Nouvelles de l'industrie

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BNB Chain publie un rapport de recherche explorant le chemin de migration de BSC vers la cryptographie post-quantique

BNB Chain a publié un rapport de recherche explorant la voie de migration de BSC (BNB Smart Chain) vers une cryptographie post-quantique (résistante aux calculs quantiques). L'étude évalue le remplacement des systèmes cryptographiques traditionnels par des alternatives post-quantiques, notamment l'adoption de ML-DSA-44 comme schéma de signature de transaction et l'utilisation de pqSTARK pour l'agrégation des signatures de consensus des validateurs. Les principales conclusions indiquent que la faisabilité technique est actuellement possible, mais avec des compromis significatifs en matière d'évolutivité. Les données de test montrent : - La taille des transactions passe d'environ 110 octets à environ 2,5 kilo-octets. - La taille des blocs augmente d'environ 110 kilo-octets à environ 2 mégaoctets. - Le TPS (transactions par seconde) pour les transferts natifs diminue, passant de 4 973 à 2 997. Le principal goulot d'étranglement identifié n'est pas la vérification des signatures elle-même, mais l'augmentation du volume des transactions et des blocs, entraînant des coûts de transmission réseau accrus. Cependant, la technologie d'agrégation pqSTARK reste efficace, compressant les signatures des validateurs dans un rapport d'environ 43:1, aidant ainsi à maîtriser les frais généraux de la couche de consensus. Le rapport souligne que certains domaines, tels que les poignées de main P2P et les engagements KZG, nécessitent des recherches supplémentaires et une coordination plus large de l'écosystème pour leur migration post-quantique. BNB Chain précise que cette étude est exploratoire et évaluative, et ne répond pas à une menace de sécurité imminente.

marsbit05/18 13:55

BNB Chain publie un rapport de recherche explorant le chemin de migration de BSC vers la cryptographie post-quantique

marsbit05/18 13:55

Après que le nombre de développeurs a été divisé par deux : Crypto n'est pas mort, il a juste cédé ses talents à l'IA

Selon un rapport d'Electric Capital, le nombre mensuel de développeurs actifs sur les principaux dépôts open source de la crypto est passé d'environ 45 000 à son pic en 2022 à environ 23 000 en 2026. Cependant, cette réduction masque une consolidation. Les développeurs les moins expérimentés (moins d'un an), attirés par le marché haussier précédent pour des tâches superficielles, ont largement quitté le secteur, avec un taux d'attrition de 52%. Dans le même temps, le nombre de développeurs établis (plus de deux ans d'expérience) a atteint un niveau record, contribuant à environ 70% du code. Ces développeurs expérimentés se concentrent désormais sur des écosystèmes avec une utilité réelle (comme Bitcoin et Solana) et sur des travaux d'infrastructure fondamentale. L'article argue que l'environnement de la crypto, où le code est loi et l'espace d'erreur est nul, a forgé une compétence unique : la capacité à concevoir des systèmes fiables et incitatifs dans un contexte d'absence de règles établies et de confiance préalable. Cette aptitude trouve maintenant une nouvelle application dans l'ère de l'IA, qui fait face à des problèmes structurels similaires : l'agrégation et la vérification de la puissance de calcul décentralisée, la gouvernance et l'alignement des incitations pour les agents IA multi-agents, et les infrastructures de paiement autonomes pour ces agents. Des exemples concrets illustrent cette migration de compétences : CoreWeave (passé du minage de crypto au cloud GPU pour l'IA), OpenRouter (fondé par un co-fondateur d'OpenSea), ou des projets comme Hyperbolic et EigenCloud qui appliquent des mécanismes cryptographiques (preuves, restaking) pour résoudre des problèmes de confiance et de coordination dans l'IA. Les postes de gestion de projet et de programme deviennent également cruciaux pour gérer la complexité opérationnelle croissante. En conclusion, bien que le nombre total de développeurs ait diminué, le noyau dur de la crypto s'est renforcé. Leurs compétences en conception de mécanismes décentralisés et en établissement de la confiance par le code sont de plus en plus valorisées pour relever les défis de l'IA à grande échelle, signalant une convergence structurelle entre les deux domaines plutôt qu'un déclin de la crypto.

