Kalshi CEO à propos de Polymarket : Pas une concurrence, mais un désaccord d'idées

marsbitPublié le 2026-08-12Dernière mise à jour le 2026-08-12

Résumé

Tarek Mansour, PDG et cofondateur de Kalshi, une plateforme de marchés prédictifs régulée aux États-Unis, s'exprime sur la vision et les défis de son entreprise. Il défend la « financiarisation de tout », arguant que les marchés prédictifs transforment les débats subjectifs en un système mathématique objectif où la recherche de la vérité est récompensée. Il admet que les paris sportifs constituent une large part (environ deux tiers) de l'activité actuelle, servant de porte d'entrée vers d'autres catégories comme la politique ou la macroéconomie. Mansour insiste sur l'engagement de Kalshi envers la conformité réglementaire, un point de divergence majeur avec son concurrent Polymarket, qu'il considère comme opérant de manière trop peu régulée. Il évoque les risques d'initiés, détaillant les mesures de Kalshi (vérification d'identité, surveillance des transactions, transparence totale) pour les prévenir tout en reconnaissant leur complexité. Sur la gestion, il décrit une structure organisationnelle délibérément plate et adaptable, héritée selon lui d'une mentalité libanaise façonnée par l'incertitude. Dans une section de questions rapides, il partage des opinions anti-conformistes, comme le fait que le succès d'une entreprise ne dépend pas principalement de ses dirigeants, et conseille aux jeunes entrepreneurs d'éviter les conseils génériques et d'oser prendre des risques calculés.

Titre original : Kalshi's C.E.O. Isn't Interested in Management Advice
Auteur original : Jordyn Holman, The New York Times
Traduction : Luffy, Foresight News

Kalshi est bien plus petit que beaucoup ne l'imaginent. La plupart des 200 employés de l'entreprise travaillent dans un bureau ouvert du quartier de la Meatpacking à Manhattan, sans même occuper un étage entier.

Mais aujourd'hui, Kalshi et d'autres plateformes de marchés prédictifs comme Polymarket sont omniprésents.

Ce sont des sponsors majeurs d'événements sportifs, les médias citent fréquemment leurs données dans des articles sur la politique et les marchés financiers. Les utilisateurs peuvent parier sur la probabilité de divers événements : le score final d'un match de football, les résultats d'un essai clinique pour un nouveau médicament, les sujets que l'ancien président Trump abordera dans un discours.

Fondée en 2018 et ouverte au public en 2021, Kalshi a été créée par deux diplômés du MIT : le PDG Tarek Mansour et la directrice des opérations Luana Lopes Lara. En mai dernier, l'entreprise a levé de nouveaux fonds, portant sa valorisation à 220 milliards de dollars. Mansour a grandi au Liban, Lopes Lara est brésilienne. Selon Forbes, tous deux âgés de 30 ans, ils sont déjà milliardaires.

Aux États-Unis, les marchés prédictifs sont réglementés par la Commodity Futures Trading Commission (CFTC) et peuvent opérer dans tout le pays une fois approuvés. Les entreprises de paris doivent obtenir des licences état par état, les règles diffèrent. Une enquête du New York Times montre qu'une réduction des effectifs et un assouplissement de l'application des règles par la CFTC ont récemment favorisé l'essor du secteur.

Cette expansion rapide attire de nombreux investisseurs et nouveaux entrants, y compris des personnes liées à la famille Trump : Donald Trump Jr. est un investisseur de Polymarket et conseiller rémunéré de Kalshi. Mark Zuckerberg de Meta s'intéresse également au secteur des marchés prédictifs.

Certains législateurs et régulateurs considèrent les marchés prédictifs comme du jeu déguisé. Le secteur fait aussi face aux risques de délit d'initié : ces derniers mois, un soldat américain impliqué dans la capture du président vénézuélien Maduro a parié sur l'événement sur Polymarket ; un opérateur de téléprompteur de la Maison Blanche a parié sur le contenu d'un discours de Trump sur Kalshi.

La procureure générale de New York, Letitia James, a récemment poursuivi Kalshi, l'accusant d'opérer illégalement en contournant les lois sur les jeux d'argent de l'État. Kalshi qualifie cette poursuite de "spectacle politique" et affirme que les États n'ont pas le pouvoir de fermer l'entreprise. Plus d'une dizaine d'États ont proposé des projets de loi pour réglementer les marchés prédictifs cette année.

