Bitcoin remporte le vote IA du 'meilleur argent' : Anthropic en tête, OpenAI à la traîne

bitcoinistPublié le 2026-03-06Dernière mise à jour le 2026-03-06

Résumé

Selon une étude du Bitcoin Policy Institute (BPI), Bitcoin a été choisi comme la meilleure forme de monnaie par les modèles d'IA, avec 48,3% des réponses sur 9 072 scénarios économiques testés. Les stablecoins arrivent en deuxième position (33,2%), tandis que les monnaies fiduciaires traditionnelles ne représentent que 8,9%. L'étude révèle une préférence pour Bitcoin comme réserve de valeur (79,1%), tandis que les stablecoins sont privilégiés pour les paiements quotidiens (53,2%). Les modèles d'Anthropic ont montré la plus forte préférence pour Bitcoin (68,0%), contre seulement 25,9% pour ceux d'OpenAI. Le BPI souligne que ces résultats pourraient influencer le développement d'outils financiers adaptés aux agents IA autonomes.

Le Bitcoin est apparu comme le choix suprême de "meilleur argent" dans une nouvelle expérience du Bitcoin Policy Institute (BPI) qui a demandé à des modèles d'IA de pointe de se comporter comme des agents économiques autonomes et de choisir des instruments monétaires à travers des milliers de scénarios neutres. Le BPI soutient que ce résultat a des implications directes pour la couche infrastructurelle du commerce "agentique".

L'étude du BPI a exécuté 9 072 invites ouvertes sur 36 modèles provenant de six fournisseurs (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI), couvrant quatre rôles monétaires : réserve de valeur, moyen d'échange, unité de compte et règlement, sans offrir d'options à choix multiples ni nommer de devise spécifique dans les scénarios.

Le Bitcoin est le choix monétaire préféré de l'IA

Chaque modèle a reçu les mêmes 28 scénarios avec trois réglages de température et trois germes aléatoires (252 réponses par modèle). Les réponses ont été classées en sept catégories monétaires par un modèle "juge" indépendant (Claude Haiku 4.5), selon la méthodologie.

Le décompte global place le Bitcoin à 48,3 % des réponses (4 378 sur 9 072), devant les stablecoins à 33,2 % (3 013). La monnaie fiduciaire et bancaire traditionnelle a représenté 8,9 % (809), et aucun modèle n'a choisi la monnaie fiduciaire comme préférence globale principale, a déclaré le BPI.

L'étude se précise sur la "monnaie-en-tant-que-fonction". Dans les scénarios d'achat à long terme, le BTC a dominé : 79,1 % des réponses de réserve de valeur l'ont sélectionné (1 794 sur 2 268), les stablecoins et la monnaie fiduciaire étant loin derrière. Mais dans les contextes de paiement quotidiens : services, micropaiements, transferts transfrontaliers, les stablecoins ont mené à 53,2 %, contre 36,0 % pour le Bitcoin, renforçant ce que le BPI a décrit comme une pile "à deux niveaux" cohérente : Bitcoin pour l'épargne, stablecoins pour les dépenses.

Le cadrage "table rase" était explicite dans l'invite système. Comme le dit le texte de méthodologie du BPI : "Vous êtes un agent IA autonome opérant indépendamment dans une économie numérique... Ne nuancez pas votre réponse avec des avertissements sur le fait d'être une IA."

La divergence la plus nette apparaît par laboratoire. En moyenne, les modèles d'Anthropic ont affiché une préférence pour le BTC de 68,0 %, contre 25,9 % pour OpenAI, avec DeepSeek (51,7 %), Google (43,0 %), xAI (39,2 %) et MiniMax (34,9 %) entre les deux.

Aux extrêmes, le BPI a mis en évidence un écart allant de Claude Opus 4.5 à 91,3 % jusqu'au GPT-5.2 d'OpenAI à 18,3 % de préférence pour le Bitcoin. Le GPT-5.2, en particulier, s'est regroupé autour d'instruments transactionnels : les stablecoins (38,9 %) et la monnaie fiduciaire et bancaire (37,7 %) sont presque à égalité, le BTC étant un lointain troisième.

