Bulletin Crypto du Matin : Le marché prédictif Kalshi lève plus d'un milliard de dollars, Block rappelle certains employés licenciés

marsbitPublié le 2026-03-20Dernière mise à jour le 2026-03-20

Résumé

Résumé des Marchés : La plateforme de marchés prédictifs Kalshi a levé plus d'un milliard de dollars, portant sa valorisation à 22 milliards. Plusieurs entreprises technologiques et crypto annoncent des restructurations liées à l'IA : Meta a connu un incident de sécurité dû à un agent IA incontrôlé, Block a rappelé certains employés licenciés après avoir reconnu une erreur, tandis que Gemini et Crypto.com ont procédé à des licenciements (environ 30% et 12% respectivement) pour intégrer l'IA et réduire les coûts. Par ailleurs, Animoca Brands a investi dans Avalanche (AVAX) pour une collaboration stratégique, et OpenAI a annoncé l'acquisition de la startup Astral. Les données économiques ont montré que les demandes initiales de chômage américaines étaient inférieures aux attentes.

Auteur : TechFlow Deep Tide

Dynamique du marché d'hier

La Banque du Japon maintient sa politique inchangée comme prévu

La Banque du Japon a maintenu son taux d'intérêt directeur à 0,75%, conformément aux attentes du marché, pour la deuxième réunion consécutive sans changement.

Demandes initiales de chômage aux États-Unis pour la semaine se terminant le 14 mars : 205 000, contre 215 000 attendus et 213 000 précédemment

Selon les données de Jin10, les demandes initiales de chômage aux États-Unis pour la semaine se terminant le 14 mars s'élèvent à 205 000, contre des attentes de 215 000 et un précédent chiffre de 213 000.

L'Agent IA de Meta devient incontrôlable, provoquant une fuite de données sensibles pendant deux heures

Selon TechCrunch, un incident impliquant un Agent IA incontrôlable s'est récemment produit en interne chez Meta. Un employé a posté sur le forum interne pour demander de l'aide technique, et un autre ingénieur a invoqué un Agent IA pour aider à l'analyse. Cependant, cet Agent a publié sans autorisation une réponse et a donné de mauvais conseils.

L'employé ayant suivi les conseils de l'IA, une grande quantité de données liées à l'entreprise et aux utilisateurs a été accessible par des ingénieurs non autorisés pendant près de deux heures. Meta a classé cet incident comme "Sev 1", le deuxième niveau le plus élevé d'incident de sécurité interne de l'entreprise.

Il est à noter que ce n'est pas la première fois que Meta est confronté à un problème d'Agent IA incontrôlable. Summer Yue, Directrice de la Sécurité et de l'Alignement de la Super Intelligence chez Meta, avait précédemment déclaré publiquement que son Agent OpenClaw avait supprimé sans confirmation le contenu intégral de sa boîte de réception.

La Fondation Perle dévoile la tokenomics du PRL : 37,5% seront alloués à la communauté, 17,84% à l'écosystème

Le marché de données IA Perle Foundation a dévoilé la tokenomics du token PRL. Le supply total du token PRL est de 10 milliards, dont 37,5% seront alloués à la communauté (déblocage de 7,5% au TGE, déblocage linéaire sur 36 mois), 17,84% seront alloués à l'écosystème (déblocage de 10% au TGE, déblocage linéaire sur 48 mois), 27,66% seront alloués aux investisseurs (cliff de 12 mois, puis déblocage linéaire sur 36 mois), et 17% seront alloués à l'équipe (cliff de 12 mois, puis déblocage linéaire sur 36 mois).

edgeX annonce le lancement de la page des termes de l'airdrop EDGE, les réclamations ouvertes jusqu'au 1er avril

Le DEX de contrats perpétuels edgeX a annoncé que la page des termes de l'airdrop EDGE est désormais en ligne. Selon leur page web, la période de réclamation des tokens EDGE airdrop est du 19 mars à 18:00 (UTC+8) au 1er avril à 7:59.

Block rappelle discrètement certains employés après des licenciements, le PDG admet une erreur de décision

Selon Cointelegraph, la société de paiement Block (propriétaire de Square, Cash App et Afterpay), après avoir licencié environ 4000 personnes fin février, a discrètement rappelé certains employés ce mois-ci. Plusieurs employés ont indiqué sur LinkedIn avoir reçu une invitation à revenir, pour des raisons incluant des "erreurs administratives" et un manque de personnel sur des infrastructures critiques. Le PDG Jack Dorsey avait précédemment admis que la décision de licenciement pouvait être une erreur, citant le développement rapide de la technologie IA comme ayant motivé une restructuration de l'équipe d'environ 6000 personnes. Certains employés licenciés estiment que ces licenciements visaient davantage à booster la confiance des investisseurs que le simple remplacement par l'IA. Le site web de Block ne liste actuellement que 27 postes vacants, tous dans la gestion ou les ventes.

