La fin de ai16z : l'AI cryptographique a commencé tôt, mais a raté le train

marsbitPublié le 2026-08-05Dernière mise à jour le 2026-08-05

Résumé

Le projet ai16z, un jeton crypto centré sur l'IA lancé fin 2024, est officiellement abandonné. Son fondateur, Shaw Walters, a annoncé la fermeture de la fondation Eliza OS, sans rachat des jetons, évoquant un épuisement face à une communauté crypto qu'il qualifie de "gâtée". Alors qu'ai16z avait atteint une capitalisation de 2,6 milliards de dollars et lancé une mode des jetons "AI Agent", il s'est finalement effondré. L'article analyse ce revers comme le symbole d'un échec plus large de la narration "crypto x IA". Le secteur crypto a certes anticipé très tôt le concept d'Agent IA, en attribuant une valeur spéculative à des idées avant leur réalisation technique. Cependant, en 2026, ce sont les géants de l'IA comme Anthropic et OpenAI qui ont concrètement matérialisé ces agents, avec des modèles économiques traditionnels (abonnements, API) bien plus viables. La dépendance au jeton s'est révélée néfaste pour les projets crypto-IA : la chute des cours a entraîné la dispersion des communautés et le départ des développeurs. Ironiquement, le framework open-source Eliza survit et évolue encore, démontrant qu'un projet technique peut avoir plus de valeur sans jeton. La conclusion est que la relation entre crypto et IA doit s'inverser : ce n'est plus à la crypto de "monétiser" l'IA via des jetons, mais à l'IA d'être un outil pour améliorer les analyses et les outils dans l'espace crypto. L'avenir appartient aux développeurs d'IA libérés du fardeau du jeton et aux acteurs crypto qui...

Auteur | David, Deep Tide TechFlow

ai16z, vous souvenez-vous de ce nom ?

Si oui, c'est que vous avez vécu la vague des tokens AI dans la cryptosphère fin 2024. Sinon, c'est normal, la catégorie des tokens d'Agent IA est calme depuis longtemps.

Crypto x AI, dans la version actuelle où les outils d'IA se concrétisent et progressent à toute vitesse, ressemble trop à un pseudo-concept et à un vieux jouet.

Aujourd'hui, le fondateur du projet Eliza OS, Shaw Walters, a publié un article très long, disant en substance que le token ai16z est totalement mort, que la fondation est fermée, qu'il n'y aura aucun rachat, et que les détenteurs doivent se débrouiller.

Il vous conseille soit de vendre, soit de "trouver un groupe pour le faire monter", mais il ne faut pas s'attendre à ce qu'il puisse encore faire quelque chose.

Le ton de cette lettre ne ressemble pas à celui d'un fondateur annonçant poliment la fin d'un projet, mais plutôt à celui d'une personne qui claque la porte, déçue, après avoir insulté tout le monde. Il appelle la communauté crypto "une bande de pleurnichards gâtés", dit qu'un cabinet d'avocats l'a poursuivi au nom des détenteurs de tokens. Et que la fondation Eliza OS n'a pas les moyens de se défendre en justice et a perdu tout l'argent restant.

Shaw dit aussi qu'il a eu jusqu'à 25 millions de dollars de tokens ai16z dans son portefeuille, qu'il n'en a vendu aucun, et qu'ils ont fini à zéro ; qu'il vit maintenant de ses économies, dans une petite chambre miteuse à San Francisco, à écrire du code chaque jour.

De son point de vue, il pense peut-être avoir développé avec un idéalisme dans un marché toxique, pour finir avec le cœur en miettes, déçu et en colère.

L'auteur ne souhaite pas juger ces émotions personnelles. Mais, au carrefour de l'évolution des tendances, du déplacement du centre de gravité de l'industrie et de l'essor de l'IA, la fermeture d'Eliza OS est malgré tout porteuse de réflexion –

Crypto x AI, c'est véritablement avoir pris de l'avance pour finalement rater le coche.

En avance, au cœur de la vague

En octobre 2024, ai16z a lancé une collecte de fonds sur DAOs.fun, avec pour objectif de lever 420,69 SOL, soit environ 75 000 $, pour créer un fonds d'investissement géré de manière autonome par une IA.

420,69, ceux qui connaissent la culture crypto savent que c'est un nombre à clin d'œil. Dès le choix du montant de la collecte, la tonalité de l'affaire était fixée.

Mais ça a vraiment décollé.

En moins de trois mois, la capitalisation d'ai16z a atteint 2,6 milliards de dollars. Il a aussi lancé toute une catégorie, GOAT devant, VIRTUAL derrière, toutes sortes de tokens à concept d'Agent ont proliféré, et le secteur des Agents IA est passé de zéro à près de 10 milliards de dollars.