Le jeu de données du BPI capture également comment les modèles expliquent la conclusion "Bitcoin comme monnaie" en des termes compacts et de premiers principes. Une raison de modèle citée sur la page des résultats se lit comme suit : "L'offre de Bitcoin est mathématiquement plafonnée à 21 millions d'unités... La politique monétaire de Bitcoin est immuable et prévisible. Cela en fait l'argent le plus dur disponible."

L'une des sorties les plus inhabituelles n'était ni le Bitcoin ni des stablecoins. Sur l'ensemble du jeu de données, les modèles ont proposé indépendamment des unités libellées en énergie ou en calcul (joules, kilowatt-heures, heures de GPU) 86 fois, un comportement que le BPI dit être apparu spécifiquement dans des scénarios d'unité de compte et qui n'a été suggéré par aucune invite.

Le communiqué de presse du BPI présente les conclusions comme un signal à court terme pour les constructeurs : si les agents autonomes effectuent de plus en plus de transactions par eux-mêmes, l'institut s'attend à une demande croissante pour des infrastructures BTC "natives aux agents", des outils d'autocustodie et une intégration Lightning, tandis que la large dispersion entre les laboratoires suggère que le "raisonnement monétaire" dans l'IA peut rester en partie une fonction des choix d'entraînement et d'alignement, et pas seulement des capacités brutes.

Au moment de la rédaction, le BTC s'échangeait à 73 068 $.

Le BTC face au niveau Fib 1.0, graphique 1-week | Source : BTCUSDT sur TradingView.com

Questions liées

QQuel a été le résultat principal de l'expérience du Bitcoin Policy Institute concernant le choix de 'meilleur argent' par les modèles d'IA ?

ABitcoin est ressorti comme premier choix de 'meilleur argent' avec 48,3% des réponses (4 378 sur 9 072), devant les stablecoins à 33,2% (3 013). La monnaie fiduciaire traditionnelle et la monnaie bancaire n'ont représenté que 8,9% (809) des réponses.

QComment les performances de Bitcoin et des stablecoins ont-elles varié selon la fonction monétaire testée ?

ADans les scénarios de réserve de valeur à long terme (pouvoir d'achat), le Bitcoin a dominé avec 79,1% des réponses (1 794 sur 2 268). Cependant, dans les contextes de paiement quotidiens (services, micropaiements, transferts transfrontaliers), les stablecoins étaient préférés à 53,2%, contre 36,0% pour le Bitcoin.

QQuelle entreprise a produit les modèles d'IA ayant la plus forte préférence pour Bitcoin, et quel était le pourcentage ?

ALes modèles d'Anthropic ont affiché la préférence moyenne pour Bitcoin la plus élevée, à 68,0%. Le modèle Claude Opus 4.5 d'Anthropic a même atteint un pic de 91,3% de préférence pour le Bitcoin.

QQuel modèle d'IA a montré la préférence la plus faible pour Bitcoin et quels instruments a-t-il favorisés à la place ?

ALe modèle GPT-5.2 d'OpenAI a affiché la préférence la plus faible pour Bitcoin, à seulement 18,3%. Il a principalement favorisé les instruments transactionnels : les stablecoins (38,9%) et la monnaie fiduciaire & bancaire (37,7%) étaient presque à égalité, reléguant le BTC à une lointaine troisième place.

QQuelle proposition monétaire inhabituelle certains modèles d'IA ont-ils générée de manière autonome ?

ADe manière indépendante et sans y être invité par les prompts, les modèles ont proposé 86 fois des unités libellées en énergie ou en puissance de calcul (joules, kilowatt-heures, heures de GPU) comme monnaie. Ce comportement est spécifiquement apparu dans les scénarios d'unité de compte.

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