Le discours de Jensen Huang à la CMU : À l'ère de l'IA, ne soyez pas spectateurs, construisez

marsbitPublié le 2026-05-11Dernière mise à jour le 2026-05-11

Résumé

Dans son discours à l'université Carnegie Mellon, Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, partage son parcours d'immigrant et d'entrepreneur. Il souligne que les échecs et la résilience sont au cœur de l'apprentissage et de l'innovation. Huang définit l'IA non comme une simple évolution technologique, mais comme une réinvention fondamentale de l'informatique, passant de la programmation humaine à la génération d'intelligence par les machines. Il présente l'ère de l'IA comme le début d'un nouveau cycle industriel, nécessitant des investissements massifs en infrastructures (usines de puces, centres de données, réseaux énergétiques) et offrant aux États-Unis une chance de se réindustrialiser. Huang reconnaît les incertitudes liées à l'IA, notamment l'automatisation de certaines tâches, mais insiste sur la distinction entre les « tâches » et le « but » d'un travail. Selon lui, l'IA amplifiera les capacités humaines plutôt qu'elle ne les remplacera. Son message central aux diplômés est un appel à l'action : ne pas observer passivement l'avenir, mais y participer activement et le construire. Il les encourage à embrasser cette période de transformation avec optimisme, responsabilité et l'ambition de créer un avenir meilleur, en accord avec la devise de Carnegie Mellon : « My heart is in the work ».

Titre de la vidéo : 2026 CMU Commencement Keynote Speaker : Jensen Huang

Auteur de la vidéo : Carnegie Mellon University

Traduction : peggy

Note de l'éditeur : Dans ce discours adressé aux diplômés de la promotion 2026 de l'université Carnegie Mellon, Jensen Huang n'a pas décrit l'IA comme une simple vague technologique, mais l'a placée dans une perspective plus large, celle du destin personnel, des cycles industriels et de la reconstruction des capacités nationales.

Partant de son expérience d'immigrant, de ses petits boulots de jeunesse, des échecs et des redémarrages lors de la création de NVIDIA, il tente d'expliquer un jugement central : ce qui change véritablement une vie, ce n'est pas un chemin de réussite garanti, mais la capacité à assumer continuellement des responsabilités dans l'incertitude, à apprendre de l'échec et à repartir. La croissance de NVIDIA s'est également construite sur une succession de jugements erronés « Ça ne peut pas être si difficile » et de recréations.

La définition de la révolution de l'IA par Huang ne se limite pas à une « mise à niveau des outils ». Selon lui, l'IA est en train de réinitialiser l'informatique elle-même : passer de l'écriture de programmes par l'homme et de l'exécution d'instructions par l'ordinateur, à la compréhension, au raisonnement, à la planification et à l'utilisation d'outils par la machine. Elle va non seulement transformer l'industrie du logiciel, mais aussi modifier la façon dont la fabrication, l'énergie, la santé, l'éducation et presque tous les secteurs sont organisés.

C'est aussi l'orientation pratique la plus importante de ce discours : l'IA ne crée pas seulement une nouvelle industrie informatique, elle ouvre une nouvelle ère industrielle. Les usines de puces, les centres de données, les réseaux électriques, les systèmes énergétiques, la fabrication de pointe vont ensemble constituer la prochaine vague d'infrastructures technologiques. Pour les États-Unis, cela signifie une opportunité de réindustrialisation ; pour les diplômés, cela signifie que le début de leur carrière coïncide précisément avec le démarrage d'un nouveau cycle industriel.

Mais Huang n'élude pas l'incertitude apportée par l'IA. Il reconnaît que l'IA automatisera de nombreuses tâches et fera disparaître certains emplois. Mais il distingue les « tâches » et la « finalité » : l'IA peut remplacer certaines procédures de travail, mais pas la capacité humaine à poser des questions, à définir des objectifs et à assumer des responsabilités. Le véritable risque n'est pas que l'IA remplace les humains, mais que ceux qui ne savent pas utiliser l'IA soient distancés par ceux qui la maîtrisent mieux.

Comme le dit la devise de Carnegie Mellon : « Mon cœur est dans le travail. » À une époque où l'intelligence est redéfinie et les industries réorganisées, le conseil de Jensen Huang aux diplômés peut également se résumer en une phrase : Ne soyez pas spectateurs de l'avenir, mettez-y votre cœur, et construisez-le de vos propres mains.

