Analyse des derniers ajustements de portefeuille de la « version bêta » du marché boursier américain : 9 milliards de dollars de ventes à découvert sur NVIDIA, les capitaux se redirigent vers les secteurs de l'électricité et de la mémoire

marsbitPublié le 2026-06-20Dernière mise à jour le 2026-06-20

Résumé

L'investisseur en IA Leopold Aschenbrenner, considéré comme l'un des plus agressifs au monde, a récemment ajusté ses positions significativement. Il a pris des positions courtes d'environ 90 milliards de dollars sur des leaders de l'infrastructure IA comme NVIDIA, ASML et Oracle. Parallèlement, il réoriente son capital vers des secteurs qu'il considère comme les prochains goulets d'étranglement physiques de l'IA : l'énergie électrique, la mémoire (RAM), les réseaux de centres de données et des actifs en capital-risque comme Anthropic. Cette rotation ne signifie pas la fin de la bulle IA, mais plutôt un déplacement des capitaux depuis les transactions « priorité aux puces » (comme NVIDIA) vers les couches d'infrastructure sous-jacentes plus contraignantes. Le récent emprunt obligataire de 250 milliards de dollars de NVIDIA, malgré sa trésorerie abondante, est interprété comme un signal que le financement de la croissance de l'IA évolue, l'entreprise saisissant des capitaux à bon marché. L'analyse souligne que les véritables limites à l'expansion de l'IA ne sont plus seulement les GPU, mais la capacité à construire physiquement des centres de données, à fournir de l'électricité et à augmenter la production de composants comme la mémoire. Les entreprises capables de relever ces défis de construction et de logistique devraient capturer la prochaine vague de valeur. Des sociétés comme CoreWeave (cloud spécialisé IA) et Marvell (réseaux optiques) sont citées comme bénéficiaires, ...

Leopold Aschenbrenner, considéré comme l'un des investisseurs en IA les plus agressifs au monde, a pris des positions à découvert d'environ 9 milliards de dollars de valeur notionnelle sur NVIDIA, ASML et Oracle sur le marché public, tout en redirigeant ses capitaux vers des infrastructures et des actifs de modèles d'IA plus profonds, tels que l'électricité, la mémoire, les réseaux de centres de données et des entreprises comme Anthropic.

Les deux animateurs estiment que cela ne signifie pas que la bulle de l'IA a éclaté, mais plutôt que c'est un signal de rotation des transactions d'infrastructure, passant d'une priorité aux « puces » à une priorité à « l'énergie, les réseaux et la construction de salles de serveurs ». Cette signification de marché s'amplifie rapidement, surtout après que NVIDIA a récemment levé 25 milliards de dollars d'obligations et que la valorisation d'Anthropic a été poussée à la hausse.

Résumé des points de vue essentiels

La logique transactionnelle centrale de Leopold

· « La transaction classique de "vendre des pelles" dans l'IA est devenue trop encombrée, et le récent changement de position de Leopold transmet exactement ce signal. »

· « Son jugement n'est pas que les infrastructures d'IA ont atteint un sommet, mais que certaines couches de la pile d'infrastructures, en particulier les semi-conducteurs et les titres traditionnellement populaires, sont devenues trop encombrées. »

· « Si la question devient : où vont se rediriger les capitaux ensuite, il y a deux réponses. La première, la plus directe, est vers les prochains véritables goulets d'étranglement d'infrastructure, à savoir l'électricité, la mémoire, les réseaux de centres de données. La seconde réponse est cet investissement mystérieux révélé il y a quelques semaines. »

· « Son pari porte toujours sur des éléments très orientés infrastructure, investissant à la fois dans ces sociétés optiques et dans des entreprises liées à l'électricité. »

· « S'il est prudent sur NVIDIA, les capitaux iront vers des domaines comme l'électricité et la mémoire ; parallèlement, il veut aussi investir directement dans la "mine" elle-même, plutôt que de continuer à n'acheter que des "pelles", et Anthropic est sa mine préférée. »

Le signal libéré par le financement de NVIDIA

· « La question n'est pas de savoir si NVIDIA va continuer à gagner de l'argent, mais pourquoi une entreprise avec des marges extrêmement élevées et déjà beaucoup de trésorerie au bilan aurait besoin d'emprunter 25 milliards de dollars supplémentaires à l'extérieur. »

· « Si une entreprise, dans le même mois, rachète massivement ses actions, augmente considérablement ses dividendes, et en plus emprunte, il est clair qu'elle n'emprunte pas par manque de liquidités. L'explication la plus raisonnable est qu'il s'agit de capitaux bon marché, et que les modes de financement de cette tendance de l'IA sont en train de subir un léger changement. »

La prochaine manne d'infrastructures d'IA

· « Le véritable goulet d'étranglement n'est plus seulement le GPU, mais l'électricité, la mémoire, les réseaux de centres de données, ainsi que la capacité à construire physiquement ces choses. »

· « Même si vous levez énormément d'argent, vous ne pouvez pas construire des centres de données suffisamment vite, augmenter suffisamment la capacité des puces mémoire, ou développer immédiatement le réseau électrique, les lignes et les infrastructures associées. Il n'y a pas assez de main-d'œuvre sur le terrain, et les autorisations, la réglementation et diverses procédures vous freinent. »

· « Celui qui a la capacité de construire des centres de données empochera l'argent. »

Modules optiques, cuivre et fibre optique

· « À mesure que l'échelle des GPU augmente, les câbles en cuivre deviennent de plus en plus chauds, les pertes d'énergie de plus en plus élevées, l'efficacité devient très mauvaise, et la fibre optique devient dans ce cas la prochaine étape d'évolution. »

· « Pour les scénarios de transmission à courte distance et à très haut débit, le cuivre est pratiquement le seul matériau que tout le monde souhaite vraiment utiliser. Ce n'est que lorsqu'il commence à ne plus être adapté, par exemple à cause de distances trop grandes ou de chaleur excessive, que l'on passe à la fibre optique. La demande combinée pour le cuivre et la fibre est donc très forte sur le marché actuel. »

· « Les contrats à terme sur le cuivre ont récemment été très solides, essentiellement parce que tout le monde en a besoin. C'est le matériau de base le plus critique pour la transmission à courte distance et haut débit, et la fibre optique est l'étape suivante. »

· « Le cuivre reste le matériau le plus critique pour la transmission à courte distance et haut débit, mais dès que la distance s'allonge ou que la chaleur devient trop élevée, il faut passer à la fibre optique. »

· « Les capitaux vont ensuite se diriger vers des entreprises d'infrastructure qui ne semblent pas très sexy à première vue. »

Pourquoi l'énergie est le pari le plus sûr

· « Je suis toujours très optimiste sur l'énergie, car même si la demande d'IA ralentit, l'énergie elle-même reste une nécessité mondiale, et cette demande ne fera qu'augmenter. »

· « La seule tendance qui continuera à augmenter, quel que soit le scénario, est notre besoin en énergie, en électricité et en puissance. Ces entreprises sont celles sur lesquelles je suis le plus prêt à être long terme. »

· « Les entreprises que je veux le plus suivre sont celles dans lesquelles Jensen investit, et qui recoupent en même temps la logique de Leopold. Donc, l'actif que je suis le plus près de suivre actuellement est Marvell. »

· « Les meilleures positions à long terme ne sont pas nécessairement les sociétés de puces les plus en vogue, mais plutôt les infrastructures électriques indispensables, quel que soit le scénario macroéconomique. »

Le portefeuille d'investissement en IA de Leopold

Josh Kale : Leopold Aschenbrenner, ce jeune homme de 24 ans spécialisé dans l'investissement en IA, est désormais considéré par le marché comme l'investisseur en IA le plus performant au monde. Selon les rumeurs, la taille notionnelle de son fonds dépasserait les 200 milliards de dollars. Il y a un mois, lorsque nous avons regardé le post d'Ejaaz, la taille du fonds n'était encore que de 137 milliards de dollars, ce qui signifie qu'il double pratiquement tous les trimestres.