Lors de sa dernière levée de fonds, Kalshi a déclaré que le volume annuel des transactions sur sa plateforme avait grimpé à 178 milliards de dollars. Pour Mansour, un marché permettant aux gens de mettre de l'argent sur leurs prédictions a une valeur importante, aidant à "calibrer" (un mot qu'il utilise souvent) un monde "surchargé d'informations mais pauvre en vérité".

Voici le contenu de l'interview, édité et condensé pour plus de clarté.

Tarek Mansour

Q : L'une des visions que vous avez proposées pour Kalshi est la "financiarisation de tout". Beaucoup considèrent cette idée comme dystopique. Pourquoi pensez-vous que c'est une bonne chose ?

Je pense que les gens ont pris cette phrase hors contexte. La beauté des marchés prédictifs est qu'ils transforment des débats subjectifs, émotionnels et partisans en un système mathématique et objectif avec des incitations claires et transparentes. Si vous faites des recherches sérieuses, analysez rationnellement et cherchez la vérité, vous avez de bonnes chances de gagner de l'argent ; si vos opinions sont biaisées, déconnectées de la réalité et extrêmes, vous perdrez probablement de l'argent.

Il y a une sorte d'ordre unique dans ce marché : vous pouvez clairement juger les motivations derrière les opinions des autres. Les gens participent à ce jeu, essentiellement pour poursuivre la vérité, dans le but de gagner des bénéfices.

Q : Actuellement, de nombreux utilisateurs participent aux transactions sur les événements sportifs. Parmi les contrats d'événements de la plateforme, quelle est la répartition du volume des transactions entre les catégories sportives et les autres ?

C'est vrai, les gens adorent échanger sur le sport. La plupart de nos utilisateurs aiment les mathématiques, l'économie et le trading, et s'intéressent aux probabilités et aux variables qui influencent les événements. Les événements sportifs sont un excellent terrain d'entraînement pour la pensée probabiliste.

Q : Des chiffres concrets ?

L'année dernière, les transactions liées au sport représentaient environ 95 %, aujourd'hui c'est près des deux tiers. Il y a une multitude d'événements sportifs chaque semaine, mais les événements politiques ne se produisent pas en continu. Le trading sportif apporte une liquidité suffisante aux autres catégories comme la cryptomonnaie, la politique, la macroéconomie, etc., stimulant une croissance beaucoup plus rapide dans ces secteurs.

Q : Comment se porte actuellement la catégorie politique ?

Le marché des grands événements politiques peut atteindre 50 à 100 millions de dollars. Avec plus de participants, la précision des prix du marché s'améliore considérablement, les anticipations se rapprochent davantage de la réalité.

Q : Pour revenir au sujet de la "financiarisation de tout", quel est le prochain plan de Kalshi ?

Tout doit être fait avec modération. Kalshi soutient une réglementation raisonnable. Nous avons toujours suivi une voie conforme. Au début, nous avons passé des années à planifier les catégories à lancer, à obtenir des licences au niveau fédéral, c'était très difficile. Nous avions 22 ans, les quatre premières années de notre carrière ont été consacrées à travailler avec des avocats pour faire avancer le cadre réglementaire du secteur.

Q : Êtes-vous satisfait de l'environnement réglementaire actuel ? Y a-t-il des lacunes dans le système de régulation ?

Tant qu'il y a de l'innovation et des choses nouvelles, il y aura toujours des lacunes réglementaires à n'importe quelle période. Si la réglementation était parfaite, rien de nouveau ne naîtrait dans ce pays.

Q : Parlons des rumeurs sur vos relations tendues avec Shayne Coplan, le fondateur de Polymarket. Pourriez-vous nous en dire plus sur la réalité ?

Les gens adorent voir des rivalités dans le même secteur. Mais ce n'est pas vraiment une concurrence directe. Mes vrais concurrents sont ailleurs : Robinhood, le Chicago Mercantile Exchange (CME), Coinbase, Interactive Brokers, les grandes banques, et Zuckerberg qui regarde le secteur des marchés prédictifs. Pouvoir rivaliser avec ces acteurs m'excite.

Notre divergence avec Polymarket est fondamentalement une question de philosophie.

Q : Quelle est cette divergence concrètement ?

Le cœur du désaccord porte sur la voie de développement. Choisir de fonctionner de manière réglementée ou de croître de façon sauvage et non réglementée. Je pense que Polymarket ne construit pas une solide ligne de défense pour la gestion des risques du marché, ce qui, à long terme, n'est pas bon pour eux, ni pour l'ensemble du secteur.