marsbit05/18 13:52

Après que le nombre de développeurs a été divisé par deux : Crypto n'est pas mort, il a juste cédé ses talents à l'IA

marsbit05/18 13:52

Goldman Sachs abandonne les ETF sur le XRP et le Solana lors d'un important remaniement de son portefeuille cryptographique

Au premier trimestre 2026, Goldman Sachs a drastiquement réduit ses avoirs dans les ETF liés aux cryptomonnaies XRP et Solana. Le dépôt 13F du premier trimestre auprès de la SEC ne fait plus mention des quatre ETF XRP que la banque détenait auparavant, pour une valeur totale d'environ 154 millions de dollars fin 2025. L'institution a également réduit ou liquidé ses positions dans plusieurs ETF Solana. Cette réorganisation intervient alors que de nombreux ETF sur des actifs autres que le Bitcoin et l'Ethereum ont été lancés fin 2025. Cependant, Goldman Sachs conserve des positions importantes dans les ETF Bitcoin et Ethereum. Malgré des réductions de 10% sur certains fonds Bitcoin, elle détient toujours 690 millions de dollars dans l'IBIT de BlackRock et 25 millions dans le FBTC de Fidelity. Sa position dans l'iShares Ethereum Trust (ETHA) a été réduite de plus de 70%, pour une valeur résiduelle d'environ 114 millions de dollars. La banque maintient également des actions dans des entreprises du secteur crypto. Ce mouvement reflète un rééquilibrage du portefeuille vers les actifs numériques les plus établis.

TheNewsCrypto05/18 13:39

Goldman Sachs abandonne les ETF sur le XRP et le Solana lors d'un important remaniement de son portefeuille cryptographique

TheNewsCrypto05/18 13:39

Regard rapide sur les derniers placements du "génie de l'IA" de 24 ans : 60% de son portefeuille couvre le risque de baisse des semi-conducteurs

Portfolio du « prodige de l'IA » de 24 ans, Leopold Aschenbrenner, révélé via le dépôt 13F. Son fonds, Situational Awareness LP, affiche une valorisation portefeuille de 137 milliards de dollars, en hausse de 148%. L'action la plus marquante du trimestre est la constitution d'une importante couverture contre les semi-conducteurs liés à l'IA. Plus de 60% de la valeur notionnelle du portefeuille est désormais dans des options de vente (PUT) sur des titres clés comme NVDA, AVGO, AMD, et l'ETF SMH. Cette stratégie vise à se prémunir contre une correction ou une forte volatilité à court terme dans le secteur. Parallèlement, le fonds maintient des positions optimistes sur les infrastructures de l'IA à long terme. Il a augmenté ses positions au comptant dans CoreWeave (CRWV), un fournisseur de cloud de GPU, et conserve un investissement important dans des sociétés d'énergie (comme Bloom Energy) et d'infrastructure de calcul. Cela reflète la conviction que les futures contraintes de l'IA se situeront au niveau de l'énergie et des capacités des centres de données, plutôt qu'au niveau des puces elles-mêmes. En résumé, la stratégie combine une couverture défensive massive sur les fabricants de semi-conducteurs avec des paris directionnels sur les fournisseurs d'infrastructure essentiels à l'expansion de l'IA, illustrant une vision nuancée des risques et des opportunités à différents horizons temporels.