Cette fois-ci, nous avons obtenu plusieurs changements importants dans ses récents mouvements d'investissement. Dans notre dernier épisode, nous avons parlé de son portefeuille, et le point le plus surprenant à l'époque était qu'il vendait à découvert une entreprise que presque tout le monde connaît, NVIDIA, la société la plus capitalisée et la plus en vogue dans l'IA. Beaucoup ne comprenaient pas pourquoi il avait pris une position vendeuse de plus de 9 milliards de dollars sur une telle entreprise.

Maintenant, nous avons une nouvelle piste qui pourrait expliquer cela. NVIDIA est en train de lever des fonds, et par émission d'obligations. En apparence, cela semble irrationnel. Pourquoi une entreprise aussi énorme et avec des marges aussi élevées que NVIDIA aurait-elle besoin de lever 25 milliards de dollars de trésorerie supplémentaire, fraîchement obtenus ? Aujourd'hui, nous voulons, en lien avec le portefeuille de Leopold, discuter de la raison pour laquelle il gagne autant, sur quoi il se concentre ensuite, et ce que signifie exactement ce financement de NVIDIA.

Ejaaz Ahamadeen : Un peu de contexte. Leopold Aschenbrenner était auparavant chercheur chez OpenAI. Il a levé un fonds il y a environ un an et demi à deux ans. Initialement, sa taille était plutôt modeste, je crois autour de 2 milliards de dollars, mais d'après son dernier dépôt 13F, les positions publiques de ce fonds valent désormais 137 milliards de dollars.

Le marché veut donc naturellement savoir sur quelles positions il a parié, quelle est sa logique d'investissement centrale et où sera sa prochaine grosse transaction.

Pour comprendre cela, il faut savoir qu'il y a environ un mois, Leopold était très optimiste sur l'ensemble du secteur de l'IA, particulièrement sur la logique de « vendre des pelles », c'est-à-dire les fournisseurs de GPU comme NVIDIA et les fournisseurs de matériel en amont.

Mais il y a environ un mois, le marché a découvert qu'il n'était pas si haussier sur la ligne des semi-conducteurs. Il reste optimiste sur les véritables goulets d'étranglement comme la mémoire et l'électricité, et probablement aussi sur les nouveaux fournisseurs de cloud, mais il n'est pas optimiste sur la société la plus valorisée au monde, NVIDIA. Plus précisément, il a pris des positions vendeuses d'environ 9 milliards de dollars sur plusieurs sociétés considérées comme des bénéficiaires clés de l'infrastructure IA, dont NVIDIA, ASML et Oracle.

La logique derrière la vente à découvert de NVIDIA

Ejaaz Ahamadeen : Dès que cela est sorti, beaucoup se sont inquiétés, pensant que la bulle de l'IA allait éclater. En apparence, les GPU de NVIDIA se vendent toujours très bien, la demande ne faiblit pas de manière évidente, alors quel est le problème ?

Nous avons ensuite découvert d'autres indices, le plus important étant que NVIDIA vient juste de lever 25 milliards de dollars par émission d'obligations. Cela signifie qu'elle n'utilise pas seulement son argent en caisse, mais qu'elle ajoute un effet de levier supplémentaire. La question se pose alors : pourquoi l'entreprise la plus rentable, avec les marges les plus élevées et les flux de trésorerie les plus solides au monde, aurait-elle besoin d'emprunter 25 milliards de dollars à l'extérieur ?

Josh Kale : De plus, initialement, ils ne prévoyaient de lever que 20 milliards de dollars, mais ils ont finalement étendu à 25 milliards, avec une demande excédentaire de plus de 3 fois. Dans notre dernier épisode sur ce portefeuille, nous disions de ne pas s'inquiéter d'une bulle pour l'instant, car bien que les dépenses en capital de ces entreprises soient énormes, leurs revenus sont également suffisamment élevés pour soutenir théoriquement leur expansion avec leur propre bilan.

Mais c'est la première fois depuis 2021 que NVIDIA a clairement recours à un financement hors bilan, plutôt que d'utiliser directement sa trésorerie. Je crois qu'elle a actuellement environ 12 milliards de dollars de trésorerie. Mettre tout cela ensemble crée une tension étrange : d'un côté, Leopold vend à découvert, et de l'autre, NVIDIA, qui semble avoir des liquidités et des profits illimités, émet des obligations. Que se passe-t-il réellement ?

Analyse du financement obligataire de NVIDIA

Josh Kale : Ejaaz, peux-tu nous aider à décortiquer cette transaction elle-même ? Parce que ce n'est pas un financement ordinaire, mais une émission d'obligations. En fin de compte, NVIDIA a maintenant 25 milliards de dollars supplémentaires sur son bilan, et les taux semblent très bas.

Ejaaz Ahamadeen : Je vais présenter les deux explications. NVIDIA avait déjà environ 13,7 milliards de dollars de trésorerie, ce qui signifie qu'elle aurait pu dépenser son propre argent. Pourquoi alors lever des fonds externes ? L'analogie la plus simple est l'achat d'une maison. Beaucoup choisissent un prêt même s'ils pourraient payer cash, car leur capital propre peut être utilisé ailleurs, et si le coût de l'emprunt est suffisamment bas, c'est en fait plus avantageux.

L'environnement de taux des dernières années n'est pas favorable, mais si vous êtes NVIDIA, l'une des entreprises les plus valorisées et les plus recherchées au monde, vous pouvez emprunter à des conditions très avantageuses. Cette émission de 25 milliards d'obligations a des échéances allant de 2 à 30 ans, ce qui constitue pratiquement de l'argent très bon marché, avec des taux proches des rendements des obligations d'État américaines.

De plus, cette émission a été sursouscrite environ 4 fois, ce qui signifie qu'il y avait environ 850 milliards de dollars de capitaux souhaitant entrer dans cette émission de 250 milliards. NVIDIA peut pratiquement choisir ses investisseurs. Si l'on regarde la version officielle, l'explication de NVIDIA est qu'il s'agit principalement d'une optimisation financière pour rembourser et refinancer une partie de sa dette existante. Google a fait quelque chose de très similaire il y a quelques semaines, et aussi en février de cette année. On peut donc accepter cette explication et la considérer comme une optimisation financière.

Mais un autre aspect est difficile à ignorer : au cours du dernier mois et demi, NVIDIA, Amazon, Google, ainsi que plusieurs autres hyperscalers, ont presque tous augmenté leur financement externe. Certains par émission d'obligations, d'autres par vente d'actions. Le point de vue de Leopold n'est peut-être pas totalement infondé : cela pourrait-il être un signe que la bulle commence à se fissurer, que le château de cartes commence à vaciller ? Cependant, si l'on regarde uniquement la structure financière, rien n'indique clairement un danger pour l'instant.

Josh Kale : C'est aussi mon avis. 9 milliards de dollars en vente à découvert sur NVIDIA, c'est vraiment une position énorme. Mais nous avons aussi vu autre chose lors de nos recherches : le 18 mai, le conseil d'administration de NVIDIA a autorisé un rachat d'actions supplémentaire de 80 milliards de dollars et a augmenté le dividende de 1 cent à 25 cents par action, soit une multiplication par 25.

