Nouvelles de l'industrie

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Après la hausse de 32% de Marvell, une famille chinoise de puces émerge en arrière-plan

L'action de Marvell a bondi de 32,5% le 2 juin, atteignant un record historique, portée par la désignation de ses ASIC personnalisés et de ses interconnexions optiques comme « cœur de l'architecture des centres de données IA » par Jensen Huang, le PDG de Nvidia. Cette performance met en lumière la famille sino-américaine derrière la société : les frères et sœur Dai. Fondée en 1995 par Dai Weili, son mari Sehat Sutardja et son beau-frère Pantas Sutardja, Marvell n'est qu'une pièce d'un vaste réseau familial dans les semi-conducteurs. Le frère aîné, Dai Weimin, a fondé VeriSilicon (芯原), leader chinois de l'IP, cotée en Bourse. Le deuxième frère, Dai Weijin, a fondé Vivante (GPU IP), rachetée par VeriSilicon. Sur trois décennies, la famille a lancé ou investi dans au moins six sociétés majeures, dont deux introductions en Bourse et quatre acquisitions (comme Dream Big par Arm pour 265 M$ ou Alphawave par Qualcomm pour 2,4 G$). Leur portefeuille stratégique couvre désormais les points critiques de l'infrastructure IA : ASIC personnalisés (Marvell, VeriSilicon), IP d'interconnexion (Alphawave, BlueCheetah), usines d'assemblage avancé pour puces (Silicon Box, valorisée à plus de 10 Mds$), et composants clés comme les NPU ou les CPU RISC-V. Leur stratégie commune consiste à miser sur les composants essentiels aux standards ouverts (comme les chiplets), plutôt que de concurrencer directement les géants comme Nvidia. Cette approche a construit un écosystème discret mais puissant, estimé à plus de 22 milliards de dollars d'actifs liés à l'IA, réparti à travers l'Amérique, l'Asie et l'Europe. Marvell est leur étendard le plus visible, mais loin d'être leur seul atout dans la révolution de l'intelligence artificielle.

marsbitIl y a 8 h

Après la hausse de 32% de Marvell, une famille chinoise de puces émerge en arrière-plan

marsbitIl y a 8 h

Le CPU, retour discret au centre de la scène du calcul IA

Ces trois dernières années, l'histoire du calcul IA a été presque entièrement centrée sur les GPU, les CPU étant relégués au rôle de soutien. Cependant, à partir de 2026, ce récit évolue. Alors que l'IA passe de l'entraînement massif de modèles au déploiement à grande échelle d'agents et d'inférences, la coordination, la concurrence et la circulation des données deviennent des goulots d'étranglement critiques. Ces tâches d'orchestration, où les GPU sont moins performants, remettent le CPU au centre en tant que « plan de contrôle » de l'infrastructure IA. Intel illustre cette tendance avec son processeur Xeon 6+, lancé en juin 2026. Fabriqué en procédé 18A, il mise sur une densité extrême avec jusqu'à 288 cœurs éco-efficaces (E-cores), optimisés pour le traitement simultané de milliers de tâches légères typiques des charges de travail des agents IA et de l'inférence. Cette approche « haute densité, haut débit » contraste avec la quête traditionnelle de performances mono-cœur. Cependant, la trajectoire d'Intel n'est pas assurée. Le récit du « retour du CPU » est confronté à plusieurs défis : les solutions intégrées CPU-GPU de NVIDIA, la montée des CPU ARM à haute densité développés en interne par les grands clouds (AWS Graviton, Google Axion, etc.), et la nécessité pour le procédé 18A de rivaliser avec les technologies N2 de TSMC et 2 nm de Samsung. En résumé, le CPU retrouve une place essentielle dans l'écosystème du calcul IA, non pas en rivalisant avec le GPU sur le pic de performance, mais en adressant les nouveaux besoins systémiques d'orchestration. La bataille pour savoir quelle architecture (x86 d'Intel/AMD, ARM des clouds ou solutions intégrées de NVIDIA) dominera cette nouvelle ère reste toutefois ouverte.

marsbitIl y a 8 h

Le CPU, retour discret au centre de la scène du calcul IA

marsbitIl y a 8 h

Après avoir collaboré avec plus de 35 projets DeFi, Pink Brains découvre les nouvelles règles du marketing KOL pour 2026