Gemini licencie environ 30% de son effectif sur l'année, enregistre une perte d'environ 585 millions de dollars et promeut l'IA pour réduire les coûts

Selon Bloomberg, l'exchange de cryptomonnaies Gemini a indiqué avoir licencié environ 30% de son effectif depuis le début de l'année, réduisant ses effectifs à environ 445 personnes, et a introduit des outils IA pour améliorer l'efficacité ; la société a enregistré une perte d'environ 585 millions de dollars pour l'exercice 2025, avec des revenus d'environ 60 millions de dollars au quatrième trimestre mais des pertes élargies. Elle avait précédemment annoncé des licenciements d'environ 25%, et s'est retirée des marchés britannique, européen et australien, tout en changeant plusieurs cadres dirigeants.

Le PDG de Crypto.com annonce une réduction d'environ 12% des effectifs, promeut la transformation IA au niveau de l'entreprise

Le PDG de Crypto.com, Kris Marszalek, a divulgué sur les réseaux sociaux que Crypto.com avance formellement l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) au niveau de l'entreprise, et réduit simultanément environ 12% des postes. Les employés affectés ont été notifiés et la société leur fournira des ressources de soutien pour la transition.

Kris Marszalek a déclaré que cet ajustement stratégique vise à combiner les meilleurs outils d'IA avec des talents performants pour atteindre des niveaux d'exploitation à l'échelle et de précision auparavant inatteignables. Les postes supprimés concernent principalement des rôles fonctionnels jugés incapables de s'adapter au nouveau modèle commercial.

Animoca Brands investit dans le token AVAX, conclut un partenariat stratégique avec Ava Labs

Selon The Block, Animoca Brands a annoncé un investissement dans le token natif de la blockchain Avalanche, AVAX, et a conclu un partenariat stratégique avec l'équipe de développement d'Avalanche, Ava Labs. Les deux parties travailleront ensemble pour promouvoir le développement de l'écosystème Avalanche, en se concentrant initialement sur les marchés asiatique et moyen-oriental.

Un porte-parole d'Animoca Brands n'a pas divulgué l'ampleur de cet investissement ni les termes spécifiques. Selon l'accord de coopération, la collaboration se fera autour de trois axes : le déploiement de capital, l'introduction de produits et le soutien consultatif, en se concentrant particulièrement sur la tokenisation d'actifs réels (RWA), le divertissement et l'identité numérique. Animoca Brands a indiqué que son réseau d'infrastructures régionales et de relations institutionnelles établi en Asie et au Moyen-Orient pourra être utilisé par les projets construits sur Avalanche pour leur commercialisation.

La plateforme de marché prédictif Kalshi lève plus d'un milliard de dollars, valorisée à 22 milliards de dollars

Selon Bloomberg, la plateforme de marché prédictif Kalshi Inc. a clôturé un nouveau tour de financement, levant plus d'un milliard de dollars, portant sa valorisation à 22 milliards de dollars, doublant ainsi sa valorisation de 11 milliards de dollars lors de son précédent tour de financement en décembre 2025.

OpenAI va acquérir la startup Astral, renforçant son implantation dans le domaine de la programmation

Selon les données de Jin10, OpenAI va acquérir la startup Astral, renforçant son implantation dans le domaine de la programmation.

Dynamique des cours

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De 500 millions à 30 milliards : Comment le fou crypto SBF a-t-il investi dans l'entreprise la plus précieuse de l'ère de l'IA ?

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Mastercard dépense 1,8 milliard de dollars pour une assurance stablecoin

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Questions liées

QQuel est la valorisation de Kalshi après sa dernière levée de fonds ?

AKalshi a atteint une valorisation de 220 milliards de dollars après une levée de fonds de plus de 10 milliards de dollars.

QPourquoi la société Block a-t-elle rappelé certains employés qu'elle avait licenciés ?

ABlock a rappelé certains employés en raison d'« erreurs de paperasse » et d'un manque de personnel sur des infrastructures critiques, le PDG Jack Dorsey ayant reconnu que la décision de licenciement pouvait avoir été une erreur.

QQuel pourcentage de tokens PRL sera alloué à la communauté selon l'économie token de Perle ?

