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De retour à la table de l'IA, le premier geste de Zuckerberg est de licencier ?

Meta prévoit de licencier environ 8000 employés (10% de ses effectifs mondiaux) à partir du 20 mai, selon des sources informées citées par Reuters. Cette première vague de suppressions d'emplois pourrait être suivie d’autres dans le second semestre 2024, alors que la société adapte sa stratégie face au développement de l'IA. Cette décision intervient seulement dix jours après le lancement de Muse Spark, le premier modèle d'IA multimodal développé par le laboratoire d’intelligence supervisé par Alexandr Wang. Considéré comme le plus puissant modèle de Meta à ce jour, il marque le retour de l'entreprise dans la course à l'IA face à des acteurs comme OpenAI ou Google. La direction justifie ces licenciements par une volonté de créer une structure organisationnelle "plus efficace et plus plate", où l'IA jouerait un rôle central. Meta aurait même fixé comme objectif que 65% de ses ingénieurs utilisent l'IA pour générer plus de 75% de leur code d'ici mi-2026. Ce mouvement s’inscrit dans une tendance sectorielle, des entreprises comme Amazon, Block (ex-Square) et Snap ayant également procédé à des licenciements massifs en invoquant les gains de productivité permis par l’IA. Toutefois, l’expérience de Block – qui a finalement rappelé une partie du personnel licencié – suggère que cette transition doit être managée avec prudence.

Odaily星球日报04/18 03:35

De retour à la table de l'IA, le premier geste de Zuckerberg est de licencier ?

Odaily星球日报04/18 03:35

Le premier grand modèle de Wang Tao permet enfin à Meta de revenir à la table des négociations

L'article annonce le lancement par Meta de Muse Spark, son premier modèle d'intelligence artificielle majeur développé sous la direction d'Alexandr Wang (汪滔), recruté il y a dix mois pour diriger le Meta Superintelligence Labs (MSL). Conçu pour être "petit et rapide", ce modèle multimodal natif intègre dès sa conception une compréhension visuelle et textuelle, avec une fonction de "chaîne de raisonnement visuel" et un mode "Contemplation" faisant appel à plusieurs sous-agents pour un raisonnement parallèle. Il obtient un score de 52 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, le classant 4ème mondial. Ses points forts sont le raisonnement scientifique (89,5% sur GPQA Diamond), la compréhension visuelle et des graphiques (86,4 sur CharXiv), et surtout le raisonnement médical (42,8% sur HealthBench Hard), grâce à un entraînement avec plus de 1000 médecins. Il est moins performant en génie logiciel (77,4% sur SWE-Bench). Déployé sur les produits Meta (WhatsApp, Instagram, etc.) et bientôt disponible via une API, Spark marque le retour de Meta dans la course à l'IA. La stratégie de prioriser un modèle plus petit et rapide plutôt qu'un "modèle écrasant" a été bien accueillie par le marché, faisant monter l'action de 6,5%. Ce modèle, probablement le projet interne "Avocado" maintes fois reporté, est présenté comme une première étape avant des modèles plus larges. Meta pourrait adopter une stratégie mixte, à la fois open source et propriétaire à l'avenir.

marsbit04/09 11:03

Le premier grand modèle de Wang Tao permet enfin à Meta de revenir à la table des négociations

marsbit04/09 11:03

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