Odaily星球日报05/18 13:35

Regard rapide sur les derniers placements du "génie de l'IA" de 24 ans : 60% de son portefeuille couvre le risque de baisse des semi-conducteurs

Odaily星球日报05/18 13:35

En six mois, il a gagné 50 milliards : la métamorphose de ChangXin Technology, de la "machine à broyer l'argent" à la "machine à imprimer l'argent"

Longjing Technologies, autrefois surnommée la « broyeuse de billets » en raison de pertes cumulées de 36,65 milliards de yuans, réalise un retournement financier historique. Selon son prospectus d'introduction en bourse mis à jour, la société prévoit un bénéfice net attribuable compris entre 50 et 57 milliards de yuans pour le premier semestre 2026, après un premier trimestre déjà exceptionnel. Cette performance spectaculaire est principalement tirée par un super-cycle historique dans les puces mémoire (DRAM). La demande explosive des serveurs d'IA, qui nécessitent 8 à 10 fois plus de DRAM que les serveurs traditionnels, conjuguée à la réorientation des grands fabricants vers les mémoires HBM plus rentables, crée une pénurie structurelle et une flambée des prix. Longjing, seule entreprise IDM chinoise à produire des DRAM à grande échelle, en profite pleinement. Ayant achevé la transition vers les produits DDR5 et LPDDR5/5X et porté son taux d'utilisation des capacités à 94,63%, elle bénéficie d'une hausse simultanée des volumes et des prix. Sa part de marché mondiale est passée à 7,67% fin 2025. Ce revirement couronne une décennie de paris risqués et d'investissements massifs, portés par son président Zhu Yiming. Si des doutes persistent sur la pérennité de cette performance dans un secteur cyclique, certains analystes estiment que la demande structurelle liée à l'IA et la rareté stratégique de Longjing en Chine pourraient soutenir une valorisation à long terme.

marsbit05/18 13:09

En six mois, il a gagné 50 milliards : la métamorphose de ChangXin Technology, de la "machine à broyer l'argent" à la "machine à imprimer l'argent"

marsbit05/18 13:09

L'Université de Harvard a peut-être perdu 150 millions de dollars en crypto ! Elle a liquidé Ethereum et réduit massivement ses positions en ETF Bitcoin

La société de gestion de Harvard (HMC) a considérablement réduit ses positions en crypto-actifs au premier trimestre 2026, selon son dernier rapport 13F. Elle a entièrement liquidé son ETF Ethereum (ETHA) et réduit de 43% sa position dans l'ETF Bitcoin de BlackRock (IBIT), ramenant ses avoirs publics en crypto d'un pic de 443 millions de dollars à environ 117 millions. Ces mouvements, sur deux trimestres, suscitent des interrogations sur une stratégie potentielle d'achat haut et de vente bas. Des estimations indiquent des pertes potentielles dépassant 150 millions de dollars sur ces positions. L'article souligne que cette décision intervient dans un contexte de fortes pressions financières pour Harvard : un déficit opérationnel en 2025, une hausse massive de la fiscalité sur les fonds de dotation, et une transition imminente de sa direction. Face à ces contraintes, les ETF crypto, très liquides, semblent avoir été les premiers ajustés, comparé aux actifs privés plus illiquides du portefeuille. Cette approche contraste avec celle d'autres institutions comme le fonds souverain Mubadala, qui a continué d'accumuler l'IBIT. L'analyse conclut que l'entrée et la sortie de Harvard sur le marché crypto relèvent moins d'une conviction native que d'une logique de gestion des risques et de la liquidité propre aux grandes institutions, démontrant comment les ETF facilitent l'entrée mais aussi la sortie rapide des capitaux institutionnels.

marsbit05/18 11:56

L'Université de Harvard a peut-être perdu 150 millions de dollars en crypto ! Elle a liquidé Ethereum et réduit massivement ses positions en ETF Bitcoin

marsbit05/18 11:56

L'Université de Harvard pourrait perdre 150 millions de dollars en crypto ! Elle a liquidé ses Ethereum et réduit massivement ses positions sur les ETF Bitcoin