La crypto, sur le plan conceptuel, était vraiment en avance.

Fin 2024, quel était l'état du marché de l'IA ? ChatGPT venait d'avoir deux ans, souvent critiqué pour ses réponses hallucinées ; Claude n'avait pas encore d'outil pour manipuler directement l'ordinateur, et la compréhension de la plupart des gens sur "l'Agent IA" se limitait encore au stade conceptuel.

Le marché crypto avait déjà fixé le prix pour ce concept.

Mais il y avait un détail auquel peu de gens faisaient attention à l'époque.

Moins d'une semaine après le lancement d'ai16z, certains médias crypto avaient publié des articles mettant en doute le fait que l'Agent IA central du projet, ce "Marc AIndreessen" censé prendre des décisions d'investissement de manière autonome, était en réalité manipulé par un humain, et non pas une véritable réflexion de l'Agent lui-même.

Ce doute est également apparu plus tard avec l'Agent d'analyse de marché crypto connu, aiIxbt.

À l'époque, ce genre de doutes avait du mal à créer des vagues ou du FUD. La capitalisation continuait de monter, la communauté continuait de crier, les nouveaux tokens d'Agent IA continuaient d'être lancés...

En y repensant, cela pourrait être le résumé le plus précis de tout le récit crypto IA.Vrai ou faux, ce n'est pas important.

Dans un environnement de débordement de liquidités, un récit en avance d'une version suffit à déclencher une vague de spéculation.

Concept authentique, direction assurée, mais le token existe avant le produit, le prix existe avant la technologie – c'est aussi l'essence de l'avance de la crypto.

Le futur est là, mais rien à voir avec nous

En 2026, les Agents IA sont vraiment arrivés.

À l'ouest, il y a CodeX et Claude, à l'est, Workbuddy et d'autres concurrents plus adaptés au marché domestique. En repensant aux récits qui vivaient dans les livres blancs lors de la vague spéculative crypto IA – comme aider à analyser automatiquement le marché, gérer des flux de travail, surveiller l'opinion, etc. – ils sont en réalité devenus réalité.

C'est peut-être l'un des rares récits de concrétisation dans l'industrie crypto, à part les stablecoins.

Mais ceux qui les ont matérialisés sont un groupe différent.

Ce sont Anthropic, OpenAI, les équipes qui codent à San Francisco et Hangzhou. L'argent est allé vers des plateformes d'agrégation comme OpenRouter, vers les factures GPU des fournisseurs de cloud, vers chaque appel API réellement exécuté.

Une autre phrase de Shaw dans son long article suscite une réflexion infinie :

« L'IA n'a pas ces problèmes. Les gens là-bas sont optimistes, pleins d'énergie, ils construisent l'avenir au lieu de se saboter les uns les autres. Ce sont mes gens. »

Une personne qui a un jour enflammé le récit des Agents IA crypto conclut finalement que cette industrie est incompatible avec l'IA ?

Objectivement, ces applications ou grands modèles d'IA couronnés de succès n'ont effectivement aucune raison d'émettre de token. Anthropic facture des abonnements et des appels API, OpenRouter fait plus de 100 millions de chiffre d'affaires par an avec son activité d'intermédiaire. Ces entreprises n'ont jamais émis de token, n'ont jamais créé de DAO, mais leur modèle économique fonctionne, les développeurs votent avec leurs pieds, la facturation est le meilleur mécanisme de consensus.

En revanche, la situation des projets crypto IA est très cruelle.

Quand le prix du token tient, tout semble exister – le trésor a de l'argent, la communauté a du monde, le récit a de la chaleur. Une fois que le prix s'effondre, tout disparaît en même temps. Les développeurs partent parce que le pouvoir d'achat des salaires payés en token a fondu de 90 %, la communauté devient un groupe de revendication. Ceux qui veulent vraiment faire quelque chose finissent par découvrir que le projet n'a même plus le budget pour embaucher un ingénieur.

Et l'ironie, c'est que le cadre Eliza lui-même n'est pas mort. Le code est toujours mis à jour, des entreprises discutent de collaborations dessus. Un framework d'IA open source peut vivre sans émettre de token, vendre des services, être racheté... les chemins sont bien plus larges qu'avec un token.

Ce qui est encore plus poignant, c'est que parmi les contributeurs actifs la semaine dernière sur Eliza, ce framework d'IA open source né de la crypto, il y avait... Claude.

Un développeur ou projet d'IA non lié à un token, sur le marché de 2026, vaut peut-être plus que lorsqu'il était lié à un token.

