Hardware & Chips en exclusivité | Tang Wenbin de "Original Force Spirit Machine" rachète une entreprise de robots logistiques et reçoit des investissements de Zhipu, SenseTime, StepFun, entre autres
**Résumé exclusif de 36Kr : ForceAGI, une entreprise d'IA incarnée fondée par Tang Wenbin (co-fondateur de Megvii), lève des fonds et fusionne avec un robotiste logistique**
L'entreprise d'intelligence artificielle incarnée **ForceAGI** a récemment conclu un nouveau tour de financement. Les investisseurs principaux sont des sociétés majeures de grands modèles linguistiques, notamment **Zhipu AI**, **Stepfun** et **SenseTime**. Des investisseurs industriels comme **Huaqin** et **SAIC Hengxu** ont également participé.
Fondée en mars 2025 par **Tang Wenbin**, ancien co-fondateur et CTO de Megvii, ForceAGI développe des modèles génériques d'IA incarnée. Ce tour de financement marque un rapprochement notable entre d'anciens rivaux comme SenseTime et Megvii dans la course à l'IA incarnée.
Parallèlement, **ForceAGI a fusionné par acquisition d'actions avec Atomix (anciennement Force Convergence)**, un spécialiste des robots logiques. Fondé sur une division des activités robotiques de Megvii dirigée par Tang Wenbin depuis 2016, Atomix est un acteur mondial des chariots à palettes, avec un chiffre d'affaires annuel approchant le milliard de RMB et plus de 500 projets clients.
Cette fusion stratégique vise à briser "l'impasse des données" du secteur. Atomix fournira des **données opérationnelles réelles massives** issues de ses projets mondiaux pour entraîner les modèles de ForceAGI. En retour, les modèles d'IA incarnée de ForceAGI seront déployés pour superviser et collaborer avec les robots existants d'Atomix.
ForceAGI s'appuie sur son modèle générique "DM0", qui utilise un **entraînement hybride** combinant données sémantiques internet, règles physiques de la conduite autonome et données d'opération robotique. Cette approche permettrait à DM0 de généraliser la compréhension des lois physiques et de s'adapter à divers matériels robotiques. Malgré sa taille modeste (2,4B de paramètres), il atteindrait une précision sub-millimétrique.
Cette levée de fonds et fusion illustre une tendance émergente dans l'IA incarnée : la **convergence des acteurs** (fabricants de robots, détenteurs de données, développeurs de modèles, opérateurs de scénarios) pour créer une boucle vertueuse données-modèle-scénario et trouver la loi d'échelle (scaling law) propre au domaine.
marsbit06/05 01:10