Harvard Management Company (HMC), gestionnaire de la dotation de l'université, a réduit ses positions en actifs cryptos au premier trimestre 2026. Elle a entièrement liquidé son ETF Ethereum (ETHA) et réduit de 43% son ETF Bitcoin de BlackRock (IBIT). Ses positions publiques en cryptos sont passées d'un pic de 443 millions de dollars à environ 117 millions. HMC avait significativement accru sa position IBIT au T3 2025, qui représentait alors 20% de son portefeuille public. Les entrées sur ETHA ont eu lieu au T4 2025, période de fortes ventes par les hedge funds. Le retrait intervient alors que l'université fait face à un déficit opérationnel et à une hausse de la fiscalité sur les dotations. La liquidité des ETF en a fait une cible de réajustement prioritaire. Des estimations suggèrent des pertes potentielles d'environ 150 millions de dollars sur ces opérations. D'autres institutions, comme le fonds souverain Mubadala, continuent d'accumuler des ETF Bitcoin, montrant des approches divergentes. L'épisode illustre la logique de gestion des risques institutionnels plutôt qu'une simple spéculation.

链捕手05/18 11:50

L'Université de Harvard pourrait perdre 150 millions de dollars en crypto ! Elle a liquidé ses Ethereum et réduit massivement ses positions sur les ETF Bitcoin

链捕手05/18 11:50

À peine la hiérarchie du monde de l'IA chinois établie, les capitaux en changent déjà les règles

Au début de 2026, la valorisation combinée des « Quatre Dragons » de l'IA chinoise dépasse les 1 000 milliards de yuans. Cependant, derrière ce chiffre, on observe trois révisions successives de la logique de valorisation de ces entreprises par le capital-investissement. **Première logique (vers 2022) : La valorisation par le récit technologique** Le capital évaluait les entreprises en fonction de leurs capacités techniques (taille des modèles, performances). L'arrivée de DeepSeek R1 en 2025 a remis en cause cette approche en démontrant qu'une capacité équivalente pouvait être atteinte à un coût bien inférieur, rendant la technologie moins exclusive. **Deuxième logique (après 2025) : La valorisation par la fenêtre d'introduction en bourse** L'accent s'est alors porté sur la certitude d'une entrée rapide en bourse, notamment à Hong Kong où les conditions d'accès ont été assouplies. Des sociétés comme Zhipu et MiniMax ont bénéficié de cette dynamique, mais leur valorisation boursière élevée a rapidement contrasté avec leurs fondamentaux commerciaux encore modestes. **Troisième logique (début 2026) : La valorisation par la stratégie nationale** L'entrée au capital de DeepSeek par le fonds public « Big Fund » a marqué un nouveau tournant. La logique de valorisation intègre désormais l'importance stratégique de posséder des modèles d'IA indépendants, dans un contexte géopolitique tendu. Cette logique, combinée aux valorisations de référence élevées d'OpenAI et d'Anthropic, a propulsé les financements. **Le modèle des « sauts de valorisation »** L'article propose un modèle structurant ces évolutions : un événement technique ou stratégique invalide l'ancienne logique ; une nouvelle logique s'installe rapidement et est surévaluée par le marché ; ses limites apparaissent face aux données commerciales fondamentales ; le cycle attend le prochain événement déclencheur. Le passage de l'appellation « Quatre Dragons » à « Cinq Grands » (incluant DeepSeek) illustre ce dernier saut vers une pondération stratégique nationale. **L'avenir : le retour aux fondamentaux** L'article conclut que le prochain test pour cette nouvelle logique de valorisation stratégique résidera dans les indicateurs commerciaux concrets, en particulier le Revenu Annuel Récurrent (ARR). Lorsque le récit stratégique aura été pleinement intégré, la croissance trimestrielle de l'ARR deviendra le critère décisif pour distinguer les entreprises solides de celles qui ont simplement surfé sur la vague spéculative, annonçant un quatrième possible « saut » de valorisation.

marsbit05/18 10:46

À peine la hiérarchie du monde de l'IA chinois établie, les capitaux en changent déjà les règles

marsbit05/18 10:46

L'IA favorise-t-elle les salariés expérimentés ? 4 PDG sur 10 prévoient de supprimer les postes juniors, l'emploi des jeunes plus menacé