Embrasser le changement

En tant qu'acteur du secteur crypto, voir des projets autrefois brûlants s'effondrer les uns après les autres est source de mélancolie.

Mais cette réflexion ne signifie pas un pessimisme total.

Le récit crypto IA s'est effectivement brisé en mille morceaux. Mais ce qui s'est brisé, c'est la voie "émettre des tokens pour des concepts d'IA". Les possibilités entre crypto et IA ne sont pas totalement épuisées.

Les quelques projets encore en vie font des choses complètement différentes d'ai16z. Par exemple, Bittensor construit un marché décentralisé de puissance de calcul IA, Render fait un réseau de rendu GPU distribué. Tous utilisent des tokens pour coordonner une véritable ressource de calcul, et ont bien sûr encore un certain marché, même s'il n'est plus aussi convaincant et surévalué qu'en période de hausse.

De plus, dans notre cercle, l'analyse de données on-chain, le scan de vulnérabilités, le suivi de portefeuilles de baleines, la surveillance de l'opinion, les stratégies de contrats sur les DEX – ces scénarios où l'IA entre également progressivement en jeu et produit des effets. En 2026, un trader crypto professionnel qui ouvre Hyperliquid a très probablement une fenêtre de stratégie supportée par Claude ou GPT ouverte à côté.

Cela signifie aussi que la relation entre crypto et IA n'est pas terminée, mais la direction doit être inversée.

L'IA habilitant tous les scénarios est devenu une sorte de vérité politique, la crypto peut aussi être couverte. Quant à savoir quelle est encore la taille réelle du gâteau crypto, il faudra peut-être demander quand le BTC va enfin se rétablir.

À titre personnel, ce qu'il faut faire, c'est embrasser le changement.

Un développeur débarrassé du fardeau du token, dans le monde de l'IA d'aujourd'hui, vaut bien plus que ce qu'un token pourrait lui donner ; et un joueur crypto qui embrasse solidement l'IA peut évidemment obtenir bien plus de bénéfices que dans l'ancien mode sauvage.

Être dans la crypto, c'est souvent voir la direction en avance – ou peut-être nous sommes-nous simplement trompés sur la position que nous devrions occuper.

Cryptos en tendance

Questions liées

QQui est l'auteur de l'article sur l'échec d'ai16z, et quel média le publie ?

AL'auteur est David, et l'article est publié par le média chinois '深潮 TechFlow'.

QQuelle était l'ambition initiale du projet ai16z lors de son lancement ?

AL'ambition initiale d'ai16z était de créer un fonds d'investissement géré de manière autonome par une IA, avec un objectif de collecte d'environ 7,5 millions de dollars via une campagne de financement sur DAOs.fun.

QQuel est le principal reproche fait par le fondateur Shaw Walters à la communauté crypto dans son article d'adieu ?

AShaw Walters reproche à la communauté crypto d'être 'une bande de pleurnichards gâtés' et exprime sa frustration face à un environnement qu'il considère comme toxique, en opposition avec l'optimisme et l'esprit de construction qu'il perçoit dans l'industrie de l'IA traditionnelle.

QSelon l'article, quel est le paradoxe principal qui a conduit à l'échec des projets crypto x AI comme ai16z ?

ALe paradoxe principal est que ces projets ont souvent 'mis la charrue avant les bœufs' : le jeton (et sa spéculation) est arrivé bien avant le produit ou la technologie sous-jacente. Lorsque la bulle spéculative a éclaté, il ne restait plus de fondations solides pour soutenir le développement réel.

QQuelle nouvelle relation entre la crypto et l'IA l'article suggère-t-il comme voie d'avenir possible ?

AL'article suggère que la relation doit s'inverser. Au lieu de créer des jetons pour des concepts d'IA, l'avenir réside dans l'utilisation de l'IA pour renforcer les applications crypto existantes (analyse de données on-chain, sécurité, trading) ou dans le développement d'infrastructures crypto utiles à l'IA (comme les marchés de puissance de calcul décentralisés).