Voici le texte original :

Monsieur le Président, membres du Conseil d'administration, professeurs, invités distingués, parents et familles débordant de fierté, et surtout - diplômés de la promotion 2026 de l'université Carnegie Mellon :

Merci de m'avoir fait cet honneur exceptionnel.

Être ici, à l'université Carnegie Mellon, a une signification profonde pour moi. C'est l'une des plus grandes universités au monde, et l'un des rares endroits qui peut véritablement « inventer le futur ».

Aujourd'hui est un jour de fierté et de joie, le jour où vos rêves deviennent réalité. Mais ce jour n'est pas qu'à vous. Vos familles, professeurs, mentors et amis vous ont portés jusqu'ici. Avant de parler de l'avenir, merci de les remercier. Ce jour leur appartient aussi.

Diplômés, levez-vous. Levez-vous avec moi. Allez, tout le monde.

Surtout, tournez-vous vers votre mère, souhaitez-lui une bonne fête des Mères. Pour vous, ce n'est qu'une nouvelle étape dans la vie ; mais pour elles, c'est un rêve qui se réalise.

Asseyez-vous. Les étudiants de CMU, vraiment comme des robots, ne peuvent exécuter qu'une instruction à la fois (rires).

Bon, concentrez-vous. J'ai quelque chose d'important à vous dire. Les voir obtenir leur diplôme de l'une des plus grandes institutions du monde, c'est aussi leur moment. Mes parents ont toujours été incroyablement fiers de moi. Mon voyage est aussi le leur.

Je suis le résultat de la réalisation de leur rêve. Et leur rêve, c'était le rêve américain.

Comme beaucoup d'entre vous, je suis un immigrant de première génération. Mon père avait un rêve : élever sa famille en Amérique. Quand j'avais 9 ans, il a envoyé mon frère et moi aux États-Unis. Nous avons atterri dans une école baptiste pensionnaire à Oneida, dans le Kentucky. C'était en région minière, une petite ville de quelques centaines d'habitants.

Deux ans plus tard, mes parents ont tout quitté pour nous rejoindre en Amérique. Ils n'avaient presque rien. Mon père était ingénieur chimiste, ma mère femme de ménage dans une école catholique. Elle me réveillait à 4h du matin pour livrer les journaux. Plus tard, mon frère m'a trouvé un emploi de plongeur au Denny's. Pour moi à l'époque, c'était une véritable promotion.

C'est mon Amérique : pas facile, mais pleine d'opportunités. Ce n'est pas une garantie, mais une chance. Mes parents sont venus ici parce qu'ils croyaient que l'Amérique donnerait une chance à leurs enfants. Comment ne pas avoir une vision romantique de l'Amérique ?

Plus tard, je suis allé à l'Université d'État de l'Oregon. J'ai rencontré ma femme Lori à 17 ans. J'étais le plus jeune de l'école, nous étions partenaires dans un TP de deuxième année. Elle avait 19 ans, une « femme d'un certain âge ». J'ai battu les 250 autres garçons de la classe pour gagner son cœur. Aujourd'hui, nous sommes mariés depuis 40 ans. Nous avons deux enfants formidables, qui travaillent maintenant tous les deux chez NVIDIA.

À 30 ans, j'ai cofondé NVIDIA avec Chris Malachowsky et Curtis Priem. Ce sont deux scientifiques informatiques exceptionnels. Nous voulions construire un tout nouveau type d'ordinateur, capable de résoudre des problèmes que les ordinateurs ordinaires ne pouvaient pas. Nous n'avions aucune idée de comment créer une entreprise, lever des fonds ou gérer NVIDIA.

Je me suis juste dit : Ça ne peut pas être si difficile ?

Il s'est avéré que c'était vraiment très difficile. Notre première technologie ne fonctionnait même pas du tout.

Nous avons presque épuisé nos fonds. Une fois, j'ai dû voler jusqu'au Japon pour expliquer au PDG de Sega que la technologie qu'ils nous avaient commandée ne fonctionnerait pas. Je leur ai demandé de résilier le contrat que nous ne pouvions pas honorer, puis je leur ai demandé de continuer à payer. Sans cet argent, NVIDIA aurait disparu.

