat massif de puissance de calcul. Sa stratégie commerciale repose sur une plateforme MaaS (Model-as-a-Service) qui, malgré une baisse des marges due à une guerre des prix, a attiré plus de 12 000 clients institutionnels et des millions de développeurs. Zhipu mise sur la force de ses modèles, comme le GLM-4.5/4.6, classé parmi les meilleurs au monde, pour stimuler la croissance et construire un écosystème durable. L'entreprise cherche à lever des fonds supplémentaires en bourse pour rester compétitive dans la course à l'IA générale (AGI), face à des rivaux comme OpenAI et Anthropic.

marsbit12/23 11:28

Course vers la première introduction en bourse : La substance, les capacités et l'ambition du plus grand fabricant de modèles indépendant de Chine

marsbit12/23 11:28

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