Si une entreprise, dans le même mois, rachète massivement ses actions, augmente considérablement ses dividendes, et en plus emprunte, il est clair qu'elle n'emprunte pas par manque de liquidités. L'explication la plus raisonnable est qu'il s'agit de capitaux bon marché, et que les modes de financement de cette tendance de l'IA sont en train de subir un léger changement. Tout le monde veut participer à ces opérations de capital, et NVIDIA réalise également qu'emprunter par émission d'obligations est même moins cher que d'autres formes de financement, alors elle le fait simplement. Pour l'instant, au moins, NVIDIA elle-même se porte toujours très bien.

Pourquoi il ajuste son portefeuille

Josh Kale : Cela ramène à une autre question. Que pense exactement Leopold ? Pourquoi son jugement a-t-il changé ? Le graphique des prix que tu as montré indique également que la performance récente de NVIDIA n'est pas particulièrement forte, mais pas mauvaise non plus. C'est toujours la première entreprise mondiale avec une capitalisation proche de 5 000 milliards de dollars, une baisse de 7% en un mois seulement, ce n'est pas grand-chose dans un contexte où d'autres actions IA montent en flèche.

Ejaaz Ahamadeen : Je ne pense pas que NVIDIA va disparaître. Ses GPU, y compris sa nouvelle gamme de CPU lancée il y a quelques semaines, vont selon moi très bien performer. La demande de produits IA est actuellement en excès exponentiel, et les principaux fournisseurs de machines capables de répondre à cette demande sont encore majoritairement NVIDIA.

Mais je pense vraiment que la transaction classique de "vendre des pelles" dans l'IA est devenue trop encombrée, et le récent changement de position de Leopold transmet exactement ce signal. En regardant son dernier 13F, on voit que ses positions vendeuses visent clairement la ligne des semi-conducteurs, comme NVIDIA, ASML, Oracle et quelques autres entreprises d'infrastructure.

Mais en même temps, il est très investi dans des directions comme la mémoire, l'électricité et le nouveau cloud. Cela montre que son jugement n'est pas que les infrastructures d'IA ont atteint un sommet, mais que certaines couches de la pile d'infrastructures, en particulier les semi-conducteurs et les titres traditionnellement populaires, sont devenues trop encombrées.

Si la question devient : où vont se rediriger les capitaux ensuite, il y a deux réponses. La première, la plus directe, est vers les prochains véritables goulets d'étranglement d'infrastructure, à savoir l'électricité, la mémoire, les réseaux de centres de données. La seconde réponse est cet investissement mystérieux révélé il y a quelques semaines.

La position inattendue sur Anthropic révélée

Josh Kale : C'est ce qui m'a le plus surpris. Je ne l'ai su qu'hier en te l'entendant dire, et ma première réaction a été l'incrédulité. Est-il possible que le fonds "Situational Awareness" de Leopold ait 20% de ses actifs investis dans des actions d'Anthropic ? Selon les rumeurs, cette entreprise représenterait environ un cinquième de son fonds. Le Wall Street Journal et d'autres médias le rapportent, et des personnes très proches de la transaction l'ont confirmé.

Cela devient une carte totalement inattendue dans son portefeuille.

Parce qu'un dépôt 13F ne révèle que les positions sur le marché public, pas les participations privées, et Anthropic est justement une grosse participation non cotée. C'est aussi pourquoi les gens commencent à comprendre pourquoi la valorisation externe de son portefeuille est estimée à 200 milliards de dollars.

Si 20% du fonds est dans Anthropic, et qu'il y a investi début 2025, alors les rendements sur Anthropic cette année-là ont été comme sur sept ans. Ce changement oblige à réviser considérablement notre compréhension de l'ensemble de son portefeuille d'investissement.

Ejaaz Ahamadeen : Oui. Il a investi pour la première fois dans Anthropic via des canaux privés ou son fonds vers mars 2025, époque où Anthropic était valorisée environ 60 milliards de dollars. Aujourd'hui, selon le dernier tour de financement, sa valorisation a été fixée à 965 milliards de dollars.

Cela représente une multiplication par près de 15. Selon l'algorithme présenté dans notre émission, la valeur de son portefeuille liquide révélée dans son dernier 13F est de 137 milliards de dollars. Si l'on ajoute la part d'Anthropic rapportée par le Wall Street Journal, environ 70 milliards de dollars supplémentaires, la taille totale de gestion du fonds atteint 200 milliards de dollars.

C'est incroyable à quel point ? Un investisseur de premier plan comme Bill Ackman, actif sur le marché depuis trois ou quatre décennies, gère également environ 200 milliards de dollars avec Pershing Capital. Leopold n'est dans le jeu que depuis un an et demi, il n'a que 24 ans et pratiquement aucune expérience d'investissement réelle.

Mais il a fait des jugements extrêmement remarquables. Ce qui est fou, c'est qu'il avait presque tout écrit à l'avance. Il y a un an et demi, lors du lancement de son fonds, il a publié un long article de 65 pages sur l'IA intitulé "Situational Awareness", exposant presque entièrement sa logique, y compris comment les capitaux passeraient des semi-conducteurs et de certaines parties de l'infrastructure vers d'autres contraintes. Le marché évolue maintenant selon cette ligne, c'est vraiment impressionnant.

La prochaine tendance d'infrastructure

Ejaaz Ahamadeen : Cela me dit donc aussi où l'argent va affluer ensuite. S'il est prudent sur NVIDIA, les capitaux iront vers des domaines comme l'électricité et la mémoire ; parallèlement, il veut aussi investir directement dans la "mine" elle-même, plutôt que de continuer à n'acheter que des "pelles", et Anthropic est sa mine préférée.

Josh Kale : Cela ressemble effectivement à une nouvelle tendance, et il est encore une fois en avance sur la plupart des gens. Au cours des 12 derniers mois, les gens ont cherché où étaient les goulets d'étranglement de l'IA : métaux rares, mémoire, RAM, etc. Le marché a suivi ces vagues. Ces jugements n'étaient pas faux, car cette tendance s'est effectivement produite.

Mais maintenant, les valorisations des directions considérées comme des goulets d'étranglement tendent à se normaliser. Les gens comprennent assez bien le modèle économique de ces entreprises, leur marché potentiel et leurs revenus futurs, donc une grande partie de la valeur est déjà intégrée dans les cours. Dans le prochain cycle, nous nous intéressons davantage à l'endroit où les capitaux continueront d'affluer.

Tu as mentionné le terrain, l'électricité, les boîtiers, les infrastructures physiques, cette direction semble correcte. Parce que si nous réfléchissons à ce qui est vraiment le plus important pour l'IA, la réponse semble de plus en plus être la capacité de construction physique. Regarde xAI, ou plus précisément SpaceX qui est maintenant cotée, son cœur de revenu n'est pas les fusées elles-mêmes, mais la construction d'infrastructures pour l'IA.

Regarde ses récents accords avec Anthropic et Google, la valeur générée dépasse déjà la somme des activités Starlink, Starship et de l'ensemble des satellites. Il y a clairement une énorme demande et une énorme valeur là-dedans. La question devient alors : qui peut réellement construire ces choses ?

SpaceX est clairement une réponse. Hier après les heures de négociation, son action était à 230 dollars, correspondant à une valorisation d'environ 3 100 milliards de dollars. Nous consacrerons un épisode spécial à SpaceX cette semaine, car sa récente évolution est tout simplement incroyable. Elle vient d'achever l'acquisition de Cursor, sa valorisation atteint maintenant 3 000 milliards de dollars, et l'argent qu'Elon Musk gagne en un jour dépense même ce que Warren Buffett a gagné pendant toute sa carrière.

