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La bourse sud-coréenne a chuté de 33%, puis a rebondi de 18% : les traders de cryptomonnaies restent dans le rouge

Le marché boursier sud-coréen a connu en juillet sa pire performance mensuelle historique, dépassant les chutes enregistrées lors des crises financières de 1997 et 2008. Le KOSPI a chuté de 33% par rapport à son sommet de juin, plombé notamment par une baisse de 10,8% en une seule séance le 28 juillet après l'annonce par la Chine du lancement de la production de masse de son propre équipement de fabrication de puces. Les valeurs des géants des semi-conducteurs Samsung Electronics et SK Hynix, moteurs de la précédente bulle liée à l'IA, ont été particulièrement touchées. Selon Steve Kim de Four Pillars, cette bulle était alimentée par un effet de levier record, notamment via des ETF concentrés sur ces deux titres, attirant de nombreux jeunes investisseurs. Il note un lien avec le marché des cryptomonnaies : de nombreux traders actifs en crypto s'étaient récemment tournés vers ces actions perçues comme plus prometteuses, expliquant en partie la baisse de 28% du volume annuel du trading de crypto en Corée. L'effondrement boursier a anéanti une grande partie de leur capital, les empêchant souvent de revenir vers les cryptos. Dans un rebond historique, le KOSPI a ensuite bondi de près de 18% le 31 juillet, sa plus forte hausse quotidienne, grâce à la couverture de ventes forcées d'un fonds spéculatif et à un rally sur Wall Street porté par de bons résultats d'entreprises technologiques américaines. Cependant, ces gains ont été rapidement effacés les jours suivants. Pour Kim, cette volatilité extrême (chute de 33% puis rebond de 18% en peu de temps) n'est pas positive pour les cryptomonnaies. Elle rend les investisseurs particuliers sud-coréens plus averses au risque et laisse moins de capital disponible pour une rotation vers d'autres actifs comme les cryptos, dont l'intérêt avait déjà décliné au profit de la thématique IA.

cryptonews.ru08/05 19:10

La bourse sud-coréenne a chuté de 33%, puis a rebondi de 18% : les traders de cryptomonnaies restent dans le rouge

cryptonews.ru08/05 19:10

Ledger met en garde contre les risques liés à l'IA suite au piratage de Coldcard

Le CTO de Ledger, Charles Guillemet, a réagi suite à l'exploitation d'une vulnérabilité dans le portefeuille matériel Coldcard, soulignant la nécessité de revoir la vérification des générateurs de nombres aléatoires dans les dispositifs de stockage de Bitcoin. Il a indiqué que cet incident démontre les limites de l'approche "code ouvert signifie code vérifié", notant que l'erreur était présente publiquement depuis plus de cinq ans sans être détectée avant les attaques. Guillemet a expliqué que les appareils Ledger génèrent 256 bits aléatoires via un générateur matériel dans un Secure Element, une architecture sans chemin logiciel de secours, contrairement au problème rencontré par Coldcard. Ledger associe également cet incident à l'essor des outils d'IA pour l'analyse de code. Guillemet reconnaît que ces systèmes accélèrent la découverte de vulnérabilités pour les attaquants et les défenseurs. Bien qu'aucune preuve publique ne confirme l'utilisation d'IA par les hackers, des publications sur Reddit et X affirment que Claude Code a identifié la faille en seulement huit minutes. Un partenaire de Dragonfly a estimé qu'une vérification du code par IA pour 2$ aurait pu prévenir l'attaque. Selon Galaxy Research, au moins 15 attaquants distincts ont exploité cette vulnérabilité, causant des pertes confirmées d'environ 100 millions de dollars, potentiellement portées à 130 millions. Suite à cet incident, Trezor et Foundation ont mis en garde leurs utilisateurs contre des campagnes de phishing où des escrocs se font passer pour ces entreprises.

cryptonews.ru08/05 19:02

Ledger met en garde contre les risques liés à l'IA suite au piratage de Coldcard

cryptonews.ru08/05 19:02

Le PDG d'AEREDIUM déclare que l'IA renforce le contrôle des réserves de stablecoins