Après trois ans de collaboration avec plus de 35 projets DeFi leaders, Pink Brains, un studio spécialisé, révèle une nouvelle approche de marketing par influenceurs (KOL) pour 2026. L'analyse montre que les campagnes les plus efficaces partent non de la perspective du projet, mais de celle de l'utilisateur : comment il découvre un produit, établit la confiance et s'engage. Le parcours de découverte est social (souvent via X), mais la décision est guidée par les données (DefiLlama, DeBank, documents officiels). Un simple post ne suffit pas ; il doit mener à des données vérifiables et une documentation solide pour convertir des utilisateurs sérieux. En 2026, les utilisateurs DeFi sont attirés par des thèmes concrets et vérifiables : nouvelles tendances (perpétuels, RWA, IA x crypto), airdrops exigeant une contribution réelle, revenus réels ("Real Yield"), tokens capturant la valeur de l'adoption (comme HYPE d'Hyperliquid avec ses rachats massifs), et nouvelles plateformes d'échange (marchés prédictifs, cartes à collectionner, iGaming). La fidélisation repose sur quatre piliers : un produit utile au quotidien, un support client réactif, une tokenomie alignée sur les intérêts à long terme (comme VVV de Venice lié à l'usage réel), et une communauté stratégique. Pour les KOL, il est crucial de les choisir selon leur rôle (éducateur, créateur de contenu, expert...) et d'éviter les erreurs courantes : utiliser des créateurs ne comprenant pas le produit, un contenu générique, un mauvais ciblage, ou une dépendance excessive à quelques grandes figures. En résumé, le marketing DeFi performant en 2026 doit refléter le comportement utilisateur : la découverte vient de sources crédibles, l'intérêt de mécanismes vérifiables, et la fidélisation d'une tokenomie solide et d'un design produit robuste, bien au-delà du simple discours marketing.

marsbitIl y a 9 h

Après avoir collaboré avec plus de 35 projets DeFi, Pink Brains découvre les nouvelles règles du marketing KOL pour 2026

marsbitIl y a 9 h

La forte hausse des modules optiques : pourquoi NOK est-elle la deuxième tête d'affiche après MRVL ?

Le cours de Nokia s'échange actuellement autour de 16,8 $, ayant augmenté de près de 170% depuis l'investissement de 1 milliard de dollars de Nvidia en octobre 2025, portant sa capitalisation boursière à environ 90 milliards de dollars. Le marché réévalue l'entreprise comme un acteur des infrastructures réseau pour l'IA et en périphérie, délaissant son ancienne image d'équipementier télécoms cyclique. La collaboration stratégique AI-RAN avec Nvidia en est le principal catalyseur. Les résultats du Q1 2026 valident cette accélération : les ventes nettes AI & Cloud ont progressé de 49%, avec 1 milliard d'euros de nouvelles commandes. Nokia a relevé ses prévisions de croissance pour ce segment. Des tests réussis avec des opérateurs comme T-Mobile lors du MWC 2026 et l'ouverture d'un laboratoire d'innovation en Californie démontrent que l'intégration des GPU Nvidia dans les équipements réseau pour exécuter des charges de travail IA en parallèle passe du concept à des déploiements commerciaux précoces. Cependant, avec un PER passé à près de 100, la valorisation a déjà intégré une grande partie de l'optimisme futur. Le principal facteur à surveiller sera désormais la vitesse et l'ampleur de la concrétisation des commandes auprès des grands opérateurs, dans un contexte où Ericsson suit une voie différente avec ses propres puces ASIC. La marge d'erreur est désormais réduite.

marsbitIl y a 14 h

La forte hausse des modules optiques : pourquoi NOK est-elle la deuxième tête d'affiche après MRVL ?

marsbitIl y a 14 h

Tendance du marché américain : Une phrase de Huang Renxun a fait exploser 47 milliards de dollars, Google lève des fonds en « se vendant » pour la première fois en 20 ans

La course aux armements de l'IA a atteint un tournant crucial, passant de la puissance pure des puces à la capacité de transformer rapidement l'argent en puissance de calcul. Le 2 juin a illustré cette dynamique de manière frappante. D'un côté, une simple déclaration de Jensen Huang, PDG de Nvidia, lors du Computex à Taipei, a propulsé la capitalisation boursière de Marvell Technology de 47 milliards de dollars en une journée. Il a présenté la société comme "la prochaine entreprise à mille milliards de dollars", soulignant l'importance croissante des technologies d'interconnexion pour l'IA. Hewlett Packard Enterprise (HPE) a également bondi d'environ 25% après des résultats et des prévisions exceptionnels, démontrant que les fournisseurs d'infrastructure bénéficient aussi de l'essor de l'IA. De l'autre, Alphabet, la maison-mère de Google, a annoncé un plan de financement par actions de 80 milliards de dollars, le premier depuis 20 ans. Cette décision, qui a fait chuter son action d'environ 4%, reflète l'énorme appétit en dépenses d'investissement pour l'infrastructure IA, estimées à 1800 milliards de dollars pour 2026. Même les géants aux flux de trésorerie colossaux doivent lever des fonds pour rester dans la course, illustrant le dilemme : "sous-investir est une menace pour la survie, sur-investir est seulement coûteux". Sur les marchés, les indices américains ont atteint des records, portés par la technologie et les semi-conducteurs, malgré la faiblesse du secteur de la communication due à Alphabet. Alors que l'indice de volatilité VIX reste bas, des signaux d'alerte persistent, comme la concentration excessive des gains sur quelques titres liés à l'IA et les tensions géopolitiques. Les investisseurs attendent désormais le rapport sur l'emploi américain de vendredi, qui pourrait influencer les anticipations sur les taux d'intérêt de la Fed. Pour l'instant, la priorité du marché reste de suivre la trajectoire de l'IA.

marsbitIl y a 17 h

Tendance du marché américain : Une phrase de Huang Renxun a fait exploser 47 milliards de dollars, Google lève des fonds en « se vendant » pour la première fois en 20 ans

marsbitIl y a 17 h

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