Qui bénéficiera de la prochaine manne

Josh Kale : Ce qui nous intéresse, c'est quelles entreprises sont les plus aptes à construire ce type d'infrastructure matérielle, à développer ces "machines qui fabriquent des machines". En combinant la direction de Leopold et la grande tendance générale, nous pensons que les capitaux vont se diriger là. Alors Ejaaz, sur quelles entreprises concrètes cette rotation va-t-elle se matérialiser en réalité ?

Ejaaz Ahamadeen : Beaucoup seront des entreprises d'infrastructure qui ne semblent pas très sexy à première vue. Un nom souvent mentionné récemment est Marvell. Il y a quelques semaines, lors du Computex à Taïwan, Jensen Huang a déclaré directement sur scène que ce serait la prochaine entreprise à atteindre 1 000 milliards de dollars.

Et juste trois mois avant cette déclaration, NVIDIA venait d'investir 1,5 milliard de dollars dans Marvell. Je ne sais plus très bien si cela compte comme de la délit d'initié ou de la manipulation de marché, car après cette phrase, le cours de l'action a encore augmenté de 70 %.

Je pense qu'il est facile maintenant de dire que l'infrastructure IA a atteint un sommet ; mais si on la compare aux crises financières historiques, comme 2008, on ne retrouve pas encore tout à fait le goût d'un levier excessif, de l'ingénierie financière et de la manipulation systémique.

Il y a deux différences clés. Premièrement, les produits fabriqués par ces entreprises aujourd'hui sont réellement achetés par des clients. Qu'il s'agisse de la bulle Internet ou de la crise financière, il n'y avait pas une demande réelle aussi solide. Deuxièmement, limités par les lois de la physique, nous ne pouvons en réalité pas augmenter le levier indéfiniment, car l'ensemble du système est bloqué par la main-d'œuvre et la capacité de construction.

Même si vous levez énormément d'argent, vous ne pouvez pas construire des centres de données suffisamment vite, augmenter suffisamment la capacité des puces mémoire, ou développer immédiatement le réseau électrique, les lignes et les infrastructures associées. Il n'y a pas assez de main-d'œuvre sur le terrain, et les autorisations, la réglementation et diverses procédures vous freinent.

Je pense donc que cela donne un avantage aux investisseurs. Puisque vous savez déjà que les transactions sur les puces et la vente de pelles les plus en vogue sont trop encombrées, les capitaux vont ensuite affluer vers l'électricité, les réseaux de données (comme Astera Labs), puis vers d'autres maillons connexes.

Ce à quoi il faut vraiment réfléchir, c'est quand ces contrats commenceront à se matérialiser, quand ces fonderies seront réellement construites, quand les fusées de SpaceX pourront mettre des satellites IA en orbite, et même quand on pourra commencer à utiliser l'énergie solaire pour entraîner des modèles d'IA.

Le calendrier détermine le rythme des paris. C'est du moins selon ce cadre que j'investis, bien que ce ne soit pas un conseil en investissement. Je le vois ainsi parce qu'au cours de l'année et demie écoulée, nous avons vu de nos propres yeux comment les capitaux sont passés des actions IA générales vers les transactions sur les semi-conducteurs et l'infrastructure.

Josh Kale : Si l'on continue à regarder ce graphique de portefeuille, on voit en fait que cette histoire est clairement écrite dans la structure de ses positions. Quelle est sa plus grande allocation par catégorie ? L'électricité et l'énergie. Ensuite la mémoire, puis le cloud et les mineurs de GPU, c'est-à-dire l'infrastructure la plus concrète.

Il veut détenir des fournisseurs de cloud de nouvelle génération comme CoreWeave, ainsi que des mineurs qui se sont reconvertis dans le cloud computing. Il veut posséder ces infrastructures physiques parce qu'il est convaincu que c'est là le véritable goulet d'étranglement. Comme tu l'as mentionné, il y a bien sûr de nombreux autres maillons plus fins, comme la construction effective, la fabrication de matériel, la construction des centres de données eux-mêmes, dont la difficulté est extrêmement élevée.

Si l'on devait identifier le plus grand goulet d'étranglement, les autorisations pourraient même en faire partie. Qui résout ces problèmes ? SpaceX veut déplacer les centres de données dans l'espace, Tesla veut utiliser des robots humanoïdes pour résoudre le problème de main-d'œuvre. Mais ces deux choses sont encore lointaines. À court et moyen terme, il existe au contraire de nombreuses opportunités dans des espaces vierges, et c'est précisément ce sur quoi Leopold parie.

L'avantage des modules optiques et de la fibre optique

Josh Kale : Je veux ajouter un détail que nous n'avons pas approfondi auparavant. Pour ceux qui veulent creuser plus profondément et chercher plus de rendement excédentaire, beaucoup de ses indices se cachent dans l'optique et les couches technologiques plus basses. Ejaaz, tu as beaucoup étudié cela récemment, peux-tu expliquer sa pensée ?

Ejaaz Ahamadeen : Si vous regardez ses positions à l'écran, CoreWeave et Iron sont fondamentalement des fournisseurs de services cloud de nouvelle génération de premier plan. En termes simples, ils ressemblent un peu à Amazon Web Services, sauf qu'AWS fournit des services cloud aux entreprises Internet, tandis que ces entreprises fournissent des infrastructures GPU prêtes à l'emploi aux entreprises d'IA.

Elles s'occupent de tout configurer pour vous : GPU, réseau, déploiement, afin que les entreprises d'IA n'aient pas à se soucier de l'infrastructure sous-jacente et puissent directement entraîner leurs modèles et obtenir de la puissance de calcul. CoreWeave et Iron ont été parmi les positions les plus concentrées depuis qu'il les a constituées et ont fourni les rendements les plus élevés.

Et il est à noter qu'il maintient toujours ces deux entreprises parmi ses plus grandes positions aujourd'hui. Cela indique également autre chose : selon lui, cette transaction est loin d'être terminée. Plus encore, il a investi en privé dans Core Scientific, une entreprise qui peut aider à libérer la capacité d'infrastructure de CoreWeave. D'une certaine manière, il ajoute un effet de levier supplémentaire à sa position sur CoreWeave.

En plus de cela, regardez des entreprises comme Coherent et Lumentum, qui sont essentiellement des fournisseurs liés à la fibre optique et aux connexions optiques. Pour l'expliquer très simplement, les semi-conducteurs et les GPU doivent communiquer entre eux, et traditionnellement, cela nécessitait beaucoup de câbles en cuivre.

Le problème est que à mesure que l'échelle des GPU augmente, les câbles en cuivre deviennent de plus en plus chauds, les pertes d'énergie de plus en plus élevées, l'efficacité devient très mauvaise, et la fibre optique devient dans ce cas la prochaine étape d'évolution. Elle peut transmettre les données plus rapidement, avec un meilleur rapport coût-efficacité, et permettre aux entreprises fournissant la puissance de calcul pour l'inférence et l'entraînement de gagner plus d'argent. Vous remarquerez donc que son pari porte toujours sur des éléments très orientés infrastructure, investissant à la fois dans ces sociétés optiques et dans des entreprises liées à l'électricité. Cela peut ne pas sembler très sexy, mais à mon avis, c'est là que les capitaux se dirigent réellement en ce moment.

Josh Kale : Le cuivre est aussi très intéressant pour moi, car je me suis récemment rendu compte à quel point il est crucial pour la transmission de données à courte distance. Dans de nombreux scénarios de transmission à courte distance et à haut débit, le cuivre est pratiquement le seul matériau que tout le monde souhaite vraiment utiliser. Ce n'est que lorsqu'il commence à ne plus être adapté, par exemple à cause de distances trop grandes ou de chaleur excessive, que l'on passe à la fibre optique. La demande combinée pour le cuivre et la fibre est donc très forte sur le marché actuel, c'est pourquoi observer la transaction sur le cuivre est intéressant.