C'était une chose gênante, humiliante, l'une des choses les plus difficiles que j'aie jamais faites.

Et le PDG de Sega a accepté.

J'ai appris très tôt qu'être PDG ne signifie pas le pouvoir, mais la responsabilité – la responsabilité de maintenir l'entreprise en vie. J'ai aussi appris que même dans le monde des affaires, l'honnêteté et l'humilité peuvent être récompensées par la générosité et la bienveillance.

Avec cet argent, nous avons relancé l'entreprise. Et c'est précisément dans cette impasse que nous avons inventé de nouvelles méthodes de conception de puces et d'ordinateurs, méthodes encore utilisées aujourd'hui.

Pendant 33 ans, NVIDIA s'est réinventée encore et encore. À chaque fois, nous nous demandions : « Ça ne peut pas être si difficile ? » Et à chaque fois, nous apprenions : « Plus que nous ne l'imaginions. »

Mais c'est aussi à travers ces expériences que nous avons appris à ne jamais considérer l'échec comme l'opposé du succès. Chaque échec n'est qu'un moment d'apprentissage, un moment pour rester humble, un moment pour forger le caractère. La résilience forgée par l'adversité vous donne la force de repartir.

Aujourd'hui, je suis l'un des PDG ayant la plus longue durée de mandat dans le secteur technologique. NVIDIA, ainsi que ce que mes 45 000 collègues exceptionnels et moi avons accompli, sont le travail de toute une vie.

Maintenant, c'est à vous de réaliser vos propres rêves. Et le moment ne pourrait pas être mieux choisi.

Ma carrière a commencé au début de la révolution du PC. Votre carrière commence au début de la révolution de l'IA. Je ne peux imaginer de moment plus excitant, plus adapté pour lancer votre travail de toute une vie.

L'IA a commencé ici, à Carnegie Mellon. Au cours des dernières 24 heures, j'ai entendu d'innombrables blagues sur l'IA à CMU. Carnegie Mellon est l'un des véritables berceaux de l'intelligence artificielle et de la robotique. Dans les années 1950, des chercheurs d'ici ont créé Logic Theorist, largement considéré comme le premier programme informatique d'intelligence artificielle.

En 1979, Carnegie Mellon a fondé le Robotics Institute. Ce matin, j'ai visité quelques projets liés à la robotique. Le Robotics Institute est la première institution académique entièrement dédiée à la robotique.

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle commence à remodeler radicalement l'informatique.

J'ai vécu chaque transition majeure de plateforme informatique : les mainframes, les PC, l'internet, l'internet mobile et le cloud computing. Chaque vague s'est construite sur la précédente. Chaque vague a élargi l'accessibilité de la technologie. Chaque vague a transformé l'industrie et la société.

Mais ce qui va se passer ensuite est plus grand que tout ce qui est venu avant.

L'informatique subit une réinitialisation totale. Cela ne s'est jamais produit depuis l'invention de l'informatique moderne. Au cours des 60 dernières années, la façon dont l'informatique fonctionne n'a pratiquement pas changé : les humains écrivent des logiciels, les ordinateurs exécutent des instructions. Ce paradigme est révolu.

L'IA a réinventé l'informatique. De la programmation humaine, à l'apprentissage automatique ; des logiciels fonctionnant sur CPU, aux réseaux neuronaux fonctionnant sur GPU ; de l'exécution d'instructions, à la compréhension, au raisonnement, à la planification et à l'utilisation d'outils. Une nouvelle industrie capable de produire de l'intelligence à grande échelle est en train d'émerger. Parce que l'intelligence est la base de toutes les industries. Chaque industrie sera transformée.

Pour beaucoup, l'IA apporte de l'incertitude. Les gens voient l'IA écrire des logiciels, générer des images, conduire des voitures, et se demandent naturellement : que va-t-il se passer ensuite ? Les emplois vont-ils disparaître ? Les gens vont-ils être laissés pour compte ? Cette technologie ne va-t-elle pas devenir trop puissante ? Chaque grande révolution technologique de l'histoire a apporté à la fois de la peur et des opportunités.

Lorsque la société s'engage dans le progrès technologique de manière ouverte, responsable et optimiste, nous étendons le potentiel humain bien plus que nous ne l'affaiblissons. Alors, d'abord et avant tout, nous devons rester clairvoyants.

