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L'entreprise la plus décriée de Wall Street : comment utilise-t-elle le Bitcoin pour jouer avec le « crédit numérique » ?

L'article du Financial Times Alphaville révèle que MicroStrategy (orthographié à tort "Strategy" dans le texte) est l'action la plus vendue à découvert du S&P 500, avec des positions short représentant 14% de sa capitalisation. Ceci en fait l'entreprise la plus décriée de Wall Street parmi les sociétés de plus de 25 milliards de dollars. Le modèle économique de MicroStrategy, dirigée par Michael Saylor, est analysé de manière critique. La société utilise des levées de fonds continues pour accumuler massivement du Bitcoin, un actif qui ne génère aucun flux de trésorerie, diluant ainsi les actionnaires. Sa stratégie d'achat est jugée problématique car elle a tendance à acheter à des prix élevés. L'article explore ensuite le concept de "crédit numérique" promu par Saylor. Il s'articule en trois couches : 1. Le Bitcoin (capital numérique). 2. Les actions privilégiées perpétuelles à haut rendement émises par MicroStrategy (crédit numérique), dont les intérêts sont payés via de nouvelles émissions de dettes ou d'actions. 3. Une future "monnaie numérique" (comme un stablecoin) qui serait adossée à ces instruments de crédit. Ce système est comparé à celui des États-Unis qui émettent continuellement de la dette (obligations) en s'appuyant sur la confiance dans leur économie. MicroStrategy base sa stratégie sur la conviction que le prix du Bitcoin augmentera indéfiniment, permettant à ce jeu d'emprunt et de réemprunt de se poursuivre. Les analystes reconnaissent que la société ne court pas de risque de crise de liquidité à court terme, son CEO affirmant qu'elle ne serait forcée de vendre des bitcoins que si le prix restait en dessous de 8000$ pendant 4 à 5 ans – un scénario qui signifierait probablement la fin de toute l'industrie crypto. En conclusion, bien que le modèle soit considéré comme viable à court terme, les vendeurs à découvert parient que la performance de MicroStrategy est inextricablement liée à celle du Bitcoin, faisant d'elle un outil de couverture naturel pour les fonds détenant le crypto-actif. La vision à long terme de Saylor de construire un nouveau système monétaire en utilisant le dollar actuel pour finalement le remplacer est notée comme un paradoxe intrigant.

比推02/27 13:26

L'entreprise la plus décriée de Wall Street : comment utilise-t-elle le Bitcoin pour jouer avec le « crédit numérique » ?

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Le Double Coin Win peut-il vraiment traverser les hausses et les baisses ? 6 ans de backtesting donnent la réponse

L'article examine si la stratégie d'investissement "Double Coin Win" (Wheel Strategy) peut résister aux cycles haussiers et baissiers, en se basant sur un backtest de 6 ans (2020-2026) sur Bitcoin et Ethereum. Deux approches sont comparées : la version standard (Rolling Strike), qui ajuste dynamiquement le prix d'exercice à 105% du cours actuel, et la version "ancrée" (Fixed Anchor), qui maintient obstinément le prix d'exercice initial jusqu'à ce que le seuil de rentabilité soit atteint. Les résultats sont éloquents. La version standard surperforme nettement la version ancrée. Pour un portefeuille 50/50 BTC/ETH, la version standard a généré un rendement total de +1347,32% (CAGR 56,05%) avec un drawdown maximum de -49,90% et un ratio de Sharpe de 0,983. La version ancrée n'a atteint que +592,77% (CAGR 38,03%), avec un drawdown de -61,80% et un Sharpe de 0,766. Même le simple buy-and-hold a mieux performé que la version ancrée. L'article conclut que le succès de la stratégie ne réside pas dans la prédiction du marché, mais dans la discipline. La version standard, en s'adaptant continuellement au marché, offre un meilleur équilibre risque-rendement. La version "ancrée", motivée par le biais psychologique de l'ancrage (vouloir absolument rentrer dans ses frais), se révèle être une illusion coûteuse qui limite les gains et amplifie les pertes en s'opposant à la tendance du marché. La discipline l'emporte sur le désir de revanche.

marsbit02/27 09:31

Le Double Coin Win peut-il vraiment traverser les hausses et les baisses ? 6 ans de backtesting donnent la réponse

marsbit02/27 09:31

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