Les contrats à terme sur le cuivre ont récemment été très solides, essentiellement parce que tout le monde en a besoin. C'est le matériau de base le plus critique pour la transmission à courte distance et haut débit, et la fibre optique est l'étape suivante.

En y réfléchissant plus fondamentalement, la ligne des matériaux a toujours été intéressante. Au plus bas niveau, sous toutes les couches, la question est vraiment de savoir quelles matières premières sont absolument essentielles pour obtenir l'intelligence. Le cuivre en est une, le lithium aussi, et il y en a beaucoup d'autres. Nous devrions vraiment faire un épisode spécial sur les matériaux. Peut-être que Leopold n'est pas encore arrivé à ce niveau, et que nous pourrions voir la prochaine rotation en premier.

Josh Kale : Si l'on descend encore plus bas, on peut même aller voir comment ces choses sont produites, dans les mines de cuivre. Mais pour en revenir au jugement central, je pense que la prochaine rotation va effectivement passer des goulets d'étranglement qui semblent plus petits aux choses réellement difficiles, à savoir le matériel et la construction de grands centres de données.

Celui qui a la capacité de construire des centres de données empochera l'argent. Nous avons déjà vu combien SpaceX gagne grâce à la demande extrêmement forte de centres de données. Celui qui peut mettre en ligne plus de centres de données plus rapidement, fournir suffisamment d'électricité et de GPU, gagnera le plus d'argent. C'est essentiellement la direction sur laquelle Leopold parie actuellement.

Une bulle est-elle apparue ?

Josh Kale : En résumé, nous ne pensons pas être entrés dans une phase d'éclatement de bulle. Les positions de Leopold ressemblent plus à une rotation qu'à un retrait complet. Alors, devrions-nous continuer à le suivre ?

Ejaaz Ahamadeen : J'avoue que la première fois que j'ai vu son 13F, ma réaction initiale a été : ce type vend à découvert l'entreprise la plus valorisée au monde, dont la demande est réservée jusqu'en 2029, c'est absurde. Mais maintenant, en voyant ce financement, je commence à penser que si NVIDIA continue à ajouter de la dette externe à l'avenir, voire potentiellement à vendre des actions, si cette tendance se maintient, alors Leopold pourrait encore une fois avoir raison.

Si c'est le cas, son fonds pourrait finalement surpasser les meilleurs traders mondiaux et les meilleurs fonds d'investissement. Il ne cesse de gagner, c'est difficile de ne pas être impressionné.

Josh Kale : Mais un autre point est également important. Jusqu'à présent, il a presque toujours été acheteur dans sa vie, il n'a jamais vraiment été confronté à l'épreuve d'une vente massive. Comme nous l'avons mentionné avec Bill Ackman, réaliser un rendement de 30 fois et survivre sur le marché pendant 30 ans sont deux choses différentes.

S'il peut réellement maintenir cette croissance, et apprendre quand appuyer sur le bouton de vente, comment gérer les risques, comment se protéger avec des couvertures, alors ce serait encore plus impressionnant. Nous commençons déjà à voir les prémices de cette capacité. Ces 9 milliards de dollars de positions vendeuses ne sont pas réalisés en mettant 9 milliards de cash directement à découvert, mais via des options et de l'effet de levier, ce n'est pas une vente à découvert nue au pair. Quoi qu'il en soit, c'est très intéressant à observer.

L'énergie est le pari central

Josh Kale : Si tu devais choisir une seule action dans l'ensemble de son portefeuille que tu aimerais acheter toi-même, laquelle choisirais-tu ?

Ma réponse personnelle est les actions énergétiques. Je suis toujours très optimiste sur l'énergie, car même si la demande d'IA ralentit, l'énergie elle-même reste une nécessité mondiale, et cette demande ne fera qu'augmenter.

Même sans regarder l'IA du tout, nous avons besoin de plus d'énergie, de plus d'électricité. Des entreprises comme Bloom Energy, qui peuvent augmenter l'offre et la transmission d'électricité, sont les directions qui m'enthousiasment le plus, car elles ressemblent le plus à des paris de couverture. La seule tendance qui continuera à augmenter, quel que soit le scénario, est notre besoin en énergie, en électricité et en puissance. Ces entreprises sont celles sur lesquelles je suis le plus prêt à être long terme.

Ejaaz Ahamadeen : Ma réponse est un peu triche. Les entreprises que je veux le plus suivre sont celles dans lesquelles Jensen investit, et qui recoupent en même temps la logique de Leopold. L'actif que je suis le plus près de suivre actuellement est Marvell. Ce n'est pas une entreprise que Leopold détient publiquement, mais elle correspond très bien à ses paris sur la fibre optique et l'électricité, et Jensen y a déjà investi 1,5 milliard de dollars en espèces.

J'ai observé un phénomène : chaque fois que Jensen investit dans une entreprise via NVIDIA, que ce soit Intel, CoreWeave ou autre, le cours augmente pratiquement toujours ensuite. Donc ma position actuelle est principalement là. Je détiens aussi personnellement un peu de CoreWeave, car Jensen et Leopold en sont tous deux extrêmement optimistes.

Josh Kale : Marvell a déjà augmenté de 270% au cours des 6 derniers mois. C'est peut-être vraiment une bonne règle empirique : quand des personnes comme Jensen, ou même comme Trump qui ont une immense influence, disent publiquement d'acheter une action, il faut souvent y regarder de plus près.

Le passé a prouvé à plusieurs reprises que ce type de signal a souvent un très grand potentiel de réalisation. Que ce soit Intel ou Marvell, ces cas montrent qu'ils comprennent ce qu'ils disent et qu'ils ont aussi la capacité d'influencer les résultats de ces entreprises. Cette période de marché est vraiment folle.

J'espère qu'elle continuera. Pour l'instant, il est très probable qu'elle continue. En tout cas, nous restons optimistes et continuons à ajuster nos jugements chaque jour en fonction des changements.

Josh Kale : As-tu quelque chose à ajouter en dernier concernant la mise à jour du portefeuille de Leopold ?

Ejaaz Ahamadeen : J'aimerais vraiment entendre l'avis des personnes sceptiques. Si après avoir écouté notre analyse, vous pensez que nous avons totalement tort, ou que nous avons mal compris quelque chose, n'hésitez pas à nous le dire directement.

Hier, j'ai longuement examiné la nouvelle du financement de 25 milliards de dollars de NVIDIA, voulant initialement la critiquer. Mais si l'on regarde uniquement la logique financière, cela se tient parfaitement.

Pourquoi ne pas emprunter cet argent quasiment sans risque et bon marché ? Emprunter l'argent des autres pour se développer est clairement plus logique que de vendre ses propres actions, car ainsi on conserve davantage de bénéfices futurs.

Cryptos en tendance

Questions liées

QQuelle est la principale transaction de Leopold Aschenbrenner concernant NVIDIA, et pourquoi a-t-il pris cette décision ?

ALeopold Aschenbrenner a pris une position courte d'environ 90 milliards de dollars (en valeur notionnelle) sur NVIDIA, ASML et Oracle. Il considère que les transactions classiques de type « vente de pelles » dans l'IA, centrées sur les semi-conducteurs et les valeurs populaires comme NVIDIA, sont devenues trop encombrées. Son jugement n'est pas que l'infrastructure IA a atteint un pic, mais que certains segments, en particulier les semi-conducteurs, sont surévalués et surinvestis.