Une étude récente d'Oliver Wyman et du NYSE, menée auprès de 415 PDG mondiaux, révèle un renversement des tendances d'embauche à l'ère de l'IA. Alors que 43% des dirigeants prévoient de réduire les postes juniors dans les deux prochaines années (contre 17% l'an dernier), seuls 17% envisagent de les augmenter. Ce changement s'explique par la capacité de l'IA à automatiser les tâches routinières typiquement confiées aux nouveaux entrants, tandis que le jugement et l'expérience des employés seniors gagnent en valeur. Les données, notamment une étude de Harvard, montrent que cette baisse des effectifs juniors provient davantage d'un ralentissement des embauches que de licenciements massifs. Les conséquences pour la jeune génération sont sévères : selon Goldman Sachs, l'IA élimine net environ 16 000 emplois par mois aux États-Unis, touchant de façon disproportionnée les postes de niveau débutant occupés par la Génération Z. Un risque à long terme est identifié : cette stratégie pourrait rompre le pipeline de talents futurs, privant les entreprises des managers de demain. Cependant, une minorité d'entreprises, notamment celles qui tirent un bon retour sur investissement de l'IA, adoptent une approche inverse. IBM, Salesforce et Amazon Web Services misent sur l'embauche de juniors, les considérant comme des utilisateurs clés et des bâtisseurs de ces nouvelles technologies. Malgré ces exceptions, la majorité des PDG (74%) gèlent ou réduisent leurs effectifs. Le déploiement de l'IA reste lent et complexe, avec 67% des entreprises encore en phase de test, et seule une minorité en voit les bénéfices concrets. Finalement, comme le souligne un économiste, l'IA ne garantit la sécurité de l'emploi pour personne, dans un contexte où l'engagement des entreprises envers leurs salariés faiblit.

marsbit05/18 05:04

L'IA favorise-t-elle les salariés expérimentés ? 4 PDG sur 10 prévoient de supprimer les postes juniors, l'emploi des jeunes plus menacé

marsbit05/18 05:04

DeepSeek derrière le financement de l'IA : Alibaba à gauche, Tencent à droite

L'épisode du financement de DeepSeek a révélé les stratégies AI divergentes des géants chinois de la tech. Alors que la start-up visait une levée de fonds indépendante, Alibaba et Tencent ont abordé les négociations avec des logiques opposées. Alibaba, dont l'ADN est le contrôle et la fermeture d'écosystème (e-commerce, cloud), cherchait à intégrer profondément le modèle de DeepSeek dans ses propres services (Taobao, AliCloud), quitte à en faire un outil sur mesure. Cette approche "d'achat et de verrouillage" a conduit à son retrait des pourparlers, DeepSeek refusant de sacrifier son indépendance et sa vocation générale. À l'inverse, Tencent, habitué aux investissements ouverts et non contraignants (comme avec JD.com ou Meituan), a proposé une participation financière minoritaire sans exigence d'exclusivité ou de contrôle technique. Sa stratégie est d'utiliser l'AI externe comme un "lubrifiant" pour ses scénarios sociaux et de contenu existants, notamment via WeChat, son super-application. Un troisième acteur, ByteDance, suit une voie distincte : un développement interne massif (modèle Doubao) avec des investissements colossaux visant à capturer l'entrée utilisateur (To C), plutôt que d'investir dans des acteurs externes. Ces choix reflètent les héritages et les atouts de chacun : le contrôle et l'infrastructure B2B pour Alibaba, l'ouverture et le flux d'utilisateurs C2C pour Tencent, et la course à l'adoption utilisateur pour ByteDance. À moyen terme, une concurrence décalée semble se profiler : Alibaba dominant sur l'infrastructure et le B2B, Tencent intégrant l'AI dans les scénarios sociaux, et ByteDance se battant pour l'entrée utilisateur autonome. Le retrait d'Alibaba et l'intérêt de Tencent pour DeepSeek symbolisent moins un différend sur la valorisation que l'illustration de deux philosophies commerciales antagonistes face à l'IA.

marsbit05/18 04:48

DeepSeek derrière le financement de l'IA : Alibaba à gauche, Tencent à droite

marsbit05/18 04:48

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