Back at the AI Table, Zuckerberg's First Move Is Layoffs?

marsbitPublié le 2026-04-18Dernière mise à jour le 2026-04-18

Résumé

After a period of lagging behind in the AI race, Meta is reportedly planning significant layoffs, with the first round targeting around 8,000 employees (10% of its global workforce) starting May 20, followed by additional cuts later this year. This move comes just 10 days after Meta’s AI team, Meta Superintelligence Labs (MSL), launched its first in-house AI model, Muse Spark—a multimodal reasoning model with advanced capabilities like tool use and multi-agent orchestration. While Muse Spark is seen as a key step for Meta to re-enter competition with leaders like OpenAI and Google, the company is now focusing on an “AI-driven efficiency” strategy. Internal goals aim for 65% of engineers to have AI assist in writing over 75% of their code by mid-2026, and AI usage is reportedly tied to employee performance reviews and promotions. This trend of AI-driven layoffs isn’t isolated; companies like Amazon, Block, and Snap have also cut jobs citing AI’s role in boosting productivity. However, some firms, like Block, later rehired staff after overestimating AI’s immediate impact, highlighting the challenges in balancing AI integration with workforce stability.

Author|Azuma(@azuma_eth)

An exclusive report from Reuters on April 18th, citing three informed sources, revealed that Zuckerberg's Meta plans to initiate the first round of major layoffs for this year on May 20th, with subsequent rounds to follow.

One source indicated that Meta will cut approximately 10% of its global workforce (total employees about 79,000), equating to roughly 8,000 people, in the first round of layoffs. Another source stated that Meta also plans further layoffs in the second half of the year, but the specific timing and scale have not been finalized. As the development of AI capabilities continues to be observed, Meta's senior management may adjust the plans.

In a previous Reuters report last month, informed sources had also suggested that Meta was considering layoffs of 20% or more.

At the time of writing, Meta declined to comment on the timing and scale of the layoffs.

Just 10 Days Ago, Meta Finally Caught Up with the AI Mainstream

Just 10 days prior, Meta's AI development team, the "Meta Superintelligence Labs" (MSL), led by the expensively recruited Chinese-American prodigy Alexandr Wang, released its first self-developed AI model, Muse Spark.

Alexandr Wang disclosed that over the past nine months, MSL rebuilt the entire AI technology stack from scratch. Muse Spark is a native multimodal reasoning model supporting tool use, visual chain of thought, and multi-Agent orchestration. It is the most powerful model Meta has released to date. During training, MSL observed predictable scaling improvements in the model during the pre-training, reinforcement learning, and test-time reasoning phases.

Muse Spark also supports a "Contemplating Mode," which orchestrates multiple Agents reasoning in parallel, specifically designed for handling complex scientific problems and reasoning tasks. In testing, MSL found its performance competitive with top-tier reasoning models like Gemini Deep Think and GPT Pro.

As the first substantive product following Meta's heavy bet on AI and shift to a closed-source model, Muse Spark is widely regarded by the market as the beginning of Meta's pursuit of the AI front-runners like Anthropic, OpenAI, and Google. Although Meta also acknowledges that the model's capabilities in some areas are not yet on par with the flagship models of the top three companies, for Zuckerberg, who had long lagged behind in the AI race due to the failure of the Llama strategy, Muse Spark and subsequent models in the same series are sufficient as his chips to get back into the AI game.

The market also gave positive feedback on Muse Spark. Meta's stock closed at $612.42 that day, up 6.5%, and has continued to rise over the past 10 days (though also influenced by the overall market trend), closing at $688.55 yesterday.

The AI Scalpel Falls First on Employees

From late 2022 to early 2023, Meta initiated the controversial "year of efficiency" plan, conducting the largest layoff in the company's history, cutting approximately 21,000 positions. This time, it could become Meta's largest round of layoffs since the "year of efficiency."