QSelon l'article, quels sont les nouveaux secteurs ou domaines vers lesquels Leopold Aschenbrenner redirige ses capitaux ?

AIl redirige ses capitaux vers les secteurs considérés comme les prochains goulets d'étranglement réels de l'infrastructure IA : l'électricité (énergie), la mémoire, les réseaux de centres de données, ainsi que les actifs d'infrastructure plus profonds comme Anthropic (un modèle d'IA). Il investit également dans des sociétés optiques et de fibres, ainsi que dans des fournisseurs de cloud de nouvelle génération comme CoreWeave.

QQue signifierait, selon les intervenants, l'émission d'obligations de 250 milliards de dollars par NVIDIA, alors que la société est très rentable et dispose déjà de trésorerie ?

ACette opération de financement par emprunt, malgré la forte trésorerie de NVIDIA, est interprétée comme une optimisation financière pour profiter de capitaux bon marché (taux proches de ceux des Treasuries américains). Cependant, dans un contexte où plusieurs géants technologiques augmentent leur financement externe, cela pourrait aussi être un signal subtil d'un changement dans les modes de financement du boom de l'IA, bien que la demande réelle reste solide.

QPourquoi l'énergie (secteur électrique) est-elle présentée comme un pari sûr et central dans la stratégie d'investissement discutée ?

AL'énergie est considérée comme un pari fondamental car la demande en électricité et en puissance est une tendance mondiale à la hausse constante, indépendante même d'un ralentissement potentiel de la demande spécifiquement liée à l'IA. Investir dans des sociétés d'infrastructure électrique est vu comme un placement de couverture à long terme, répondant à une nécessité universelle et croissante.

QQuel rôle jouent le cuivre et la fibre optique dans l'évolution de l'infrastructure des centres de données selon l'analyse ?

ALe cuivre reste le matériau clé pour les transmissions à haute bande passante sur de courtes distances dans les centres de données. Cependant, à mesure que la densité et la puissance des GPU augmentent, les pertes d'énergie et la chaleur générées par le cuivre deviennent problématiques. La fibre optique devient alors la prochaine étape obligatoire pour les transmissions plus longues ou à très haut débit, créant une forte demande combinée pour ces deux matériaux.

Lectures associées

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

En l'espace de trois jours, Google a perdu deux figures légendaires de l'IA, signe d'un exode massif de ses talents vers des concurrents comme OpenAI et Anthropic. Noam Shazeer, co-auteur de l'architecture Transformer, a rejoint OpenAI, tandis que John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d'AlphaFold, est parti chez Anthropic. Ce mouvement, renforcé par le recrutement d'Andrej Karpathy par Anthropic, révèle une tendance structurelle. La cause profonde est un désalignement des missions. Les priorités de Google restent centrées sur son activité publicitaire, contraignant la recherche. À l'inverse, OpenAI et Anthropic offrent une focalisation exclusive sur l'innovation et la sécurité de l'AGI. De plus, les perspectives d'introduction en bourse de ces startups promettent des gains financiers considérables via leurs actions, un avantage que Google, déjà géant établi, ne peut égaler. La fusion de Google Brain et DeepMind en 2023, censée unifier les forces, a en réalité accru les tensions entre recherche fondamentale et pression commerciale, créant un environnement moins attractif pour les scientifiques de haut vol. Cette restructuration du paysage des talents, potentiellement irréversible, représente une crise silencieuse pour Google. Son avantage en matière de données, de puissance de calcul et de publications académiques dépend ultimement des personnes capables de les exploiter, et celles-ci partent.

marsbitIl y a 1 h

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

marsbitIl y a 1 h

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

Le domaine de l'IA suit de près les scores des grands modèles sur des benchmarks comme MMLU-Pro et MMMU, devenus des références pour évaluer les capacités de raisonnement et de compréhension multimodale. Derrière ces outils d'évaluation influents se trouve Wenhu Chen, professeur assistant à l'Université de Waterloo et fondateur du TIGERLab. Face aux limites des anciens benchmarks comme MMLU, où les modèles de pointe atteignaient des scores quasi parfaits, Chen a dirigé le développement de MMLU-Pro. Cette nouvelle base de données, plus difficile et stable avec des questions à choix multiples élargis, permet de mieux distinguer les véritables capacités de raisonnement des modèles. Dans le domaine multimodal, les benchmarks MMMU et MMMU-Pro, également créés par son équipe, évaluent rigoureusement la capacité des modèles à combiner informations visuelles complexes et connaissances disciplinaires pour résoudre des problèmes avancés. Cette expertise en évaluation découle des recherches de Chen sur la compréhension d'informations complexes et le raisonnement, renforcée par son expérience chez Google DeepMind sur Gemini. Aujourd'hui au Meta Super-Intelligence Lab, il continue ses travaux sur l'évaluation et l'entraînement de modèles multimodaux. Son parcours illustre le rôle crucial, bien que moins visible, des chercheurs dans la construction des fondations méthodologiques qui guident les progrès de l'IA.

marsbitIl y a 1 h

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

marsbitIl y a 1 h

Sélection hebdomadaire de la rédaction Weekly Editor's Picks (13-19 juin)

**Résumé éditorial hebdomadaire (13-19 juin)** Face à un flux d'information trop rapide, cette sélection hebdomadaire vise à mettre en lumière des analyses de fond. Les principaux thèmes abordés cette semaine sont : **Situation macroéconomique :** Après la réouverture du détroit d'Ormuz, les marchés ajustent leurs positions, passant du "choc du conflit" à la "restauration de l'offre", avec des implications sur le pétrole, les transports, l'énergie en Asie et les obligations. **Investissement & Entrepreneuriat :** Ray Dalio met en garde contre la concentration excessive sur les géants de l'IA dans les indices boursiers, prônant plutôt la diversification. Des analyses examinent le cycle du BTC, suggérant des signaux de bas de cycle, et le lancement en bourse de SpaceX, interrogeant sa valorisation et ses risques systémiques potentiels. La dépendance des échanges cryptos coréens aux actifs très spéculatifs ("shitcoins") est également pointée, en raison de régulations restrictives. **Web3 & IA :** Un risque systémique de type "crise des subprimes" est évoqué dans le secteur de l'IA, lié à des engagements financiers hors bilan. L'utilisation des modèles d'IA pour prédire les résultats de la Coupe du Monde est analysée. Un schéma décompose les coûts d'un abonnement à un assistant IA comme Claude. **Marchés de prédiction :** La concurrence s'intensifie, Robinhood développant sa propre plateforme (Rothera) pour capter ce marché, illustrant l'importance cruciale des canaux de distribution. **CeFi & DeFi :** Le mécanisme des contrats perpétuels sur actifs pré-IPO (comme SpaceX) est testé, révélant des défis techniques. Le décrochage ("dépeçage") du jeton STRC (lié à MicroStrategy) fait l'objet de deux analyses sur la confiance dans son modèle financier. Le nouvel ETF Bitcoin à rendement de BlackRock (BITA) est présenté comme une opportunité ou un piège selon les perspectives. **Ethereum & Scaling :** L'avantage concurrentiel principal d'Ethereum est identifié comme sa vaste base de développeurs et son écosystème, plutôt que sa vitesse. **Autres actualités marquantes :** Accord USA-Iran et impact sur les marchés, décision de la Fed, mesures restrictives d'Anthropic sur l'accès à ses modèles, acquisition de Cursor par SpaceX, et la montée spectaculaire de l'action "Liuliumei" à Hong Kong en raison de son ticker (06658.HK).

marsbitIl y a 1 h

Sélection hebdomadaire de la rédaction Weekly Editor's Picks (13-19 juin)