L'intelligence artificielle, c'est-à-dire l'automatisation de la compréhension, du raisonnement et de la résolution de problèmes, est l'une des technologies les plus puissantes jamais créées par l'homme. Comme toutes les technologies transformatrices avant elle, elle apportera à la fois d'immenses espoirs et des risques réels.

La responsabilité de notre génération n'est pas seulement de faire avancer l'IA, mais de la faire avancer avec sagesse. Les scientifiques et les ingénieurs portent une responsabilité profonde : faire progresser à la fois les capacités et la sécurité de l'IA. Les décideurs politiques ont aussi la responsabilité d'établir des garde-fous prudents, pour protéger la société tout en laissant l'innovation, la découverte et le progrès continuer.

L'histoire montre que les sociétés qui reculent face à la technologie n'arrêtent pas le progrès. Elles abandonnent simplement l'opportunité de le façonner et d'en bénéficier. La réponse n'est donc pas de craindre l'avenir. La réponse est de guider l'avenir avec sagesse, de le construire de manière responsable, et de veiller à ce qu'il profite au plus grand nombre.

Nous ne devrions pas apprendre aux gens à craindre l'avenir. Nous devrions nous engager envers l'avenir avec optimisme, responsabilité et ambition. Seule une petite partie de la population mondiale sait écrire des logiciels.

Mais maintenant, n'importe qui peut demander à l'IA de l'aider à construire quelque chose d'utile. Un propriétaire de boutique peut créer un site web, développer son activité. Un menuisier peut concevoir une cuisine, offrir de nouveaux services à ses clients. Le code est écrit par l'IA.

Maintenant, tout le monde est programmeur.

Pour la première fois, la puissance du calcul et de l'intelligence peut vraiment atteindre chacun, et combler le fossé technologique. Tout comme l'électricité et l'internet l'ont fait autrefois, l'IA nécessitera des investissements en infrastructures de plusieurs milliers de milliards de dollars. C'est le plus grand développement d'infrastructures technologiques de l'histoire humaine, et une opportunité qui ne se présente qu'une fois par génération : réindustrialiser les États-Unis, restaurer la capacité de construction de ce pays.

Pour soutenir l'IA, les États-Unis construiront des usines de puces, des usines d'ordinateurs, des centres de données et des installations de fabrication avancée dans tout le pays. L'IA donne aux États-Unis l'opportunité de reconstruire. Électriciens, plombiers, ouvriers sidérurgistes, techniciens, ouvriers du bâtiment – c'est votre ère.

L'IA ne crée pas seulement une nouvelle industrie informatique. Elle crée une nouvelle ère industrielle. Soutenir ces nouvelles infrastructures nécessitera une énorme production d'énergie. Mais elle stimule également l'un des plus grands investissements en infrastructures énergétiques depuis des décennies : moderniser le réseau électrique, accroître la production d'électricité et accélérer le développement des énergies durables.

Oui, l'IA va changer chaque emploi. Mais les tâches d'un emploi et sa finalité ne sont pas la même chose.

De nombreuses tâches seront automatisées. Certains emplois disparaîtront. Mais beaucoup de nouveaux emplois, et des industries entièrement nouvelles, seront également créés.

Les tâches de codage logiciel sont de plus en plus automatisées. Mais avec l'IA, les ingénieurs logiciels peuvent élargir le champ de recherche de solutions, pour s'attaquer à des problèmes plus ambitieux.

L'analyse d'images radiologiques est de plus en plus automatisée. Mais avec l'IA, les radiologues seront élevés à un niveau supérieur, pour mieux diagnostiquer les maladies et soigner les patients.

L'IA ne remplacera pas les humains, elle amplifiera les capacités humaines. C'est pourquoi, même si l'IA écrit plus de code et analyse plus d'images, la demande en ingénieurs logiciels et radiologues continue de croître.

L'IA ne vous remplacera probablement pas. Mais quelqu'un qui sait mieux utiliser l'IA que vous pourrait vous remplacer.

Alors, une bonne expérience de pensée est : voulons-nous que nos enfants soient habilités par l'IA, ou laissés pour compte par ceux qui sont habilités par l'IA ? Aucun parent ne veut que son enfant soit laissé de côté.