Q : Comment convaincre le monde extérieur que les règles réglementaires que Kalshi pousse à établir sont vraiment du côté des intérêts des utilisateurs ?

La croissance continue de la taille du secteur est elle-même une preuve de confiance, les utilisateurs sont prêts à nous confier leurs fonds. Si les gens sont lésés, ne font plus confiance à la plateforme, ils arrêteront naturellement de l'utiliser et en avertiront leur entourage.

Q : Le volume des transactions sur la plateforme est-il fortement concentré entre les mains d'un petit nombre de traders ?

Je n'ai pas les pourcentages exacts, mais la répartition du volume est effectivement inégale. Certains utilisateurs tradent sporadiquement chaque mois, d'autres en font un hobby ou une activité secondaire, et il y a les participants à plein temps, les "super prévisionnistes". Les super prévisionnistes passent au crible une masse d'informations. Ce groupe représente probablement moins de 2 % mais contribue à 70-80 % du volume des transactions.

Notre meilleur prévisionniste de l'inflation est juste une personne ordinaire du Kansas ; les dix meilleurs prévisionnistes politiques viennent aussi de tous horizons, sans formation de Wall Street, beaucoup sont des travailleurs manuels, c'est très intéressant.

Q : Quelles mesures Kalshi prend-elle pour prévenir le délit d'initié ?

Premièrement, tous les utilisateurs doivent vérifier leur identité, la plateforme connaît l'identité réelle des traders, permettant de retracer rapidement toute transaction anormale. Deuxièmement, nous avons construit un système calqué sur celui du NYSE, marquant automatiquement les modèles de transactions suspects. Troisièmement, nous mettons en œuvre une transparence totale, toutes les données de transaction sont publiques.

Il y a des avantages et des inconvénients. L'inconvénient est que tout le monde peut voir les historiques de transactions, donc dès qu'il y a une anomalie, des soupçons de délit d'initié surgissent immédiatement ; l'avantage est précisément là : les comportements anormaux sont surveillés par tous. Si quelqu'un veut commettre un délit d'initié, c'est comme opérer sous les yeux de tout le monde.

Le délit d'initié est subtil. D'une certaine manière, l'information privilégiée rend les prix du marché plus efficients. Mais nous l'interdisons fermement car il détruit l'équité, ce qui finirait par décourager les traders ordinaires.

Certains économistes affirment que le délit d'initié améliore la précision des prédictions, rendant les conclusions du marché plus fiables. Mais l'équité est notre priorité absolue.

Q : L'entreprise se développe rapidement. Comment équilibrez-vous les affaires extérieures tout en vous concentrant sur la construction de l'entreprise ?

Luana et moi travaillons très dur, souvent le week-end, on peut toujours trouver du temps. Lorsque les opérations deviennent stables, beaucoup de choses peuvent être standardisées et confiées à l'équipe. Elle s'occupe des opérations internes, je m'occupe principalement des affaires extérieures, ce modèle fonctionne bien.

Kalshi a une structure très plate, ce qui aide à faire avancer les projets efficacement. Il y a peu de niveaux de gestion, empêchant les managers de s'approprier les réalisations des employés de première ligne. Les personnes qui font le travail sont les responsables de l'équipe, créant ainsi un sentiment d'urgence et une motivation intrinsèque.

Q : D'où vient votre style de management ?

Les Libanais ont généralement une grande capacité d'adaptation, l'environnement local est plein d'incertitudes. Cette expérience de croissance m'a fait prendre conscience que le monde est intrinsèquement changeant.

Aujourd'hui, dans le domaine de l'IA, il y a presque un nouveau changement toutes les deux semaines, l'environnement évolue rapidement. La structure organisationnelle des entreprises doit s'adapter à ce rythme. C'est pourquoi nous évitons délibérément une hiérarchie rigide. Qu'il s'agisse d'un défi majeur ou d'une nouvelle opportunité, l'équipe peut se réorganiser et collaborer de manière flexible.

Q : Pour poursuivre sur le thème de l'expérience de croissance, quel est le conseil le plus important que vos parents vous ont donné ?

Ma mère m'a toujours dit : donne toujours 120 % d'effort, vise l'excellence. La différence dans le résultat final se joue souvent dans ces derniers 20 % d'effort.