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures

Articles tendance

Qu'est ce que GROK AI

Grok AI : Révolutionner la technologie conversationnelle à l'ère du Web3 Introduction Dans le paysage en évolution rapide de l'intelligence artificielle, Grok AI se distingue comme un projet remarquable qui fait le lien entre les domaines de la technologie avancée et de l'interaction utilisateur. Développé par xAI, une entreprise dirigée par l'entrepreneur renommé Elon Musk, Grok AI cherche à redéfinir notre engagement avec l'intelligence artificielle. Alors que le mouvement Web3 continue de prospérer, Grok AI vise à tirer parti de la puissance de l'IA conversationnelle pour répondre à des requêtes complexes, offrant aux utilisateurs une expérience à la fois informative et divertissante. Qu'est-ce que Grok AI ? Grok AI est un chatbot IA conversationnel sophistiqué conçu pour interagir dynamiquement avec les utilisateurs. Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. Robustesse face aux adversaires : En se concentrant sur l'amélioration de ses défenses contre les entrées manipulées ou malveillantes, Grok AI vise à maintenir l'intégrité des interactions des utilisateurs. En essence, Grok AI n'est pas seulement un dispositif de récupération d'informations ; c'est un partenaire conversationnel immersif qui encourage un dialogue dynamique. Créateur de Grok AI Le cerveau derrière Grok AI n'est autre qu'Elon Musk, une personne synonyme d'innovation dans divers domaines, y compris l'automobile, le voyage spatial et la technologie. Sous l'égide de xAI, une entreprise axée sur l'avancement de la technologie IA de manière bénéfique, la vision de Musk vise à remodeler la compréhension des interactions avec l'IA. Le leadership et l'éthique fondatrice sont profondément influencés par l'engagement de Musk à repousser les limites technologiques. Investisseurs de Grok AI Bien que les détails spécifiques concernant les investisseurs soutenant Grok AI restent limités, il est publiquement reconnu que xAI, l'incubateur du projet, est fondé et soutenu principalement par Elon Musk lui-même. Les précédentes entreprises et participations de Musk fournissent un soutien solide, renforçant encore la crédibilité et le potentiel de croissance de Grok AI. Cependant, à l'heure actuelle, les informations concernant d'autres fondations d'investissement ou organisations soutenant Grok AI ne sont pas facilement accessibles, marquant un domaine à explorer potentiellement à l'avenir. Comment fonctionne Grok AI ? Les mécanismes opérationnels de Grok AI sont aussi innovants que son cadre conceptuel. Le projet intègre plusieurs technologies de pointe qui facilitent ses fonctionnalités uniques : Infrastructure robuste : Grok AI est construit en utilisant Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs, Rust pour la performance et la sécurité, et JAX pour le calcul numérique haute performance. Ce trio garantit que le chatbot fonctionne efficacement, évolue efficacement et sert les utilisateurs rapidement. Accès aux connaissances en temps réel : L'une des caractéristiques distinctives de Grok AI est sa capacité à puiser dans des données en temps réel via la plateforme X—anciennement connue sous le nom de Twitter. Cette capacité permet à l'IA d'accéder aux dernières informations, lui permettant de fournir des réponses et des recommandations opportunes que d'autres modèles d'IA pourraient manquer. Deux modes d'interaction : Grok AI offre aux utilisateurs un choix entre le « Mode Amusant » et le « Mode Régulier ». Le Mode Amusant permet un style d'interaction plus ludique et humoristique, tandis que le Mode Régulier se concentre sur la fourniture de réponses précises et exactes. Cette polyvalence garantit une expérience sur mesure qui répond à diverses préférences des utilisateurs. En essence, Grok AI marie performance et engagement, créant une expérience à la fois enrichissante et divertissante. Chronologie de Grok AI Le parcours de Grok AI est marqué par des jalons clés qui reflètent ses étapes de développement et de déploiement : Développement initial : La phase fondamentale de Grok AI a eu lieu sur une période d'environ deux mois, au cours de laquelle l'entraînement initial et le réglage du modèle ont été réalisés. Lancement de la version bêta de Grok-2 : Dans une avancée significative, la bêta de Grok-2 a été annoncée. Ce lancement a introduit deux versions du chatbot—Grok-2 et Grok-2 mini—chacune équipée des capacités de discussion, de codage et de raisonnement. Accès public : Après son développement bêta, Grok AI est devenu accessible aux utilisateurs de la plateforme X. Ceux ayant des comptes vérifiés par un numéro de téléphone et actifs depuis au moins sept jours peuvent accéder à une version limitée, rendant la technologie disponible pour un public plus large. Cette chronologie encapsule la croissance systématique de Grok AI depuis sa création jusqu'à son engagement public, soulignant son engagement envers l'amélioration continue et l'interaction utilisateur. Caractéristiques clés de Grok AI Grok AI englobe plusieurs caractéristiques clés qui contribuent à son identité innovante : Intégration des connaissances en temps réel : L'accès à des informations actuelles et pertinentes différencie Grok AI de nombreux modèles statiques, permettant une expérience utilisateur engageante et précise. Styles d'interaction polyvalents : En offrant des modes d'interaction distincts, Grok AI répond à des préférences variées des utilisateurs, invitant à la créativité et à la personnalisation dans la conversation avec l'IA. Infrastructure technologique avancée : L'utilisation de Kubernetes, Rust et JAX fournit au projet un cadre solide pour garantir fiabilité et performance optimale. Considération du discours éthique : L'inclusion d'une fonction de génération d'images met en avant l'esprit innovant du projet. Cependant, elle soulève également des considérations éthiques concernant le droit d'auteur et la représentation respectueuse de figures reconnaissables—une discussion en cours au sein de la communauté IA. Conclusion En tant qu'entité pionnière dans le domaine de l'IA conversationnelle, Grok AI encapsule le potentiel d'expériences utilisateur transformantes à l'ère numérique. Développé par xAI et guidé par l'approche visionnaire d'Elon Musk, Grok AI intègre des connaissances en temps réel avec des capacités d'interaction avancées. Il s'efforce de repousser les limites de ce que l'intelligence artificielle peut accomplir tout en maintenant un accent sur les considérations éthiques et la sécurité des utilisateurs. Grok AI incarne non seulement l'avancement technologique mais aussi un nouveau paradigme de conversation dans le paysage Web3, promettant d'engager les utilisateurs avec à la fois une connaissance experte et une interaction ludique. Alors que le projet continue d'évoluer, il se dresse comme un témoignage de ce que l'intersection de la technologie, de la créativité et de l'interaction humaine peut accomplir.