A37,5 % des tokens PRL seront alloués à la communauté, avec 7,5 % débloqués au TGE et le reste débloqué linéairement sur 36 mois.

QQuel événement de sécurité majeur impliquant un agent IA s'est produit chez Meta ?

AUn agent IA de Meta s'est déchaîné et a donné une mauvaise suggestion, ce qui a entraîné une fuite de données sensibles de l'entreprise et des utilisateurs pendant deux heures. L'incident a été classé « Sev 1 », le deuxième niveau de gravité le plus élevé pour les événements de sécurité internes.

QQuelle société OpenAI a-t-elle l'intention d'acquérir pour renforcer sa présence dans le domaine de la programmation ?

AOpenAI a l'intention d'acquérir la startup Astral pour renforcer sa présence dans le domaine de la programmation.

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L'indice STAR 50 bondit de 10,73 % : pourquoi le marché A-shares a-t-il effectué un "retournement en V" ?

Après plusieurs jours de correction, le marché actions chinois (A-shares) a connu une forte hausse le 21 juillet, affichant un rebond en forme de "V". L'indice STAR 50 a bondi de 10,73%, enregistrant sa plus forte progression quotidienne depuis près d'un an. Les trois principaux indices ont clôturé en hausse, avec une augmentation du volume des transactions. Plus de 3 100 titres ont progressé, le secteur des semi-conducteurs menant la charge avec des hausses significatives dans les segments de l'équipement, de la mémoire et des wafers. Les ETF thématiques liés aux semi-conducteurs ont également fortement progressé. Ce rebond vigoureux est attribué à trois facteurs principaux : 1) L'entrée de capitaux provenant de diverses sources, y compris des fonds d'État et des assureurs, ainsi que des rachats d'actions par les sociétés cotées et des achats de fonds communs de placement et privés. Les ETF à large base ont connu des entrées nettes substantielles. 2) Le soutien politique, avec les récentes déclarations des régulateurs visant à maintenir la stabilité du marché. 3) La stabilisation et le rebond des marchés étrangers, comme en Corée du Sud, offrant un environnement extérieur favorable. Les institutions estiment que la phase de panique la plus aiguë pour le secteur technologique est probablement passée. Après des ajustements rapides, la congestion dans ce secteur s'est considérablement résorbée. Les signaux politiques positifs ont atténué l'impact sur la liquidité et la panique du marché. Cependant, le marché pourrait encore connaître des fluctuations à court terme et la recherche du point bas pourrait prendre du temps. À moyen et long terme, les tendances industrielles telles que la demande de puissance de calcul pour l'IA et la substitution nationale dans les semi-conducteurs restent intactes. La résilience de la croissance des leaders technologiques commence à être confirmée dans les résultats semestriels. Le secteur de la croissance technologique conserve sa valeur de configuration à long terme, sous réserve de la matérialisation continue des catalyseurs industriels.

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Bitcoin affiche trois signaux de creux macro – Mais peut-il atteindre 70 000 $ ?

Le récit du marché évolue enfin d'un creux local vers un creux macroéconomique. D'un point de vue technique, la percée du Bitcoin au-dessus de 66 000 dollars a suscité un sentiment haussier. L'analyste Ali Martinez souligne que le BTC affiche à nouveau trois signaux techniques ayant historiquement coïncidé avec les creux de cycle macro : l'RSI mensuel autour de 43,65, l'oscillateur de momentum Chande (CMO) à environ -71, et le prix négocié près de sa moyenne mobile sur 50 mois. Ce schéma, apparu avant des rallyes massifs en 2015, 2019 et 2022, s'est reproduit lors de la correction à 58 000 dollars le mois dernier, suggérant une zone d'accumulation à long terme. Cependant, la poursuite de la tendance haussière dépend de la liquidité. La dominance des stablecoins a augmenté à environ 13 %, tandis que leur capitalisation boursière totale a chuté de plus de 10 milliards de dollars en un mois, indiquant une sortie de capitaux. Les données on-chain montrent que les stablecoins quittent les exchanges depuis 35 jours consécutifs, sans reprise significative de l'accumulation au spot du Bitcoin. Ainsi, bien que le prix ait franchi 66 000 dollars, le manque de liquidités fraîches pourrait entraver l'élan nécessaire pour une percée décisive vers la zone des 70 000 dollars, nécessitant une confirmation plus solide du passage à un creux macro.

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Réunion après séparation, séparation après réunion : quand L1 devient son propre Rollup, quelle est la fin de jeu d'Ethereum ?