Compared to the "year of efficiency" period, when Meta faced significant stock price declines and adjustment pressures after excessive growth during the pandemic, Meta's financial situation is now clearly more stable. However, the future envisioned by executives is an organizational structure with fewer management layers and higher efficiency brought by AI-assisted employees.

Last month, Business Insider reported, based on leaked internal Meta documents it obtained, that Meta is internally pushing for employees to use AI tools more actively, setting a target — by mid-2026, 65% of engineers must have over 75% of their code written with AI participation.

According to disclosures (unverified source) by the自媒体 (self-media account) Official Layoff (@LayoffAI) on X, which focuses on big tech layoffs: "Starting this year, Meta has incorporated 'AI-driven impact' into the performance evaluations of all employees, making it a core metric. Without using AI, promotion is impossible. Meta has become the first large tech company to formally link AI usage to promotions."

AI Replacing White-Collar Workers Is Already Not an Isolated Case

Using "AI iterating productivity" as a reason for layoffs is already not an isolated case.

Last October, Amazon cut up to 30,000 jobs, affecting logistics, payments, video games, and cloud computing departments. The company's CEO, Andy Jassy, had hinted at these layoffs earlier: "As the company increasingly uses AI to perform tasks previously done by humans, Amazon's workforce could shrink."

In late February this year, Jack Dorsey (also the founder of Twitter)'s fintech company Block announced 4,000 job cuts, reducing total staff from over 10,000 to under 6,000, to promote a leaner, flatter, and AI-centric organizational structure. Block's CFO and COO, Amrita Ahuja, revealed that after the company announced the cuts, numerous enterprise executives proactively contacted Block, seeking to replicate this 'playbook'.

  • Odaily Note: See "Jack Dorsey's Company: 4,000 White-Collar Workers Are Being Replaced by AI".

Earlier this week, Snap, a direct competitor to Meta's core product Instagram, also cut about 1,000 jobs. Its CEO, Evan Spiegel, stated: "AI will allow our team to reduce repetitive work, increase efficiency, and better support our community, partners, and advertisers."

Now, the same wind has blown to Menlo Park, California, and Zuckerberg has raised his sword.

Oh, and one more thing worth mentioning. Although Jack Dorsey loudly proclaimed at the time of the layoffs that "the rapid development of AI is iterating the traditional productivity growth paradigm," not long after Block's layoffs, many laid-off employees received invitations to return to their jobs (see "The First Batch of Big Tech Employees Laid Off by AI Have Returned")......

AI iterating white-collar workers may eventually become a reality, but hastily cutting 40% of the workforce in one go, like Block did, can easily mean "biting off more than you can chew" (literally: taking too big a step and tearing one's pants).

Questions liées

QWhat is the first round of layoffs at Meta expected to involve, according to the Reuters report?

AThe first round of layoffs at Meta is expected to involve cutting about 10% of its global workforce, which is approximately 8,000 employees.

QWhat is the name of Meta's new AI model and what are some of its key features?

AMeta's new AI model is called Muse Spark. Its key features include being a native multimodal reasoning model that supports tool calling, visual chain of thought, and multi-agent orchestration. It also has a 'Contemplating Mode' for handling complex scientific and reasoning tasks.

QWhat internal goal has Meta set for its engineers regarding AI tool usage by mid-2026?

AMeta's internal goal is for 65% of its engineers to have more than 75% of their code written with the assistance of AI by mid-2026.

QBesides Meta, which other companies were mentioned in the article as having conducted layoffs linked to AI-driven efficiency?

AThe article mentions Amazon, which cut up to 30,000 jobs, and Jack Dorsey's financial technology company Block, which cut 4,000 jobs, as other examples of companies conducting layoffs linked to AI-driven efficiency.

QWhat was the ironic outcome for some employees at Block after their AI-related layoffs?

AAfter Block's AI-related layoffs, many of the terminated employees received invitations to return to their jobs shortly afterward.

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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. 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À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

748 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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1.3k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2025.03.21

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