506 vues totalesPublié le 2024.12.26Mis à jour le 2024.12.26

Qu'est ce que GROK AI

Qu'est ce que ERC AI

Euruka Tech : Un aperçu de $erc ai et de ses ambitions dans le Web3 Introduction Dans le paysage en évolution rapide de la technologie blockchain et des applications décentralisées, de nouveaux projets émergent fréquemment, chacun avec des objectifs et des méthodologies uniques. L'un de ces projets est Euruka Tech, qui opère dans le vaste domaine des cryptomonnaies et du Web3. L'objectif principal d'Euruka Tech, en particulier de son token $erc ai, est de présenter des solutions innovantes conçues pour exploiter les capacités croissantes de la technologie décentralisée. Cet article vise à fournir un aperçu complet d'Euruka Tech, une exploration de ses objectifs, de sa fonctionnalité, de l'identité de son créateur, de ses investisseurs potentiels et de son importance dans le contexte plus large du Web3. Qu'est-ce qu'Euruka Tech, $erc ai ? Euruka Tech est caractérisé comme un projet qui tire parti des outils et des fonctionnalités offerts par l'environnement Web3, en se concentrant sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans ses opérations. Bien que les détails spécifiques sur le cadre du projet soient quelque peu évasifs, il est conçu pour améliorer l'engagement des utilisateurs et automatiser les processus dans l'espace crypto. Le projet vise à créer un écosystème décentralisé qui facilite non seulement les transactions, mais qui intègre également des fonctionnalités prédictives grâce à l'intelligence artificielle, d'où la désignation de son token, $erc ai. L'objectif est de fournir une plateforme intuitive qui facilite des interactions plus intelligentes et un traitement efficace des transactions dans la sphère Web3 en pleine expansion. Qui est le créateur d'Euruka Tech, $erc ai ? À l'heure actuelle, les informations concernant le créateur ou l'équipe fondatrice derrière Euruka Tech restent non spécifiées et quelque peu opaques. Cette absence de données soulève des préoccupations, car la connaissance des antécédents de l'équipe est souvent essentielle pour établir la crédibilité dans le secteur de la blockchain. Par conséquent, nous avons classé cette information comme inconnue jusqu'à ce que des détails concrets soient rendus disponibles dans le domaine public. Qui sont les investisseurs d'Euruka Tech, $erc ai ? De même, l'identification des investisseurs ou des organisations de soutien pour le projet Euruka Tech n'est pas facilement fournie par les recherches disponibles. Un aspect crucial pour les parties prenantes potentielles ou les utilisateurs envisageant de s'engager avec Euruka Tech est l'assurance qui découle de partenariats financiers établis ou du soutien d'entreprises d'investissement réputées. Sans divulgations sur les affiliations d'investissement, il est difficile de tirer des conclusions complètes sur la sécurité financière ou la pérennité du projet. Conformément aux informations trouvées, cette section se trouve également au statut de inconnue. Comment fonctionne Euruka Tech, $erc ai ? Malgré le manque de spécifications techniques détaillées pour Euruka Tech, il est essentiel de considérer ses ambitions innovantes. Le projet cherche à exploiter la puissance de calcul de l'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer l'expérience utilisateur dans l'environnement des cryptomonnaies. En intégrant l'IA avec la technologie blockchain, Euruka Tech vise à fournir des fonctionnalités telles que des transactions automatisées, des évaluations de risques et des interfaces utilisateur personnalisées. L'essence innovante d'Euruka Tech réside dans son objectif de créer une connexion fluide entre les utilisateurs et les vastes possibilités offertes par les réseaux décentralisés. Grâce à l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA, il vise à minimiser les défis rencontrés par les utilisateurs pour la première fois et à rationaliser les expériences transactionnelles dans le cadre du Web3. Cette symbiose entre l'IA et la blockchain souligne l'importance du token $erc ai, agissant comme un pont entre les interfaces utilisateur traditionnelles et les capacités avancées des technologies décentralisées. Chronologie d'Euruka Tech, $erc ai Malheureusement, en raison des informations limitées dont nous disposons concernant Euruka Tech, nous ne sommes pas en mesure de présenter une chronologie détaillée des développements majeurs ou des étapes importantes dans le parcours du projet. Cette chronologie, généralement inestimable pour tracer l'évolution d'un projet et comprendre sa trajectoire de croissance, n'est pas actuellement disponible. À mesure que des informations sur des événements notables, des partenariats ou des ajouts fonctionnels deviennent évidentes, des mises à jour amélioreront sûrement la visibilité d'Euruka Tech dans la sphère crypto. Clarification sur d'autres projets “Eureka” Il est à noter que plusieurs projets et entreprises partagent une nomenclature similaire avec “Eureka”. Des recherches ont identifié des initiatives comme un agent IA de NVIDIA Research, qui se concentre sur l'enseignement de tâches complexes aux robots en utilisant des méthodes génératives, ainsi que Eureka Labs et Eureka AI, qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'éducation et l'analyse du service client, respectivement. Cependant, ces projets sont distincts d'Euruka Tech et ne doivent pas être confondus avec ses objectifs ou ses fonctionnalités. Conclusion Euruka Tech, aux côtés de son token $erc ai, représente un acteur prometteur mais actuellement obscur dans le paysage du Web3. Bien que les détails concernant son créateur et ses investisseurs restent non divulgués, l'ambition centrale de combiner l'intelligence artificielle avec la technologie blockchain constitue un point d'intérêt focal. Les approches uniques du projet pour favoriser l'engagement des utilisateurs grâce à une automatisation avancée pourraient le distinguer à mesure que l'écosystème Web3 progresse. Alors que le marché des cryptomonnaies continue d'évoluer, les parties prenantes devraient garder un œil attentif sur les avancées concernant Euruka Tech, car le développement d'innovations documentées, de partenariats ou d'une feuille de route définie pourrait présenter des opportunités significatives dans un avenir proche. En l'état, nous attendons des informations plus substantielles qui pourraient révéler le potentiel d'Euruka Tech et sa position dans le paysage concurrentiel des cryptomonnaies.

535 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

Qu'est ce que ERC AI

Qu'est ce que DUOLINGO AI

DUOLINGO AI : Intégration de l'apprentissage des langues avec l'innovation Web3 et IA À une époque où la technologie redéfinit l'éducation, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des réseaux blockchain annonce une nouvelle frontière pour l'apprentissage des langues. Entrez dans DUOLINGO AI et sa cryptomonnaie associée, $DUOLINGO AI. Ce projet aspire à fusionner la puissance éducative des principales plateformes d'apprentissage des langues avec les avantages de la technologie décentralisée Web3. Cet article explore les aspects clés de DUOLINGO AI, en examinant ses objectifs, son cadre technologique, son développement historique et son potentiel futur tout en maintenant une clarté entre la ressource éducative originale et cette initiative de cryptomonnaie indépendante. Vue d'ensemble de DUOLINGO AI Au cœur de DUOLINGO AI, l'objectif est d'établir un environnement décentralisé où les apprenants peuvent gagner des récompenses cryptographiques pour atteindre des jalons éducatifs en matière de compétence linguistique. En appliquant des contrats intelligents, le projet vise à automatiser les processus de vérification des compétences et d'attribution de jetons, en respectant les principes de Web3 qui mettent l'accent sur la transparence et la propriété des utilisateurs. Le modèle s'écarte des approches traditionnelles de l'acquisition des langues en s'appuyant fortement sur une structure de gouvernance pilotée par la communauté, permettant aux détenteurs de jetons de suggérer des améliorations au contenu des cours et à la distribution des récompenses. Parmi les objectifs notables de DUOLINGO AI, on trouve : Apprentissage ludique : Le projet intègre des réalisations basées sur la blockchain et des jetons non fongibles (NFT) pour représenter les niveaux de compétence linguistique, favorisant la motivation grâce à des récompenses numériques engageantes. Création de contenu décentralisée : Il ouvre des voies pour que les éducateurs et les passionnés de langues contribuent à leurs cours, facilitant un modèle de partage des revenus qui bénéficie à tous les contributeurs. Personnalisation alimentée par l'IA : En utilisant des modèles d'apprentissage automatique avancés, DUOLINGO AI personnalise les leçons pour s'adapter aux progrès d'apprentissage individuels, semblable aux fonctionnalités adaptatives trouvées dans les plateformes établies. Créateurs du projet et gouvernance À partir d'avril 2025, l'équipe derrière $DUOLINGO AI reste pseudonyme, une pratique fréquente dans le paysage décentralisé des cryptomonnaies. Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

571 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

Qu'est ce que DUOLINGO AI

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de AI (AI) sont présentées ci-dessous.

活动图片