La société AEREDIUM Holdings a obtenu un brevet américain pour un système d'intelligence artificielle (IA) conçu pour réaliser en continu des audits en temps réel des réserves d'actifs numériques, visant à remplacer les attestations comptables traditionnelles par une supervision automatisée. Le système, inventé par le fondateur et PDG Albert Dadon, utilise quatre modèles d'IA indépendants qui doivent parvenir à un consensus (au moins trois sur quatre) pour émettre un verdict, sous le contrôle d'un mécanisme de conformité. Ce système remplace les rapports périodiques actuels, souvent publiés avec des semaines de retard malgré des réserves fluctuant en permanence, par une surveillance constante. Il attribue des statuts allant de « PASS » à « HALT ». Un statut « HALT » ordonne automatiquement aux contrats intelligents connectés de rejeter les transactions en attente, stoppant ainsi les échanges si les réserves sont non conformes. Les résultats sont enregistrés sur une blockchain principale en quelques minutes, puis liés à une seconde blockchain indépendante, créant un registre public immuable. Dadon souligne que ce brevet, délivré sans réduction de sa portée initiale, offre une large protection juridique. Il explique que le système est conçu pour gérer des flux de données externes potentiellement lents ou désynchronisés, traitant les données obsolètes comme des signaux de risque. Il précise que cette vérification continue ne remplace pas les audits légaux obligatoires, mais les complète, la responsabilité légale des réserves restant celle de l'émetteur. Néanmoins, Dadon anticipe un changement dans les attentes des régulateurs, avec lesquels AEREDIUM est en discussion aux États-Unis. Il prévoit une évolution vers une obligation de vérification en temps réel, alignée sur les standards légaux, notamment pour les stablecoins de paiement.

cryptonews.ru08/05 17:53

Le PDG d'AEREDIUM déclare que l'IA renforce le contrôle des réserves de stablecoins

cryptonews.ru08/05 17:53

La fin de ai16z : l'AI cryptographique a commencé tôt, mais a raté le train

Le projet ai16z, un jeton crypto centré sur l'IA lancé fin 2024, est officiellement abandonné. Son fondateur, Shaw Walters, a annoncé la fermeture de la fondation Eliza OS, sans rachat des jetons, évoquant un épuisement face à une communauté crypto qu'il qualifie de "gâtée". Alors qu'ai16z avait atteint une capitalisation de 2,6 milliards de dollars et lancé une mode des jetons "AI Agent", il s'est finalement effondré. L'article analyse ce revers comme le symbole d'un échec plus large de la narration "crypto x IA". Le secteur crypto a certes anticipé très tôt le concept d'Agent IA, en attribuant une valeur spéculative à des idées avant leur réalisation technique. Cependant, en 2026, ce sont les géants de l'IA comme Anthropic et OpenAI qui ont concrètement matérialisé ces agents, avec des modèles économiques traditionnels (abonnements, API) bien plus viables. La dépendance au jeton s'est révélée néfaste pour les projets crypto-IA : la chute des cours a entraîné la dispersion des communautés et le départ des développeurs. Ironiquement, le framework open-source Eliza survit et évolue encore, démontrant qu'un projet technique peut avoir plus de valeur sans jeton. La conclusion est que la relation entre crypto et IA doit s'inverser : ce n'est plus à la crypto de "monétiser" l'IA via des jetons, mais à l'IA d'être un outil pour améliorer les analyses et les outils dans l'espace crypto. L'avenir appartient aux développeurs d'IA libérés du fardeau du jeton et aux acteurs crypto qui sauront intégrer pragmatiquement ces technologies.

marsbit08/05 09:22

La fin de ai16z : l'AI cryptographique a commencé tôt, mais a raté le train

marsbit08/05 09:22

Dragonfly a évalué la prévention du piratage de Coldcard à 2$

L'attaque contre les portefeuilles matériels Coldcard aurait pu être évitée pour seulement 2 dollars grâce à une vérification du code par une IA. C'est l'analyse d'Haseeb Qureshi, partenaire du fonds d'investissement Dragonfly. Il explique que la cybersécurité est désormais une question de dépenses : puisque des IA mènent les attaques, la protection dépend du montant qu'un développeur consacre au scan de son propre code avec des outils d'IA frontaliers, comparé aux ressources des attaquants. Partant du fait que le modèle Claude d'Anthropic aurait identifié la vulnérabilité connue de Coldcard en huit minutes, Qureshi a estimé le coût d'une telle analyse préventive. En utilisant les tarifs API de Zhipu AI et en confiant le calcul au modèle Opus, il aboutit à un coût d'environ 2 dollars pour détecter la faille. "Renforcer la sécurité avec une IA pour 2 $ aurait capturé cette vulnérabilité", a-t-il conclu. Parallèlement, les conséquences de l'exploitation de cette faille, survenue fin juillet, s'aggravent. Galaxy Research estime désormais les pertes à 100 millions de dollars pour trois vagues d'attaques confirmées, impliquant au moins 15 groupes distincts de pirates. Une quatrième vague pourrait porter le total à environ 130 millions de dollars. Les pirates ont ciblé près de 500 détenteurs de Coldcard, volant initialement 594,48 BTC. Face à la menace, des acteurs comme Trezor et Foundation Devices ont mis en garde contre des campagnes de phishing liées à l'incident.

cryptonews.ru08/05 09:17

Dragonfly a évalué la prévention du piratage de Coldcard à 2$

cryptonews.ru08/05 09:17

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