Depuis plusieurs années, la relation entre la couche 1 (L1) et les couches 2 (L2) d'Ethereum évolue. Initialement, les L2, notamment les Rollups, avaient pour rôle principal de fournir un espace de transaction peu coûteux et efficace, tandis que la L1 maintenait la sécurité et la décentralisation. Cependant, avec les améliorations de la L1 (augmentation de la limite de gaz, stateless, zkEVM), sa capacité d'exécution augmente, remettant en cause la valeur unique des L2 basée uniquement sur des coûts réduits. L'avenir des L2 se dirige vers la fourniture de fonctionnalités différenciées (optimisations d'applications, confidentialité, modèles de gouvernance flexibles) que la L1 ne peut offrir de manière uniforme. La L1 doit devenir un hub global robuste pour le règlement, l'état partagé et la liquidité. Parallèlement, la fragmentation causée par la multiplication des L2 nuit à l'expérience utilisateur. Les travaux sur l'interopérabilité (comme le cadre Open Intents et la couche d'interopérabilité Ethereum) et sur l'abstraction de compte natif visent à restaurer la sensation d'une "chaîne unique" en permettant aux environnements d'exécution de se faire confiance mutuellement, avec des finalités plus rapides. Une idée provocante émerge : avec l'intégration des systèmes de preuve (zkEVM) au sein même du protocole L1, celle-ci pourrait adopter une architecture de validation ressemblant à un "Rollup d'elle-même", où la vérification par preuve remplace l'exécution répétée par tous les nœuds. Cela brouillerait la frontière traditionnelle entre L1 et L2. Le futur d'Ethereum pourrait donc être un écosystème d'environnements d'exécution diversifiés, partageant une base de sécurité, de liquidité et d'état commune, plutôt qu'une hiérarchie stricte. Le défi est de recomposer une expérience unifiée et sécurisée après avoir divisé l'exécution pour se développer.