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Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. Robustesse face aux adversaires : En se concentrant sur l'amélioration de ses défenses contre les entrées manipulées ou malveillantes, Grok AI vise à maintenir l'intégrité des interactions des utilisateurs. En essence, Grok AI n'est pas seulement un dispositif de récupération d'informations ; c'est un partenaire conversationnel immersif qui encourage un dialogue dynamique. Créateur de Grok AI Le cerveau derrière Grok AI n'est autre qu'Elon Musk, une personne synonyme d'innovation dans divers domaines, y compris l'automobile, le voyage spatial et la technologie. Sous l'égide de xAI, une entreprise axée sur l'avancement de la technologie IA de manière bénéfique, la vision de Musk vise à remodeler la compréhension des interactions avec l'IA. Le leadership et l'éthique fondatrice sont profondément influencés par l'engagement de Musk à repousser les limites technologiques. Investisseurs de Grok AI Bien que les détails spécifiques concernant les investisseurs soutenant Grok AI restent limités, il est publiquement reconnu que xAI, l'incubateur du projet, est fondé et soutenu principalement par Elon Musk lui-même. Les précédentes entreprises et participations de Musk fournissent un soutien solide, renforçant encore la crédibilité et le potentiel de croissance de Grok AI. Cependant, à l'heure actuelle, les informations concernant d'autres fondations d'investissement ou organisations soutenant Grok AI ne sont pas facilement accessibles, marquant un domaine à explorer potentiellement à l'avenir. Comment fonctionne Grok AI ? Les mécanismes opérationnels de Grok AI sont aussi innovants que son cadre conceptuel. Le projet intègre plusieurs technologies de pointe qui facilitent ses fonctionnalités uniques : Infrastructure robuste : Grok AI est construit en utilisant Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs, Rust pour la performance et la sécurité, et JAX pour le calcul numérique haute performance. Ce trio garantit que le chatbot fonctionne efficacement, évolue efficacement et sert les utilisateurs rapidement. Accès aux connaissances en temps réel : L'une des caractéristiques distinctives de Grok AI est sa capacité à puiser dans des données en temps réel via la plateforme X—anciennement connue sous le nom de Twitter. Cette capacité permet à l'IA d'accéder aux dernières informations, lui permettant de fournir des réponses et des recommandations opportunes que d'autres modèles d'IA pourraient manquer. Deux modes d'interaction : Grok AI offre aux utilisateurs un choix entre le « Mode Amusant » et le « Mode Régulier ». Le Mode Amusant permet un style d'interaction plus ludique et humoristique, tandis que le Mode Régulier se concentre sur la fourniture de réponses précises et exactes. Cette polyvalence garantit une expérience sur mesure qui répond à diverses préférences des utilisateurs. En essence, Grok AI marie performance et engagement, créant une expérience à la fois enrichissante et divertissante. Chronologie de Grok AI Le parcours de Grok AI est marqué par des jalons clés qui reflètent ses étapes de développement et de déploiement : Développement initial : La phase fondamentale de Grok AI a eu lieu sur une période d'environ deux mois, au cours de laquelle l'entraînement initial et le réglage du modèle ont été réalisés. Lancement de la version bêta de Grok-2 : Dans une avancée significative, la bêta de Grok-2 a été annoncée. Ce lancement a introduit deux versions du chatbot—Grok-2 et Grok-2 mini—chacune équipée des capacités de discussion, de codage et de raisonnement. Accès public : Après son développement bêta, Grok AI est devenu accessible aux utilisateurs de la plateforme X. Ceux ayant des comptes vérifiés par un numéro de téléphone et actifs depuis au moins sept jours peuvent accéder à une version limitée, rendant la technologie disponible pour un public plus large. Cette chronologie encapsule la croissance systématique de Grok AI depuis sa création jusqu'à son engagement public, soulignant son engagement envers l'amélioration continue et l'interaction utilisateur. Caractéristiques clés de Grok AI Grok AI englobe plusieurs caractéristiques clés qui contribuent à son identité innovante : Intégration des connaissances en temps réel : L'accès à des informations actuelles et pertinentes différencie Grok AI de nombreux modèles statiques, permettant une expérience utilisateur engageante et précise. 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Parmi les objectifs notables de DUOLINGO AI, on trouve : Apprentissage ludique : Le projet intègre des réalisations basées sur la blockchain et des jetons non fongibles (NFT) pour représenter les niveaux de compétence linguistique, favorisant la motivation grâce à des récompenses numériques engageantes. Création de contenu décentralisée : Il ouvre des voies pour que les éducateurs et les passionnés de langues contribuent à leurs cours, facilitant un modèle de partage des revenus qui bénéficie à tous les contributeurs. Personnalisation alimentée par l'IA : En utilisant des modèles d'apprentissage automatique avancés, DUOLINGO AI personnalise les leçons pour s'adapter aux progrès d'apprentissage individuels, semblable aux fonctionnalités adaptatives trouvées dans les plateformes établies. Créateurs du projet et gouvernance À partir d'avril 2025, l'équipe derrière $DUOLINGO AI reste pseudonyme, une pratique fréquente dans le paysage décentralisé des cryptomonnaies. Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

661 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

Qu'est ce que DUOLINGO AI

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