Alors, construisons l'IA en toute sécurité. Et imaginons en même temps un avenir optimiste : un avenir auquel nos enfants voudront participer, et seront inspirés à construire ensemble.

Par conséquent, nous pouvons et devons faire quatre choses simultanément : faire avancer la technologie en toute sécurité ; établir des politiques prudentes ; rendre l'IA largement accessible ; encourager chacun à y participer.

Chacun devrait posséder l'IA. L'opportunité ne devrait pas être réservée à ceux qui savent coder.

Diplômés de 2026, vous entrez dans un moment extraordinaire.

Une nouvelle industrie est en train de naître. Une nouvelle ère de science et de découverte s'ouvre.

L'IA accélérera l'expansion des connaissances humaines, nous aidant à résoudre des problèmes autrefois inaccessibles. Nous avons l'opportunité de combler le fossé technologique, de donner à des milliards de personnes un véritable accès à la puissance du calcul et de l'intelligence pour la première fois. Nous avons l'opportunité de réindustrialiser les États-Unis, de restaurer notre capacité de construction, et d'aider à créer un avenir plus prospère, plus fort et plus prometteur que le monde que vous avez hérité.

Aucune génération n'est entrée dans le monde avec des outils plus puissants que les vôtres, et aucune n'a eu une opportunité plus grande.

Nous sommes tous sur la même ligne de départ.

C'est votre moment, de façonner ce qui va suivre. Alors, courez, ne marchez pas lentement.

Carnegie Mellon a une devise que j'aime beaucoup : « Mon cœur est dans le travail. »

Alors, mettez votre cœur dans le travail. Créez quelque chose qui soit digne de votre éducation, digne de votre potentiel, et digne de ceux qui ont cru en vous avant même que le monde ne le fasse.

Félicitations, diplômés de la promotion 2026 de l'université Carnegie Mellon.

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Questions liées

QQuel est le message principal de la conférence de Jensen Huang à CMU concernant l'ère de l'IA ?

ALe message principal est de ne pas être un simple spectateur de l'ère de l'IA, mais d'y participer activement en construisant et en façonnant l'avenir. Il souligne que l'IA n'est pas seulement une révolution technologique, mais une réinitialisation fondamentale de l'informatique qui crée une nouvelle ère industrielle et offre une opportunité sans précédent pour réindustrialiser les États-Unis.

QComment Jensen Huang décrit-il les leçons tirées des échecs de NVIDIA dans ses débuts ?

AIl explique que les échecs initiaux de NVIDIA, comme la technologie qui ne fonctionnait pas et la quasi-faillite, leur ont enseigné que l'échec n'est pas l'opposé du succès, mais un moment d'apprentissage et d'humilité qui forge la résilience nécessaire pour recommencer. Il souligne également que ces expériences ont conduit à l'invention de nouvelles méthodes de conception de puces.

QQuelle est la distinction cruciale que Huang établit entre les 'tâches' et le 'but' d'un emploi face à l'automatisation par l'IA ?

AHuang distingue les 'tâches' spécifiques d'un emploi (qui peuvent être automatisées par l'IA) du 'but' ou de l'objectif fondamental du poste. L'IA peut automatiser des tâches, mais elle n'automatise pas la capacité humaine à poser des questions, à définir des objectifs et à assumer des responsabilités. L'IA amplifie plutôt les capacités humaines, permettant aux professionnels de se concentrer sur des problèmes plus ambitieux.

QSelon le discours, quel est le rôle historique de l'Université Carnegie Mellon dans le développement de l'intelligence artificielle ?

ACarnegie Mellon est décrite comme l'un des véritables berceaux de l'intelligence artificielle et de la robotique. Dès les années 1950, ses chercheurs ont créé le Logic Theorist, considéré comme le premier programme d'intelligence artificielle. En 1979, l'université a fondé le Robotics Institute, premier établissement académique entièrement dédié à la robotique.

QQuels sont les quatre impératifs que Jensen Huang propose pour aborder l'avenir de l'IA de manière responsable ?

AIl propose de : 1) Faire progresser la technologie de manière sûre ; 2) Établir des politiques prudentes pour encadrer son développement ; 3) Rendre l'IA largement accessible à tous, et pas seulement aux programmeurs ; 4) Encourager chacun à y participer activement pour s'assurer que personne n'est laissé de côté et que tout le monde peut bénéficier de ses avantages.

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