Questions Rapides

Q : Quelle transaction récente sur Kalshi a attiré votre attention ?

R : Les contrats liés au prix de la puissance de calcul (compute).

Q : Lors d'un entretien avec un candidat, quelle est votre question préférée ?

R : Que pensez-vous d'Elon Musk ?

Q : Quelle est votre opinion la plus anti-conformiste ?

R : Je pense que le succès de toute grande entreprise ne dépend pas fondamentalement de ses cadres dirigeants.

Q : Vous considérez-vous comme un manager ?

R : Non, je ne suis pas doué pour gérer les gens.

Q : Quelle est la dernière question que vous avez posée à une intelligence artificielle ?

R : J'ai demandé à ChatGPT la probabilité de gagner les élections de mi-mandat de 2028, maintenant l'IA peut utiliser les données de Kalshi pour faire des projections.

Q : Quel est le pire conseil que les jeunes entrepreneurs entendent le plus facilement aujourd'hui ?

R : Beaucoup conseillent aux entrepreneurs de collecter toutes sortes de conseils. Mais il n'y a pas de formule magique pour l'entrepreneuriat. Les gens dépendent trop des opinions des autres ; en même temps, beaucoup adorent donner des conseils pour se sentir supérieurs, mais la plupart des conseils n'ont aucune valeur.

Q : Alors, quel conseil donneriez-vous aux jeunes entrepreneurs ?

R : Ne prenez pas mes mots pour parole d'évangile. Dans la mesure du possible, soyez audacieux, testez, prenez des risques.

Q : Concernant les réunions, le meilleur conseil ?

R : Ne tenez pas de réunion si vous pouvez l'éviter.

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Questions liées

QSelon le PDG de Kalshi, quelle est la différence fondamentale entre sa plateforme et son concurrent Polymarket ?

ASelon Tarek Mansour, PDG de Kalshi, la différence n'est pas une simple concurrence, mais un désaccord philosophique sur l'approche de la réglementation. Kalshi prône une croissance réglementée et conforme dès le départ, tandis que Polymarket opte pour une croissance non réglementée et « sauvage ». Mansour estime que l'absence de garde-fous chez Polymarket est néfaste à long terme pour eux et pour l'ensemble du secteur.

QQuelle est la position de Kalshi concernant les allégations selon lesquelles les marchés de prédiction ne seraient que des paris déguisés ?

AKalshi défend l'utilité sociale des marchés de prédiction. Le PDG argue qu'ils transforment des débats subjectifs et polarisés en un système mathématique et objectif où la vérité est récompensée financièrement. Il reconnaît que la plateforme est souvent utilisée pour des événements sportifs, mais considère cela comme un entraînement utile qui apporte ensuite de la liquidité à d'autres marchés plus sérieux comme la politique ou l'économie.

QQuelles mesures Kalshi met-elle en œuvre pour lutter contre le délit d'initié sur sa plateforme ?

AKalshi a mis en place trois mesures principales pour lutter contre le délit d'initié : 1) Vérification d'identité obligatoire pour tous les utilisateurs afin de tracer les transactions suspectes. 2) Un système de surveillance automatisé, similaire à celui du NYSE, pour marquer les modèles de交易 suspects. 3) Une transparence totale, où toutes les données de交易 sont publiques, permettant une surveillance collective. Mansour reconnaît que l'information privilégiée pourrait techniquement rendre les prix plus efficaces, mais il insiste sur la priorité de l'équité pour préserver la confiance des utilisateurs ordinaires.

QComment le PDG de Kalshi décrit-il l'évolution de la répartition des交易 sur la plateforme, notamment entre les sports et d'autres catégories ?

AInitialement, les交易 liées aux sports représentaient environ 95% du volume. Aujourd'hui, cette part est tombée à environ deux tiers. L'explosion des交易 sportives a apporté une liquidité cruciale qui a ensuite permis une croissance significative dans d'autres catégories comme la cryptomonnaie, la politique et la macroéconomie. Mansour note que le marché pour un grand événement politique peut désormais atteindre 50 à 100 millions de dollars.

QQuel est le conseil managérial le plus important que Tarek Mansour dit avoir reçu de sa mère ?

ASa mère lui a toujours dit de « toujours donner 120% » et de viser l'excellence. Il explique que la différence dans les résultats se fait souvent dans les derniers 20% d'efforts fournis.

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300 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. 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Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

1.1k vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Qu'est ce que AGENT S

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