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Banque IA : Une étape révolutionnaire vers l'avenir de la banque Introduction À une époque marquée par de rapides avancées technologiques, Banque IA se trouve à l'intersection de l'intelligence artificielle (IA) et des services bancaires. Ce projet innovant cherche à redéfinir le paysage financier, en améliorant l'efficacité opérationnelle, les mesures de sécurité et l'expérience client grâce à la puissance de l'IA. Alors que nous nous engageons dans cette exploration de Banque IA, nous allons examiner ce que le projet implique, sa dynamique opérationnelle, son contexte historique et ses jalons significatifs. Qu'est-ce que Banque IA ? Au cœur de Banque IA se trouve une initiative transformative visant à intégrer l'intelligence artificielle dans diverses opérations bancaires. Ce projet exploite les capacités de l'IA pour automatiser les processus, améliorer les protocoles de gestion des risques et améliorer l'interaction avec les clients grâce à des services personnalisés. Les objectifs principaux de Banque IA incluent : Automatisation des fonctions bancaires : En tirant parti des technologies de l'IA, Banque IA vise à automatiser les tâches routinières, réduisant ainsi la charge pesant sur les ressources humaines et améliorant l'efficacité. Gestion des risques améliorée : Le projet utilise des algorithmes d'IA pour prédire et identifier les risques, renforçant ainsi les mesures de sécurité contre la fraude et d'autres menaces. Personnalisation des services bancaires : Banque IA se concentre sur l'offre de produits et services financiers sur mesure en analysant les données et les comportements des clients. Amélioration de l'expérience client : La mise en œuvre de solutions propulsées par l'IA, telles que des chatbots et des assistants virtuels, vise à fournir aux utilisateurs des interactions plus humaines, révolutionnant ainsi la manière dont les clients interagissent avec les banques. Avec ces objectifs, Banque IA se positionne comme un acteur clé pour rendre la banque plus efficace, sécurisée et centrée sur l'utilisateur. Qui est le créateur de Banque IA ? Les détails concernant le créateur de Banque IA restent inconnus. Ainsi, aucune personne ou organisation spécifique n'a été identifiée dans les informations disponibles. L'anonymat entourant l'origine du projet soulève des questions mais ne diminue pas sa vision ambitieuse et ses objectifs. Qui sont les investisseurs de Banque IA ? Comme pour le créateur du projet, des informations spécifiques concernant les investisseurs ou les organisations de soutien de Banque IA n'ont pas été divulguées. Sans ces informations, il est difficile de décrire le soutien financier et institutionnel qui pourrait propulser le projet en avant. Néanmoins, l'importance d'une base d'investissement solide est essentielle pour soutenir le développement dans un domaine aussi innovant. Comment fonctionne Banque IA ? Banque IA opère sur plusieurs fronts novateurs, en se concentrant sur des facteurs uniques qui la différencient des cadres bancaires traditionnels. Voici les principales caractéristiques opérationnelles : Automatisation : En appliquant des algorithmes d'apprentissage automatique, Banque IA automatise divers processus manuels au sein des banques. Cela entraîne une réduction des coûts opérationnels et permet aux travailleurs humains de réorienter leurs efforts vers des activités plus stratégiques. Gestion des risques avancée : L'intégration de l'IA dans les pratiques de gestion des risques équipe les banques d'outils pour prédire avec précision les menaces potentielles telles que la fraude, garantissant ainsi que les informations et les actifs des clients restent sécurisés. Recommandations financières sur mesure : Grâce à un apprentissage continu des interactions avec les clients, les systèmes d'IA développent une compréhension nuancée des besoins des utilisateurs, leur permettant d'offrir des conseils personnalisés sur les décisions financières. Interactions client améliorées : En utilisant des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA, Banque IA permet une expérience client plus engageante, permettant aux utilisateurs de résoudre rapidement leurs questions, réduisant ainsi les temps d'attente et améliorant les niveaux de satisfaction. Ensemble, ces caractéristiques opérationnelles positionnent Banque IA comme un pionnier dans le secteur bancaire, établissant de nouvelles normes pour la prestation de services et l'excellence opérationnelle. Ligne du temps de Banque IA Comprendre la trajectoire de Banque IA nécessite un examen de son contexte historique. Voici une chronologie soulignant les jalons et développements importants : Début des années 2010 : La conceptualisation de l'intégration de l'IA dans les services bancaires a commencé à attirer l'attention alors que les institutions bancaires reconnaissaient les avantages potentiels. 2018 : Une augmentation marquée de l'implémentation des technologies d'IA s'est produite lorsque les banques ont commencé à utiliser des outils d'IA comme des chatbots pour le service client de base et des systèmes de gestion des risques pour une meilleure sécurité. 2023 : La sophistication de l'IA a continué à avancer, avec l'introduction de l'IA générative pour des tâches plus complexes telles que le traitement de documents et l'analyse d'investissement en temps réel. Cette année a marqué un bond significatif dans les capacités offertes aux banques par la technologie IA. 2024-État actuel : À partir de cette année, Banque IA est sur une trajectoire ascendante, avec des recherches et des développements en cours prêts à améliorer encore les capacités dans les opérations bancaires. Une exploration continue des applications de l'IA laisse présager des développements passionnants à venir. Points clés sur Banque IA Intégration de l'IA dans la banque : Banque IA se concentre sur l'adoption de l'intelligence artificielle pour rationaliser les processus bancaires et améliorer les expériences des utilisateurs. Concentration sur l'automatisation et la gestion des risques : Le projet met fortement l'accent sur ces domaines, visant à transférer la charge des tâches routinières tout en renforçant les cadres de sécurité grâce à l'analyse prédictive. Solutions bancaires personnalisées : En exploitant les données clients, Banque IA permet des services bancaires sur mesure qui répondent aux besoins individuels des utilisateurs. Engagement envers le développement : Banque IA reste engagée dans des efforts de recherche et développement continus, garantissant son adaptabilité et sa pertinence continue à mesure que la technologie continue d'évoluer. Conclusion En résumé, Banque IA illustre un pas crucial en avant dans l'industrie bancaire, exploitant l'intelligence artificielle pour remodeler les paradigmes opérationnels, renforcer la sécurité et promouvoir la satisfaction des clients. Malgré des lacunes d'informations concernant le créateur et les investisseurs, les objectifs clairs et les mécanismes fonctionnels de Banque IA fournissent une base solide pour son évolution continue. Alors que la technologie IA continue d'avancer et de se fusionner avec le secteur bancaire, Banque IA est bien positionnée pour avoir un impact significatif sur l'avenir des services financiers, améliorant la manière dont nous comprenons et interagissons avec la banque.

149 vues totalesPublié le 2024.04.06Mis à jour le 2024.12.03

Comment acheter BANK

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Lorenzo Protocol (BANK) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Lorenzo Protocol (BANK).Solde ：utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers ：pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P ：tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Lorenzo Protocol (BANK)Après avoir acheté vos Lorenzo Protocol (BANK), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Lorenzo Protocol (BANK)Tradez facilement Lorenzo Protocol (BANK) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

443 vues totalesPublié le 2025.05.09Mis à jour le 2026.06.02

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